公开(公告)号：WO2023017983A1

公开(公告)日：2023-02-16

申请号：PCT/KR2022/008069

申请日：2022-06-08

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 정민화 ,  여은정 ,  김선희

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H10/20 ,  G06N20/00 ,  G10L15/04 ,  G10L15/02 ,  G10L25/24 ,  A61B5/00

Abstract: 본 발명은 '추출된 음성 특징'을 바탕으로 객관적이고 일관적인 분류결과를 제공하는 마비말장애 중증도 자동분류방법에 관한 것으로, 본 발명은 마비말장애 중증도 자동분류를 위해 임상현장에서 사용되는 멜 주파수 켑스트럼 계수와 세가지 말 기능 특징인 음질, 운율 및 발음 특징의 조합을 기계학습에 적용하여 장애특성을 다면적으로 포착함으로써, 청지각적 기준인 말 명료도를 객관적으로 반영하고, 결과에 대한 직관적 해석을 제공할 수 있다.