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公开(公告)号:WO2022183547A1
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:PCT/CN2021/083001
申请日:2021-03-25
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种语料意图识别方法、装置、存储介质及计算机设备,主要在于能够提高语料意图识别的效率和精度。其中方法包括:获取预设意图识别模型无法进行识别的未知语料;确定所述未知语料中包含的实体,并在知识图谱中确定包含所述实体的链路;计算在所述链路中所述实体之间的关联程度;基于所述关联程度,从所述链路中筛选最优链路;根据所述最优链路,确定所述未知语料对应的语料意图。本申请主要适用于语料的意图识别。本申请还涉及区块链技术,所述知识图谱存储于区块链中。
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公开(公告)号:WO2022171093A1
公开(公告)日:2022-08-18
申请号:PCT/CN2022/075564
申请日:2022-02-08
Applicant: 京东科技控股股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/211
Abstract: 一种人员关系图谱的构建方法、装置及电子设备,方法包括:抓取用于构建人员关系图谱的各个文本语句(101),针对每个文本语句,先抽取文本语句中的人员实体词(102);然后结合文本语句以及人员实体词,抽取文本语句中的关系角色词(103);结合文本语句中的人员实体词以及关系角色词,生成文本语句对应的多元组信息(104);进而根据各个文本语句对应的多元组信息,构建人员关系图谱(105)。
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公开(公告)号:WO2022168247A1
公开(公告)日:2022-08-11
申请号:PCT/JP2021/004202
申请日:2021-02-05
Applicant: 三菱電機株式会社
Abstract: 文書検索装置(100)は、用語間重み算出部(130)と、重み付け部(140)とを備える。用語間重み算出部(130)は、複数の検索文書(210)の少なくともいずれかが含む用語から成るベクトル用語が含む各2つの用語について、一方の用語が他方の用語の下位に当たる場合に、一方の用語と他方の用語との組み合わせにおける一方の用語に対する重みであって、意味的距離に応じて定まる重みである用語間重みを算出する。重み付け部(140)は、ベクトル用語が含む各用語について、各用語の上位に当たる他の用語をベクトル用語が含む場合に、検索文に対応する検索文特徴量と用語間重みとを用いて各用語に対応する重みを求める。
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公开(公告)号:WO2022160614A1
公开(公告)日:2022-08-04
申请号:PCT/CN2021/106769
申请日:2021-07-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G16H20/10 , G06F40/279 , G06F16/36
Abstract: 提供构建医学实体关系图的方法及装置、医嘱质控的方法及装置、设备、介质。构建医学实体关系图的方法,包括:对医学相关数据进行实体识别,得到至少两个医学实体(S101);确定至少两个医学实体所关联的药物分类标签(S102);根据至少两个医学实体和至少两个医学实体所关联的药物分类标签,构建医学实体关系图(S103)。
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公开(公告)号:WO2022145503A1
公开(公告)日:2022-07-07
申请号:PCT/KR2020/019262
申请日:2020-12-31
Applicant: 한국전자기술연구원
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F9/54 , G06F9/451
Abstract: 시맨틱 REST API 제공 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 본 발명의 일 실시예에 따른 시맨틱 REST API 방법은, 클라이언트로부터 시맨틱 REST API 요청을 수신하면, 수신한 시맨틱 REST API 요청을 파싱하여 파라미터들을 추출하고, 추출한 파라미터들을 이용하여 SPARQL 쿼리를 생성하며, 생성한 SPARQL 쿼리를 트리플 DB에 전달한다. 이에 의해, 비-시맨틱 애플리케이션이 손쉽게 시맨틱 데이터를 쿼리할 수 있도록 하여 준다.
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公开(公告)号:WO2022135493A1
公开(公告)日:2022-06-30
申请号:PCT/CN2021/140574
申请日:2021-12-22
Applicant: 广州橙行智动汽车科技有限公司 , 广州小鹏汽车科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F3/16 , G06F3/0484
Abstract: 本申请公开了一种语音交互方法、服务器 (100)、语音交互系统 (1000) 和存储介质。语音交互方法用于服务器 (100)。服务器(100)用于与客户端 (200) 通信。客户端 (200) 具有交互界面 (20)。语音交互方法包括:取语音指令,语音指令包括客户端 (200) 的版本信息和目标元素;根据版本信息确定对应的知识图谱;根据知识图谱对语音指令进行语义理解,确定目标语义表示信息,目标语义表示信息用于控制交互界面 (20) 跳转至目标页面,目标页面显示有目标元素。上述语音交互方法、服务器 (100)、语音交互系统 (1000) 和存储介质,根据语音指令查询到目标语义表示信息,进而可控制交互界面(20)直接跳转至对应的页面并对目标元素进行显示,整个过程不需要进行手动操作,实现了完全语音交互的功能。
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公开(公告)号:WO2022134421A1
公开(公告)日:2022-06-30
申请号:PCT/CN2021/091291
申请日:2021-04-30
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
Inventor: 张松
IPC: G06F16/36
Abstract: 基于多知识图谱的智能答复方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及大数据和知识图谱,该方法包括:若检测到用户端发送的另一智能会话连接指令,获取与另一智能会话连接指令对应的目标用户画像(S107);判断所述目标用户画像中是否对应绑定第一输出结果(S108);若所述目标用户画像中绑定有第一输出结果,根据所述第一输出结果在本地的第二知识图谱库中获取对应的第三当前关联问题集,将所述第三当前关联问题集发送至用户端(S109)。该方法实现了在不同的知识图谱库中根据用户画像对应的关键实体名称调用关联问题集,对于不同知识掌握程度的用户对应推荐相应信息,能有效提高用户获取信息的效率和准确率。
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公开(公告)号:WO2022134355A1
公开(公告)日:2022-06-30
申请号:PCT/CN2021/083827
申请日:2021-03-30
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
Inventor: 付桂振
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 一种基于关键词提示的检索方法、一种基于关键词提示的检索装置、设备以及存储介质,涉及语义解析技术。所述方法包括:获取用户的输入词,对输入词进行相近字匹配,得到相近字集(S1);利用相近字集对所述输入词进行错误提示,得到检索词(S2);监测用户的用户指令,当用户指令为检索指令时,利用检索词进行检索(S3);当用户指令为输入指令时,对检索词进行关联词匹配,得到关联词集(S4);对关联词集进行主题筛选,得到与检索词相同主题的主题词集(S5);利用主题词集对用户进行提示,得到检索词组,利用检索词组进行检索(S6)。可以解决基于关键词检索时效率和精确度不高的问题。
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公开(公告)号:WO2022121651A1
公开(公告)日:2022-06-16
申请号:PCT/CN2021/131477
申请日:2021-11-18
Applicant: BEIJING WODONG TIANJUN INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN] , JD.COM AMERICAN TECHNOLOGIES CORPORATION [US]/[US]
Inventor: LIU, Shizhu , LI, Min , FAN, Xiaochuan , NING, Guanghan , ZHOU, Hui
IPC: G06F16/36
Abstract: A system for knowledge graph construction is provided. The system includes a computing device. The computing device has a processor and a storage device storing computer executable code. The computer executable code, when executed at the processor, is configured to: define entities and relations of the knowledge graph; provide documents having sentences; convert the sentences into fix length sentence embeddings and regard the sentence embeddings as primary capsule layers; use a set transformer to learn entity capsules and relation capsules from the primary capsule layers; for each triple, project head and tail entities from entity space to the specific relation space, and determine the relation exists when the sum of the projected head entity vector and the relation vector substantially equals to the projected tail entity vector; and construct the knowledge graph using the head entity, the tail entity, and the determined relation.
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公开(公告)号:WO2022116417A1
公开(公告)日:2022-06-09
申请号:PCT/CN2021/082660
申请日:2021-03-24
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 一种三元组信息提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及人工智能领域,包括:通过爬虫工具在互联网数据中爬取海量的词条信息;基于词条信息,确定词条信息中包含三元组信息的句子,并初步提取句子中的三元组信息,得到初始三元组信息(S20);基于初始三元组信息,对任意的普通文本进行数据标注,得到标注后的普通文本,并将标注后的普通文本作为训练文本(S30);基于训练文本对bert预训练语言模型进行训练,在训练bert预训练语言模型完成时得到三元组抽取模型,并基于三元组抽取模型确定任意文本对应的三元组信息(S40)。三元组信息提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质可以识别出任意文本中可能的三元组信息,从而最终可以抽取出最终的高质量的三元组信息并存储于区块链中。
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