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公开(公告)号：WO2023272834A1
公开(公告)日：2023-01-05
申请号：PCT/CN2021/108388
申请日：2021-07-26
Applicant: 未鲲（上海）科技服务有限公司
Inventor： 朱亮
IPC: G06Q30/02 , G06F18/24323 , G06Q10/1053 , G06Q30/0201 , G06Q30/0207
Abstract: 本申请实施例应用于人工智能领域，公开了一种数据的处理方法、装置、设备以及可读介质，包括：获取销售数据，销售数据包括销售订单对应的销售人员的信息和销售订单的数据；根据销售人员的信息和销售订单的数据构建随机森林；根据随机森林确定销售订单的奖励参数集合，以及奖励参数集合中每个奖励参数对应的权重；根据每个奖励参数以及每个奖励参数对应的权重，确定奖励规则。采用本申请实施例，可以根据销售数据生成奖励规则，能适用于不同的业务场景，使用场景广泛。能够通过构建随机森林从而生成奖励规则，可以提升生成奖励规则的效率，提高生成奖励规则的准确性。本申请涉及区块链技术，上述数据/信息可存储于区块链中。
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公开(公告)号：WO2022271529A2
公开(公告)日：2022-12-29
申请号：PCT/US2022/033826
申请日：2022-06-16
Applicant: RIVIT TV, INC.
Inventor： BRADLEY, Wade , PILLAI, Shrikesh Karunakaran
IPC: H04N7/10 , H04N21/2668 , G06Q30/02 , H04N21/472 , H04N21/4784
Abstract: Methods and systems of providing video content are disclosed. A request to view video content is received from a viewer. In response to the request, it is determined whether the viewer has advert-free rights to watch the video content. In response to determining that the viewer does not have the advert-free rights to watch the video content, an alternative advert (AA) query is prepared based on query rules, and the AA query is presented to the viewer. An AA query response to the AA query is received from the viewer. In response to determining that the AA query response is a first response, one or more AA offers are determined and the AA offers are sent to the viewer. The requested video content is streamed to a viewer device of the viewer without adverts.
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公开(公告)号：WO2022269336A1
公开(公告)日：2022-12-29
申请号：PCT/IB2021/059209
申请日：2021-10-07
Applicant: DDB MUDRA MAX PRIVATE LIMITED
Inventor： SHARMA, Abhishek , SUNDARAM, Rammohan
Abstract: The various embodiments of the present invention provide a system for an intelligent cross platform marketing resource optimization. The system comprises a meta technology abstraction layer (MTAL), a plurality of third party platforms (TPP) and an interface module. The MTAL is provided in a central application server connected to a plurality of dedicated servers. The plurality of third party platforms comprises a demand side platform (DSP), a data management platform (DMP) and a plurality of utility platforms. Each third party platform is situated in the dedicated server. The interface module is an intermediatory interface between the MTAL and the plurality of third party platforms. The interface module is primarily but not limited to a marketing application programming interface (API).
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公开(公告)号：WO2022266519A1
公开(公告)日：2022-12-22
申请号：PCT/US2022/034116
申请日：2022-06-17
Applicant: INSOMNIAC HOLDINGS, LLC
Inventor： SAYADEH, Camill , SCHINDLER, Ari
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/02 , G06V40/16 , A61B5/16 , H04N21/2187
Abstract: A computer-implemented method to promote bidder participation. A bid is received from a client for an auction, the bid is published, and weighted relative to other bids in the auction. The bid is rewarded with a share of the winning bid.
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公开(公告)号：WO2022265136A1
公开(公告)日：2022-12-22
申请号：PCT/KR2021/007652
申请日：2021-06-18
Applicant: 주식회사 예스나우
Inventor： 황예슬
Abstract: 본 발명은, 학생의 신체 치수 및 선호도에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치에 있어서, 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 신체 치수 및 선호도를 제공하는 신체 치수 제공부; 상기 신체 치수 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 교복 치수를 예측하는 교복 치수 예측부; 복수의 다른 학생의 신체 치수, 선호도 및 세부 교복 치수를 저장하는 비교 데이터 제공부; 및 상기 신체 치수 제공부 및 상기 비교 데이터 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 세부 교복 치수를 조정하는 세부 교복 치수 조정부를 포함하는, 교복 치수 추천 장치에 관한 것이다. 이로써 학생 및 다른 학생의 선호도를 이용함으로써, 성장기에 있는 사용자의 착용감에 대해서 추천 성능이 개선된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2022265135A1
公开(公告)日：2022-12-22
申请号：PCT/KR2021/007651
申请日：2021-06-18
Applicant: 주식회사 예스나우
Inventor： 황예슬
Abstract: 본 발명은, 자녀의 신체 치수를 예측하는 신체 치수 예측 장치에 있어서, 자녀 데이터수집부 및 부모 데이터수집부를 포함하는 데이터수집부; 및 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들에 기초하여 자녀의 신체 치수를 예측하는 신체치수예측부를 포함하고, 이때 상기 자녀 데이터수집부는, 자녀로부터 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하고, 상기 부모 데이터수집부는, 부모로부터 a) 부모로부터, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보, b) 부모로부터, 부모의 기본 신체 정보 및 부모의 세부 신체 정보, 및 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보에 대한 타당성 정보 중 적어도 하나를 수집하고, 이때 상기 신체치수예측부는 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들을 학습하여 구축된 신체치수예측모델을 포함하는, 신체 치수 예측 장치에 관한 것이다. 이로써 자녀로부터 수집된 본인의 신체 정보에 부가적으로 부모로부터 수집된 자녀의 신체 정보 등을 이용함으로써, 성장기에 있는 사용자에 대해서 신체 치수 예측 성능이 개선된다.
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公开(公告)号：WO2022261872A1
公开(公告)日：2022-12-22
申请号：PCT/CN2021/100433
申请日：2021-06-16
Applicant: 国云科技股份有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种多云管理平台资源计费方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过在云服务平台接入多云管理平台时，定义云服务平台的云资源计费规则，生成对应的计费实现类ID；预定义优惠策略规则，为优惠策略规则配置优惠策略ID，将优惠策略ID与对应的计费实现类ID和云服务平台信息绑定；接收用户终端输入的云资源申请信息，确定云资源申请信息中包含的云服务平台信息，基于云服务平台信息确定对应的优惠策略ID和计费实现类ID，基于计费实现类ID和优惠策略ID，使用对应的云资源计费规则和优惠策略规则进行云资源计费，生成计费结果并返回至用户终端。采用上述技术手段，能够适应多云用户不同需求进行云资源计费。
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公开(公告)号：WO2022260218A1
公开(公告)日：2022-12-15
申请号：PCT/KR2021/013873
申请日：2021-10-08
Applicant: 쿠팡 주식회사
Abstract: 본 개시에 따르면 전자 장치는, 사용자로부터 검색 키워드에 대한 정보를 획득하고, 검색 키워드에 대응되는 스토어에 대한 정보가 확인되는 경우 검색 키워드에 대응되는 스토어에 대한 정보를 제공하며, 검색 키워드에 대응되는 스토어에 대한 정보가 확인되지 않는 경우 검색 키워드에서 확장된 유사 키워드에 대응되는 스토어에 대한 정보를 확인하여 유사 키워드에 대응되는 스토어에 대한 정보를 제공하는 동작에 기반하여 스토어 정보 제공 동작을 수행할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022259663A1
公开(公告)日：2022-12-15
申请号：PCT/JP2022/010348
申请日：2022-03-09
Applicant: 株式会社ＮＴＴドコモ
Abstract: 決済情報管理装置（１）は、ユーザを特定する情報と、当該ユーザが決済に係る処理を行った日時である決済日時情報と、当該決済に係る処理を行った決済端末又は店舗を特定する情報と、を含む、決済関連情報を複数取得する決済関連情報取得部（１１）と、複数の決済関連情報のそれぞれについて、ユーザが使用する携帯端末であるユーザ端末の位置情報に基づいて、ユーザが決済を行った場所を示す決済位置を特定する情報を対応付ける場所情報付与部としての決済位置推定部（３２）と、決済位置を特定する情報が付与された複数の決済関連情報を、決済位置を特定する情報及び決済日時情報に基づいて分類することで、決済に係る処理についての統計処理を行う統計処理部（３１）と、を有する。
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公开(公告)号：WO2022256813A1
公开(公告)日：2022-12-08
申请号：PCT/US2022/072705
申请日：2022-06-02
Applicant: JPMORGAN CHASE BANK, N.A.
Inventor： UPADHYAY, Sudhir , BEHERA, Monik Raj
Abstract: Systems and methods for federated learning based on a reward-driven approach are disclosed. In one embodiment, a method may include: (1) receiving, by a federated contribution computer program executed by a federated node in a distributed ledger network, a plurality of local machine learning model updates from a plurality of clients in the distributed ledger networks; (2) retrieving, by the federated contribution computer program, a prior global machine learning model; (3) calculating, by the federated contribution computer program, a current global machine learning model based on the prior global machine learning model and the plurality of local machine learning model updates; (4) determining, by the federated contribution computer program, a federated contribution for each client based on each client's federated contribution to the current global machine learning model; and (5) issuing, by the federated contribution computer program, rewards to each client based on the client's federated contribution.
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