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公开(公告)号:WO2009080282A3
公开(公告)日:2009-11-05
申请号:PCT/EP2008010818
申请日:2008-12-18
Applicant: ALSTOM TECHNOLOGY LTD , SCHUELE VOLKER , GIETZ MANFRED , PREUSCHE ROBERT
Inventor: SCHUELE VOLKER , GIETZ MANFRED , PREUSCHE ROBERT
CPC classification number: F01K13/02 , F22B35/00 , F23N1/022 , F23N5/003 , F23N2021/10 , F23N2023/48 , F23N2025/13 , F23N2025/14 , F23N2025/19 , F23N2033/04 , F23N2041/10 , F23N2900/05006
Abstract: In order to obtain an optimized operation of a power plant, particularly a steam power plant, wherein the operation of the power plant can be influenced by at least one predeterminable controlled variable (5), the invention provides to determine an optimized control value (12) for the at least one controlled variable (5) by means of an optimizer (3) based on an operating model (2) such that a predeterminable cost function (9) assumes an optimum, if an input value (6) of the operating model (2) that is associated with the controlled variable (5) assumes the optimized controlled value (12). At least in case the optimized controlled value (12) deviates from a current controlled value of the correcting variable (5), the power plant is operated at the controlled value (12) determined. For this purpose the operating model (2) comprises input variables (6) and output variables (7), wherein the operating model (2) at least implicitly describes a dependency of the output variables (7) on the input variables (6). Preferably the operating model comprises a neuronal network (4).
Abstract translation: 为了达到发电厂的优化操作,特别是蒸汽发电设备,所述发电设备的操作可以通过至少一个预先规定的操作变量的影响(5)提出了,基于由一个装置上的工厂模型(2)优化器(3)的优化的操作变量(12 检测),用于所述至少一个操纵变量(5),使得预定的成本函数(9)假定有一个最佳如果一个操纵变量的(5)6)的工作模型(2)假设相关联的输入值(最佳的操作量(12)的。 至少如果最优控制值(12)偏离控制变量(5)的当前控制值,则以确定的控制值(12)操作发电厂。 这里,操作模型(2)包括输入变量(6)和输出变量(7),其中所述操作模型(2),至少隐含地描述了输出变量的依赖关系(7)的输入变量(6)。 优选地,该操作模型包括神经网络(4)。
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公开(公告)号:WO2009080282A2
公开(公告)日:2009-07-02
申请号:PCT/EP2008/010818
申请日:2008-12-18
Applicant: ALSTOM TECHNOLOGY LTD , SCHÜLE, Volker , GIETZ, Manfred , PREUSCHE, Robert
Inventor: SCHÜLE, Volker , GIETZ, Manfred , PREUSCHE, Robert
CPC classification number: F01K13/02 , F22B35/00 , F23N1/022 , F23N5/003 , F23N2021/10 , F23N2023/48 , F23N2025/13 , F23N2025/14 , F23N2025/19 , F23N2033/04 , F23N2041/10 , F23N2900/05006
Abstract: Um einen optimierten Betrieb eines Kraftwerks, insbesondere eines Dampfkraftwerks zu erreichen, wobei der Betrieb des Kraftwerks durch mindestens eine vorgebbare Stellgröße (5) beeinflussbar ist, wird vorgeschlagen, mittels eines auf einem Betriebsmodell (2) basierenden Optimierers (3) einen optimierten Stellwert (12) für die mindestens eine Stellgröße (5) derart zu ermitteln, dass eine vorgebbare Kostenfunktion (9) ein Optimum annimmt, falls ein der Stellgröße (5) zugeordneter Eingabewert (6) des Betriebsmodells (2) den optimierten Stellwert (12) annimmt. Zumindest falls der optimierte Stellwert (12) von einem aktuellen Stellwert der Stellgröße (5) abweicht, wird das Kraftwerk mit dem ermittelten Stellwert (12) betrieben. Hierbei umfasst das Betriebsmodell (2) Eingabegrößen (6) und Ausgabegrößen (7), wobei das Betriebsmodell (2) zumindest implizit eine Abhängigkeit der Ausgabegrößen (7) von den Eingabegrößen (6) beschreibt. Vorzugsweise umfasst das Betriebsmodell ein neuronales Netz (4).
Abstract translation: 为了达到发电厂的优化操作,特别是蒸汽发电设备,所述发电设备的操作可以通过至少一个预先规定的操作变量的影响(5)提出了,基于由一个装置上的工厂模型(2)优化器(3)的优化的操作变量(12 检测),用于所述至少一个操纵变量(5),使得预定的成本函数(9)假定有一个最佳如果一个操纵变量的(5)6)的工作模型(2)假设相关联的输入值(最佳的操作量(12)的。 至少如果最佳的操作量(12)从所述操作变量(5)的电流输出值偏离,电厂与所确定的控制值(12)进行操作。 这里,操作模型(2)包括输入变量(6)和输出变量(7),其中所述操作模型(2),至少隐含地描述了输出变量的依赖关系(7)的输入变量(6)。 优选地,操作模型包括神经网络(4)。
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