公开(公告)号：WO2022002969A1

公开(公告)日：2022-01-06

申请号：PCT/EP2021/067905

申请日：2021-06-29

Applicant: TELEFÓNICA IOT & BIG DATA TECH, S.A.

Inventor： DE LA ROCHA GÓMEZ-AREVALILLO, Alfonso ,  NIETO GALÁN, María, Teresa ,  NÚÑEZ DIAZ, Jose, Luis

IPC: H04L9/32 ,  H04L2209/38 ,  H04L9/3239 ,  H04L9/3297

Abstract: It is proposed a technical solution to leverage the characteristics and generally speaking, the performance of DLT networks. This solution proposes building a federation of DLT networks which work together regardless of the underlying technologies to guarantee data consistency, wider consensus and enhanced trust. The proposed solution includes, among others, a distributed transport mechanism for the exchange of control data between the different networks of the federation; and the spread and storage of "proofs of history" of the network to protect and validate the connected networks integrity.

公开(公告)号：WO2021260246A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：PCT/ES2021/070456

申请日：2021-06-21

Applicant: TELEFÓNICA IOT & BIG DATA TECH, S.A.

Inventor： ALONSO BAIGORRI, Pedro Antonio ,  BARBADO GONZÁLEZ, Alberto ,  PÉREZ ROSADO, Federico ,  GARCÍA FERNÁNDEZ, Daniel ,  CRESPO CRISENTI, Raquel

IPC: G06Q50/00

Abstract: Se propone un método y programas de ordenador para gestión de flotas de vehículos. El método comprende obtener datos relativos a un estado y funcionamiento de cada uno de una pluralidad de vehículos de una flota de vehículos de un determinado tipo; detectar un consumo medio anómalo en un tiempo dado, de al menos un primer vehículo de dicha flota de vehículos, en base al análisis de los datos recibidos; determinar y explicar la causa de dicho consumo medio anómalo detectado mediante la implementación de un algoritmo de inteligencia artificial explicable que toma en consideración diferentes parámetros del primer vehículo, incluyendo parámetros relacionados con: un comportamiento de conducción del primer vehículo a lo largo de un periodo de tiempo determinado, un estado del primer vehículo y unos elementos ambientales y de entorno, y que infiere la influencia de cada uno de los parámetros.

公开(公告)号：WO2021014029A1

公开(公告)日：2021-01-28

申请号：PCT/ES2019/070510

申请日：2019-07-22

Applicant: TELEFÓNICA IOT & BIG DATA TECH, S.A.

Inventor： BARBADO GONZÁLEZ, Alberto ,  PEREZ ROSADO, Federico ,  ALONSO BAIGORRI, Pedro, Antonio ,  SÁNCHEZ PÉREZ, Álvaro

IPC: G06N20/10

Abstract: Un método para detectar anomalías en comunicaciones de datos que comprende: obtener un conjunto de puntos de datos, donde cada punto de datos está definido por un dato que es una variable continua y una o varias categorías del dato que son variables discretas; preprocesar (4) el conjunto de puntos de datos para introducirlos en un modelo estadístico no paramétrico (31); realizar una búsqueda en rejilla (5, 6) para obtener los hiperparámetros para entrenar (7) el modelo; aplicar una función núcleo RBF para identificar anomalías (10) usando una frontera de decisión no lineal y calcular una distancia del valor de la variable continua al valor dela frontera de decisión de acuerdo a los hiperparámetros para cada combinación de categorías, para obtener unos límites superior e inferior (8, 14); visualizar (11) los resultados comparando los límites obtenidos (8, 14) con la distancia calculada para cada dato y combinación de categorías.

公开(公告)号：WO2021260235A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：PCT/ES2020/070405

申请日：2020-06-22

Applicant: TELEFÓNICA IOT & BIG DATA TECH, S.A.

Inventor： BARBADO GONZÁLEZ, Alberto ,  ALONSO BAIGORRI, Pedro Antonio ,  PÉREZ ROSADO, Federico ,  CRESPO CRISENTI, Raquel ,  GARCÍA FERNÁNDEZ, Daniel

IPC: G06Q50/00

Abstract: Se propone un método y programas de ordenador para gestión de flotas de vehículos. El método comprende obtener datos relativos a un estado y funcionamiento de cada uno de una pluralidad de vehículos de una flota de vehículos de un determinado tipo; detectar un consumo medio anómalo en un tiempo dado, de al menos un primer vehículo de dicha flota de vehículos, en base al análisis de los datos recibidos; determinar y explicar la causa de dicho consumo medio anómalo detectado mediante la implementación de un algoritmo de inteligencia artificial explicable que toma en consideración diferentes parámetros del primer vehículo, incluyendo parámetros relacionados con: un comportamiento de conducción del primer vehículo a lo largo de un periodo de tiempo determinado, un estado del primer vehículo y unos elementos ambientales y de entorno.