公开(公告)号：WO2010109644A1

公开(公告)日：2010-09-30

申请号：PCT/JP2009/056229

申请日：2009-03-27

Applicant: グローリー株式会社 ,  米澤 亨

Inventor： 米澤 亨

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/6257 ,  G06K9/00228

Abstract: 　アダブースト処理部が、被写体画像サンプルと非被写体画像サンプルとの分離に用いる所定の特徴量にそれぞれ対応する２値化判別器の中から最も誤り率が低い最良判別器を選択し、選択された最良判別器に対応する重み係数を決定し、次の学習ではこの最良判別器を誤り率が０．５である判別器とするように、決定済の重み係数に基づくサンプル重みの更新を繰り返し、集約判別器導出部が、既に選択された最良判別器からなる判別器群について最良判別器のそれぞれに保持される未２値化データを用いて線形判別分析を行うことによって判別器群に対応する集約判別器を導出し、集約重み係数決定部が、導出された集約判別器が次の学習では誤り率が０．５である判別器となるようにこの集約判別器に対応する集約重み係数を決定し、サンプル重み更新部が、決定された集約重み係数に基づいてアダブースト処理部が用いるサンプル重みを更新するように顔画像識別装置を構成する。

Abstract translation: AdaBoost处理部分从与用于分离对象图像样本和非对象图像样本的各个预定特征值相对应的二值化鉴别器中选择表现出最低误码率的最佳鉴别器，确定与所选择的最佳鉴别器相对应的加权因子，并重复更新 基于所确定的加权因子的样本权重，使得在下次学习时最佳鉴别器的错误率为0.5。 集成鉴别器导出部分使用保持在形成鉴别器组的所选择的最佳鉴别器中的非独立数据进行线性判别分析，从而导出与鉴别器组对应的集成鉴别器。 集成加权因子确定部分确定与集成鉴别器相对应的积分加权因子，使得在下一次学习时导出的积分鉴别器的误码率为0.5。 样本权重更新部分根据确定的积分加权因子来更新由AdaBoost处理部分使用的样本权重。 构造面部图像识别装置以实现上述构造。

公开(公告)号：WO2010109645A1

公开(公告)日：2010-09-30

申请号：PCT/JP2009/056230

申请日：2009-03-27

Applicant: グローリー株式会社 ,  米澤 亨

Inventor： 米澤 亨

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/00241 ,  G06K9/4642 ,  G06K9/6234

Abstract: 　部分集合決定部が、被写体画像サンプルと非被写体画像サンプルとの分離に用いる複数の特徴量を両サンプルの分離度が高いほうから所定数だけ選択し、選択された特徴量について、非被写体画像サンプルと最も分離している被写体画像サンプルを最分離サンプルとして選択し、選択された最分離サンプルを含んだ部分集合を被写体画像サンプルから抽出するとともにこの部分集合に対応する判別器をＬＤＡＡｒｒａｙ法による学習によって導出し、リーフノード決定部が、この判別器に基づいて部分集合を拡張していくことで部分集合を決定し、決定された部分集合を被写体画像サンプルから除去したうえで、特徴量選択、最分離サンプル選択および部分集合決定を繰り返すことで得られた部分集合およびこの部分集合に対応する判別器の組をリーフノードとしてそれぞれ決定するように顔画像識別装置を構成する。

Abstract translation: 子集确定部分选择用于分离被摄体图像样本和非对象图像样本的预定数量的特征值，该样本按照样本的分离程度的顺序，最接近非对象图像样本分离的被摄体图像样本， 分离样本相对于所选择的特征值，从主题图像样本中提取包括所选择的最分离的样本的子集，并通过LDA阵列方法的学习来导出与子集相对应的鉴别符。 叶节点确定部分通过使用鉴别器来扩展子集来确定子集，从所述对象图像样本中移除所确定的子集，并且确定通过重复特征值选择，最分离的样本选择和 子集确定和与该子集相对应以用作叶节点的鉴别器。 构造面部图像识别装置以实现上述结构。

公开(公告)号：WO2009031242A1

公开(公告)日：2009-03-12

申请号：PCT/JP2007/067533

申请日：2007-09-07

Applicant: グローリー株式会社 ,  米澤 亨 ,  大松 和弘 ,  亀山 博史

Inventor： 米澤 亨 ,  大松 和弘 ,  亀山 博史

IPC: G07D7/20

CPC classification number: G07D7/2016 ,  G07D7/206

Abstract: 　画像入力部１１により識別対象となる紙幣の入力画像を取得したならば、切出処理部１２によって画像入力部１１から受け付けた入力画像の紙幣部を切り出し、候補絞込処理部１４がこの入力画像に対応する４つの候補紙幣種別を選択し、詳細判定処理部１５は、候補絞込処理部１４によって選択された４つの候補紙幣種別にそれぞれ対応する平均参照画像と入力画像の詳細照合値を算定して、最終的に入力画像に対応する一つの紙幣種別を特定する。

Abstract translation: 当图像输入部分（11）输入要识别的纸币的图像时，剪切部分（12）夹住从图像输入部分（11）接收的输入图像的纸币部分。 然后，候选窄化部（14）选择与输入图像对应的四个候选纸币面额。 细节判断部分（15）计算分别对应于由候选变窄部分（14）选择的四个候选纸币面额和输入图像的平均参考图像的细节对照值，以最终识别对应于输入图像的一个纸币面额。