公开(公告)号：WO2022080583A1

公开(公告)日：2022-04-21

申请号：PCT/KR2020/017919

申请日：2020-12-09

Applicant: 고려대학교 세종산학협력단

Inventor： 김명섭 ,  백의준 ,  박지태 ,  김보선

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q20/06 ,  G06F40/30

Abstract: 시계열 분포 특징을 고려한 딥러닝 기반 비트코인 블록 데이터 예측 시스템 및 방법이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 시계열 분포 특징을 고려한 딥러닝 기반 비트코인 블록 데이터 예측 시스템은 블록 데이터, 소셜 미디어 데이터, 가격 데이터를 포함하는 복수의 클래스 데이터를 수집하는 데이터 수집 모듈, 수집된 복수의 클래스 데이터의 데이터 형식을 시계열 데이터로 통일 시키기 위한 전처리를 수행하고, 전처리된 복수의 클래스 데이터에 관한 각각의 시계열 데이터가 가진 분포 특징에 따라 시계열 데이터 셋으로 군집화하는 전처리 모듈, 군집화된 복수의 시계열 데이터 셋에 대하여 딥러닝 기반 모델을 통해 학습하고, 복수의 시계열 데이터 셋에 따른 복수의 예측 모델을 생성하는 학습 모듈 및 학습된 복수의 예측 모델에 대하여 평가하고, 새로운 데이터가 입력될 경우, 복수의 예측 모델 중 예측을 수행할 예측 모델을 선택하는 예측 모듈을 포함한다.