公开(公告)号：WO2017115937A1

公开(公告)日：2017-07-06

申请号：PCT/KR2016/004663

申请日：2016-05-03

Applicant: 단국대학교 산학협력단

Inventor： 최상일 ,  이용걸

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  H04N1/387 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  H04N1/387

Abstract: 무표정 얼굴 영상과 다양한 표정 변이를 포함한 영상 간에 표준편차를 사용하여 각 픽셀의 가중치 값을 반영한 가중치 보간 맵(WIM)을 통해 무표정 영상에 표정을 합성하도록 한 가중치 보간 맵을 이용한 표정 합성 장치 및 방법을 제시한다. 제시된 가중치 보간 맵을 이용한 표정 합성 장치는 무표정 영상 및 표정 영상을 수집하여 학습 셋을 생성하고, 학습 셋을 근거로 가중치 보간 맵을 생성하는 가중치 보간 맵 생성부 및 학습 셋으로부터 타깃 표정 학습 영상을 검출하고, 가중치 보간 맵 생성부에서 생성한 가중치 보간 맵 및 타깃 표정 학습 영상을 근거로 입력되는 무표정 얼굴 영상에 표정을 합성하여 표정 합성 영상을 생성하는 표정 합성부를 포함한다.

Abstract translation:

无表情的面部图像，并通过使用图像之间的标准偏差，包括由加权内插图中的视差图像来合成反映每个像素的权重值通过加权内插地图（WIM）无表情表达各种表情 以及使用其的面部表情合成装置和方法。 鉴于使用插值地图无表情图像权重的表达合成器和通过收集面部图像，并创建一个学习集，以检测表达从加权插值映射生成学习图像目标和学习设定基于学习集合以生成加权插值地图 并且它包括表达无表情面部图像的合成是一个图的基础，并通过内插权重图生成部生成以生成合成调用表达式面部图像合成的权重插值目标表达式学习图像上输入。