PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION DE DONNÉES ABERRANTES DANS D'UN JEU DE DONNÉES D'ENTRÉE ACQUISES PAR AU MOINS UN CAPTEUR

    公开(公告)号:WO2021009364A1

    公开(公告)日:2021-01-21

    申请号:PCT/EP2020/070331

    申请日:2020-07-17

    Abstract: La présente invention concerne un procédé d'identification de données aberrantes dans un jeu de données d'entrée acquises par au moins un capteur et appartenant à un espace d'entrée ayant une dimension d'entrée, le procédé comprenant des étapes de : a) Pour chaque donnée d'entrée, calcul, par un encodeur d'un réseau de neurones de type auto-encodeur, d'une donnée encodée représentative de la donnée d'entrée dans un espace latent de dimension inférieure à la dimension d'entrée; b) Pour chaque donnée encodée, application d'un traitement de type facteur aberrant local (LOF), de sorte à produire un score d'anomalie associé à la donnée encodée; c) Partitionnement en grappes des données encodées; d) Pour au moins une des grappes, comparaison des scores d'anomalie des données encodées de la grappe avec un seuil, et identification de la grappe comme étant aberrante ou non en fonction des comparaisons.

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