公开(公告)号：WO2016049437A1

公开(公告)日：2016-03-31

申请号：PCT/US2015/052190

申请日：2015-09-25

Applicant: ORACLE INTERNATIONAL CORPORATION

Inventor： STOJANOVIC, Alexander Sasha ,  KREIDER, Mark ,  MALAK, Michael ,  MURRAY, Glenn Allen

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06F17/30675 ,  G06F17/30303 ,  G06F17/30554 ,  G06F17/30563 ,  G06F17/30705 ,  G06F17/30958 ,  G06Q30/02

Abstract: The present disclosure relates to performing similarity metric analysis and data enrichment using knowledge sources. A data enrichment service can compare an input data set to reference data sets stored in a knowledge source to identify similarly related data. A similarity metric can be calculated corresponding to the semantic similarity of two or more datasets. The similarity metric can be used to identify datasets based on their metadata attributes and data values enabling easier indexing and high performance retrieval of data values. A input data set can labeled with a category based on the data set having the best match with the input data set. The similarity of an input data set with a data set provided by a knowledge source can be used to query a knowledge source to obtain additional information about the data set. The additional information can be used to provide recommendations to the user.

Abstract translation: 本公开涉及使用知识源来执行相似性度量分析和数据丰富。 数据丰富服务可以将输入数据集与存储在知识源中的参考数据集进行比较，以识别类似的相关数据。 可以对应于两个或更多个数据集的语义相似度来计算相似性度量。 相似性度量可以用于基于其元数据属性和数据值来识别数据集，从而实现数据值的索引和高性能检索。 输入数据集可以基于与输入数据集具有最佳匹配的数据集来标记类别。 输入数据集与由知识源提供的数据集的相似性可用于查询知识源以获得关于数据集的附加信息。 附加信息可用于向用户提供建议。