公开(公告)号：WO2022119426A1

公开(公告)日：2022-06-09

申请号：PCT/MA2020/050006

申请日：2020-12-01

Applicant: UNIVERSITÉ INTERNATIONALE DE RABAT

Inventor： EL OUAHABI, Mohamed ,  GHOGHO, Mounir ,  AHAJJAM, Mohamed Aymane ,  ABDELLATIF, Kobbane ,  BONILLA LICEA, Daniel

IPC: G01R31/28

Abstract: La présente invention porte sur un système intelligent pour détection et notification instantanée des défauts de la qualité du signal électrique caractérisé par : • Un système incorporant des connecteurs d'entrée pour câbles électriques, un adaptateur électromagnétique, une unité de traitement et un système de transmission sans fil. • Ledit adaptateur électromagnétique adapte sans altération la tension d'entrée à la tension d'entrée de ladite unité de traitement. • Ladite unité de traitement gère l'exécution et le stockage des résultats du pré-traitement du signal électrique et du modèle de classification. • Le prétraitement dudit signal électrique permet de le convertir en une image superposant la représentation temporelle et la représentation fréquentielle du signal. • Ledit modèle de classification prend ladite image pour identifier l'existence des défauts en utilisant une architecture de deep learning se basant sur une classification multi-label. Ce système permet la détection de plusieurs défauts seules ou en combinaisons, d'une manière instantanée, intelligente et intuitive des signaux électriques. Ce produit est fondé sur une méthode d'intelligence artificielle, plus précisément de deep learning, se basant sur l'idée qu'une inspection visuelle par l'humain du domaine temporel et fréquentiel du signal permet l'identification du (des) défaut(s).

公开(公告)号：WO2022025743A1

公开(公告)日：2022-02-03

申请号：PCT/MA2021/050012

申请日：2021-09-03

Applicant: UNIVERSITÉ INTERNATIONALE DE RABAT

Inventor： AHAJJAM, Mohamed Aymane ,  EL OUAHABI, Mohamed ,  BONILLA LICEA, Daniel ,  GHOGHO, Mounir ,  KOBBANE, Abdellatif

IPC: G01R22/10 ,  G01R19/25

Abstract: L'invention a pour objet une méthode et système intelligent pour la détection et l'identification des appareils en fonctionnement à l'aide d'une surveillance bimodale non-intrusive du signal électrique. La méthode de surveillance bimodale non-intrusive permettant une acquisition conditionnelle fondée sur la détection de différents évènements se rapportant avec le fonctionnement des appareils connectées. Lors qu'aucun évènement n'est détecté (i.e., mode basse fréquence), l'acquisition est faite par une fréquence d'échantillonnage basse; une fois un évènement est détecté, une acquisition avec une meilleure fréquence d'échantillonnage est déclenchée (mode haute fréquence) pour une durée spécifique afin de capturer les caractéristiques discriminantes relatives à chaque appareil.