公开(公告)号：WO2014197679A1

公开(公告)日：2014-12-11

申请号：PCT/US2014/041062

申请日：2014-06-05

Applicant: ZIH CORP.

Inventor： WOHL, Michael A. ,  O'HAGAN, James J. ,  BROWN, Anthony R. ,  STROBEL, Wolfgang ,  LODWIG, Dean

IPC: G06Q50/20

CPC classification number: H04B1/1036 ,  A41D1/002 ,  A41D1/005 ,  A41D1/04 ,  A41D2600/10 ,  A42B3/30 ,  A63B24/00 ,  A63B24/0021 ,  A63B24/0062 ,  A63B71/06 ,  A63B71/0619 ,  A63B71/0622 ,  A63B71/0686 ,  A63B2024/0025 ,  A63B2024/0028 ,  A63B2024/0056 ,  A63B2220/12 ,  A63B2220/40 ,  A63B2220/836 ,  A63B2225/50 ,  A63B2225/54 ,  G05B15/02 ,  G06F17/30864 ,  G06F17/3087 ,  G06F17/30876 ,  G06F17/30879 ,  G06F19/00 ,  G06K7/10227 ,  G06K7/10297 ,  G06K7/10306 ,  G06K7/10366 ,  G06K9/00342 ,  G06K2017/0045 ,  G06N5/02 ,  G06N7/005 ,  G06Q50/20 ,  G06Q50/22 ,  G06Q90/00 ,  G08C17/02 ,  G09B19/0038 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  H04B1/7097 ,  H04B1/71635 ,  H04B1/71637 ,  H04B1/719 ,  H04L43/04 ,  H04L67/12 ,  H04Q9/00 ,  H04W4/02

Abstract: Systems, methods, apparatuses, and computer readable media are disclosed for providing analytics using real time data on movement and proximity of tagged objects for determining play models and outputting events. In one embodiment, a method is provided for determining play data that at least includes correlating at least one tag to a participant; receiving blink data transmitted by the at least one tag; and determining tag location data based on the blink data. The method further includes receiving participant role data; comparing the tag location data to participant dynamics/kinetics models based at least in part on the participant role data; determining participant location data based on the comparing the tag location data to the participant dynamics/kinetics models. The method further includes receiving field data; comparing the participant location data to formation models based at least in part on the participant role data and the field data; and determining formation data based on the comparing the participant location data to the formation models. The method further includes comparing the formation data and participant location data to play models; and determining play data based on the comparing the formation data and participant location data to the play models.

Abstract translation: 公开了系统，方法，装置和计算机可读介质，用于提供使用关于用于确定播放模型和输出事件的标记对象的移动和接近的实时数据的分析。 在一个实施例中，提供了一种用于确定至少包括将至少一个标签与参与者相关联的播放数据的方法; 接收由所述至少一个标签发送的眨眼数据; 以及基于所述闪烁数据确定标签位置数据。 该方法还包括接收参与者角色数据; 至少部分地基于参与者角色数据将标签位置数据与参与者动态/动力学模型进行比较; 基于将标签位置数据与参与者动力学/动力学模型进行比较来确定参与者位置数据。 该方法还包括接收现场数据; 至少部分地基于参与者角色数据和场数据将参与者位置数据与形成模型进行比较; 以及基于将参与者位置数据与形成模型进行比较来确定形成数据。 该方法还包括将形成数据和参与者位置数据与播放模型进行比较; 以及基于将所述形成数据和参与者位置数据与所述游戏模型进行比较来确定播放数据。

公开(公告)号：WO2014197623A1

公开(公告)日：2014-12-11

申请号：PCT/US2014/040947

申请日：2014-06-04

Applicant: ZIH CORP.

Inventor： O'HAGAN, James, J. ,  STROBEL, Wolfgang ,  WOHL, Michael A.

IPC: G06Q50/20 ,  G09B19/00

CPC classification number: H04B1/1036 ,  A41D1/002 ,  A41D1/005 ,  A41D1/04 ,  A41D2600/10 ,  A42B3/30 ,  A63B24/00 ,  A63B24/0021 ,  A63B24/0062 ,  A63B71/06 ,  A63B71/0619 ,  A63B71/0622 ,  A63B71/0686 ,  A63B2024/0025 ,  A63B2024/0028 ,  A63B2024/0056 ,  A63B2220/12 ,  A63B2220/40 ,  A63B2220/836 ,  A63B2225/50 ,  A63B2225/54 ,  G05B15/02 ,  G06F17/30864 ,  G06F17/3087 ,  G06F17/30876 ,  G06F17/30879 ,  G06F19/00 ,  G06K7/10227 ,  G06K7/10297 ,  G06K7/10306 ,  G06K7/10366 ,  G06K9/00342 ,  G06K2017/0045 ,  G06N5/02 ,  G06N7/005 ,  G06Q50/20 ,  G06Q50/22 ,  G06Q90/00 ,  G08C17/02 ,  G09B19/0038 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  H04B1/7097 ,  H04B1/71635 ,  H04B1/71637 ,  H04B1/719 ,  H04L43/04 ,  H04L67/12 ,  H04Q9/00 ,  H04W4/02

Abstract: Provided herein are systems, methods and computer readable media for monitoring the health and fitness of an individual. An example method comprises correlating a tag and a sensor to the individual, receiving tag derived data indicative of a location for the individual, and receiving sensor derived data indicative of at least one of a health, a fitness, an operation level, or a performance level for the individual. The method further comprises comparing the tag location data of the tag derived data to individual dynamics/kinetics models and comparing the sensor derived data to at least one of health models, fitness models, operation level models, or performance level models. A HFOP status is then determined for the individual based on the comparing the tag location data to individual dynamics/kinetics models and on the comparing the sensor derived data to at least one of health models, fitness models, operation level models, or performance level models.

Abstract translation: 本文提供了用于监测个人的健康和适应度的系统，方法和计算机可读介质。 示例性方法包括将标签和传感器相关联到个体，接收指示个体的位置的标签导出数据，以及接收指示健康，适应性，操作级别或表现中的至少一个的传感器导出数据 水平为个人。 该方法还包括将标签导出数据的标签位置数据与各个动态/动力学模型进行比较，并将传感器导出的数据与健康模型，健身模型，操作级别模型或性能水平模型中的至少一个进行比较。 然后，基于将标签位置数据与个体动力学/动力学模型进行比较并将传感器得出的数据与健康模型，健身模型，操作级别模型或性能水平模型中的至少一个进行比较，确定个体的HFOP状态 。