SYSTEMS FOR ESTIMATING BIT ERROR RATE (BER) OF ENCODED DATA USING NEURAL NETWORKS

    公开(公告)号:WO2023059517A1

    公开(公告)日:2023-04-13

    申请号:PCT/US2022/045432

    申请日:2022-09-30

    摘要: Examples described herein utilize multi-layer neural networks, such as multi-layer recurrent neural networks, to estimate a bit error rate (BER) of encoded data based on a retrieved version of encoded data (e.g., data encoded using one or more encoding techniques) from a memory. The neural networks may have nonlinear mapping and distributed processing capabilities which may be advantageous to estimate a BER of encoded data, e.g., to facilitate decoding of the encoded data. In this manner, neural networks described herein may be used to improve or facilitate aspects of decoding at ECC decoders, e.g., by comparing an estimated BER to a threshold (e.g., a threshold BER level) prior to decoding of the encoded data. For example, an additional NN activation indication may be provided, e.g., to indicate that the encoded data may be decoded or to indicate that error present in the encoded data is to be reduced.

    REDUCED COMPLEXITY LDPC ENCODING
    2.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2023057046A1

    公开(公告)日:2023-04-13

    申请号:PCT/EP2021/077376

    申请日:2021-10-05

    摘要: According to an aspect, there is provided an apparatus for performing encoding as follows. The apparatus maintains, in a memory, a transformed generator matrix G' derived from a transformed parity check matrix defined as H'= [IdHp] and a first submatrix Hd of a parity check matrix H corresponding to data bits of a codeword. Here, Hp is a second submatrix of the parity check matrix H corresponding to parity bits of the codeword and Id is an identity matrix. The apparatus obtains a set of data bits d and calculates a pre-processed set of data bits as d' = mod(Hdd, 2). Then, the apparatus performs low-density parity-check, LDPC, encoding of the pre-processed set of data bits d' based on the transformed generator matrix G' to form a set of parity bits p. The apparatus generates an encoded LDPC codeword by concatenating the sets of data bits d and parity bits p.

    编码方法、译码方法以及相关装置

    公开(公告)号:WO2023040668A1

    公开(公告)日:2023-03-23

    申请号:PCT/CN2022/116437

    申请日:2022-09-01

    IPC分类号: H03M13/11 H03M13/13 H04L1/00

    摘要: 本申请实施例公开了一种编码方法、译码方法以及相关装置。可以应用于支持IEEE 802.11ax下一代Wi-Fi协议,如802.11be,或极高吞吐率EHT等802.11系列协议的无线局域网系统。编码装置通过待编码的数据比特和第一编码速率确定第一可用比特,通过第一可用比特和在第一编码速率下第一可用比特、第一码字数目和第一码字长度之间的对应关系确定第二码字数目和第二码字长度。第二码字数目是基于第一码字数目得到的,第二码字长度是基于第一码字长度得到的。编码装置无需存储第二编码速率下可用比特、码字数目和码字长度之间的对应关系,从而降低编码装置的存储开销。

    一种编码和译码方法及装置
    4.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2022193919A1

    公开(公告)日:2022-09-22

    申请号:PCT/CN2022/077439

    申请日:2022-02-23

    IPC分类号: H03M13/11

    摘要: 本申请实施例提供了一种编码和译码方法及装置,用来降低编译码复杂度,提高编译码性能,涉及通信技术领域。该方法中,发送设备可以获取N个待编码向量。发送设备可以基于极化码polar核矩阵对N个待编码向量进行编码,得到N个临时码块。发送设备可以分别对第n+1个临时码块至第n+M个临时码块中的目标比特序列和第n个临时码块的源比特序列分段进行掩码运算,得到M个掩码比特序列。发送设备可以基于polar核矩阵对M个掩码比特序列进行分别编码,得到编码后的M个掩码比特序列。发送设备可以对编码后的M个掩码比特序列和M个临时码块求和,得到M个第一码块。发送设备可以发送码字。

    共模解码电路、数字基带、射频收发机和解码方法

    公开(公告)号:WO2022178790A1

    公开(公告)日:2022-09-01

    申请号:PCT/CN2021/077984

    申请日:2021-02-25

    IPC分类号: H03M13/11

    摘要: 本申请公开了一种共模解码电路、数字基带、射频收发机和解码方法,涉及通信领域,用于实现LDPC码和Turbo码复用进行解码,以节省资源。共模解码电路包括:循环移位网络,用于选择性地接收低密度奇偶校验码LDPC译码信息并进行循环移位计算以输出LDPC数据,或者,接收图拨Turbo译码信息并进行循环移位计算以输出Turbo交织序列;LDPC译码信息包括LDPC后验数据和LDPC循环移位值;Turbo译码信息包括Turbo交织序列的奇数列和偶数列分别对应的基序列、Turbo循环移位值和Turbo偏移值;交织/解交织电路,用于接收Turbo后验数据以及Turbo交织序列,进行交织解交织处理,得到Turbo数据;译码电路,用于选择性地对LDPC数据或Turbo数据进行译码。

    一种编码和译码方法及相关装置
    6.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2022171019A1

    公开(公告)日:2022-08-18

    申请号:PCT/CN2022/074851

    申请日:2022-01-29

    IPC分类号: H03M13/11

    摘要: 本申请实施例提供一种编码和译码方法及相关装置,用来降低编码译码的复杂度,以及提升编译码性能。该方法中,发送设备可以获取第一待编码向量。发送设备可以对第一待编码向量进行第一编码,得到第二待编码向量。发送设备可以基于第一生成矩阵对第二待编码向量进行编码,得到编码后的码字。其中,第一生成矩阵可以包括至少N+1个子矩阵a,其中的N个子矩阵a可以位于第一生成矩阵的主对角线上。其中,第一生成矩阵可以是块上三角矩阵,或者述第一生成矩阵可以是块下三角矩阵。前述子矩阵a是大小为2 m*2 m的极化码polar核矩阵,m是自然数,N是自然数。发送设备可以发送编码后的码字。

    用于LEPS软译码估计的读写方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:WO2022109872A1

    公开(公告)日:2022-06-02

    申请号:PCT/CN2020/131483

    申请日:2020-11-25

    IPC分类号: G11C7/10 G11C5/02 H03M13/11

    摘要: 一种用于LEPS软译码估计的读写方法、装置及电子设备。读写方法包括:将信息位编码得到的码字沿着第一方向依次写入至三维存储器中各层存储单元阵列的目标存储单元。随机对各层存储单元阵列中的目标存储单元进行读取,或者按照第二方向依序对各层存储单元阵列中的目标存储单元进行读取。根据读取时当前目标存储单元对应的存储时间、阈值电压分区、综合分布态以及一预先建立的LLR表确定当前目标存储单元的LLR值,以基于当前目标存储单元的LLR值对目标存储单元的码字进行软译码操作。其中,目标存储单元的综合分布态根据参考存储单元对于当前目标存储单元分布态的影响确定,参考存储单元根据第一方向确定或者根据第一方向与第二方向确定。

    REDUCED COMPLEXITY ENCODERS FOR DATA FRAMES INCLUDING KNOWN BITS

    公开(公告)号:WO2022082140A1

    公开(公告)日:2022-04-21

    申请号:PCT/US2021/071622

    申请日:2021-09-28

    发明人: AKKEM, Sailaja

    IPC分类号: H03M13/11

    摘要: Reduced complexity encoders and related systems, apparatuses, and methods are disclosed. An apparatus includes a data storage device and a processing circuitry. The data storage device is to store a first data part (204) of a transmit data frame (200). The transmit data frame is received from one or more higher network layers that are higher than a physical layer. The transmit data frame includes the first data part (204) and a second data part (206). The second data part includes data bits having known values. The processing circuitry is to retrieve the first data part of the transmit data frame from the data storage device and determine parity vectors (302, 304) for the transmit data frame independently of the second data part responsive to the first data part. Such data frames appear inter alia in the IEEE 802.3bz specification (2.5GBASE-T and 5GBASE-T), which specification includes an (2048, 1723) systematic LDPC code. Low-complexity encoding of this code is based on a hybrid encoder involving a Richardson-Urbanke transform of the parity check matrix and is based on using truncated sub-matrices of the parity check matrix and a sub-set of a single column of the generator matrix.

    LDPC码编码方法、装置、网络设备和存储介质

    公开(公告)号:WO2022063237A1

    公开(公告)日:2022-03-31

    申请号:PCT/CN2021/120371

    申请日:2021-09-24

    发明人: 钟海静 许金海

    IPC分类号: H03M13/11

    摘要: 本公开提供的LDPC码编码方法、装置、网络设备和存储介质,根据提供的LDPC码,对LDPC码的基础矩阵中,对应的非零元素进行存储;根据第一校验子矩阵、非零元素以及待编码序列,计算得到第一校验序列;其中,LDPC码的校验矩阵被划分为第一校验子矩阵、第二校验子矩阵、全零矩阵以及单位对角阵;根据第二校验子矩阵、单位对角阵、非零元素以及待编码序列,以及第一校验序列,计算得到第二校验序列;根据第一校验序列、第二校验序列和待编码序列,计算得到编码输出。

    构造LDPC码的方法和通信装置
    10.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2022041031A1

    公开(公告)日:2022-03-03

    申请号:PCT/CN2020/111676

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: H04L1/00 H03M13/11

    摘要: 本申请提供了一种构造LDPC码的方法和通信装置,构造LDPC码时,采用PEXIT算法选取符合一定要求的基矩阵,以确定最优基矩阵,而非传统的采用简单的变量节点和校验节点的度序列对生成基矩阵即用于LDPC码的构造。此外,在计算校验矩阵的过程中,采用了ACE算法,使得构造的校验矩阵不仅考虑了环长对LDPC码性能的影响,而且考虑了连通性对LDPC码性能的影响。与传统的QC-LDPC码相比,使得LDPC码具有良好的瀑布区性能,并降低了误码平层,从而能够从多方面提升LDPC码的整体性能。