COMPUTER AIDED DESIGN SYSTEM, APPLICATION, AND APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE

    公开(公告)号:WO2023091772A1

    公开(公告)日:2023-05-25

    申请号:PCT/US2022/050641

    申请日:2022-11-21

    Applicant: KITTYCAD, INC.

    Abstract: Described herein are various systems, devices, methods, and servers including but not limited to a system implementing a computer aided design application and an associated computer aided design application programming interface and scripting language, a client device implementing a computer aided design application programming interface and scripting language both associated with a computer aided design application, a first method, operational at a client device, implementing a computer aided design application programming interface and scripting language both associated with a computer aided design application, a server implementing computer aided design application and an associated computer aided design application programming interface and scripting language, and a second method, operational at a server, implementing a computer aided design application and an associated computer aided design application programming interface and scripting language.

    사물인터넷 플랫폼을 이용한 머신러닝 추론 데이터셋 생성 방법

    公开(公告)号:WO2023063443A1

    公开(公告)日:2023-04-20

    申请号:PCT/KR2021/014164

    申请日:2021-10-14

    Abstract: IoT 플랫폼을 이용한 ML 추론 데이터셋 생성 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 ML 추론 데이터셋 생성 방법은, ML 애플리케이션으로부터 ML 추론 데이터셋 요청을 수신하면, M2M 플랫폼이 요청된 ML 추론 데이터셋을 저장할 데이터셋 리소스를 생성하는데, 데이터셋 리소스에는 리소스 속성으로, 요청된 ML 추론 데이터셋을 구성할 데이터들이 저장된 리소스들의 식별자들을 저장되어 있다. 이에 의해, M2M 플랫폼을 이용하여 ML 추론 데이터셋을 자동으로 생성함으로써, ML 추론 데이터셋을 필요로 하는 ML 애플리케이션의 사용자로 하여금 데이터 병합/정제 작업에서의 번거로움으로부터 해방시키고, 여러 ML 애플리케이션들에 활용되도록 할 수 있다.

    OUTLIER DETERMINATION AMONG MODELS OF FUTURE EVENT PREDICTION

    公开(公告)号:WO2023038872A1

    公开(公告)日:2023-03-16

    申请号:PCT/US2022/042583

    申请日:2022-09-05

    Applicant: PEERNOVA, INC.

    Abstract: A prediction consensus system receives predicted event values for an event. The predicted event values are generated by various computer models that may have different training schemes and input data. The prediction consensus system generates a consensus value based on the predicted event values after excluding outliers. Outliers are determined among the predicted event values based on statistical measures of the predicted event values as well as observed event values. The predicted event values that appear to be outliers based on the predicted statistical measures may nonetheless be included when they are within the observed statistical measures. This ensures the predicted event values used in the consensus values are not unduly biased towards other predicted event values. Similarly, the identification of event values as accepted or an outlier may be returned as training data for retraining the computer models that generated the predicted event values.

    EDITABLE RULES-BASED MODEL SYSTEM
    7.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2023027842A1

    公开(公告)日:2023-03-02

    申请号:PCT/US2022/037951

    申请日:2022-07-22

    Abstract: The disclosure herein describes creating and managing an editable rules-based model. A model is trained to generate output values for data sources based on input feature data of the data sources. Using the trained model, results are generated that include feature-output value pairs and associated confidence values for each data source. The confidence values are aggregated for each feature-output value pair of the generated results, and rules of a rules-based model are built using the feature-output value pairs and the respective aggregated confidence values of the generated results. A user is provided access to the rules of the rules-based model via a model management interface. The rules-based model is updated based on rule change instructions received from the user via the model management interface.

    メッシュ値推定装置、メッシュ値推定方法、及びプログラム

    公开(公告)号:WO2023026365A1

    公开(公告)日:2023-03-02

    申请号:PCT/JP2021/031012

    申请日:2021-08-24

    Abstract: メッシュ値推定装置において、推定対象であるメッシュの位置、ブロックの観測値、及びブロックに属するメッシュ集合を入力する入力部と、メッシュ値の推定に必要な理論バリオグラムのモデル及びパラメータを推定する理論バリオグラム推定部と、前記理論バリオグラム推定部で推定された理論バリオグラムのモデル及びパラメータ、及びメッシュに対するブロックの収容率を用いてメッシュ値を推定するメッシュ値推定部と、予め設定した目的関数を最適化するまで、前記理論バリオグラム推定部の処理及び前記メッシュ値推定部の処理を繰り返し実施した後の最終的な推定値を出力する出力部とを備える。

    이미지를 생성하는 전자 장치 및 그 동작 방법

    公开(公告)号:WO2023008684A1

    公开(公告)日:2023-02-02

    申请号:PCT/KR2022/005066

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 전자 장치가 제공될 수 있다. 상기 전자 장치는, 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 기능적으로 연결된 메모리를 포함한다. 상기 메모리는, 실행 시, 상기 전자 장치가, 복수 개의 이미지를 획득하고, 상기 복수 개의 이미지 중에서, 제 1 이미지들에 기반하여 제 1 기초 확장 이미지를 생성하고, 상기 제 1 기초 확장 이미지에 포함된 적어도 하나의 제 1 마스킹 영역을 확인하고, 상기 제 1 이미지들, 및 상기 제 1 기초 확장 이미지에 기반하여, 상기 적어도 하나의 제 1 마스킹 영역을 적어도 하나의 제 1 추론 결과를 이용하여 수정하여 제 1 추론 이미지를 생성하도록 설정되는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있고, 상기 제 1 추론 이미지의 화각은 상기 제 1 이미지들 각각의 화각 보다 클 수 있다.

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