增强型近地警告系统
81. 一种基于联邦学习的隐私保护型大型模型训练与部署方法
申请号: CN202410880877.8
申请日: 2024-07-02
公开（公告）号: CN118734360A
公开（公告）日: 2024-10-01
发明人: 李伟卓; 刘欢; 张前贺
本发明涉及联邦学习中分布式AI模型训练中的隐私保护问题，具体涉及一种基于联邦学习的隐私保护型大型模型训练与部署方法。通过自适应隐私保护层，动态调整数据扰动、访问控制和加密策略，确保数据安全。模型鲁棒性增强算法结合异常值检测和对抗性样本，提高模型稳定性。智能合约和区块链技术实现模型参数更新的不可篡改记录和验证，增强透明度和可追溯性。实时性能监控和模型可解释性技术提升模型可靠性和决策透明度。跨领域知识迁移框架和自动化调参工具解决数据分布不均和领域差异问题，实现隐私保护与模型性能的最佳平衡。安全启动技术保障客户端启动安全。本发明应用于自然语言处理、图像识别及医疗健康等行业，具有广泛应用前景和价值。
更多82. 定位和追踪人的方法及装置
申请号: CN03821371.0
申请日: 2003-09-05
公开（公告）号: CN1682254A
公开（公告）日: 2005-10-12
发明人: 艾德尔斯特因·M·D·彼得·塞斯; 诺德尔·Ⅱ·本杰明·西奥多
本发明涉及一种通过使用一个可植入式装置来对人进行定位和追踪的方法及装置。所述发明为可植入式装置，其由在与有机组织接触的区域生物相容的材料制成。所述装置的全部解剖位置包括任何肢体、躯干(包括背部和会阴)、颈部以及头部。所述装置的手术解剖位置包括：(1)肌肉上：例如，深入到所述表皮、真皮和在肌肉和/或肌肉筋膜上或附着到其皮下脂肪。该位置目前适合植入市售的埋入静脉内接入端口，其定位在所述大胸肌肌肉筋膜上并附着到其上；(2)肌肉内：例如，在一个肢体的所述肌肉内或之间；(3)肌肉下：例如，深入到一个大肌肉。该位置目前适合植入市售人造尿道与肛门括约肌储液器，其深入定位到所述直肌腹部肌肉，在所述腹膜前雷济厄斯氏间隙(Space of Retzius)内；(4)内腔内：例如，在一个具有天然口的器官的所述内腔内。该位置目前适合植入市售的吞咽式内窥镜胶囊(ingested video endoscopy capsule)装置(即，胃肠道内腔)和子宫内避孕装置(即，子宫内腔)；和(5)腔内：例如，胸内或腹膜内。该腹膜内位置目前适合植入市售腹膜内透析导管。
更多83. 驾驶员辅助系统和护栏检测方法
申请号: CN201810787842.4
申请日: 2018-07-18
公开（公告）号: CN109284664A
公开（公告）日: 2019-01-29
发明人: V·V·阿斯瓦塔纳拉亚南; V·S·巴度里亚
本发明涉及用于生成护栏样式的计算机实施方法，其包括：a.用一摄像机捕获一图像帧；b.确定所述图像帧包括护栏的至少两个护栏结构，并利用剪切框跟踪所述图像帧中的护栏结构，其中，所述护栏结构包括非垂直部分和垂直部分；c.处理剪切框的信息，以提取所跟踪的护栏结构之一的角梯度信息；d.使用聚类方法对角梯度信息进行聚类，以生成有关剪切框的各部分的角度信息簇；e.提取剪切框的非垂直部分上的信息；f.重复步骤c到e，直到所有跟踪的护栏结构都完成了这些步骤；以及g.通过所跟踪的护栏结构的非垂直部分拟合一曲线。本发明还涉及一种用于实施所述方法的驾驶员辅助系统以及一种用于检测护栏结构的训练机器学习算法。
更多84. 用于交通工具操作的基于智能设备的雷达系统
申请号: CN201980099845.1
申请日: 2019-10-17
公开（公告）号: CN114286948A
公开（公告）日: 2022-04-05
发明人: 陈治宇; 张永昇; 伊万·波派列夫
描述了实施基于智能设备的雷达系统(104)的技术和装置，该基于智能设备的雷达系统(104)能够确定交通工具(408)外部的对象、交通工具内的乘员(506、508)和户外交通工具近侧的对象(608、610)的特点。具体地，该系统使智能设备(102)能够在没有集成雷达技术的交通工具(100‑1、100‑2)和户外交通工具(100‑3)环境中进行许多交通工具操作，诸如避免碰撞、乘员检测和停车辅助。通过使用智能设备(102)来进行这种动作，没有集成雷达功能性的现有交通工具和户外交通工具可以能够利用基于雷达的交通工具操作。
更多85. 一种基于深度学习的检测定制物品与订单匹配的方法
申请号: CN202010517670.6
申请日: 2020-06-09
公开（公告）号: CN111695621B
公开（公告）日: 2023-05-05
发明人: 邹国平; 彭飞; 吕茂鑫
一种基于深度学习的检测定制内容近平面规则物品与订单匹配系统及其方法，属于图像识别和机器视觉技术领域。包括图像库特征提取及建索引模块、生产线图像采集模块、角点检测及图像对齐模块、图像特征提取模块、特征匹配及结果输出模块、训练角点检测模型、训练图像匹配模型。上述一种基于深度学习的检测定制内容近平面规则物品与订单匹配系统及其方法，其按批次对近平面规则物品订单图像提取特征和建立索引后，在定制内容近平面规则物品生产线上将自动将该批次的成品近平面规则物品与用户订单图像进行精准匹配，解决了定制内容近平面规则物品的分拣难题。
更多86. 驾驶员辅助系统和护栏检测方法
申请号: CN201810787842.4
申请日: 2018-07-18
公开（公告）号: CN109284664B
公开（公告）日: 2023-10-27
发明人: V·V·阿斯瓦塔纳拉亚南; V·S·巴度里亚
本发明涉及用于生成护栏样式的计算机实施方法，其包括：a.用一摄像机捕获一图像帧；b.确定所述图像帧包括护栏的至少两个护栏结构，并利用剪切框跟踪所述图像帧中的护栏结构，其中，所述护栏结构包括非垂直部分和垂直部分；c.处理剪切框的信息，以提取所跟踪的护栏结构之一的角梯度信息；d.使用聚类方法对角梯度信息进行聚类，以生成有关剪切框的各部分的角度信息簇；e.提取剪切框的非垂直部分上的信息；f.重复步骤c到e，直到所有跟踪的护栏结构都完成了这些步骤；以及g.通过所跟踪的护栏结构的非垂直部分拟合一曲线。本发明还涉及一种用于实施所述方法的驾驶员辅助系统以及一种用于检测护栏结构的训练机器学习算法。
更多87. 智能驾驶多模态导航系统及方法
申请号: CN202410283664.7
申请日: 2024-03-13
公开（公告）号: CN118276077B
公开（公告）日: 2024-09-13
发明人: 高瑞阳; 刘晓叶; 田原; 江长斌
本发明涉及计算机辅助测量技术领域，具体为智能驾驶多模态导航系统及方法，系统包括环境感知模块、车辆定位模块、路径规划模块、动态避障模块、通信与协同模块、用户界面模块、数据管理与分析模块。本发明中，环境感知模块通过机器视觉和传感器数据融合，提供全面、准确的环境信息，提高安全性，车辆定位模块利用超宽带处理和时间差定位算法实现准确定位，AI和动态规划在路径规划模块中协同工作，根据实时交通调整导航路线以避免拥堵，提升效率，深度强化学习算法使动态避障模块提升应急反应速度，车联网技术在通信与协同模块中支持车辆间信息交换和决策，增强互联互通，云计算和数据挖掘技术提供全面分析，为智能驾驶提供辅助。
更多88. 基于三维残差稠密网络的人体行为意图识别方法与系统
申请号: CN201910525116.X
申请日: 2019-06-18
公开（公告）号: CN110232361A
公开（公告）日: 2019-09-13
发明人: 宋全军; 郭明祥; 徐湛楠; 曹平国; 马婷婷
本发明涉及一种基于三维残差稠密网络的人体行为意图识别方法，包括：根据机器人的安保任务需求，创建一个包含多类行为的真实场景人体行为数据集；根据真实场景的视频人体行为识别需求，构建三维残差稠密网络；训练时，将训练集中预处理后的子数据集视频序列依次送入三维残差稠密网络中训练，最终得到视频人体行为识别模型；测试时，将测试集中的数据经过预处理后输入到三维残差稠密网络中，然后输出人体行为类型。本发明显著提升在KTH和UCF-101等数据集上的识别精度，同时用于解决真实场景问题以及安保任务需求。
更多89. 基于三维残差稠密网络的人体行为意图识别方法与系统
申请号: CN201910525116.X
申请日: 2019-06-18
公开（公告）号: CN110232361B
公开（公告）日: 2021-04-02
发明人: 宋全军; 郭明祥; 徐湛楠; 曹平国; 马婷婷
本发明涉及一种基于三维残差稠密网络的人体行为意图识别方法，包括：根据机器人的安保任务需求，创建一个包含多类行为的真实场景人体行为数据集；根据真实场景的视频人体行为识别需求，构建三维残差稠密网络；训练时，将训练集中预处理后的子数据集视频序列依次送入三维残差稠密网络中训练，最终得到视频人体行为识别模型；测试时，将测试集中的数据经过预处理后输入到三维残差稠密网络中，然后输出人体行为类型。本发明显著提升在KTH和UCF‑101等数据集上的识别精度，同时用于解决真实场景问题以及安保任务需求。
更多90. 一种校园施工用防护栏监控系统
申请号: CN202410295260.X
申请日: 2024-03-15
公开（公告）号: CN118196977A
公开（公告）日: 2024-06-14
发明人: 王悦欣; 罗晓生
本发明涉及校园施工监控技术领域，具体涉及一种校园施工用防护栏监控系统，包括视频监控模块、入侵检测模块、紧急响应模块、通讯模块以及环境监测模块，其中；视频监控模块负责实时监控防护栏内外情况；入侵检测模块用于分析视频数据并识别潜在的非法入侵行为；紧急响应模块在检测到入侵时激活警报和通知相关安全人员；通讯模块确保信息流畅传递以及与外界的通信；环境监测模块用于监测施工区域内的环境条件，包括空气质量指数AQI、噪音水平，以确保施工区域的环境安全不会对校园师生造成影响。本发明，优化了信息流的准确性和实时性，确保了系统各部分之间的高效协同工作。
更多91. 一种多通道消息队列低延时优化方法
申请号: CN202410436364.8
申请日: 2024-04-11
公开（公告）号: CN118282798A
公开（公告）日: 2024-07-02
发明人: 李璠嘉; 王子田
本发明公开了一种多通道消息队列低延时优化方法，本方法优化了多通道消息队列的低延时性能。优化步骤包括：1)根据消息类型和发送频率设计计算资源；2)制定消息主题设计方案，合并低频消息类型，拆分高频消息类型；3)利用Avro技术进行消息序列化编码与加密，减少网络带宽消耗；4)设计数据多通道分布式收发系统；5)提供源数据计算引擎，支持实时数据处理和决策；6)数据持久化与日志存储规划；7)操作系统优化；8)集群管理指标和图形界面接口设计。该方法可显著提升系统性能、稳定性和可靠性，降低成本，提高资源利用率，并提供灵活的消息处理方式，增强系统适应性和扩展性。
更多92. 智能驾驶多模态导航系统及方法
申请号: CN202410283664.7
申请日: 2024-03-13
公开（公告）号: CN118276077A
公开（公告）日: 2024-07-02
发明人: 高瑞阳; 刘晓叶; 田原; 江长斌
本发明涉及计算机辅助测量技术领域，具体为智能驾驶多模态导航系统及方法，系统包括环境感知模块、车辆定位模块、路径规划模块、动态避障模块、通信与协同模块、用户界面模块、数据管理与分析模块。本发明中，环境感知模块通过机器视觉和传感器数据融合，提供全面、准确的环境信息，提高安全性，车辆定位模块利用超宽带处理和时间差定位算法实现准确定位，AI和动态规划在路径规划模块中协同工作，根据实时交通调整导航路线以避免拥堵，提升效率，深度强化学习算法使动态避障模块提升应急反应速度，车联网技术在通信与协同模块中支持车辆间信息交换和决策，增强互联互通，云计算和数据挖掘技术提供全面分析，为智能驾驶提供辅助。
更多93. 用于收集并使用来自交通工具的传感器数据的方法和装置
申请号: CN201880057406.X
申请日: 2018-07-25
公开（公告）号: CN111149141A
公开（公告）日: 2020-05-12
发明人: T·柯瑞森特
交通工具中的传感器检测诸如交通碰撞、违反交通规则、路面损坏或任何其他交通障碍的道路危险。经由第一无线网络在互联网上周期性地或在检测到异常时将传感器数据连同交通工具标识符(交通工具识别码(VIN)或牌照号)及其GNSS或GPS地理位置发送到服务器。服务器分析传感器数据，并响应地在互联网上通过无线网络向客户端装置(如智能手机)或靠近第一交通工具的一组交通工具发送通知信息。接收到的信息可以由组中的每一个交通工具用于控制、限制、激活或以其他方式影响执行器操作，或者可以用于使用仪表显示器通知驾驶员。
更多94. 一种用于仪表盘识别的跨尺度检索算法
申请号: CN202410195852.4
申请日: 2024-02-22
公开（公告）号: CN118155196A
公开（公告）日: 2024-06-07
发明人: 张扬; 朱长海; 陈慧阁
本发明提供的一种用于仪表盘识别的跨尺度检索算法。首先，算法采用基于Transformer网络的特征提取方法，并通过K‑means聚类来简化特征处理，增强了算法的鲁棒性和准确性。算法还包括了一个基于全局图像特征的TopK相似性匹配系统，以及一个专注于表盘区域的前景分割过程，这两者共同提高了识别的精度和效率。为了进一步优化仪表盘的读数识别，算法结合了边缘检测和图网络技术，以准确地定位指针和刻度。此外，通过结合DBNetPP和SATRN模型，算法有效地处理了文本检测和识别任务。算法还通过合理的数据集划分、优化器选择和损失函数的应用确保了高效的学习过程。最终，算法在测试阶段表现出高准确度，通过分析测试结果，进一步对模型进行优化，确保了其在实际应用中的高性能。
更多95. 一种智能扳手全自动扭矩传感与控制系统
申请号: CN202311206195.0
申请日: 2023-09-18
公开（公告）号: CN117067149A
公开（公告）日: 2023-11-17
发明人: 蒋步斌
本发明涉及智能扳手技术领域，具体涉及一种智能扳手全自动扭矩传感与控制系统，包括基础扳手结构、扭矩传感器、微处理器、驱动电机、触摸屏显示界面以及无线通讯模块，其中，基础扳手结构：包括有一个工作端和一个操作端，其中，工作端用于与螺栓或螺母接触，操作端用于手动或自动驱动；扭矩传感器：安装在基础扳手结构的工作端，用于实时检测扳手施加的扭矩，并将检测到的扭矩数据发送至微处理器；微处理器：配置有一个算法模块，用于计算出扭矩偏差值。本发明，通过高精度扭矩传感、自适应机器学习算法、多协议无线通信、高容量电池以及直观的多色LED和振动反馈，实现了对扳手扭矩的精确、自适应和安全控制。
更多96. 一种智能化道路交通监控装置
申请号: CN202410804337.1
申请日: 2024-06-20
公开（公告）号: CN118836350A
公开（公告）日: 2024-10-25
发明人: 王振中; 史会民; 石红坡; 李姗姗; 陈曦
本发明属于道路控制的技术领域，具体涉及一种智能化道路交通监控装置，包括安装架，所述安装架用于各组件的安装；监控组件，所述监控组件设置于所述安装架上，所述监控组件用于对道路交通进行监控；驱动组件，所述驱动组件设置于所述安装架上，所述驱动组件连接所述监控组件用于带动所述监控组件对道路交通进行监控监管；控制系统，所述控制系统连接所述监控组件与所述驱动组件，所述控制系统用于对监控组件与所述驱动组件进行调节并根据应用场景切换监控模块，具有对道路交通进行智能化监管的效果。
更多97. 一种基于深度学习的音频降噪方法及系统
申请号: CN202311266545.2
申请日: 2023-09-28
公开（公告）号: CN116994552A
公开（公告）日: 2023-11-03
发明人: 黄洪平; 邓胜丰; 白启昊
本发明公开了一种基于深度学习的音频降噪方法及系统，包括以下步骤：采集包含噪声的音频，构建最优音频模型并获取采集音频的音频特征，对所述采集音频的音频特征进行深度学习，提取人声音频和噪声音频，根据所述噪声音频，获取反相噪声音频并进行合并输出。音频处理设备对噪声音频进行实时音量分析，并对音频处理设备的降噪程度进行自适应调控。本发明能够通过音频处理设备对降噪音频的深度学习，来进行音频的实时降噪，保护音频处理设备用户的身体健康，并使降噪效果更完美。
更多98. 一种头戴式悬臂掘进机粉尘环境施工指导装置
申请号: CN202411072344.3
申请日: 2024-08-06
公开（公告）号: CN118774838A
公开（公告）日: 2024-10-15
发明人: 薛亚东; 郑朝晖; 陈光; 郭永发; 丁文云; 罗炜
本发明公开了一种头戴式悬臂掘进机粉尘环境施工指导装置，包括头盔保护壳、工作面信息采集系统、掘进路线智能规划系统、热成像钻头定位系统和混合现实显示系统；所述工作面信息采集系统由高清摄像头和三维激光扫描仪组成，所述热成像钻头定位系统由红外光子探测器组成。本发明采用上述一种头戴式悬臂掘进机粉尘环境施工指导装置，能够在粉尘环境下智能引导悬臂掘进机驾驶员进行施工；该装置采用机器视觉多维表征技术，能够施工前识别隧道工作面的关键几何参数，并智能规划悬臂掘进机的掘进线路；在掘进过程中，借助热成像技术精准定位悬臂掘进机钻头的位置，以引导驾驶员按照预设的掘进路线进行隧道施工，为悬臂掘进机的现场施工提供可靠依据。
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