申请号: CN201710477721.5
申请日: 2017-06-21
公开(公告)号: CN107330693A
公开(公告)日: 2017-11-07
发明人: 胡钢
本发明公开了一种支持比特币地址别名的比特币钱包及付款方法;一种支持比特币地址别名的比特币钱包,其特征在于:该比特币钱包包括:别名输入模块:用于为比特币地址定义一个别名,将别名连同对应的比特币地址一起发送给别名交易创建及发送模块;别名交易创建及发送模块:用于创建别名交易,并将别名交易发送到区块链系统上,最终写入区块链;付款模块,用于进行比特币付款时,把输入的收款人的比特币地址发送给别名查询模块;别名查询模块:用于到区块链系统中自动查询收款人的比特币地址对应的别名,并将别名反馈给付款模块;可以帮助用户确认输入的比特币地址是否正确;本发明不仅用于比特币钱包,也可用于其它区块链系统的钱包客户端。
更多申请号: CN201410185649.5
申请日: 2014-05-05
公开(公告)号: CN103927656A
公开(公告)日: 2014-07-16
发明人: 宋骊平; 赵万明
一种内嵌固定收款地址的比特币终端钱包及其比特币支付方法,该比特币手机钱包内嵌比特币收款地址;所述比特币收款地址即为比特币公钥,由一串二进制代码组成,还有与所述比特币公钥相适应的比特币私钥,只有获得比特币私钥,才能支付比特币公钥上的比特币;所述比特币公钥和比特币私钥通过椭圆曲线加密算法成对生成。本发明内嵌了固定收款地址的比特币手机钱包可以用来作为一种比特币支付工具,实现购买各种商品和服务;公司、企业、商家或者个人可以按照自己要求开发出内嵌固定收款地址的比特币手机钱包,然后消费者可以很方便的安装到终端上用来购买商品或者服务。
更多申请号: CN202110103938.6
申请日: 2021-01-26
公开(公告)号: CN112861123A
公开(公告)日: 2021-05-28
发明人: 郑子彬; 田浩; 陈志广
本申请公开了一种比特币恶意地址识别方法及装置,方法包括:获取待测地址的交易信息及原始特征;得到待测地址的一跳地址及二跳地址,并计算一跳地址和二跳地址的第一特征;获取交易信息中的时序行为序列,获取时序行为序列中出现频次最多的行为子序列,获取行为子序列对应的交易子序列;提取交易子序列的基础特征序列;将基础特征序列输入到训练好的自编码器中得到待测地址的交易时序特征;将原始特征、一跳地址的第一特征、二跳地址的第一特征和交易时序特征进行拼接得到待测地址的总的特征集合;将总的特征集合输入训练好的二分类模型中,得到待测地址的识别结果。本申请充分考虑区块链公开信息的时序特征和拓扑结构,使得识别结果更加准确。
更多申请号: CN202110103938.6
申请日: 2021-01-26
公开(公告)号: CN112861123B
公开(公告)日: 2022-02-08
发明人: 郑子彬; 田浩; 陈志广
本申请公开了一种比特币恶意地址识别方法及装置,方法包括:获取待测地址的交易信息及原始特征;得到待测地址的一跳地址及二跳地址,并计算一跳地址和二跳地址的第一特征;获取交易信息中的时序行为序列,获取时序行为序列中出现频次最多的行为子序列,获取行为子序列对应的交易子序列;提取交易子序列的基础特征序列;将基础特征序列输入到训练好的自编码器中得到待测地址的交易时序特征;将原始特征、一跳地址的第一特征、二跳地址的第一特征和交易时序特征进行拼接得到待测地址的总的特征集合;将总的特征集合输入训练好的二分类模型中,得到待测地址的识别结果。本申请充分考虑区块链公开信息的时序特征和拓扑结构,使得识别结果更加准确。
更多申请号: CN202011139119.9
申请日: 2020-10-22
公开(公告)号: CN112435032A
公开(公告)日: 2021-03-02
发明人: 吴岩; 秦方驰; 刘路
本发明公开了一种基于多输入地址聚类的比特币地址增量聚类方法,包括如下步骤:1.对比特币交易建立三级复杂网络;2.读取以前聚类信息;3.调用增量聚类算法,基于多输入地址聚类算法开始增量聚类;4.保存新更改的聚类信息;5.对链下信息进行标签收集,组成互斥对L,合并入加有互斥对的地址集群;6,通过概率模型的可能性函数平衡启发式聚类和互斥对产生的集群中错误的部分。本发明基于多输入地址聚类启发式算法,并结合比特币区块链信息和链下公开的信息实现对比特币地址的增量聚类实现了增量聚类,提高地址聚类效率,然后将基于启发式聚类算法生成的地址集群和互斥对产生的地址集群通过概率模型平衡掉错误的部分,提高地址聚类的准确率。
更多申请号: CN202111544765.8
申请日: 2021-12-16
公开(公告)号: CN114510987A
公开(公告)日: 2022-05-17
发明人: 时金桥; 石瑞生; 宋雨宸; 王学宾; 兰丽娜
本发明公开了一种比特币交易地址的标注方法和装置,所述方法包括:获取比特币区块链中新增的比特币交易的交易数据;对所述交易数据中的交易地址进行聚类;针对聚类得到的集群,识别出所述集群中预先标注有实体信息的交易地址,并根据识别的交易地址的实体信息为所述集群中其它交易地址进行标注;其中,所述预先标注有实体信息的交易地址是通过多种开源的信息来源收集的信息确定的。应用本发明能提高比特币交易地址的标注效率及准确性,从而提高对比特币交易中匿名地址所属的实体及其在现实世界中的真实身份的识别的效率及准确性。
更多申请号: CN202010652302.2
申请日: 2020-07-08
公开(公告)号: CN113919289A
公开(公告)日: 2022-01-11
发明人: 赵大鹏; 黄象贵; 宁岩
本发明提供比特币钱包地址字符串的编码方法及地址编号表生成方法。比特币钱包地址字符串的编码方法包括:从若干比特币钱包地址字符串中选取不同长度的子串,统计每种长度下唯一子串的数量,据以计算每种长度下重复子串的重复概率;从各重复概率中选择一较低概率值,并将较低概率值所对应的子串选取长度确定为各比特币钱包地址字符串的截取长度;统一各比特币钱包地址字符串的开始截取位置,分别按截取长度截取出各比特币钱包地址字符串的子字符串;按照预设对应规则,将各子字符串的每位字符分别对应至各自的数字,并将每一子字符串的各个数字按照字符顺序排列。本发明的编码方法所生成的地址编号表相比于现有技术所占用的地址空间会大幅度减少。
更多申请号: CN202311351196.4
申请日: 2023-10-18
公开(公告)号: CN117312818A
公开(公告)日: 2023-12-29
发明人: 何泾沙; 胡箫; 朱娜斐
本发明提供了一种比特币交易地址特征提取方法及系统,涉及区块链技术领域,包括:收集比特币原始交易数据,设计并提取原始交易数据的交易行为特征;对原始交易数据的交易行为特征进行特征赋权和特征筛选,得到筛选且赋权后的交易行为特征集;采用网络表示学习算法提取原始交易数据的交易关系特征,生成交易关系特征集;对筛选且赋权后的交易行为特征集与交易关系特征集进行特征融合,得到综合特征集。本发明构建了比特币交易行为特征提取方法,通过网络表示学习算法提取交易关系特征,将交易行为特征和交易关系特征相结合得到综合特征,该综合特征对于交易地址背后实体身份的识别具有重要作用,可有效提高实体身份识别的准确性。
更多申请号: CN201910228791.6
申请日: 2019-03-25
公开(公告)号: CN109918584A
公开(公告)日: 2019-06-21
发明人: 梁嘉琦; 李林静; 曾大军
本发明属于信息技术及安全技术领域,具体涉及一种比特币交易所地址识别方法、系统、装置,旨在解决基于比特币的交易信息判断输入的地址信息是否为交易所地址的问题,本发明方法包括:获取包括比特币地址标识符、比特币流向数据的待识别交易数据作为输入信息;基于输入信息构建比特币交易网络;利用网络表示学习法获取比特币交易网络中节点的特征向量构成特征空间,进一步通过地址分类器识别输入信息中比特币地址标识符是否为真实的比特币交易所地址。本发明中的地址分类器基于交易数据样本和标签样本训练得到,为基于多个映射函数的分类器模型的组合。本发明依赖资源少,且能直接识别交易所地址,达到较好的识别率。
更多申请号: CN202210704277.7
申请日: 2022-06-21
公开(公告)号: CN115099798A
公开(公告)日: 2022-09-23
发明人: 崔巍; 汪皓
本发明公开一种基于实体识别的比特币异常地址追踪系统,用于利用比特币链上交易信息和实体信息追踪网络中的异常地址。包括:由系统自动从网络添加新产生的区块交易;利用实体聚合模块更新数据库实体信息;利用交易图模块更新实体交易信息。在系统收到用户输入的目标地址后,根据已有数据库实体信息,追踪并分析地址与实体的相关交易,对地址进行简单评估。为了解决实体识别中存在的运行内存不足和可扩展性差等窘境,本发明还设计了一种基于标签传播的实体扩展方法,极大地提高了实体识别的可扩展性。本发明可以通过分析实体信息,提供对异常地址的行为分析,实现对非法行为的追踪,提高对比特币的监管能力。
更多申请号: CN202010560006.X
申请日: 2020-06-18
公开(公告)号: CN111754345B
公开(公告)日: 2022-03-18
发明人: 王劲松; 陶峰; 张洪玮; 赵泽宁; 石凯
一种基于改进随机森林的比特币地址分类方法。其包括构建特征集、构成数据集、获得带有标签的样本集、初始化学习器的参数、迭代学习器及获取关键特征等步骤。本发明从比特币市场监管角度将判断用户是否参与非法交易问题转变成比特币地址分类问题,有助于完善市场监管;直接通过区块链历史交易记录获取样本集,这样就大大降低了数据的收集难度;能够以84%左右的准确率对比特币地址进行分类,仅仅只需要很少的统计特征;不仅能很好的对地址进行分类,同时对构建的大量统计特征进行去冗余,当学习器完成最终的训练之后,就能获得最终需要提取的关键特征,这对于一个需要进行识别的地址而言,既减少了数据收集时间,也降低了地址分类的时间开销。
更多申请号: CN202210567247.6
申请日: 2022-05-23
公开(公告)号: CN115239488A
公开(公告)日: 2022-10-25
发明人: 宋雨宸; 石瑞生; 兰丽娜; 时金桥; 田传用; 王学宾
本发明公开了一种比特币交易地址的标签判断方法和装置,所述方法包括:对于具有多个标签的比特币交易地址,基于共同输入启发式方法计算每个标签的准确度;确定出为所述比特币交易地址提供标签的所有数据源;对于每个标签,根据各数据源的评价指标计算该标签的数据源得分;根据每个标签的准确度和数据源得分,计算每个标签的评分;将评分最高的标签判断为该比特币交易地址的可信标签。应用本发明能提高对比特币交易地址的标签判断的准确性,达到对比特币交易地址的真实身份识别的目的。
更多申请号: CN202010560006.X
申请日: 2020-06-18
公开(公告)号: CN111754345A
公开(公告)日: 2020-10-09
发明人: 王劲松; 陶峰; 张洪玮; 赵泽宁; 石凯
一种基于改进随机森林的比特币地址分类方法。其包括构建特征集、构成数据集、获得带有标签的样本集、初始化学习器的参数、迭代学习器及获取关键特征等步骤。本发明从比特币市场监管角度将判断用户是否参与非法交易问题转变成比特币地址分类问题,有助于完善市场监管;直接通过区块链历史交易记录获取样本集,这样就大大降低了数据的收集难度;能够以84%左右的准确率对比特币地址进行分类,仅仅只需要很少的统计特征;不仅能很好的对地址进行分类,同时对构建的大量统计特征进行去冗余,当学习器完成最终的训练之后,就能获得最终需要提取的关键特征,这对于一个需要进行识别的地址而言,既减少了数据收集时间,也降低了地址分类的时间开销。
更多申请号: CN202010434449.4
申请日: 2020-05-21
公开(公告)号: CN111698222B
公开(公告)日: 2022-06-07
发明人: 张乐君; 张智杰; 薛霄; 陈慧灵
本发明公开了一种基于vanitygen生成的特殊比特币地址的隐蔽通信方法,包括:对隐秘信息T进行加密,之后进行base58编码得到T';从T'选取三个不同字符作为关键词key;使用vanitygen生成包含key的地址a,将T'和a进行字符匹配,记录相同字符在二者中的位置索引,将T'中已匹配的字符替换为“*”;重复上述过程直到T'中所有字符被替换,将使用的地址信息以及得到的索引信息拼接得到解密信息R;将R分段存储在OP_RETURN字段中;获取交易信息后对OP_RETURN内容进行拼接和还原得到R;结合R和地址集合还原出T';对T'进行解码和解密还原信息T。本发明的方法简单、信息嵌入率和传递率高、在工作量证明系统中同样适用,具有良好的应用前景。
更多申请号: CN202010434449.4
申请日: 2020-05-21
公开(公告)号: CN111698222A
公开(公告)日: 2020-09-22
发明人: 张乐君; 张智杰; 薛霄; 陈慧灵
本发明公开了一种基于vanitygen生成的特殊比特币地址的隐蔽通信方法,包括:对隐秘信息T进行加密,之后进行base58编码得到T';从T'选取三个不同字符作为关键词key;使用vanitygen生成包含key的地址a,将T'和a进行字符匹配,记录相同字符在二者中的位置索引,将T'中已匹配的字符替换为“*”;重复上述过程直到T'中所有字符被替换,将使用的地址信息以及得到的索引信息拼接得到解密信息R;将R分段存储在OP_RETURN字段中;获取交易信息后对OP_RETURN内容进行拼接和还原得到R;结合R和地址集合还原出T';对T'进行解码和解密还原信息T。本发明的方法简单、信息嵌入率和传递率高、在工作量证明系统中同样适用,具有良好的应用前景。
更多申请号: CN201910173015.0
申请日: 2019-03-07
公开(公告)号: CN110032664A
公开(公告)日: 2019-07-19
发明人: 马运宝; 甘露
本发明公开的一种快速建立比特币区块链全节点地址索引的方法,包括以下步骤:步骤S1,对所述比特币区块链的所有区块节点进行遍历,并获取每一个区块节点的所有输出交易信息和所有输入交易信息;步骤S2,将获取到的所有输出交易信息存储至第一数据库中;步骤S3,根据每一条输入交易信息在所述第一数据库中查找与其相对应的输出交易地址,并将每一条输出交易信息与其相对应的输出交易地址建立索引;步骤S4,将获取到的所有输出交易信息以及建立索引后的所有输出交易信息存储至第二数据库中。本发明可高效快速地通过交易地址查询与其相对应的交易详情,极大地提高查询效率,节省查询时间。
更多申请号: CN202110013889.7
申请日: 2021-01-06
公开(公告)号: CN112801784A
公开(公告)日: 2021-05-14
发明人: 郑子彬; 薛更盛; 陈志广
本发明公开了一种数字货币交易所的比特币地址挖掘方法及装置,其中,方法包括:获取比特币区块链上的交易信息,根据交易信息获取多个初始地址;基于交易信息,构建每个初始地址的比特币转移网络;基于预设启发式规则,对比特币转移网络中的地址进行聚类,得到每个初始地址的地址集合;训练地址分类模型,通过地址分类模型对地址集合中的比特币地址进行分类,得到地址集合中的比特币地址的类别。解决了现有的比特币交易所地址识别和分类的方法依赖资源多,需要进行人工数据标注,特征提取的过程复杂,无法大范围的使用的技术问题。
更多申请号: CN201911144529.X
申请日: 2019-11-20
公开(公告)号: CN111105239A
公开(公告)日: 2020-05-05
发明人: 郑子彬; 刘子璐
本发明公开一种基于币安热地址的比特币交易提现金额预测方法,获取币安热地址历史的交易数据并补充其中数据缺失;从交易数据划分出转出交易数据为用户提现数据,聚合预定时段内的用户提现数据,将聚合后的用户提现数据以时间点A为界线,取过去时间段的用户提现数据为特征信息,预测时间段的用户提现数据为标签信息,构造交易信息详情的样本;将交易信息详情的样本划分出训练集和验证集,采用训练集训练深度学习模型,获取模型对未来时间用户提现数据的预测值,通过预测值与标签信息的差值调整深度学习模型的权重参数,直至得到稳定收敛;将验证集输入训练后的深度学习模型获取验证集的交易提现预测值。本发明提高了区域链交易的风险控制力。
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