遗传优势
1. 一种杂种优势高效利用的作物遗传育种方法
申请号: CN202010724775.9
申请日: 2020-07-24
公开（公告）号: CN111771716A
公开（公告）日: 2020-10-16
发明人: 陈伦林; 李书宇; 丁戈; 熊洁; 黄杨; 宋来强
一种杂种优势高效利用的作物遗传育种方法。目前杂种优势利用主要用的是杂交亲本培育和广泛测交，相互轮回选择也在最近应用到作物特别是玉米的杂交种培育中。随着高通量标记技术的发展，全基因组选择快速应用到了作物杂种优势利用中，利用覆盖整个基因组的分子标记实现对复杂数量性状的有效预测，然而目前并未见基因组选择和相互轮回选择同时应用于作物遗传育种。本发明提出把基因组选择方法和相互轮回选择技术同时应用于作物杂种优势利用，以提供一种选择高效、易于实施、材料成本和人力使用成本低的杂种优势利用方法。此外，本发明开创性地利用基因组选择技术应用于相互轮回选择群体基础亲本的选择，同时利用化学杀雄技术提升育种效率，大大提高育种准确性和高效性。
更多2. 一种杂种优势高效利用的作物遗传育种方法
申请号: CN202010724775.9
申请日: 2020-07-24
公开（公告）号: CN111771716B
公开（公告）日: 2022-03-04
发明人: 陈伦林; 李书宇; 丁戈; 熊洁; 黄杨; 宋来强
一种杂种优势高效利用的作物遗传育种方法。目前杂种优势利用主要用的是杂交亲本培育和广泛测交，相互轮回选择也在最近应用到作物特别是玉米的杂交种培育中。随着高通量标记技术的发展，全基因组选择快速应用到了作物杂种优势利用中，利用覆盖整个基因组的分子标记实现对复杂数量性状的有效预测，然而目前并未见基因组选择和相互轮回选择同时应用于作物遗传育种。本发明提出把基因组选择方法和相互轮回选择技术同时应用于作物杂种优势利用，以提供一种选择高效、易于实施、材料成本和人力使用成本低的杂种优势利用方法。此外，本发明开创性地利用基因组选择技术应用于相互轮回选择群体基础亲本的选择，同时利用化学杀雄技术提升育种效率，大大提高育种准确性和高效性。
更多3. 一种鉴定小麦优势变异染色体及其遗传效应的方法
申请号: CN202110905349.X
申请日: 2021-08-06
公开（公告）号: CN113584209A
公开（公告）日: 2021-11-02
发明人: 亓增军; 吴楠; 刘鑫; 杨阳; 王从磊; 何梓铭; 方佳欣
本发明公开了一种鉴定小麦优势变异染色体及其遗传效应的方法，综合寡核苷酸探针荧光原位杂交、小麦芯片分析、混合分离群体表型比较和BSR‑seq分析揭示小麦变异染色体遗传传递特点以及对基因组分化、基因表达和表型的效应，为发掘和利用小麦优势染色体变异及其关键基因(簇)进行小麦品种改良提供了新方案，属于作物遗传育种与农业生物技术领域。
更多4. 一种基于遗传模拟退火算法的岩体结构面优势产状分组方法
申请号: CN202411028040.7
申请日: 2024-07-30
公开（公告）号: CN118965028A
公开（公告）日: 2024-11-15
发明人: 阮云凯; 黄炜; 刘伟城; 陈锦资; 王坛华; 杨运林; 吴能森; 徐祥; 许旭堂
本发明提出一种基于遗传模拟退火算法的岩体结构面优势产状分组方法，包括以下步骤：将结构面产状数据转化为单位法向量并获得数据集，设置控制参数，生成初始聚类中心和初始种群，计算样本隶属度和适应度函数值，使用遗传算法对初始种群进行选择、交叉、变异操作获得新种群，采用模拟退火算法对新生成的个体进行判断与选择，更新种群、聚类中心、隶属度和适应度值，并通过Xie‑Beni有效性指标获得最佳分组结果。本发明利用模拟遗传退火算法结合模糊C均值聚类算法，克服了模糊C均值聚类算法需要指定聚类中心的缺陷，在确定聚类组数后，算法在聚类过程中能够自动寻找最优聚类中心，得出的结果更加准确。
更多5. Persistent Inheritance of Hyperdominant Traits in a Perennial Lineage
申请号: US14206780
申请日: 2014-03-12
公开（公告）号: US20140317767A1
公开（公告）日: 2014-10-23
发明人: William Douglas Meadow, JR.
The present invention provides a perennial lineage engendered with hyperdominant traits that express consistent penetrance in all descendants of a founder organism. A genetic construct containing one or more genetic elements encoding a self-regulating feedback loop generates a regulatory RNA, polypeptide, or other gene product at or below a trigger level of concentration in a zygote and indicates with respect to the concentration level whether one or two copies of a genetic construct conferring a hyperdominant trait exist in said zygote.
更多6. Use of dominance to improve performance or increase search space in genetic algorithms
申请号: US10793527
申请日: 2004-03-04
公开（公告）号: US20050197787A1
公开（公告）日: 2005-09-08
发明人: Michael Diedrich; Richard Diedrich
Methods, systems, and articles of manufacture utilizing the biological principle of dominance to affect the operation of a genetic algorithm are provided. The genetic algorithm may be used to select a multi-parameter solution set to a user-defined problem, with each parameter modeled as a gene. Dominance may be introduced by associating a dominance attribute with one or more gene values (i.e., traits), for example, that are known to lead to good solution sets, allowing the corresponding gene values to be specified as dominant or recessive. By specifying the known good gene values as dominant, system performance may be optimized as the genetic algorithm may quickly arrive at a good solution set (e.g., due to the known good value appearing more often in future generations). On the other hand, by specifying the known good gene value as recessive, the search space may be increased as the genetic algorithm may evaluate a larger number of possible solution sets (e.g., due to the known good value appearing less often in future generations).
更多7. Use of dominance to improve performance or increase search space in genetic algorithms
申请号: US10793527
申请日: 2004-03-04
公开（公告）号: US07272584B2
公开（公告）日: 2007-09-18
发明人: Michael J. Diedrich; Richard A. Diedrich
Methods, systems, and articles of manufacture utilizing the biological principle of dominance to affect the operation of a genetic algorithm are provided. The genetic algorithm may be used to select a multi-parameter solution set to a user-defined problem, with each parameter modeled as a gene. Dominance may be introduced by associating a dominance attribute with one or more gene values (i.e., traits), for example, that are known to lead to good solution sets, allowing the corresponding gene values to be specified as dominant or recessive. By specifying the known good gene values as dominant, system performance may be optimized as the genetic algorithm may quickly arrive at a good solution set (e.g., due to the known good value appearing more often in future generations). On the other hand, by specifying the known good gene value as recessive, the search space may be increased as the genetic algorithm may evaluate a larger number of possible solution sets (e.g., due to the known good value appearing less often in future generations).
更多8. System, computer-implemented method, and non-transitory, computer-readable medium to determine relative market value of a sale group of livestock based on genetic merit and other non-genetic factors
申请号: US14011304
申请日: 2013-08-27
公开（公告）号: US08660888B2
公开（公告）日: 2014-02-25
发明人: Leland Leachman; Tim J. Watts
Systems, computer-readable medium having computer program, and related computer implemented methods are provided to determine the relative market value of a sale group and to generate a genetic merit scorecard. Such systems, computer-readable medium having computer program, and related computer implemented methods utilize the genetic merit estimates of relatives of a sale group, along with associated economic weighting factors to determine the relative market value of the sale group. The genetic merit scorecard reflects the relative market value and ranking of the genetic merits of the sale group, as compared to the industry.
更多9. 一种基于区域分析的水产种质资源选育方法及系统
申请号: CN202410059967.0
申请日: 2024-01-16
公开（公告）号: CN118014194B
公开（公告）日: 2024-07-09
发明人: 姜松; 周发林; 王洁懿; 史健志; 杨其彬; 黄建华; 李运东; 杨丽诗
本发明公开了一种基于区域分析的水产种质资源选育方法及系统，旨在提高水产养殖资源的遗传优势和适应性。首先获取目标水域的水产种群数据，通过空间分析识别水产种群的地理分布特征。随后，选择代表性水产种群，获取遗传数据，构建遗传地图，并确定目标水域中水产种质资源的遗传优势区域。然后，对比遗传优势区域和非遗传优势区域的水环境数据，分析水环境对水产种质资源遗传优势的影响，得到影响数据。最终，根据影响数据选择水产种质资源的育种区域。本发明综合考虑地理分布、遗传和水环境，为水产养殖业提供了一种科学高效的选育方案。因此，本发明在水产养殖领域有广泛应用前景。
更多10. 一种基于区域分析的水产种质资源选育方法及系统
申请号: CN202410059967.0
申请日: 2024-01-16
公开（公告）号: CN118014194A
公开（公告）日: 2024-05-10
发明人: 姜松; 周发林; 王洁懿; 史健志; 杨其彬; 黄建华; 李运东; 杨丽诗
本发明公开了一种基于区域分析的水产种质资源选育方法及系统，旨在提高水产养殖资源的遗传优势和适应性。首先获取目标水域的水产种群数据，通过空间分析识别水产种群的地理分布特征。随后，选择代表性水产种群，获取遗传数据，构建遗传地图，并确定目标水域中水产种质资源的遗传优势区域。然后，对比遗传优势区域和非遗传优势区域的水环境数据，分析水环境对水产种质资源遗传优势的影响，得到影响数据。最终，根据影响数据选择水产种质资源的育种区域。本发明综合考虑地理分布、遗传和水环境，为水产养殖业提供了一种科学高效的选育方案。因此，本发明在水产养殖领域有广泛应用前景。
更多11. 一种部分利用杂种优势水稻品种的选育方法
申请号: CN200910070641.3
申请日: 2009-09-28
公开（公告）号: CN102027880A
公开（公告）日: 2011-04-27
发明人: 荆彦辉; 杨飞; 东丽; 谢辉
本发明属于水稻遗传育种领域，选育可以部分利用杂种优势的水稻新品种育种技术。遗传物质杂合的水稻具有杂种优势，其后代随着自交世代增加，遗传物质逐渐纯合而杂种优势逐步降低。通过1次杂交后通过多代选择，在株高、株型、生育期、粒型等农艺性状、品质等性状表现趋于一致，但是在遗传物质上具有一定杂合程度的混合品系，在适宜的世代充分繁殖种子作为原种，存入冷库，审定后扩繁生产用种。新品种由于部分保留遗传物质杂合状态，从而具有部分杂种优势，获得高产、优质、多抗，并且可以通过常规方法繁殖种子，与利用雄性不育系生产杂交种子的杂种优势利用技术相比，具有种子繁殖产量高，成本低的优点。
更多12. 动物混血优势基因型胚胎制品
申请号: CN00129157.2
申请日: 2000-10-08
公开（公告）号: CN1346637A
公开（公告）日: 2002-05-01
发明人: 胡宏
本发明为动物混血优势基因型胚胎制品。它包括以动物混血优势基因型胚胎为原料,应用各种技术加工制成的动物混血基因型胚胎制剂和作为添加剂配制的各种功能食品。其技术创新核心内容为采用优选法,将动物同类,不同血统种类的雌雄动物进行交配,或人工授精,实现两种动物遗传基因在胚胎体内进行优势组合,从而克服纯种动物遗传基因的固有缺陷和局陷。人们可根据功能开发需要创造新的遗传优势基因型动物胚胎资源。
更多13. 一种获得贝类杂种优势的杂交方法
申请号: CN200510045939.0
申请日: 2005-02-25
公开（公告）号: CN1823580A
公开（公告）日: 2006-08-30
发明人: 张国范; 刘晓; 赵洪恩
本发明涉及通过利用杂种优势以改良皱纹盘鲍的经济数量性状的技术，具体地说是一种贝类杂交以获得杂种优势的方法，利用遗传距离≥0.01、遗传互补性强的经济贝类种内不同地理群体间野生型个体间进行单配杂交，使F1的经济数量性状得到显著改良。本发明比群体混交的杂种优势率可提高40－50％。杂交所用群体间的遗传距离在0.04－0.06，群体内近交系数0.4－0.5，配合力0.1－0.4，单配，即有可能获得种内杂种优势，以使抗性和生长势都得到改良。
更多14. 基于蚁群遗传的分布式约束优化问题求解方法及其应用
申请号: CN202110790568.8
申请日: 2021-07-13
公开（公告）号: CN113408823A
公开（公告）日: 2021-09-17
发明人: 石美凤; 肖诗川; 杨海; 廖鑫; 冯欣; 陈媛
本发明公开了基于蚁群遗传的分布式约束优化问题求解方法及其应用，该方法通过将蚁群优化思想和遗传算子的搜索优势相结合，可以有效地避免ACO_DCOP陷入局部最优，从而扩大算法对解空间的搜索，得到质量更好的解。AG_DCOP将蚁群优化思想和遗传算子的搜索优势结合起来，增加动态变化的扩展概率p，以触发遗传算子对蚁群遍历结果进行扩展优化。
更多15. 一种基于遗传算法的数据中心选址方法、系统及终端机
申请号: CN202211202617.2
申请日: 2022-09-29
公开（公告）号: CN115564224A
公开（公告）日: 2023-01-03
发明人: 李则江; 李健健; 段晨光
本发明提供一种基于遗传算法的数据中心选址方法、系统及终端机，涉及数据中心选址技术领域，根据选址需求设置城市因素，对每个城市打分；确定遗传编码；通过预设算法对每个城市选址因素得分进行适度值计算，得出适应度列数据；通过对适度值进行汇总分析，得到总和值和平均值的偏移量；确定复制及交叉城市，进行交叉遗传，获取遗传编码，并对新一代偏移量排序；找出新一代偏移量排序中的优势代进行回溯，确定父一代，如此确定父一代为优势城市，代表各项因素综合优势最大；为最终确定的优势城市。解决了通过简单加法汇总排序，然后拍脑袋选择，存在一定的主观因素，无法真正挖掘城市优点，造成错误选择的问题。
更多16. 基于遗传蜂群算法的高光谱遥感影像波段选择方法
申请号: CN201710285948.X
申请日: 2017-04-27
公开（公告）号: CN107169510A
公开（公告）日: 2017-09-15
发明人: 高红民; 杨耀; 陈玲慧; 李臣明; 樊悦; 张振; 高金珠; 徐枫; 闵海彬; 李晓静; 黄昌运
本发明公开了一种基于遗传蜂群算法的高光谱遥感影像波段选择方法，分类精度高，显著改善了高光谱遥感影像波段选择方法的分类精度，且分类性能较遗传算法、蚁群算法和人工蜂群算法相比，有着明显优势。遗传算法具有较强的全局搜索能力而收敛速度却随迭代次数增加而趋于缓慢，人工蜂群算法在全局搜索方面存在缺陷但算法收敛速度快。本发明将遗传算法和蜂群算法结合起来，形成优势互补，即使得算法同时拥有全局搜索能力强和收敛速度快的优势。从而，使得在保证分类精度较高的前提下，算法执行效率也较高。
更多17. 一种城市突发事件紧急救援方法
申请号: CN202110790568.8
申请日: 2021-07-13
公开（公告）号: CN113408823B
公开（公告）日: 2022-12-13
发明人: 石美凤; 肖诗川; 杨海; 廖鑫; 冯欣; 陈媛
本发明公开了城市突发事件紧急救援方法，该方法通过将蚁群优化思想和遗传算子的搜索优势相结合，可以有效地避免ACO_DCOP陷入局部最优，从而扩大算法对解空间的搜索，得到质量更好的解。AG_DCOP将蚁群优化思想和遗传算子的搜索优势结合起来，增加动态变化的扩展概率p，以触发遗传算子对蚁群遍历结果进行扩展优化。
更多18. 一种地热裂隙储层优势流动路径的识别方法及装置
申请号: CN202410171341.9
申请日: 2024-02-07
公开（公告）号: CN118030027A
公开（公告）日: 2024-05-14
发明人: 周春伟; 刘刚; 廖胜明; 刘增义
本申请涉及一种地热裂隙储层优势流动路径的识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：构建裂隙储层的多物理场耦合仿真模型；在所述多物理场耦合仿真模型中的注入井和产出井之间构造两条贝塞尔曲线，将两条所述贝塞尔曲线封闭，形成优势流动区域；将所述两条贝塞尔曲线的控制点和权重作为遗传算法的反演变量，基于多物理场耦合仿真模型确定遗传算法的适应度函数，利用遗传算法对反演变量进行迭代优化，得到控制点的最优值和权重的最优值；将控制点的最优值和权重的最优值代入贝塞尔曲线，得到优势流动路径。该方法能准确的预测优势流动路径。
更多