81. 一种结合林区三维形态滤波的分水岭冠层自动分割方法

申请号: CN201911378323.3

申请日: 2019-12-27

公开(公告)号: CN111160236A

公开(公告)日: 2020-05-15

发明人: 王瑞瑞; 石伟; 李文静; 苏婷婷; 李怡燃; 段芸杉

本发明公开了一种结合林区三维形态滤波的分水岭冠层自动分割方法,包括:采用地形信息和植被信息构建三维形态滤波算子;根据三维形态滤波算子,对林区多光谱影像进行掩膜处理,提取感兴趣区域;根据林区样地信息构建开闭组合形态滤算子,对所述感兴趣区域进行运算,得到林区显著优化冠层图;根据显著优化冠层图提取梯度算子,生成标记图;通过标记分水岭分割算法对标记图进行自动分割,得到分割后的林区单木冠层结构。该方法可有效解决传统输电线路通道下人工巡线开展树木调查时劳动强度大、工作条件艰苦、效率低下、巡检数据出错率高等问题;也有效克服不同冠层之间边界模糊的问题,分割得到闭合的单木冠层轮廓,可大力提高电力巡线的效率。

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82. 一种基于标记分水岭分割的钢材晶粒晶界自动提取方法

申请号: CN201611037462.6

申请日: 2016-11-21

公开(公告)号: CN106599793A

公开(公告)日: 2017-04-26

发明人: 许桢英; 朱建栋; 张琦; 洪红

本发明提供了一种基于标记分水岭分割的钢材晶粒晶界自动提取方法,主要步骤1、金相图像预处理,包括灰度转换、双边滤波去噪;2、利用标记分水岭分割算法对预处理图像进行分割,包括获得梯度幅值图像、标记前景对象、标记背景对象、修正梯度幅值图像、分水岭分割;3、晶界自动提取,主要利用canny算子提取晶界。通过将标记分水岭分割算法运用到钢材晶粒分割当中,大大改善了传统分水岭分割算法所产生的过分割现象,有效地提高了高精度晶粒晶界提取的准确性,克服了以往晶界提取效果差的缺陷。本发明适用范围广、准确性高、运行速度快。

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83. 改进使用切割平面检测球状和椭圆状对象的分水岭分割

申请号: CN200580025982.9

申请日: 2005-03-04

公开(公告)号: CN1993710A

公开(公告)日: 2007-07-04

发明人: P·卡西尔; L·博戈尼

在本发明的一个示例性实施方式中,提供一种在来自图像的候选像素处检测到期望的对象的方法。该方法包括下列步骤:(a)在期望的对象中选择代表性的点;(b)通过使第一较低维数的平面穿过该代表性的点来确定期望的对象的第一代表性的横截面;(c)使至少一个第二较低维数的平面穿过该候选像素;(d)使用区域分割来将包含第二区域的候选像素与该至少一个第二较低维数平面中的每个平面中的其余像素分离;(e)将至少一个第二区域与至少一个第一横截面相匹配;(f)根据步骤(e)的结果确定匹配值;以及(g)使用该匹配值来确定是否在该候选像素处检测到期望的对象。

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84. 基于分水岭的WC颗粒电镜图像分割及粒度分布计算方法

申请号: CN202410155550.4

申请日: 2024-02-04

公开(公告)号: CN117689673B

公开(公告)日: 2024-04-23

发明人: 刘翊; 钟逸轩; 刘凯; 刘淑丽; 梁云龙; 雷高攀; 赵又红; 李明富; 周受钦; 刘金刚

本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于分水岭的WC颗粒电镜图像分割及粒度分布计算方法。所述方法利用计算机视觉的图像处理方法对WC颗粒的原始图像进行预处理,对图像提取ROI区域,对每一个ROI区域进行图像分割操作,包括使用欧式距离变换获得距离变换图像,使用局部均值法生成ROI区域最佳分割阈值,使用连通组件分析得到标记图像,使用分水岭算法对标记图像进行分割,提取其边缘轮廓,进而通过图像像素信息对其特征进行提取。通过识别出的颗粒轮廓计算获得颗粒的物理面积,将颗粒面积转换为等效圆直径,计算PSD结果。本发明能高效且精准地完成WC颗粒分割并对其PSD结果提取,可用来准确地预测颗粒的性能,便于硬质合金制备过程中进行调整和控制。

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85. 基于分水岭算法和图像类别标签的弱监督语义分割方法

申请号: CN201811268396.2

申请日: 2018-10-29

公开(公告)号: CN109858487B

公开(公告)日: 2023-01-17

发明人: 张祥雷; 宋康; 周宏明; 纪军豪; 徐玲杰

本发明提供一种基于分水岭算法和图像类别标签的弱监督语义分割方法,首先构建弱监督卷积神经网络,利用图像的类别标签对原始RGB图像进行训练后图像二值化为二值图像,获得目标在二值图像中的大致位置和形状,再利用分水岭算法预分割原始RGB图像成掩膜,并通过掩膜对二值图像中的目标的形状和位置进一步细化;接着,构建全监督卷积神网络,以弱监督卷积神经网络细化的图像为首次标签进行训练后,继续以所得掩膜细化;然后,再以上次全监督卷积神网络细化结果作为本次全监督卷积神网络的标签继续相同的迭代,直至迭代运算完成,即实现对图像的语义分割。实施本发明,极大程度降低标签制作的复杂度,节省大量人工标注时间和精力。

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86. 基于分水岭的WC颗粒电镜图像分割及粒度分布计算方法

申请号: CN202410155550.4

申请日: 2024-02-04

公开(公告)号: CN117689673A

公开(公告)日: 2024-03-12

发明人: 刘翊; 钟逸轩; 刘凯; 刘淑丽; 梁云龙; 雷高攀; 赵又红; 李明富; 周受钦; 刘金刚

本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于分水岭的WC颗粒电镜图像分割及粒度分布计算方法。所述方法利用计算机视觉的图像处理方法对WC颗粒的原始图像进行预处理,对图像提取ROI区域,对每一个ROI区域进行图像分割操作,包括使用欧式距离变换获得距离变换图像,使用局部均值法生成ROI区域最佳分割阈值,使用连通组件分析得到标记图像,使用分水岭算法对标记图像进行分割,提取其边缘轮廓,进而通过图像像素信息对其特征进行提取。通过识别出的颗粒轮廓计算获得颗粒的物理面积,将颗粒面积转换为等效圆直径,计算PSD结果。本发明能高效且精准地完成WC颗粒分割并对其PSD结果提取,可用来准确地预测颗粒的性能,便于硬质合金制备过程中进行调整和控制。

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87. 一种综合阈值分割和分水岭变换算法的冰面湖提取方法

申请号: CN202010667704.X

申请日: 2020-07-13

公开(公告)号: CN112036233B

公开(公告)日: 2023-04-28

发明人: 杨晓彤; 赵彬如; 郭灿文; 王朝阳; 孙毅; 马永; 王力彦; 赵现仁; 侯辰; 李艳雯

一种综合阈值分割和分水岭变换算法的冰面湖提取方法,包括如下步骤:①遥感影像预处理;②应用蓝光波段和红波段进行归一化指数计算;③基于归一化水体指数计算结果,在影像上选择水体和非水体的典型样本;④对采集的水体和非水体典型样本的MNDWI的数值进行直方图统计分析;⑤选择步骤④记录的两个数值中较小的一个作为最终的阈值t;⑥应用阈值t进行阈值分割;⑦应用分水岭变换算法得到矢量格式的影像分割结果;⑧将分割后得到的面状矢量数据转为线状数据,然后从中提取出冰面湖的线状矢量范围,即可得到冰面湖的边界范围。该方法阈值确定方法简单易实现,鲁棒性好,可从水体提取结果中剔除误分象元,并进一步区分冰面湖与冰面水文要素。

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88. 基于距离变换和标记分水岭算法的绝缘子图像分割方法

申请号: CN201810565986.5

申请日: 2018-06-04

公开(公告)号: CN108986104B

公开(公告)日: 2022-05-17

发明人: 徐嘉龙; 李凯迪; 胡俊华; 罗世栋; 李伟勇; 周阳洋; 刘正庭; 石雷; 宋亮宇; 林国士; 张德保; 吴金祥; 胡振宇; 李明; 黄巍; 吴桂华; 李斌帅; 姚建刚; 尹骏刚; 朱向前; 钱珏臻; 张利民; 程泳; 沈立荣

基于距离变换和标记分水岭算法的绝缘子图像分割方法,涉及一种绝缘子红外图像分割方法;原有的阈值分割方法,分割错误率较高,不适合绝缘子的图像分割。本发明在预处理操作后采用分水岭算法进行图像分割;并对二值图像求补后作欧式距离变换,给每个像素赋值为离它最近的背景像素点与其距离,对处理后的图像求反并据此寻找串区域的局部最小值作为标记符,以相邻两个标记符之间为绝缘子片分割线所在区域,确保每个区域内只有惟一一个内部标记和部分背景,有效防止过分割将绝缘子片区域割裂,本技术方案简单,便于实现;同时采用标记符控制和距离变换的手段,有效缓解噪声干扰,防止图像过度分割为许多微小的区域,显著提高图像分割的效率和准确率。

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89. 深度学习与分水岭算法结合的虹膜图像分割方法及系统

申请号: CN202110862213.5

申请日: 2021-07-29

公开(公告)号: CN113689386A

公开(公告)日: 2021-11-23

发明人: 孙哲南; 伍湘琼; 王云龙

本发明公开了一种深度学习与分水岭算法结合的虹膜图像分割方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1:对虹膜图像数据进行预处理,获得归一化后的图像数据;步骤2:将归一化的图像数据输入到分割模型中,获得得到的特征图;步骤3:对特征图进行距离变换运算,得到显示有虹膜内外圆位置的距离热力图;步骤4:采用分水岭算法在热力图上计算得到虹膜内外圆边界轮廓。通过深层模型与浅层模型分别学习虹膜图像的上下文信息与图像的空间细节,通过距离变换得到前景区域,然后通过分水岭算法得到虹膜内外圆的边界,从而快速精准地实现虹膜内外圆的边界定位,也为虹膜区域后续的提取与归一化提供了准确的参数。

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90. 一种综合阈值分割和分水岭变换算法的冰面湖提取方法

申请号: CN202010667704.X

申请日: 2020-07-13

公开(公告)号: CN112036233A

公开(公告)日: 2020-12-04

发明人: 杨晓彤; 赵彬如; 郭灿文; 王朝阳; 孙毅; 马永; 王力彦; 赵现仁; 侯辰; 李艳雯

一种综合阈值分割和分水岭变换算法的冰面湖提取方法,包括如下步骤:①遥感影像预处理;②应用蓝光波段和红波段进行归一化指数计算;③基于归一化水体指数计算结果,在影像上选择水体和非水体的典型样本;④对采集的水体和非水体典型样本的MNDWI的数值进行直方图统计分析;⑤选择步骤④记录的两个数值中较小的一个作为最终的阈值t;⑥应用阈值t进行阈值分割;⑦应用分水岭变换算法得到矢量格式的影像分割结果;⑧将分割后得到的面状矢量数据转为线状数据,然后从中提取出冰面湖的线状矢量范围,即可得到冰面湖的边界范围。该方法阈值确定方法简单易实现,鲁棒性好,可从水体提取结果中剔除误分象元,并进一步区分冰面湖与冰面水文要素。

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91. 基于距离变换和标记分水岭算法的绝缘子图像分割方法

申请号: CN201810565986.5

申请日: 2018-06-04

公开(公告)号: CN108986104A

公开(公告)日: 2018-12-11

发明人: 徐嘉龙; 李凯迪; 胡俊华; 罗世栋; 李伟勇; 周阳洋; 刘正庭; 石雷; 宋亮宇; 林国士; 张德保; 吴金祥; 胡振宇; 李明; 黄巍; 吴桂华; 李斌帅; 姚建刚; 尹骏刚; 朱向前; 钱珏臻; 张利民; 程泳; 沈立荣

基于距离变换和标记分水岭算法的绝缘子图像分割方法,涉及一种绝缘子红外图像分割方法;原有的阈值分割方法,分割错误率较高,不适合绝缘子的图像分割。本发明在预处理操作后采用分水岭算法进行图像分割;并对二值图像求补后作欧式距离变换,给每个像素赋值为离它最近的背景像素点与其距离,对处理后的图像求反并据此寻找串区域的局部最小值作为标记符,以相邻两个标记符之间为绝缘子片分割线所在区域,确保每个区域内只有惟一一个内部标记和部分背景,有效防止过分割将绝缘子片区域割裂,本技术方案简单,便于实现;同时采用标记符控制和距离变换的手段,有效缓解噪声干扰,防止图像过度分割为许多微小的区域,显著提高图像分割的效率和准确率。

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92. 基于复小波纹理区域合并的改进分水岭SAR图像分割方法

申请号: CN200910021734.7

申请日: 2009-03-30

公开(公告)号: CN101510309B

公开(公告)日: 2010-12-01

发明人: 焦李成; 张晓静; 王爽; 侯彪; 刘芳; 公茂果; 马文萍

本发明公开一种基于复小波纹理区域合并的改进分水岭SAR图像分割方法,将复小波特征提取方法与用高斯低通滤波改进的分水岭算法相结合,用于抑制分水岭分割SAR图像存在的过分割,本发明的实现步骤为:(1)对原图像进行改进的分水岭变换得到初始分割;(2)对初分割图中的每个像素提取复小波能量特征;(3)对各个不规则区域块内像素的特征进行统一;(4)利用“K-均值”聚类的方法对不同的区域块进行分类合并,减少区域块得到最终的结果。经过一组仿真实验验证本发明的图像分割效果基本符合标准。

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93. 基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统

申请号: CN202210671099.2

申请日: 2022-06-14

公开(公告)号: CN114898216A

公开(公告)日: 2022-08-12

发明人: 杨文军; 李智勇; 邓志鹏; 易敏; 曹雪佳; 张鹏; 杨芳

本发明公开了一种基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统,通过利用超像素分割算法对遥感图像进行超像素分割,输出超像素分割结果图;利用语义分割类卷积神经网络对遥感图像进行地物分割,输出地物分割结果图;将每个超像素块的几何中心定义为种子点的位置,结合输出的超像素分割图和地物分割结果图,逐个统计计算超像素块内不同地物类别标签的占比数量,取占比最大的地物类别标签作为该超像素块种子点类别;将定义的种子点作为输入参数,利用分水岭算法对遥感图像进行地物分割,输出相同尺寸的地物分割效果图。本发明有效提高遥感图像地物分割的可视化效果和遥感图像地物分割的精度。

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94. 基于交互式前景提取与信息熵分水岭的医学图像分割方法

申请号: CN202011226634.0

申请日: 2020-11-05

公开(公告)号: CN112330561A

公开(公告)日: 2021-02-05

发明人: 陈祖国; 唐至强; 刘洋龙; 卢明; 陈超洋; 吴亮红; 张胥卓

本发明公开了一种基于交互式前景提取与信息熵分水岭的医学图像分割方法,包括以下步骤:对原图像进行标准化处理;利用形态学开运算消除图像中存在的白点噪声及边缘;将图像前景所在的大致位置使用矩形框标注出来,将图像中背景区域剔除;利用高斯混合模型对图像确定性前景与背景进行建模,创建新的像素分布,生成完整图像;利用图像信息熵找到完整图像分割的阈值,并转为二值化图像;通过分水岭算法对二值化图像进行图像提取,得到所需图像。本发明通过交互式前景提取法滤除图像边缘,结合信息熵与分水岭算法,能够将图像进行有效的分割,获得的肝脏CT图像完整,克服了因像素值分布不均、前景子图相互连接与个体间肝脏器官形状各异带来的干扰。

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95. 一种基于均值漂移和分水岭的乳腺超声图像自动分割方法

申请号: CN201310082147.5

申请日: 2013-03-14

公开(公告)号: CN103295224B

公开(公告)日: 2016-02-17

发明人: 吴水才; 周著黄; 林岚; 赵磊; 张晓春; 王宇龙

本发明公开了一种基于均值漂移和分水岭算法的乳腺肿瘤超声图像自动分割方法,利用金字塔均值漂移算法对乳腺肿瘤超声图像进行滤波,再利用分水岭算法对滤波后的图像进行分割,根据肿瘤一般位于图像中部或上部并且平均回声强度较低的经验知识,计算分水岭分割结果图像中特定感兴趣区域内的最小灰度,遍历分水岭分割结果图像,将灰度等于最小灰度的像素灰度赋为前景,否则赋为背景,从而得到目标肿瘤区域,即最终的肿瘤分割结果二值图像。该方法实现了乳腺超声图像中肿瘤边界的准确、自动提取,可用于乳腺肿瘤超声图像的快速、准确、自动化分割。

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96. 一种基于均值漂移和分水岭的乳腺超声图像自动分割方法

申请号: CN201310082147.5

申请日: 2013-03-14

公开(公告)号: CN103295224A

公开(公告)日: 2013-09-11

发明人: 吴水才; 周著黄; 林岚; 赵磊; 张晓春; 王宇龙

本发明公开了一种基于均值漂移和分水岭算法的乳腺肿瘤超声图像自动分割方法,利用金字塔均值漂移算法对乳腺肿瘤超声图像进行滤波,再利用分水岭算法对滤波后的图像进行分割,根据肿瘤一般位于图像中部或上部并且平均回声强度较低的经验知识,计算分水岭分割结果图像中特定感兴趣区域内的最小灰度,遍历分水岭分割结果图像,将灰度等于最小灰度的像素灰度赋为前景,否则赋为背景,从而得到目标肿瘤区域,即最终的肿瘤分割结果二值图像。该方法实现了乳腺超声图像中肿瘤边界的准确、自动提取,可用于乳腺肿瘤超声图像的快速、准确、自动化分割。

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97. 基于弱监督学习和分水岭处理的荧光信号分割方法和装置

申请号: CN202210990178.X

申请日: 2022-08-18

公开(公告)号: CN115063797B

公开(公告)日: 2022-12-23

发明人: 吕行; 邝英兰; 王华嘉

本发明提供一种基于弱监督学习和分水岭处理的荧光信号分割方法和装置,其中方法包括:获取细胞荧光图像的信号点预测结果和信号点统计信息;基于分水岭算法,对信号点预测结果进行图像分割,得到各个信号点的初始实例分割结果;基于分水岭算法,以各个信号点的初始实例分割结果为引导,对细胞荧光图像进行图像分割。本发明通过在信号点预测模型中添加回归分支,提升了信号点预测分支在存在粘连信号点和杂点等复杂场景下的分割能力,利用分水岭算法,先后对信号点预测结果和细胞荧光图像进行图像分割,从细胞荧光图像中分割出保留有信号点原始形态的信号点,提高了信号点分割的精度。另外通过将分割的标注从像素级标注降为点标注,提高了标注效率。

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98. 基于Lab色彩空间的区域合并分水岭彩色遥感影像分割方法

申请号: CN201811507574.2

申请日: 2018-12-11

公开(公告)号: CN109741337B

公开(公告)日: 2022-11-29

发明人: 薛永安; 张明媚; 杨波; 吴翔; 高炜; 张勇

本发明属于遥感影像处理领域,提出了一种基于Lab色彩空间的区域合并分水岭彩色遥感影像分割方法,包括以下步骤:对影像进行预处理后,通过分水岭分割算法对影像进行分割;将分割所得到结果区域像素的RGB值转换为Lab值,计算各个区域所有像素的Lab平均值作为该区域的颜色值,并建立以Lab均值作为区域颜色的各个区域的四个领域数组;寻找极小区域作为合并初始区域,寻找极小区域邻近的相似区域,对极小区域和其相似区域进行合并;将完成合并后的所有区域的Lab值转换为RGB值。本发明提高了遥感影像的处理效率,并且处理效果较好,可以广泛应用于遥感影像处理领域。

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