CN119495550A
提供了一种操作分析仪器的方法。该分析仪器包括:离子迁移率分离器;滤质器,该滤质器被布置在离子迁移率分离器的下游;和质量分析器,该质量分析器被布置在滤质器的下游。该方法包括离子迁移率分离器执行多次离子迁移率分离扫描,其中在每次离子迁移率分离扫描中,离子迁移率分离器接收离子并根据它们的离子迁移率分离该离子。该方法包括滤质器使用隔离窗口过滤所分离的离子,并且在每次离子迁移率分离扫描期间:(i)扫描隔离窗口的中心质荷比(m/z),并且(ii)控制隔离窗口的宽度Δmz,使得在离子迁移率分离扫描期间,在离子迁移率到达时间范围ΔT内从离子迁移率分离器出现的离子被滤质器传输。该方法包括质量分析器在每次离子迁移率分离扫描期间执行一次或多次质量分析扫描,其中在每次质量分析扫描中,质量分析器接收并分析由滤质器传输的离子或源自由滤质器传输的该离子的离子,其中每次质量分析扫描具有持续时间T,并且其中ΔT
CN119495542A
一种半导体处理设备及其气体分配装置,气体分配装置中具有相互隔绝独立的两个气体分配通道,每个气体分配通道均采用独立的进气通道和抽气通道,每个气体分配通道均包含多个气流通道,每个气流通道中的反应气体经过气体喷淋组件分配至半导体处理设备的反应腔中。气流通道避免采用具有较大弯曲弧度的形状,有效提升了反应气体的流动速度,避免产生涡流,有利于气体迅速排净,避免气体残留,提升了工艺效率。确保不同气体分配通道之间具有可靠的物理隔离,防止反应气体提前混合产生颗粒物,提升了产品良率。气体喷淋组件中遍布微孔,确保反应气体均匀扩散至反应腔内,确保了基片制程的均匀性。
CN119495539A
本申请涉及电子管领域,公开了一种空间行波管用低蒸发、三层膜阴极组件,包括:位于基体上的钨基体;覆盖在钨基体上的第一层铼膜和铼膜;沉积在铼膜上的碳纳米管复合材料层;沉积在碳纳米管层上的第二层锇钨膜;沉积在锇钨膜上的第三层锇钌膜;其中,每层材料的厚度分别为:铼膜的厚度控制在0.5‑2μm之间,碳纳米管层的厚度为10‑50nm,锇钨膜的厚度为50‑200nm,锇钌膜的厚度为20‑100nm,所述的碳纳米管复合材料层是通过化学气相沉积在铼膜上生长得到的。通过采用高结晶度的锇钨与锇钌薄膜以及优化的碳纳米管复合材料层,显著提高了阴极组件的电子发射效率,从而减少了电子发射所需的能量,增加了在相同工作条件下的电子输出量。
CN119495538A
本发明提供一种具有消游离灭弧装置的两极直流高电压塑壳断路器,涉及断路器领域,其包括有断路器本体与顶罩壳,灭弧装置设置于断路器本体内,消弧装置设置于顶罩壳内,灭弧装置内设置有灭弧栅片组件,消弧装置内设置有消弧栅片组件,灭弧装置与消弧装置之间设置有空腔;灭弧栅片组件包括第一灭弧栅片组件、第二灭弧栅片组件与第三灭弧栅片组件,第一灭弧栅片组件位于第二灭弧栅片组件的上方,第三灭弧栅片组件设置于第一灭弧栅片组件的下方且位于第二灭弧栅片组件的后方。本发明断路器分断可靠、避免飞弧剧烈,大大提高了断路器灭弧、消游离的效果,并且可避免接线柱被电弧侵蚀破坏,提高了电路的安全性。
CN119495534A
本申请公开了一种继电器,其包括壳体和推动件,壳体对应推动件设有两个沿Y轴方向布设并沿Z轴方向延伸的滑槽,推动件沿Y轴方向的两边与对应的滑槽沿Z轴方向滑动配合;两个滑槽的槽壁沿Y轴方向和X轴方向与推动件限位配合。采用上述技术方案,较现有技术中的继电器,提高了抗冲击能力。
CN119495523A
本发明涉及一种对称布置的刀板结构开关装置,包括驱动组件和刀板组件,所述的驱动组件对称设置在刀板组件的上方,所述的驱动组件包括摆杆、拔块和压力弹簧,所述的摆杆与拔块通过卡扣连接,所述的压力弹簧置于摆杆与拔块之间。采用了本发明的对称布置的刀板结构开关装置,降低了功能件的宽度,同时又避免了压力弹簧对刀板组件摆动的阻碍,可以研发出正常间隙开关,同时还降低了开关接触不良率。本装置使刀板的受力对称、摆动稳定,提高了产品的稳定性及寿命。
CN119495520A
一种薄膜线路板,其具有至少一开关区域。薄膜线路板包括第一薄膜、第二薄膜、间隔层、第一碳墨接点及对应接点。第二薄膜位于第一薄膜上方。间隔层位于第一薄膜与第二薄膜之间,并且在该至少一开关区域具有开口。第一碳墨接点设置在第一薄膜的上表面的对应开口的一部分及第二薄膜的下表面的对应开口的一部分之中的其中一个上。对应接点对应第一碳墨接点,并且设置在第一薄膜的上表面的对应开口的该部分及第二薄膜的下表面的对应开口的该部分之中的另一个上。对应接点为第二碳墨接点或导电接点,导电接点的电阻小于第一碳墨接点的电阻。
CN119495515A
本发明提供了一种氧化镍纳米三角电致变色储能双功能材料及其制备方法,属于功能薄膜领域。本发明所述多功能材料具有非晶多孔纳米三角岛状组织,所述氧化镍纳米三角同时具有优异的电致变色性能和储能性能,可以通过材料的颜色变化实时观测材料的储能状态,所述氧化镍纳米三角双功能材料以FTO导电玻璃为基底,薄膜呈非晶多孔纳米三角岛状组织。本发明利用独特的氧分压脉冲控制技术,制备出具有非晶多孔纳米三角岛状组织的氧化镍纳米三角薄膜,大大提高了材料的电致变色性能和储能性能,适合应用于节能/储能双功能器件或应用于其它先进能源器件。
CN119495508A
本发明公开了一种变压器配件制造用组装设备,属于变压器配件组装技术领域,包括加工台,加工台上设置有硅钢片限位组件,用于对硅钢片进行定位,加工台上还设置有铁芯线圈组装单元,用于对铁芯组成部分进行堆叠以及将线圈和铁芯进行组装。本发明通过抓取臂配合限位贴合压块,在限位贴合压块穿过硅钢片的定位孔时,形成向下弯曲的面,将硅钢片中心部分先与底部硅钢片表面接触,不会在硅钢片叠装时,由于边缘部位垂落造成下层硅钢片表面出现刮伤,并通过搭载组装滑座和组装台的加工台配合组合液压缸,能够在铁芯各个部分叠装完毕后,与线圈套筒进行统一组装,从而提高叠装后的铁芯整体性,达到提高组装后变压器变压性能的效果。
CN119495503A
本发明公开了一种PJ9小磁芯成型使用的粉料及其制备工艺,涉及涉及锰锌铁氧体磁芯生产技术领域,包括一种PJ9小磁芯成型使用的粉料,所述粉料由以下重量百分比的原料制成:53‑54%氧化铁、35‑40%四氧化三锰、8‑12%氧化锌、0.03‑0.06%甘油、0.01‑0.05%乙二醇、0.01‑0.05%羧甲基纤维素,3‑5%其他辅料,所述辅料包括但不限于增塑剂、氧化镍、氧化铜,其余为不可避免的杂质。该PJ9小磁芯成型使用的粉料及其制备工艺,用于锰锌软磁铁氧体成型工序,在PJ9小产品生产时,制备专用的粉料来进行成型,通过加入微量的增塑剂,以及加入重量比例为0.05%甘油+0.03%乙二醇+0.03%羧甲基纤维素,使调湿后的粉料容易成型,节省人力,提升品质,满足生产要求,解决了PJ9小磁芯在成型后坯件强度低、无法成型等诸多问题。
CN119495502A
本发明提供了一种铁硅铝磁粉芯及其制备方法和应用,所述制备方法包括以下步骤:(1)对气雾化的铁硅铝软磁合金粉进行预退火处理;(2)将硼酸、金属盐和溶剂混合得到包覆液,加入预退火后的软磁合金粉,搅拌得到包覆软磁合金粉;(3)将纳米介质陶瓷粉料和凹凸棒土与溶剂混合制成悬浊液,加热搅拌后得到无机凝胶化的绝缘包覆液,将包覆软磁合金粉与无机凝胶化的绝缘包覆液混合搅拌,得到双层包覆软磁合金粉;(4)将双层包覆软磁合金粉与硬脂酸锌混合压制后,经高温退火处理,得到所述铁硅铝磁粉芯,本发明所述制备方法制备的铁硅铝磁粉的绝缘层均匀,热处理后强度高,产品的综合性能好,成本相对较低。
CN119495498A
本发明针对一体成型电感的多绕组之间的绝缘耐压和加工工艺进行优化,一方面通过将高耐温的绝缘材料设置在第一主绕组和第一辅助绕组之间,优化压合及退火工艺流程,减小电感的动态感量,并满足第一主绕组和第一辅助绕组之间的耐压需求。另一方面针对多相集成电感,通过将高耐温的绝缘材料设置在绕组之间,通过两次压合和退火工艺流程,实现绕组之间的绝缘耐压的同时,满足等效动态电感小、高频低损耗和高饱和的特性。
CN119495491A
本发明公开了一种新型的汇流管支撑架,涉及变压器汇流管支撑架技术领域,包括支撑机构,所述支撑机构上部固定连接有调节机构,所述调节机构表面固定连接有两个固定机构,所述固定机构用于对汇流管进行固定,所述支撑机构用于对固定机构固定的汇流管进行支撑。本发明中,根据需要固定的汇流管的管径,选择适配的固定底板和固定顶板,通过插板与二号安装架进行插接,再由一号固定螺栓与二号安装架和插板进行固定,进而对固定底板进行固定,将汇流管放置在固定底板内部,再通过二号固定螺栓将固定顶板与固定底板进行固定,从而可以对不同管径的汇流管进行快速、稳定的固定,避免汇流管出现晃动,提升安装效率,降低安装成本。
CN119495486A
本发明公开了一种准多边形截面骨架CCT线圈磁体制作方法,包括:将准多边形截面骨架内所需的磁多极场,与准多边形骨架上的连续电流密度分布相联系,获得准多边形截面骨架理想化的连续电流分布;基于理想化的连续电流分布,采用倾斜螺线管线圈对其近似,获得准多边形截面骨架CCT线圈磁体。本发明公开的准多边形截面骨架CCT线圈磁体制作方法,将传统的CCT磁体,从圆形骨架推广到一类准多边形骨架,实现了在准多边形骨架内部产生所需的任意磁多极场。
CN119495479A
本发明公开一种电缆生产挤出装置,包括:具有投料斗的挤出机,在挤出机远离投料斗的一端设置有一呈锥筒结构的出料管,出料管与套筒之间共同连接有一导热支撑板,位于导热支撑板相背于套筒一侧且在远离挤出机的一端设置有一导热仓,位于出料管与导热支撑板之间且在导热支撑板的外壁上套设有第一螺旋水管、第二螺旋水管,在套管的内部且沿导热支撑板圆周向设置有一具有进水管、出水管的储水仓,在储水仓的内部设置有一环形隔板且将储水仓的内部空间分隔成一进水腔、出水腔。本发明电缆生产挤出装置既可以实现物料挤出过程的全段加热,又改善了物料受热的均匀性、持续性,减少了冷却的物料阻碍挤出的情况,从而改善了物料的挤出效果。
CN119495476A
本发明涉及电线电缆技术领域,具体涉及一种户外用的耐高温耐腐蚀光伏电缆及制备方法,通过将预处理的铜杆送入拉丝机,通过多级拉丝模具逐步拉制成预定直径的铜丝,采用绞线机将多股铜丝按特定方向和节距绞合成导体;对绝缘材料进行预热处理,将预热好的绝缘材料送入绝缘挤出机,通过模具均匀地挤包在导体上形成绝缘层;采用编织机将屏蔽材料覆盖在绝缘层上,对完成绝缘和屏蔽的电缆进行冷却;将护套材料送入护套挤出机,通过模具挤包在屏蔽层外,将挤制好的电缆送入冷却水槽中,同时牵引电缆通过定型装置;将冷却定型后的电缆进行收卷处理,生产出的光伏电缆具备卓越的耐腐蚀能力,能够有效抵御户外环境中各种腐蚀性物质的侵蚀。
CN119495470A
本发明涉及电缆技术领域,公开了一种具有多级阻燃结构的环保高功率储能电缆,包括电缆本体以及固定连接在电缆本体左右两端的连接头,电缆本体的内部固定连接有填充气囊,且填充气囊设置有多组,多组填充气囊呈四角分布,填充气囊上固定连接有支撑架,电缆本体设置有连接机构,连接机构用于将各个层体连接并可以起到阻燃的效果。本发明通过缓冲层、防火层一、支撑架以及缓冲层的设置,实现了能够对整体的电缆本体具备一定的防护效果的作用,提高了使用寿命,解决了现有的环保电缆大多结构单一,普遍缺乏对外界的防护功能,导致在使用的过程中容易出现损坏从而影响供电的情况,并且在损坏后,不能够进行应急供电,不利于使用的问题。
CN119495469A
本发明公开了一种可远程巡检光缆及其制备方法、应用,属于光缆制备技术领域,其包括有光单元、电单元和外护套,其中光单元设置在外护套的容置空间内,电单元与外护套相接,电单元的布置方向与外护套的轴线平行,并且电单元相对于外护套的正余长为0.05%~0.8%。本申请中的可远程巡检光缆,在光缆覆冰时,电单元与外护套同步拉伸,电单元因正余长的存在而不会拉伸变细,当外护套拉伸长度弥补电单元的余长后,电单元随同外护套一同拉伸,通过TDR检测技术可以检测到电单元的波阻抗增大,光缆维护人员可在电单元波阻抗增大时对光缆进行提前维护,将光缆表面覆冰去除,避免冰雪持续积压,造成缆线断裂的问题。
CN119495466A
本发明公开了一种养殖场挤奶器杀菌导管电缆,涉及养殖场挤奶器技术领域,包括导管电缆主体和外防护组件,所述导管电缆主体的外表面套接安装有外防护组件,且导管电缆主体的一端连接安装有第一快接头,而且导管电缆主体远离第一快接头的一端连接安装有第二快接头。该养殖场挤奶器杀菌导管电缆,通过在导管电缆主体的内部中间设置有气管,使得利用导管电缆主体进行连接的挤奶器利用其结构可以同时用于消毒剂的传输,以此配合传感器的使用在检测奶牛乳头部位情况后迅速消毒,以此保障挤奶器的实用性与使用便捷性,减少单独使用消毒设备对奶牛的乳头进行另外药浴的操作,以此提高挤奶器作业的灵活性与便捷性。
CN119495457A
本申请公开了一种基于落棒试验的棒位信息同步监测装置,涉及压水堆核电站领域,该装置包括棒控系统、棒位系统和接口设备;棒控系统用于当落棒按钮按下时,采集各子组棒束保持机箱输出至对应的保持线圈的感应电流信号,基于所述感应电流信号确定落棒参考信号,并通过接口设备将落棒参考信号同步传输至棒位系统;棒位系统用于当落棒按钮按下时,采集棒位探测器中原边线圈的感应电压信号,基于所述感应电压信号,得到棒位测量信息,并通过接口设备将棒位测量信息同步传输至棒控系统;棒控系统和棒位系统根据棒位测量信息和落棒参考信号同步得到落棒试验分析结果,实现对棒位信息的同步监测。本申请能够提高落棒试验的效率,节省人力成本。
CN119495452A
本发明提供一种可用于浮动核电平台的非能动安全壳空气冷却系统,包括:安全壳、冷空气回路、热空气回路及空气导流板。冷空气回路包括:冷空气进口和冷空气环形下降段,冷空气进口设置有用于控制非能动安全壳冷却系统的运行和停止的第一隔离阀;热空气回路包括:热空气出口和热空气环形上升段,热空气出口设置有用于控制非能动安全壳冷却系统的运行和停止的第二隔离阀;冷空气环形下降段与热空气环形上升段在浮动核电平台的底部连通,并在浮动核电平台从上部通过空气导流板隔离。本发明技术方案,能够实现安全壳热量顺利导出,维持堆芯和安全壳内的温度和压力在正常范围,确保安全壳结构的完整性。
CN119495450A
本申请属于VVER反应堆技术领域,公开一种VVER反应堆偏环路运行的功率分布控制方法,包括轴向功率分布控制和径向功率分布控制,能够对VVER反应堆偏环运行时的轴向和径向功率分布进行控制,几次应用于国内某VVER反应堆偏环运行工况,堆芯功率分布Kv因子均被控制在技术规范限值以内,避免了堆芯局部参数超限引起保护动作,反应堆偏环运行堆芯安全得到有效保障。
CN119495445A
本发明公开了一种患者二十四小时出入量实时监测方法及预警系统,该方法包括:获取被监测对象的摄入数据和输入数据,生成所述被监测对象的入量数据;获取被监测对象的显性失水数据和隐性失水数据,生成所述被监测对象的出量数据;根据所述入量数据和出量数据计算得到患者24小时的出入量总值。根据本发明实施例提供的患者二十四小时出入量实时监测方法及监测预警系统,实现了患者24小时出入量数据的自动化采集和处理,显著提高了数据记录的便利性和及时性,不仅减轻了医护人员和患者的负担,也提升了数据的可靠性,使医护人员能够及时、准确地掌握患者的水、电解质及酸碱平衡状况,同时也提高了患者的依从性,使整个监测过程更加规范和高效。
CN119495441A
本申请涉及一种医疗数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质,其中,该医疗数据处理方法包括:获取输入信息以及输入信息对应的医疗数据信息;基于预设的思维链模板,对输入信息和医疗数据信息进行处理,得到初始输出结果;进一步地,根据初始输出结果,对思维链模板进行调整,直至基于调整后的思维链模板对输入信息和医疗数据信息进行处理,得到满足合理性要求的输出结果;合理性要求用于指示输出结果需符合预设的医药知识信息。通过本申请,解决了缺乏对数据的深层含义理解,导致输出结果不准确的问题,实现了在数据处理过程中理解数据的深层含义,提高输出结果的准确性。
CN119495439A
本发明属于艾滋病防控技术领域,具体涉及一种HIV传播高危人群干预措施效果评价方法及应用。所述效果评价方法包括如下步骤:S1构建新发感染风险预估模型:#imgabs0##imgabs1#S2基于新发感染风险预估模型,构建HIV传播高危人群干预措施效果评价模型,HIV传播高危人群干预措施效果评价模型包括TasP干预措施效果评价模型,TasP干预措施效果评价模型通过TasP干预措施强化后,新发感染下降比例来表征TasP干预措施的效果:#imgabs2#本发明通过构建新发感染风险预估模型,用于评价真实世界中HIV传播高危人群干预措施对降低MSM人群HIV新发感染的影响,本发明的评价结果为优化干预措施、制定适宜干预策略以及合理分配卫生资源提供了理论指导。
CN119495428A
本发明公开了一种用于肝胆胰内科护理的患者信息安全管理系统,本发明涉及护理管理技术领域,包括护理信息管理中心,所述护理信息管理中心通信连接有患者信息收集模块、信息分类处理模块、健康趋势分析模块、风险评估分析模块、风险预警计划模块以及信息同步更新模块。该用于肝胆胰内科护理的患者信息安全管理系统,通过患者信息安全管理系统的实施,医护人员可实时访问到最新、最准确的患者数据,并且风险评估分析模块综合分析患者的病史、当前病情和治疗进展,计算风险评估系数,及时发现潜在的健康风险,此外,通过实时更新患者的医疗信息,制定和执行个性化护理计划的,迅速响应患者病情的变化,及时调整护理和治疗方案。
CN119495423A
本发明公开了一种基于多模态数据融合的医学诊断智能决策系统,通过患者信息采集单元获取患者的医学影像、生物特征和电子病历数据,利用特征处理单元从不同模态数据中提取特征向量;系统的核心在于模态融合引擎,该模块结合深度神经网络和贝叶斯推理引擎,实现特征间关联关系的深度学习和概率依赖建模;通过自适应特征优化器,采用注意力机制对不同模态特征进行权重优化,生成优化后的特征表示;智能诊断分析单元基于优化特征计算诊断概率,并在置信度不足时结合病例知识库进行辅助诊断,输出包含诊断类别、依据和建议的诊断报告;本发明融合多源异构数据,结合深度学习和概率推理,实现了智能化的医学辅助诊断,提高了诊断的准确性和可解释性。
CN119495421A
本发明提供基于传感器阵列早期食管癌呼气特征信息获取方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括:采集呼气样本中的各挥发性有机物成分的响应数据并进行曲线拟合,提取响应数据对应的特征值以及曲线拟合参数和曲线下面积作为响应特征,并进行筛选;获取受试者对应的生理特征,并进行编码,根据编码后的生理特征和筛选后的响应特征确定样本特征数据集;构建食管癌预测模型;对样本特征数据集的各特征进行Gradient SHAP求解,获得各特征的Shapley值,确定食管癌预测模型中各特征的贡献度,并确定表征早期食管癌的呼气特征信息。该方法能够准确获取表征早期食管癌的呼气特征,用于辅助判断早期食管癌。
CN119495418A
本申请公开了一种疾病鉴别诊断方法及相关装置,该方法包括:获取的疾病鉴别诊断数据库和疾病表型分类数据库建立核心鉴别数据库,将问诊用户的目标疾病对应的目标疾病表型与核心鉴别数据库进行匹配,得到目标疾病表型对应的目标核心鉴别项,然后根据目标核心鉴别项确定问诊用户的鉴别诊断结果。其中,通过疾病鉴别数据库的疾病和核心鉴别项之间的对应关系,以及疾病表型分类数据库中疾病表型和疾病之间的对应关系,建立疾病表型和核心鉴别项之间的核心鉴别数据库,通过患者的疾病表型和核心鉴别数据库确定核心鉴别项,核心鉴别项中包括至少一个待确诊疾病,如此将鉴别诊断结果精确细分至与目标疾病相关联的待鉴别疾病,提高鉴别诊断结果的精度。
CN119495402A
本发明公开了一种基于大语言模型的病例食谱生成系统及方法,包括以下步骤:步骤1:获取营养学数据、食谱数据和病例数据,构成数据集;步骤2:对步骤1得到的数据集中的数据进行预处理,预处理过程包括对病例数据进行统一表达;对营养学数据进行营养学术语的识别,得到具有术语标记的数据集;对食谱数据根据营养学数据进行筛选过滤;步骤3:获取符合病例要求的营养学文段和食谱数据;步骤4:根据步骤3得到的文段和数据采用大语言模型生成所需病例食谱;本发明方法可以显著提升食谱生成的可靠性、可行性和适应性。
CN119495372A
本发明公开了一种基于改进YOLOv8的锂矿物成分检测方法,属于计算机视觉和矿物检测技术领域,所述方法包括:收集各类锂矿物成分的干粉末样本,并在光学显微镜下对收集到的干粉末样本进行拍摄,然后通过对拍摄的图像进行分割和标注,构建涵盖各类锂矿物成分的样本数据集;对YOLOv8网络进行改进,得到改进后的YOLOv8网络;基于所述样本数据集对改进后的YOLOv8网络进行训练;利用训练好的改进后的YOLOv8网络实现锂矿物成分检测。采用本发明方案,可提高锂矿物成分检测效果和效率,为锂矿石的智能化检测提供技术支持。
CN119495364A
本申请公开了一种基于新型抗原制备的氧化型低密度脂蛋白质控品的制备方法,所述方法包括:构建氧化型低密度脂蛋白模型,通过设置多组模拟条件进行分子动力学模拟,以计算稳定性指数,并确定最优抗原制备条件;获取抗原表位数据,并构建特征向量,以利用机器学习算法预测和筛选最佳抗原表位;基于目标交联策略,将最优抗原制备条件下制备的氧化型低密度脂蛋白与最佳抗原表位结合,以获取目标质控品。通过本申请的方案,能够提高制备效率和质量。
CN119495362A
本发明公开了一种基于随机游走算法的合成致死基因预测方法及应用,包括如下步骤:S1:基于随机游走学习单个网络的全局结构;S2:提取先验约束;S3:使用半监督式自动编码器集成约束,本发明致力于癌症背景下的合成致死基因功能的预测任务,以癌症相关基因为研究对象,通过建立预测模型,可以进行合成致死基因功能预测的任务,使用前馈神经网络来学习特征嵌入,运用神经网络技术为基础开发,可以从更加复杂的基因对里完成合成致死基因的预测,有效提高了合成致死基因预测的准确率;采用半监督式自动编码器,可以将高维的输入完成降维,并减少过拟合的发生,具有广阔的应用前景,有利于推广应用。
CN119495360A
本发明公开了一种基于单细胞伪时间序列的癌症驱动基因识别方法,包括如下步骤:1)提取特征基因;2)确定伪时间序列;3)识别显著突变点,并确定癌症驱动基因。这种方法基于构造的癌细胞发展伪时间序列信息,揭示了基因在伪时间序列上的变化模式,通过判定在基因表达量伪时间序列上是否存在显著突变点,从而有效地识别癌症驱动基因。
CN119495359A
本发明公开了一种文本任务处理方法、系统、设备、介质及计算机程序产品,应用于人工智能技术领域。其中,方法包括对待处理文本任务对应的文本数据和基因表达数据分别进行编码,得到基因全局向量数据、文本向量数据及全局文本向量数据。将当前解码时已经存在的前序文本序列和基因全局向量数据进行融合,并对文本基因融合数据进行解码处理,得到当前解码步骤对应的包含基因信息的文本数据;根据各解码步骤输出的文本数据,确定待处理文本任务的执行结果。本发明可以解决相关技术人工干预分析基于表达数据的问题,通过文本数据辅助可从基因表达数据中挖掘更有效的基因表达信息,能够生成包含更加准确的基因表达信息的文本数据。
CN119495351A
描述用于校正微调寄存器中的锁存器倒转事件的设备、系统及方法。实例方法包含从控制器发送存取非易失性存储器的多个块中的至少一个块的命令。所述方法能够进一步包含接收与读取所述至少一个块相关联的失败消息。所述方法能够进一步包含响应于接收到所述失败消息而复位与所述多个块相关联的微调数据。
CN119495348A
本公开的实施例涉及加权非易失性存储介质扫描。加权测试被存储在非易失性存储器中的数据的完整性的介质扫描,以改进扫描效率并且保留对应装置的操作带宽。
CN119495338A
本发明描述涉及使用停用存储器槽位存储非任务关键数据的方法、设备和系统。设备包含电路系统,所述电路系统经配置以确定与存储器装置的存储器行相关联的封装后修复PPR操作已由可通信地耦合到所述电路系统的主机装置请求。所述存储器行与物理地址相关联。所述电路系统确定所述存储器行中的缺陷位的位置。在所述设备的非暂时性存储器中维持包括与所述存储器行相关联的所述物理地址和缺陷位位置的停用行数据。
CN119495335A
本公开实施例提供一种存储器及其操作方法、存储器系统。该存储器包括:存储单元阵列,包括:多个存储单元;外围电路,耦接至存储单元阵列,外围电路被配置为:接收时间序列的至少一组随机数据;其中,时间序列包括多个随机事件;随机数据用于指示多个随机事件的当前状态;将随机数据分别写入多个存储单元;其中,多个存储单元中的每个存储单元和多个随机事件中的每个随机事件一一对应;根据多个存储单元的电性参数分布,确定多个随机事件的相关程度;其中,相关程度用于预测多个随机事件的未来状态。
CN119495332A
本公开涉及存储设备和存储系统。一种存储设备包括至少一个存储体,该至少一个存储体包括设置在字线方向上的第一子存储体和第二子存储体。第一子存储体可以存储普通数据,并且可以连接到多条第一字线,第二子存储体可以存储与普通数据相对应的元数据,并且可以连接到多条第二字线,并且针对与每条第一字线相对应的普通数据的元数据可以存储在分别与第一字线相对应的每条第二字线中。
CN119495331A
本公开涉及用于执行相位调整操作的电子装置和电子系统。电子装置包括:相位检测电路,被配置为检测参考时钟与反馈时钟的相位之差;以及锁相信号生成电路,被配置为基于参考时钟与反馈时钟的相位之差的检测结果来生成锁相信号。锁相信号生成电路被配置为在初始操作开始之后,当参考时钟与反馈时钟的相位之差等于或小于第一相位差时生成锁相信号,以及被配置为在输出锁相信号后,当参考时钟与反馈时钟的相位之差等于或大于第二相位差时停止生成锁相信号,第二相位差大于第一相位差。
CN119495318A
一方面提供了一种用于灯光秀的音乐可视化方法。该方法采用人工智能神经网络机器学习,其经过训练定义了多种音乐模式的判断标准,因此任何歌曲通过该音乐模式检测神经网络均可被识别为由某一种或多种音乐模式组成。另一个方面,提供了一种用于灯光秀的音乐可视化装置。该装置可以使用实时人工智能音乐模式检测/节拍检测结果、根据不同的音乐模式选择不同的灯光秀样式,再通过其上布置的灯光元件与智能处理结合来实现酷炫的声光效果。该音乐可视化装置可以产生与音乐强度、烈度、情绪风格等匹配的灯光秀效果,营造出具有沉浸式艺术感染力的视听效果。
CN119495316A
本发明公开了一种适于远程监控且高信噪比的定向采音处理方法、系统、平台及存储介质,通过基于远程监控,实时获取环境中待处理的音频原始信号数据,并一次处理所述音频原始信号数据,生成相对应的第一音频信号数据;滤波处理所述第一音频信号数据,生成相对应的第二音频信号数据,并转换处理所述第二音频信号数据,生成与所述第二音频信号数据相对应的第三音频信号数据;结合深度学习模型,降噪处理所述第三音频信号数据,生成并备份与所述第三音频信号数据相对应的第四音频信号数据;以及相应的系统、平台及存储介质,可以有效抑制噪声,提高音频信号的信噪比,提升采音质量;防止数据篡改,确保音频数据的真实性和完整性,采音的安全性。
CN119495313A
本发明提供了一种语音降噪方法、装置及电子设备,包括:获取原始语音数据;将上述原始语音数据进行预处理,得到预处理音频数据;对上述预处理音频数据进行傅里叶变化,确定上述预处理音频数据对应的幅度谱和相位谱;根据上述幅度谱进行噪声估计,确定幅度谱掩码;基于上述幅度谱掩码、上述幅度谱和上述相位谱,确定上述原始语音数据对应的降噪后的语音数据。该方法通过对语音信号中的幅度谱进行噪声估计,确定幅度谱掩码,以根据幅度谱掩码对原始语音信号进行降噪处理,从而不需要预先了解噪声类型和信噪比。并且,该过程不需要工程师手动优化参数,从而提升语音降噪方法的自动化程度和降噪效果。
CN119495308A
本公开涉及用于维持与参数音频编码器相关联的可逆动态范围控制信息的系统。以比特流(P)为基础,通过从比特流导出m通道核心信号(Y)和多通道编码参数(α)重构n通道音频信号(X),此处1≤m<n。从比特流还导出量化核心信号的编码器侧动态范围限制的预处理动态范围控制参数,即预处理DRC参数(DRC2)。在基于预处理DRC参数消除任何编码器侧动态范围限制的同时通过根据多通道编码参数的参数合成获得n通道音频信号。在特定的实施例中,重构进一步包括量化可能的解码器侧动态范围压缩的经补偿的后处理DRC参数的使用。优选地,由不同解码器侧组件执行编码器侧范围限制消除和范围压缩。消除和压缩可以由DRC预处理器协调。
CN119495304A
本申请公开了一种语音识别模型微调方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及语音识别技术领域,语音识别模型微调方法包括:将第一训练音频数据输入到预设的语音识别模型,通过语音识别模型预测输出第一训练音频数据对应的各字词单元的词表分布信息和第一识别文本;根据各字词单元的词表分布信息与预设的记忆集合中对应字词单元的词表分布信息之间的分布相似度,确定所述语音识别模型的记忆损失参数,再确定语音识别模型的分类损失参数,结合记忆损失参数和分类损失参数来迭代更新语音识别模型的模型参数,直至微调结束。本申请的技术方案能抑制模型微调中容易产生的过拟合现象从而充分学习相应领域的训练数据,提高模型的语音识别准确率。
CN119495302A
本公开提出一种语音识别结果修正方法、装置、电子设备、介质以及车辆,涉及车辆技术领域。该方法包括:对输入的音频信息进行语音识别,获取第一识别结果;响应于输入的异常反馈信息,获取音频信息对应的实际文本信息;通过实际文本信息,对第一识别结果进行修正处理,以得到第二识别结果,第二识别结果为音频信息对应的实际识别结果,实现对语音识别的错误结果进行纠正,解决语音识别过程中同音字难以区分的问题,提高语音识别的准确性。
CN119495299A
本申请提供了一种语音指令的识别方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取语音指令库,并实时获取用户语音,其中语音指令库的语义编码方式为目标编码方式,用户语音为直接控制目标设备执行目标操作的语音;采用目标编码方式,将用户语音转化为对应的目标语义向量,并采用语义匹配模型将目标语义向量与语音指令库中的基本语义向量进行匹配,得到与目标语义向量相同的基本语义向量对应的目标指令;控制目标设备执行目标指令,得到执行结果,并根据执行结果以及用户语音自适应更新语音指令库以及语义匹配模型。该方法能够实现在家居场景下无需唤醒词即可自然语音交互的目标,进一步提升了用户体验,推动智能家居技术的发展。
CN119495292A
本申请公开了一种语音交互方法、服务器和包含有计算机程序的非易失性计算机可读存储介质。方法包括:接收车辆转发的当前轮次语音请求。对当前轮次语音请求进行槽位识别,获取槽位识别结果。根据当前轮次语音请求、槽位识别结果、历史轮次语音请求和历史轮次语音请求的自然语言理解结果,确定目标输入信息。根据目标输入信息,确定当前轮次语音请求的意图标签。根据意图标签完成语音交互。这样,结合当前轮次语音请求、槽位识别结果、历史轮次的语音请求及其理解结果,确定目标输入信息,并对该目标输入信息进行意图识别,精准识别用户的弱意图语音请求,减少对用户请求的误解,降低错误响应的概率,从而提升用户的体验,使交互更加自然和流畅。
CN119495291A
本申请公开了一种语音交互方法、服务器和包含有计算机程序的非易失性计算机可读存储介质。方法包括:接收车辆转发的当前轮次语音请求和座舱当前环境图像编码信息。根据座舱当前环境图像编码信息、当前轮次语音请求、历史轮次语音请求和和历史轮次语音请求的自然语言理解结果,确定目标输入信息。根据目标输入信息,确定当前轮次语音请求的意图标签。根据意图标签,完成语音交互。这样,结合座舱当前环境图像编码信息、当前轮次语音请求、槽位识别结果、历史轮次的语音请求及其理解结果,确定目标输入信息,并对该目标输入信息进行意图识别,精准识别用户的弱意图语音请求,减少对用户请求的误解,降低错误响应的概率,从而提升用户的体验。
CN119495289A
本发明实施例公开了一种语音识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质;本发明实施例在获取当前音频流数据,并对当前音频流数据进行切分,得到多段目标音频数据后,对目标音频数据进行特征提取,以得到当前音频流数据的声学特征,并基于声学特征,生成当前音频流数据对应的初始文本,在当前音频流数据中检测出至少一帧文本关键帧,并基于文本关键帧,在当前音频流数据中识别出至少一个音频数据块的切分位置,然后,根据切分位置,对声学特征进行切分,得到每一音频数据块的目标声学特征,基于目标声学特征,对初始文本进行更新,得到当前音频流数据对应的目标文本;该方案可以提升语音识别的准确率。
CN119495281A
本发明公开了一种柔性包络面降噪结构及其制作方法,包括柔性共振吸声结构和柔性隔声板;其中,柔性共振吸声结构通过软胶3D打印一体成型或软胶硫化一体成型工艺制得,从下向上依次包括若干个共振腔体、柔性面板和若干个柔性减振块;柔性隔声板与若干个共振腔体通过胶粘方式进行贴合;制作方法具体包括以下步骤:(1)设计性能尺寸参数;(2)加工制作金属模具;(3)一体成型制作柔性共振吸声结构;(4)贴合柔性隔声板,即得。本发明柔性包络面降噪结构既可以直接贴附在声源设备表面降低噪声传播,也可以在不占用较大空间的情况下作为隔声罩、隔声屏障使用。
CN119495277A
本申请公开了多终端显示控制方法及系统,方法包括如下步骤:基于多终端的操作单元状态和/或预设操作优先级输出各个操作单元显示优先级;根据各个操作单元显示优先级调整各个操作单元显示亮度。本申请的有益效果:根据操作单元是否触发和/或终端是否具有不同的操作优先级调整各个终端的操作单元显示亮度,从而将不同终端通过显示亮度进行区分,用户能够通过显示亮度直观得到当前正在操作的终端或具有更高操作优先级的终端,提高用户的体验感。
CN119495275A
本公开是关于一种显示驱动方法、显示驱动装置、电子设备及存储介质。显示驱动方法包括:确定第一背光亮度,并确定屏幕下一帧待显示画面中和当前帧显示画面中每个像素的灰阶。确定第一灰阶对应的第一映射灰阶值,确定第一映射灰阶值对应的第二背光亮度,确定第二背光亮度对应的第二映射灰阶值。确定由第二映射灰阶值变化为第一映射灰阶值的灰阶变化参数。根据第二背光亮度和灰阶变化参数确定灰阶补偿数据,并对第二灰阶进行灰阶补偿,以在下一帧以第一灰阶进行画面显示。通过本公开,解决最高灰阶无法做补偿及高灰阶补偿不到位,最低灰阶无法做补偿及低灰阶补偿不到位的问题,进而有效改善拖影。
CN119495272A
本发明提供一种电子纸TFTGOA驱动设计方案,涉及电子信息技术领域,包括集成在TFT上的栅极移位寄存器,栅极移位寄存器由10个晶体管和2个电容构成,且各晶体管和电容之间通过特定的线路连接方式形成逻辑电路,10个晶体管和2个电容构成的栅极移位寄存器形成GOA结构,该GOA结构中的晶体管和电容分布及连接关系遵循特定的设计规则,传统电子纸TFT非GOA设计方案中,栅极移位寄存器集成在DDIC上,导致DDIC尺寸较大,产出数量少,间接增加了生产成本,而本发明将栅极移位寄存器集成在TFT上,大大减小了DDIC尺寸。以960S×680G分辨率为例,GOAIC尺寸较非GOAIC可缩小38.5%,在晶圆尺寸固定的情况下,能增加DDIC的产出数量,从而显著降低了DDIC的采购成本。
CN119495265A
本公开涉及一种HUD背光调节方法、装置、设备和介质。其中,HUD的像源包括显示面板和背光源,由背光源为显示面板提供背光。该方法包括:将显示面板的显示区域划分为多个子区域,并确定每个子区域与背光源中为子区域提供背光的背光元件之间的对应关系;根据当前显示内容覆盖的目标子区域和对应关系,确定目标子区域对应的目标背光元件;根据当前显示内容中位于目标子区域中的显示内容,确定目标子区域对应的可视敏感度;开启背光源中的目标背光元件,并根据可视敏感度对目标背光元件提供的背光亮度进行调节,以及关闭其它背光元件。本公开可以降低HUD的背光功耗、提高光线利用率,提高虚像的显示效果。
CN119495263A
本公开涉及一种显示装置、抬头显示装置及其背光控制方法。其中显示装置中的显示面板包括多个显示区域,背光源包括多个发光元件,多个显示区域与多个发光元件一一对应,控制模块用于:根据显示面板待显示的图像,确定每个显示区域对应的亮度信息;根据每个显示区域对应的亮度信息,确定每个发光元件对应的目标亮度;基于每个发光元件对应的目标亮度,对每个发光元件进行控制。本公开提供的显示装置在进行显示时,根据待显示的图像确定出背光源中每个发光元件对应的目标亮度,并根据目标亮度对发光元件进行控制,通过对每个发光元件单独进行控制,避免点亮所有发光元件所带来的光线浪费,降低了功耗、提高了光线的利用率和图像对比度。
CN119495259A
本申请涉及一种驱动数据获取方法、驱动方法及驱动电路、显示装置,驱动数据获取方法包括:将显示区划分为多个子显示区;将数据电压调节至最大值以使子显示区具有高亮显示亮度;调节阴极电压以使子显示区具有不低于高亮显示亮度的第一显示亮度,获取子显示区对应于第一显示亮度的第一阴极电压;调节阴极电压以使子显示区具有不低于高亮显示亮度的第二显示亮度,获取子显示区对应于第二显示亮度的第二阴极电压;拟合得出子显示区的显示亮度与阴极电压之间的驱动关系式。本申请的驱动数据获取方法可以根据不同子显示区的驱动关系式分别调节它们的阴极电压,使它们的显示亮度满足显示需求,提高了显示面板的显示效果,适应性更强。
CN119495255A
本公开涉及像素电路和显示装置。所述像素电路包括:发光元件,包括阳极端子;第一晶体管,向所述发光元件提供驱动电流,所述第一晶体管包括栅极端子、第一端子和第二端子;第一电容器,包括连接到所述第一晶体管的所述第一端子的第一端子和连接到所述第一晶体管的所述栅极端子的第二端子;第二电容器,包括连接到所述第一晶体管的所述栅极端子的第一端子和连接到所述第一晶体管的所述第二端子的第二端子;第二晶体管,响应于写入栅极信号向所述第一晶体管的所述栅极端子提供数据电压;以及第三晶体管,响应于第一发射信号连接所述第一晶体管的所述第二端子和所述发光元件的所述阳极端子。
CN119495253A
公开了一种显示装置。显示装置包括:显示面板;以及面板驱动器,被配置为驱动显示面板。在帧时段的有效时段中,面板驱动器基于伽马电压产生数据电压,通过多条数据线将数据电压提供给多个像素,并且通过多条扫描线将具有栅极导通电压的扫描信号提供给多个像素。在帧时段的消隐时段中,面板驱动器向多条数据线输出黑色数据电压,并且向多条扫描线输出栅极截止电压。在显示关闭时段中,面板驱动器向多条数据线输出伽马电压,向多条扫描线输出栅极截止电压,并且对伽马电压和栅极截止电压中的至少一者进行调节。
CN119495251A
本发明公开了一种像素电路及其驱动方法和显示面板,该像素电路包括时间控制模块、电位控制模块和第一耦合单元,电位控制模块的第一控制端与时间控制模块的输出端连接,第二控制端与第一发光控制信号线连接,用于响应时间控制模块的输出端的电位和第一发光控制信号线上的第一发光控制信号,输出第一电源电压或第二电源电压;第一耦合单元连接于电位控制模块的输出端和时间控制模块的控制端之间,第一耦合单元用于根据电位控制模块的输出端的电位对时间控制模块的控制端的电位进行控制,以控制时间控制模块的输出端的电位。本方案有利于改善像素电路在关闭时因关闭延迟导致的显示色偏或显示不均的现象,有利于提升显示效果。
CN119495249A
本申请涉及一种用于像素电路的脉冲宽度调制(PWM,pulse width modulation)驱动方法,实现了逐行写入逐行发光的效果。本申请还涉及一种有源显示像素电路以及包含如前述显示像素电路的电子设备。
CN119495247A
本发明提供一种硬件超分辨率的切换方法、装置、设备、介质及程序产品,其中,应用于显示模组的时序控制器的方法包括:在所述时序控制器与源设备连接的情况下,接收所述源设备发送的目标分辨率的信息;响应于所述目标分辨率的信息,控制所述显示模组按照目标时序输出显示画面;其中,所述目标时序为与目标分辨率对应的时序。发明切换分辨率时无需设置专门的硬件HSR控制信号,也不需要重新开关机,能够实现硬件超分辨率的高效切换。
CN119495229A
根据本公开的显示设备包括显示面板和显示面板下方的至少一个板。该至少一个板包括限定在板的中部处的折叠轴、包括折叠轴的可变区域和设置在可变区域的两侧的非可变区域。可变区域包括:包括折叠轴的第一区域、设置在第一区域的两侧的第一链接区域和设置在第一区域的两侧的第二区域,第一链接区域在第一区域与第二区域之间。非可变区域包括连接到第二区域的第二链接区域和连接到第二链接区域的第三区域。该至少一个板包括至少一个开口图案,该至少一个开口图案设置在可变区域中,具有与折叠轴平行的长度和与折叠轴垂直的宽度,并且以预定间隙间隔开。
CN119495227A
本公开提供一种折叠形态电子终端设备及其控制方法,折叠形态电子终端设备包括:第一主体、第二主体以及设于第一主体和第二主体之间的转轴组件。折叠屏,设置于第一主体、第二主体以及转轴组件上。第一主体和第二主体通过转轴组件相对转动,折叠屏跟随第一主体或第二主体实现展开或闭合。压屏块,对应于转轴组件设置于所述折叠屏与第一主体和/或第二主体之间,并贴合折叠屏设置。压屏块在电流控制下,能够在柔性形态和固态之间转换,以实现对折叠屏贴合压合。如此可以更贴合折叠屏,能够在折叠屏的使用过程中起到更好的支撑和贴附作用。
CN119495224A
本申请涉及油气安全储存技术领域,提供了一种降低密封圈火灾事故的模拟实验装置及事故后果分析方法。该实验装置通过上端开口桶装结构盛装有燃料的试验罐体对盛装燃料的目标罐体进行模拟,位于试验罐体内的桶装结构内的可升降浮盘对目标罐体的浮盘进行模拟,可升降浮盘下底面吸附于燃料表面模拟目标罐体内浮盘与燃料之间的相互接触,由可升降浮盘与试验罐体的桶装结构的内侧壁之间的环形缝隙模拟目标罐体内的密封圈间隙,籍以利用可升降浮盘沿垂直方向的高度调节对目标罐体内发生密封圈火灾时,不同高度的浮盘位置与火情事故的关系进行模拟,分析不同燃烧时期的火焰合并情形、燃料沸腾时间,为消防救援、人员疏散提供技术支撑。
CN119495213A
本发明提供一种直升机航线飞行终点时的获取方法和装置,包括:步骤1:按照预设周期,根据当前航段直升机传感器测量到的地速数据和空速数据,获取风速风向数据;步骤2:根据风速风向数据,修正后续航段的地速;步骤3:根据修正的后续航段的地速,以及后续航段距离,获取终点时。使用当前航段的地速和空速数据计算风速风向,将计算出的风速风向值应用于后续航段的地速计算,使用计算出的修正地速值代替当前地速值用于各个航段的飞行时间计算,提高终点时计算的准确性。
CN119495209A
本发明公开了一种基于无人机视频的左转人‑车交互风险评估方法及其系统,其涉及交通安全技术领域。本发明从人‑车盲区场、势能场和未来可能运行空间场三个方面出发,综合评估车辆在左转过程中人‑车交互场景的安全风险;通过无人机技术实时采集视频数据,提高交通数据采集效率和准确性;且利用目标检测与跟踪算法,更准确地提取车辆和行人的特征信息,提高左转人‑车交互风险的评估精度,实时反馈人‑车交互情况;基于所述盲区场风险量、所述势能场风险量和所述未来可能运行空间场风险量,确定左转人‑车交互风险评估结果,综合考虑不同因素的相互影响和作用机制,可为交通管理部门和相关决策者提供科学依据和建议,降低交通事故发生率,提升行车安全性。
CN119495195A
本发明提供了一种基于车辆位置与航向的道路监控视频选择方法,涉及智能交通技术领域,包括有对当前目标摄像头进行拍摄区域分析得到目标拍摄区域;根据实时检测到的目标车辆的实时运行状况数据,预测未来时刻所述目标车辆的预估位置;将实时状况数据中的实时位置和预估位置,与目标拍摄区域结合分析,对目标车辆的当前时刻以及未来时刻进行目标摄像头筛选与对应视频拉取。通过获取目标摄像头的目标拍摄区域;将实时位置和根据目标车辆的实时运行状况数据预测到的未来时刻目标车辆的预估位置,与目标拍摄区域结合分析对目标车辆的当前时刻以及未来时刻进行目标摄像头筛选与对应视频拉取,可有效提高实时监控的准确性和视频获取的有效性。
CN119495190A
本发明涉及智能交通技术领域,且公开了基于ESP32‑S3芯片的智能交通意外预警系统,包括交通系统,所述交通系统包括道路监测子系统、分析计算子系统和车辆预警子系统。该基于ESP32‑S3芯片的智能交通意外预警系统,通过设置交通系统,该系统功能包括监测、追踪、分析、预警和制动,首先,监测功能是对事故高发地段进行全天候监测,通过不同车辆上的各类传感器获取数据,其次,追踪和分析功能密不可分,车辆上的各类传感器获取的数据首先传输到系统的计算机中,由计算系统进行分析判断,对道路上的车辆或行人等进行“正常”或“异常”标记,系统重点监测“异常”标记的运动状况,获取其速度等信息,这些信息随后被传输到计算系统中进行特殊处理。
CN119495188A
本发明提供一种基于神经网络的时空ARIMA交通预测方法,包括通过时间感知分解策略将原始交通数据分解成多个子集;将每个子集拆分成周期与时间段数据,组成训练数据集和测试数据集;构建时空ARIMA网络模型;并利用训练数据集训练时空ARIMA网络模型;利用训练好的时空ARIMA网络模型对测试数据集进行预测。本发明结合了时间感知分解策略和时空ARIMA,同时提取了时间与空间的特征信息,并且可以更好的捕捉到不同时间段下的时空依赖信息,从而提升了交通预测的效果;本发明考虑交通数据的时间属性,从而处理时变空间依赖性问题;根据数据的固有分布和过渡周期;与现有交通预测方法相比,本发明能够预测出精确的交通预测结果。
CN119495185A
本发明涉及公路仿真技术领域,公开了一种高速路段拥堵风险的评估方法、装置、设备及介质,方法包括:基于车辆参数和高速路段的环境参数进行车辆仿真,得到高速路段的车辆交通流;按照不同的划分方式对高速路段进行划分,并根据车辆交通流计算每种划分方式下的车辆离散程度,将与最小车辆离散程度所对应的划分方式作为最佳划分方式;对最佳划分方式下的车辆交通流进行拥堵风险评估,得到高速路段的拥堵程度。本发明通过仿真分析评估高路道路拥堵状况,能够复现高速拥堵状况,并对高速拥堵状况进行定量的精准评估,为实际高速路段拥堵状况的评估提供准确的、可靠的科学依据,从而为出行者提供更精准的道路状况。
CN119495184A
提供关于车辆的剩余可行驶距离(DTE)的信息的方法,以及执行该方法的提供信息设备。该方法包括:基于车辆的行驶距离和通过车辆钥匙接通开始一个驾驶循环之后的累计电功率消耗量来确定平均燃料效率;通过对在一个驾驶循环开始之后以预定行驶距离间隔计算的燃料效率求平均,来确定短期燃料效率;使用设置信息确定与一个驾驶循环开始之后的车辆驾驶信息对应的平均燃料效率应用比;根据平均燃料效率应用比确定反映平均燃料效率和短期燃料效率的指导DTE值;以及控制显示装置的操作以显示指导DTE值。
CN119495181A
本发明实施例公开了一种限制速度确定方法、装置及车辆,其中,所述车辆上设置有传感器组和控制装置,所述传感器组用于采集传感数据,所述控制装置用于根据所述传感数据确定行驶环境信息和当前行驶状态,再根据所述行驶环境信息和所述当前行驶状态确定所述车辆的目标限制速度,由此,本实施例可以使车辆能够在不依赖网络的情况下自行确定限制速度,同时还可以提高所确定限制速度与车辆当前行驶场景的契合程度,从而更好地保障用户出行安全。
CN119495179A
本申请提供一种基于红外接收模式的智能厂测方法、系统、介质及设备,所述计算机设备响应于账号登录及确定产线的操作,接入MQTT网络;将产线信息及待检测设备的设备信息按照预设的时间间隔发送至红外设备,以供红外设备将设备信息按照预设的红外数据协议转发至待检测设备后由待检测设备进行解析及厂测后生成对应的MAC地址;接收并显示所述待检测设备的MAC地址;计算机设备将接收的所述待检测设备的一或多项厂测结果进行判断后存储,实现了工厂测试自动化,避免了厂测数据丢失,提高了设备厂测数据的准确性,在管理平台上,可随时查看具体设备的厂测历史,真正做到了高效管理每一台设备的厂测过程,提高了排查问题的效率。
CN119495177A
本发明涉及一种振动按摩组件,包括:遥控器,遥控器的一端设有第一充电触点和第一匹配触点;振动器,包括振动机构和控制板,以及设置在振动器的底部设有第二充电触点和匹配单元,控制板分别电性连接振动机构、第二充电触点和匹配单元;基座,包括第一固定槽和第二固定槽,第一固定槽用于插入遥控器且所述第一固定槽的底部设有与第一充电触点和第一匹配触点适配的第一连接口,第二固定槽用于插入振动器且第二固定槽的底部设有与第二充电触点适配的第二连接口,以及与匹配单元适配的启动单元,启动单元电性连接第一匹配触点;所述遥控器用于远程控制振动器。本发明提供的一种振动按摩组件,用于实现遥控器与振动按摩装置的快速便捷的匹配。
CN119495175A
本发明公开了一种脱硫塔起泡异常实时预警方法和装置。根据脱硫塔起泡异常高相关数据的实时测量值,得到第一高相关数据矩阵;根据第一高相关数据矩阵中每类高相关数据的相对变化率,分别设置每类高相关数据的权值;使用每类高相关数据的权值,对第一高相关数据矩阵进行修正,得到第二高相关数据矩阵;根据第二高相关数据矩阵,计算起泡异常值,当起泡异常值满足预警条件时,进行起泡异常预警。能够基于实时测量值,获取起泡异常状态参数变化特点,形成较好表征起泡异常状态的矩阵模型,不需要收集大量历史故障数据,能够自动获取关联程度高的参数种类,数据质量较高,且不限制实时测量值类型,适用性较好。
CN119495173A
本发明公开了一种探测器批量设置方法、装置、设备、存储介质及产品,所述方法包括:获取待设置探测器的互联网协议地址与桩号对照表;其中,互联网协议地址与桩号对照表中包括各待设置探测器的互联网协议地址及对应的桩号信息;获取待设置的屏幕菜单式调节方式信息及对应的设置参数;根据互联网协议地址与桩号对照表,将待设置的屏幕菜单式调节方式信息及对应的设置参数批量发送给各待设置探测器。本发明公开的探测器批量设置方法,通过将待设置的屏幕菜单式调节方式信息及对应的设置参数批量发送给各待设置探测器,可以提高现场调试效率,大大降低工程项目调试成本。
CN119495171A
一种用于监测海运货物的监测装置,包括传感器布置、卫星通信模块以及控制模块,该传感器布置配置成确定与货物的一个或多个刚体运动相对应的运动数据;该卫星通信模块用于经由卫星通信与远程装置通信;该控制模块配置成:接收由传感器布置在预定监测期内确定的运动数据;基于接收的运动数据确定货物在监测期内的一个或多个最大运动;以及当至少一个确定的最大运动超过对应的第一预定运动阈值时生成警报数据。卫星通信模块配置成将生成的警报数据传输到远程装置。
CN119495170A
本发明提供一种驾驶室内个性化音频及警示输出系统和控制方法,属于汽车音频输出技术领域,包括开关模块、收音模块、语音识别模块、语音处理模块和外放模块,开关模块的输出端连接收音模块的输入端,收音模块的输出端连接语音识别模块的输入端,语音识别模块的输出端连接语音处理模块的输入端,语音处理模块的输出端连接外放模块的输入端。开关模块输出开关指令到收音模块,收音模块输出用户语音信息到语音识别模块,语音识别模块输出用户语音数据到语音处理模块,语音处理模块输出语音外放信息到外放模块。本发明能够将驾驶员语音信息传送到周围驾驶员,解决了传统汽车依靠鸣笛提示其它驾驶员造成意思不明的问题。
CN119495168A
本申请提供一种钥匙的检测方法、装置、电子设备及车辆,能够在钥匙亏电且车辆成功上电的前提条件下,进行用户状态检测,可以确定是否满足钥匙被遗忘的触发条件,在用户状态为离车状态时,确定满足触发条件,执行对应的执行动作,即根据应急检测区域对钥匙进行合法性检测和存在性检测,如果检测结果为钥匙为合法钥匙且钥匙存在,进行报警提示,在确定钥匙为合法钥匙且钥匙存在后,说明钥匙被遗留在应急检测区域,但是用户已经下车,可以确定钥匙被遗忘,进行报警,以提示用户钥匙被遗忘,避免钥匙被遗忘在车内,提升了车辆的智能化和人性化功能,保证用户车辆的安全和财产安全。结合附图及实施例进行说明。
CN119495154A
本申请涉及智能安防的领域,尤其是涉及一种智能楼宇监控报警定位方法、系统及其存储介质,其包括获取图像识别数据,获取压力检测数据,获取时间数据;通过所述图像识别数据与所述时间数据确定物品变化数据;通过所述时间数据与所述压力检测数据确定压力变化数据;通过所述物品变化数据、所述压力变化数据与所述时间数据确定物品预估数据;通过所述物品预估数据与所述图像识别数据确定全局监控数据并输出。本申请具有实现全局监控的效果。
CN119495151A
一种显控台用声光告警装置,包括:主控电路、网络电路、语音电路,LCD屏幕电路和背光电路;该装置通过智能的语音和结合屏幕显示,能够以一种显而易见的方式告知用户详细故障信息,有效提高人员反应速度,减少排查故障时间,提高工作效率和节省人力成本。
CN119495144A
本发明公开一种多区域双阶段人民币真假鉴别方法及电子设备,包括:获取票样的图像信息并对所述图像信息进行校正和配准,得到票样的图像数据;提取图像数据中的至少一处防伪识别区域的特征值并判断特征值是否正常;若特征值不正常,则将防伪识别区域的特征值及票样的功能性区域的图像输入至分类网络模型训练,得到票样的分类识别结果以及票样的冠字号识别结果和版本识别结果;对票样的版本识别结果、票样的冠字号识别结果以及票样的分类识别结果进行分析,并判定票样的真假。通过本发明的技术方案,能有效地提高算法真假判定准确率,将特征分析结果和网络模型设计相结合,实现纸币真假鉴别算法,进一步提升鉴别的准确性。
CN119495137A
本公开提供了一种车辆自动驾驶数据记录方法、装置及存储设备。其中,该方法包括:响应对目标车辆的自动驾驶模式执行的激活操作,利用自动驾驶域控制器缓存目标车辆的初始自动驾驶数据;按照预设分类规则对初始自动驾驶数据进行筛选处理,得到筛选结果;响应于接收到目标车辆的碰撞事件触发信号,控制车联网通信单元从筛选结果中获取目标自动驾驶数据;基于目标自动驾驶数据对碰撞事件进行分析处理,得到事件分析结果。本公开解决了相关技术中在记录车辆自动驾驶数据时存在的数据完整性差、可靠性低的技术问题。
CN119495130A
本发明公开了一种用于施工现场人员管理的出勤登记设备及其管理系统,涉及出勤登记设备技术领域,包括框架、液压缸一和触屏计算机,所述框架的底部内壁对称安装有液压缸一,所述升降板的顶部安装有触屏计算机,所述板体一的正面安装有摄像头部件,所述框架的一侧内壁安装有多个激光测距仪部件二,出勤登记管理系统包括通信模块、云服务模块、出勤管理模块、客户端模块、补签模块、身高识别模块和补光模块。人员站立在踩踏板上,压力传感器部件检测到压力增加,激光测距仪部件二开启检测人员的高度区间,然后身高识别模块判断人员高度区间后,控制液压缸一带动摄像头部件上下移动到人员脸部的高度,从而摄像头部件对人员进行脸部拍摄。
CN119495117A
本发明公开了一种人员识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取目标对象的人脸图像和对比对象的特征矩阵;对人脸图像进行人脸区域提取,得到目标对象的人脸关键部位;对人脸图像和人脸关键部位进行特征提取,得到特征点矩阵;根据特征点矩阵和特征矩阵,基于距离相似度依次处理得到目标对象与对比对象每个目标区域的相似度得分;对所有目标区域的相似度得分进行整合操作,得到目标对象与对比对象的目标识别分值。本发明通过多层次、多区域的特征提取和相似度计算方法,显著提高了目标对象与对比对象的识别准确性和鲁棒性,同时提高了识别效率,并具有良好的灵活性和可扩展性,可广泛应用于数据处理技术领域。
CN119495116A
本发明提供了一种人员识别与处理方法、系统、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括通过人脸识别方式获取施工现场的施工人员脸部信息;通过所述施工人员脸部信息确定施工人员信息;基于所述施工人员信息判断施工人员是否在指定的施工区域,并形成判断结果;将所述判断结果发送给终端。本公开中充分考虑了施工现场的复杂性,结合人脸识别技术、虚拟区域设置技术实现了对施工现场人员的有效管理;本公开的技术无需在施工现场设置物理围栏、刷卡机等设备,通过虚拟区域的方式进行处理,降低了设备投入的成本。
CN119495105A
本发明涉及一种书法字体数据增强方法、装置、终端及存储介质,包括:获取原始书法字体图像用于后续神经网络训练集;将获取的书法字体图像进行优化处理使图像的字体轮廓更明显;使用神经网络对数据训练集进行训练;根据训练过程中的迭代值大小比较得到优化模型。神经网络训练得到优化模型的同时产生生成器模型和判别器模型,生成器模型根据训练集的字体进行模仿书写,判别器模型判断生成器模型模仿书写字体与原字体的相似度从而进一步提升神经网络训练模型的准确性。其应用于书法作品真伪检测方法与系统,能对书法作品的真伪进行自动检测,提高检测效率与准确度;从而实现智能化、高效率的书画书法作品真伪检测功能,满足书法作品市场需求。
CN119495102A
一种适用于开放场景下的即插即用车牌图像自动矫正模块及其训练策略,车牌图像自动矫正模块包括:车牌顶点偏移回归子网、变换矩阵求解模块、网格生成模块和插值采样模块。车牌顶点偏移回归子网连接变换矩阵求解模块,变换矩阵求解模块连接网格生成模块,网格生成模块连接插值采样模块;车牌图像输入至车牌顶点偏移回归子网、插值采样模块;插值采样模块输出变换后的车牌图像至车牌识别网络。其能够以识别准确性为依据自适应地对输入车牌图像进行几何矫正;车牌图像自动矫正模块在处理拍摄角度不正的车牌图像时具有优良的性能。
CN119495099A
一种面向具身智能机器人的3D数据标注方法,涉及图像处理技术领域,针对现有人工标注过程往往繁琐耗时,标注效率低的问题,本申请结合图像分割和点云聚类等多种手段,能够使机器人在不同应用场景中面对各种标注物体时都能准确高效地完成标注,并且能够对标注物体进行跟踪,无需重复的标注,大大的缩减了标注的时间,提高了标注效率。
CN119495098A
本发明公开了一种多源异构电力数据的自动数据标注方法及系统,涉及电力领域,解决了现有自动数据标注方法在进行电力数据异常监测时,缺乏准确性的问题,包括:步骤S1:分别获取电力监测时间周期、第一电力设备至第a电力设备、第一设备铭牌图像以及第a设备铭牌图像,并创建设备铭牌图像识别模型,得到设备电力数据,步骤S2:根据设备电力数据对多个电力设备进行电流监测,得到设备电流监测数据,步骤S3:根据设备电力数据对多个电力设备进行电压监测,得到设备电压监测数据,步骤S4:分别根据设备电流监测数据和设备电压数据对处于电力监测时间周期的电力设备进行异常标记,本发明能够提高电力异常标记的准确性。
CN119495093A
本发明提供了一种烤箱及图像处理方法,涉及智能家电技术领域。为了提高烤箱对食材照片的传输速度和还原速度,本发明提供的烤箱包括:拍摄装置、处理器,烤箱与云端连接。摄像装置被配置为拍摄烤箱的腔体内部结构,得到第一图像。第一图像包括第一区域,第一区域包括第二区域,第二区域为覆盖有食材且能被识别的区域。处理器被配置为接收第一图像并提取位于第二区域中的多个像素点的图像信息与多个顶点的坐标;并将图像信息和坐标发送到云端。云端被配置为接收第二区域的多个顶点的坐标和图像信息,根据第二区域的多个顶点的坐标得到还原图像中的第三区域。将多个像素点的图像信息逐个对应填充到第三区域内的多个像素点中得到还原图像。
CN119495090A
本申请实施例提供一种室内结构确定、模型训练及数据处理方法、设备及介质。在本申请实施例中,预先将室内结构归类为预设的多种室内结构模型,对室内图像的室内结构的三维空间信息进行预测过程中,先预测出室内图像对应的室内结构的目标室内结构模型,并将预测出的室内图像对应的室内结构的目标室内结构模型作为先验知识加入到网络进行室内图像的室内结构的三维空间信息。其中,在预测室内结构的三维空间信息时加入了室内结构模型,增加了预测室内结构的三维空间信息的参考信息,有助于提高室内图像对应的室内结构的三维空间信息的预测准确度。
CN119495088A
一种文本检测方法,其具体步骤如下:S1,建立文本检测模型,文本检测模型包括backbone网络、FPN网络以及三个输出分支,三个输出分支分别为完整分割mask分支、缩小版分割mask分支以及偏移量检测分支;S2,获取原始标签,分解后生成三个分支的标签数据,输入到文本检测模型中进行训练监督;S3,输入字符图像,经过训练后的文本检测模型后,三个分支分别输出完整的语义分割mask、缩小版的语义分割mask以及偏移量图;通过结合完整的语义分割mask和偏移量图计算出完整的语义分割mask中每个像素的“偏移后坐标”;接着利用缩小版的语义分割mask确定完整的语义分割mask中每个像素的“偏移后坐标”落在哪个缩小版实例区域内,将完整的语义分割mask的每个像素归属到对应的文本实例。
CN119495087A
本发明涉及一种基于透视变换的轻量化车牌识别方法,方法包括以下步骤:获取待识别图像,将图像输入车牌识别模型,输出模型识别结果,所述车牌识别模型包括轻量化车牌定位模块LVLP和透视变换轻量化车牌识别模块LVLR,所述轻量化车牌定位模块LVLP输出车牌所在位置矩阵坐标,所述车牌识别模型嵌入U2‑net框架。与现有技术相比,本发明具有提高车牌识别准确性等优点。
CN119495077A
本发明公开了一种基于深度学习的交通复杂场景目标检测方法及系统,涉及自动驾驶场景图像处理技术领域,包括获取驾驶车辆所有视角的图像化采集数据并同步整理;对每组同步图像数据组内的子对象分别进行初始标注;对同一类别的目标进行边界标注对比,获得标注差异度并筛选出标准数据集;利用标准数据集并基于卷积神经网络模型进行交通场景目标检测。该方法及系统利用车辆多个视角获得的图像数据进行同步整理,然后判断各视角图像标注后的区别差异程度,将区别差异程度满足要求的图像数据作为卷积神经网络学习与训练的数据集,从而降低因采集单个视角的标注数据进行学习训练带来的误差,保证了目标学习准确度与后续判断精度。
CN119495076A
本发明公开了一种多视野特征融合的道路车辆检测方法及系统,涉及自动驾驶场景车辆检测技术领域,包括获取驾驶车辆所有视角的图像化采集数据,利用时间戳信息将所有所述图像化采集数据进行同步整理,获得多组同步图像数据组;对每组所述同步图像数据组进行标注筛选分析,将满足筛选要求的同步图像数据组作为标准数据集;从各图像中标定基准图像,将其余图像剪裁变换后与所述基准图像进行拼接,所述剪裁变换是指对其余图像进行尺度变换后再与基准图像的相重叠的区域进行剪裁操作,获得全景数据集;利用所述全景数据集并基于卷积神经网络模型进行道路车辆目标检测。该检测方法及系统通过将多视角的图像数据进行同步整理后再进行标注质量筛选,确保待融合的图像数据具备可靠的基础质量,再利用剪裁变换的方式将同组的图像数据进行配准,大大降低不同视角的图像的视差带来的影响,从而使得融合后的全景图像能够更有利于卷积神经网络模型进行学习与检测。
CN119495075A
本发明公开了智能购物车自主导航系统及其实现方法,包括传感器组件,所述传感器组件由数据采集模块、摄像头模块、激光雷达模块、超声波模块、红外模块和采集输出模块组成,数据采集模块控制连接有摄像头模块,摄像头模块控制连接有采集输出模块;本发明,通过使用传感器组件,采用多个传感器,可以准确感知复杂动态环境,不易导致避障不及时或路径规划不合理;通过使用用户识别组件,主动适应用户需求,提供了个性化服务;通过使用路径规划组件,使该路径规划算法在动态、多变的购物环境中效率较高,可以实时调整,保障购物效率;通过使用人机交互组件,包含多种交互方式,可以对用户的情感和意图进行理解,用以提供人性化的服务。
CN119495072A
本申请公开了一种车辆与障碍物之间的距离检测方法和装置,获取包括障碍物的目标鱼眼图像,该目标鱼眼图像为用于描述车辆周围环境的图像,且其包括的障碍物为具有连续特征的非地面物体。将目标鱼眼图像转换至色相饱和度明度色彩空间,得到饱和度子图像和明度子图像,并根据饱和度子图像和明度子图像分别确定车辆在道路中的第一非行驶区域和第二非行驶区域。第一非行驶区域和第二非行驶区域是通过两种方式分别确定的目标鱼眼图像中车辆不能行驶的区域,或者说,道路中的障碍物所在的区域。根据第一非行驶区域和第二非行驶区域,确定的最优拟合线段,对道路中非道路区域的边缘的描述更为准确。从而基于最优拟合线段,确定车辆与障碍物之间的距离。
CN119495069A
本申请涉及销轴安全状态识别领域,其具体地公开了一种塔式起重机销轴安全状态识别系统及方法,其首先获取由摄像头采集的塔式起重机销轴监控图像、由位置传感器采集的销轴的位置变化运行轨迹和由振动传感器采集的塔式起重机销轴振动信号,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断是否发出塔式起重机销轴安全预警,从而及时检测到潜在的异常或故障迹象,进而提升设备的安全性和可靠性。
CN119495068A
本发明涉及一种三维占据栅格网络感知方法,包括:采集车辆自动驾驶拍摄的多目相机图像,将所述多目相机图像输入至图像处理主干网络,提取出二维图像特征;对所述二维图像特征进行视角转化得到三维体特征;根据采样点在不同时刻的几何对应关系构建匹配代价体特征;采用卷积神经网络从匹配代价体特征提取含有深度修正信息的权重,将所述权重作用到当前时刻的三维体特征上,得到深度信息修正后的三维体特征;将所述三维体特征输入至占据栅格解码器中,投射到离散的语义空间,生成三维语义占据栅格。与现有技术相比,本发明通过构建匹配代价体,可获得更精准的深度信息和几何理解,并减少了长时序下的计算开销,可实现对自动驾驶环境的精准高效建模。
CN119495062A
本发明公开了道路不规范停车识别系统及设备,所述系统基于下述识别方法:采集停车区域的图像并进行处理,复刻车位线近似部分;针对车位线提取,去除杂点,形态学重建,得到车位线轮廓线;计算地面与车位轮廓线的接近部分,提取像素点坐标,得到调整后的车位线轮廓线;搜索图像中车牌位置并标记;对轮廓线聚类分析,计算轮廓线各部分的近似方向,规划出车位所在位置;计算车牌向路面的法向量方程和车位方向方程的交点并判断交点解是否在取值范围内,从而得出车辆和车位相对位置的判定。本发明利用计算机视觉和图像处理算法,有效提高了车辆停车行为的识别率以及算法的鲁棒性,降低了计算量,减少了人工巡检的成本,可用于智能交通领域。
CN119495059A
本申请公开了一种客流统计方法及相关设备,涉及计算机视觉技术领域,包括:响应于客流统计指令,获取目标检测视频,基于预设多任务检测与分类并联网络模型,对所述目标检测视频进行检测,得到组合目标,以及得到每组撑伞客流目标对应的第一客流人数类型,其中,所述组合目标包括多个头肩客流目标和多组撑伞客流目标,所述多任务检测包括撑伞检测与头肩检测,所述分类包括客流人数分类,基于所述多组撑伞客流目标、每组撑伞客流目标对应的客流人数类型与所述多个头肩客流目标,确定客流统计结果。本申请使用预设多任务检测与分类并联网络模型检目标检测视频中客流的类型,并确定每种客流类型对应的客流人数,进而,在行人撑伞场景下完成客流统计。
CN119495037A
本发明公开了一种无人机航拍下小目标的检测方法及检测系统,属于目标检测领域。包括:获取无人机航拍数据构建无人机航拍数据集;利用无人机航拍数据集对改进的YOLOv8模型进行训练,得到无人机航拍检测模型;将待检测的无人机航拍图像输入无人机航拍检测模型,获得无人机航拍检测结果。本发明在主干网络部分使用CDR模块替换P4、P5层的C2f模块,实现特征提取;在颈部引入BiFPN,利用跨尺度连接和加权融合输入特征,更高效实现多尺度特征融合;引入内容引导卷积和自注意力,通过学习到的空间权重调整输出特征图,缓解了梯度消失问题,增强了细节特征;在检测头部分引入动态检测头,实现检测头和注意力的统一,提高检测能力。
CN119495034A
本发明公开了一种基于无人机视觉的输电线路现场数据采集系统。本发明中,通过使用CNN分别提取视觉图像和红外图像的特征,以及使用3D‑CNN处理激光雷达数据,系统能够捕获输电线路的多方面信息。通过不同模态的数据可以从不同的角度提供关于输电线路状态的信息,这种多模态数据的融合有助于提高故障检测的准确性和鲁棒性,利用LSTM网络处理时间序列数据,系统能够更好地理解数据随时间的变化,LSTM能够处理序列数据,捕捉到故障随时间的变化趋势,从而更准确地预测和诊断故障。通过单层感知器确定不同模态数据的权重,系统能够自动学习每个模态数据对最终故障检测的重要性,以减少预测误差,从而提高故障检测的准确性和可靠性。
CN119495033A
本发明公开了一种基于数据识别的多光谱卫星防火方法及系统,多光谱卫星光学传感器阵列30分钟扫描目标区,通过高精度姿态系统与公式保采集精度得数据,经自适应滤波、结合多源数据校正保障质量,用动态阈值、小波变换提取火灾特征构建向量,输入融合模型实时判别火灾,8分钟内将含位置、火势等预警信息传至地面指挥中心,火灾时每10分钟更新数据,结合GIS与时间序列模型依多指标评估火势、调整策略并存储数据。本发明采集处理数据快速,8分钟预警且准确率超92%,提前15分钟预判火势,系统稳定,高效处理数据,守护生态与生命财产安全。
CN119495030A
提供了用于识别场景内特征的图像处理方法和系统,用于识别特征的计算设备、方法和计算机程序产品。在一种方法中,在不同的时间点和空间点捕获图像,并在坐标系中定义参考平面。该方法包括应用图像变形以将传感器平面中相应图像的多个参考点映射到参考平面的相应的参考点,并基于参考平面和通过对相应图像应用图像变形而建立的相应图像的表示之间的位置关系,将参考平面的多个像素的像素坐标映射到相应图像。该方法还包括从相应图像的像素到参考平面的像素坐标处的像素进行插值,以生成相应图像的插值表示,其然后用于识别场景内的特征。
CN119495026A
本发明公开了一种基于遥感数据和时序模型的水稻早期识别方法及装置,所述方法包括:S1,获取多源遥感数据以及辅助数据;S2,对多源遥感数据以及辅助数据进行预处理;S3,基于预处理后的多源遥感数据以及辅助数据构建样本集;S4,构建DualMamba模型并基于样本集对DualMamba模型进行训练;S5,将步骤S1获取的多源遥感数据以及辅助数据输入训练好的DualMamba模型,获得水稻早期识别分布图。本发明通过提出的DualMamba模型,显著提升了多源遥感数据的利用效率,并解决了特征维度不一致的问题,在丘陵复杂地形下,水稻的早期识别精度得到了大幅提升,可在水稻生长期前两个月内使水稻类别的F1分数达到90%,实现水稻早期的准确识别。
CN119495023A
本申请公开了一种农作物全生长季多光谱遥感时间序列影像近实时重建方法、装置、设备及介质,涉及遥感数据重建领域。该方法包括:获取目标地物类型的历史时序遥感影像光谱数据,并采用地物变化检测算法和谐波函数拟合算法,构建目标地物类型的全生长季的光谱参考曲线,进一步的构建目标地物类型的全生长季的植被指数参考曲线;根据植被指数参考曲线和近实时植被指数数据,利用扩展卡尔曼滤波算法,进行植被指数的重建,获得植被指数重建结果;根据光谱参考曲线、近实时遥感影像光谱数据和植被指数重建结果,利用扩展卡尔曼滤波算法,进行遥感影像光谱数据重建,获得遥感影像光谱数据重建结果。本申请实现了近实时遥感影像光谱数据的重建。
CN119495010A
本发明实施例提出目标检测模型建立方法及装置。方法包括:采用有标注的常光图像训练集训练目标检测大神经网络,得到目标检测大模型;采用目标检测大模型对暗光图像添加伪标签,得到第一暗光图像训练集;将常光图像和暗光图像拼接成DAN图像,将DAN图像同时输入目标检测大模型和目标检测小神经网络,根据目标检测大模型和目标检测小神经网络分别输出的预测目标信息以及DAN图像的标签,计算目标检测小神经网络的当前损失,采用当前损失调整目标检测小神经网络的参数,直至目标检测小神经网络收敛,将收敛的目标检测小神经网络作为最终使用的目标检测小模型。本发明实施例降低了目标检测的人力和硬件成本。
CN119495004A
本发明涉及一种基于压缩金字塔门控单元的多尺度特征融合的遥感图像水体提取方法,属于遥感技术领域。其包括:获取水体遥感图像数据集,数据集进行预处理后对其进行数据集划分,并进行数据增强处理;采用CNN混合Transformer编码器从图像中提取多个尺度的特征图;将不同尺度的特征图分别加入多尺度跳跃连接模块,提取到多个尺度的特征信息;将多个尺度的特征信息进行融合,并将融合特征分别与各个尺度的特征进行权重相乘得到最终多尺度自适应感受野选择结果特征图;采用交叉熵损失对上述过程进行训练,训练完成后用于遥感图像水体提取。本发明能够有效提升对不同形状大小的水体的提取能力以及对水体信息和非水体信息的区分能力。
CN119495003A
本发明属于MIMO穿墙雷达和计算机视觉领域,公开了一种基于MIMO穿墙雷达特征融合的多人人体行为识别方法,该方法对行为动作信息进行初步特征提取,包含原始特征和多普勒特征,将采集到的射频信号进行预处理,构建三维空间功率矩阵,构建多普勒行为矩阵,组合多帧数据特征矩阵,构建行为特征模型并将其输入至FS‑Convnext网络模型中完成训练。
CN119494999A
本发明涉及智能网联汽车技术领域,公开了一种智能网联汽车领域的高泛化样本生成方法及系统,包括采集图像,并通过预训练网络从多个层级中提取特征图;利用柏林噪声生成不同频率的噪声图像;对噪声图像和样本图像分别进行二值化处理,获取噪声前景图像;将噪声前景图像与原始图像进行叠加,获取模拟异常图像。上述的一种智能网联汽车领域的高泛化样本生成方法及系统,通过提出融合分形布朗运动的柏林噪声叠加高泛化异常样本生成方法,旨在通过模拟复杂多变的噪声环境,生成丰富的异常样本,从而解决质检模型异常样本稀缺问题,并提高质检模型精度和泛化能力。
CN119494995A
根据本公开的实施例,提供了用于图像处理的方法和设备。该方法包括监测针对第一图像序列中的图像的相应预测结果。第一图像序列是由内窥镜在检查中随时间而采集的,并且预测结果指示在相应图像被采集时内窥镜是否位于被检查对象体内。该方法进一步包括基于监测,从第一图像序列中确定与内窥镜进入被检查对象体内相对应的参考图像。该方法进一步包括获取在参考图像的采集时间之后由内窥镜采集的第二图像序列。该方法进一步包括基于第二图像序列,确定被检查对象的由内窥镜检查的目标部位。该方案可以不依赖于外部输入自动地完成目标部位的识别,从而保证内窥镜检查的前序工作的准确性和快速性。
CN119494991A
本发明提供一种基于深度Q‑learning遥感数据离散化的优化方法,所述方法包括:对遥感影像进行特征提取获得特征子集,对所述特征子集进行预处理获得候选断点集,并对所述候选断点集进行二进制遗传编码,构建待优化离散化方案;通过遗传算子的全局搜索能力与局部搜索能力来设计交叉阶段和变异阶段的状态集;构建具有控制变量的适应度函数,构建自适应奖励函数;引入一对具有相同结构的深度Q‑learning在交叉状态与变异状态的转变中对Q值进行实时计算,确定待优化的离散化方案的交叉片段和变异点。本发明通过对待优化离散化方案引入一对具有相同结构的深度Q‑learning,提升了基于进化模型的特征离散化方法的搜索效率,在获得较高分类精度的同时能够进一步地减少断点数目。
CN119494989A
本发明公开了一种基于原型对齐的高光谱图像主动域适应分类方法,所述分类方法包括三个阶段。在第一阶段,为置信的目标域样本分配伪标签并得到目标域原型的特征表示,在源域和目标域原型的交互引导下初步对齐域之间的分布;在第二阶段,选择域偏移下潜在最有价值的目标域样本并由专家进行标注;在第三阶段,采样具有平衡类别分布的目标域样本进行自训练。本发明能够利用有限的标注预算有效地提升目标域上的分类性能,具有显著的成本效益,同时缓解高光谱图像中普遍存在的类别不平衡问题。
CN119494986A
本申请提供一种航油管道周围施工现场的违规提示方法、系统、装置。航油管道周围施工现场的违规提示方法包括:接收到采用太阳能移动哨兵上的摄像头采集的航油管道周围施工现场的实时画面;实时画面用于表示施工情况;对实时画面中的施工情况进行图像识别,得到图像识别结果;判断图像识别结果是否属于违规场景;若图像识别结果属于违规场景,发出违规提示。本申请可以对航油管道周围施工现场进行监控和管理,在施工出现违规时及时发出违规提示,可以及时发现和处理安全事件,降低施工现场的安全风险。
CN119494979A
本公开涉及计算机视觉识别技术领域,尤其涉及一种针对异步事件流的分段间隔采样方法、装置及存储介质。所述方法包括:通过事件相机对环境光强变化值进行感知,输出得到异步事件流,所述异步事件流包括多个候选事件流;对所述多个候选事件流采用动态的时间间隔采样策略进行采样,得到多个样本事件流,所述样本事件流用于转化为子图后输入至图模型中进行处理。本公开实施例通过设计了一种针对异步事件流的动态时间间隔采样机制,通过动态的时间间隔采样策略控制事件处理单元的时域长度,对整个事件流的长程时间结构建模,充分利用了数据集中的样本。
CN119494957A
本发明公布了一种基于图像标题对齐和生成的开放词汇实例分割方法,建立基于图像标题对齐和生成的开放词汇实例分割模型;模型训练的损失函数包含图像标题对齐损失和图像标题生成损失;在图像标题对齐损失中,仅使用表示物体的名词作为对齐对象;图像标题生成损失是采用基于图像标题生成任务的训练方式,再把模型预测出的图像标题和图像真实标题进行对比后计算损失;根据物体的潜在特征生成物体的掩膜;根据物体的潜在特征和类别词汇的相似度预测物体类别;将掩膜和预测类别结合形成实例分割结果,即实现基于图像标题对齐和生成的开放词汇实例分割。本发明方法能提升分割准确度,且简单高效,复现方便。
CN119494956A
本公开提供了感兴趣区域增强处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉、图像处理以及视频编码器等人工智能领域。其中的方法可包括:获取待处理图像的N种感兴趣区域检测结果,N为大于一的正整数,N种感兴趣区域检测结果包括:分别利用N种不同的检测算子对待处理图像进行感兴趣区域检测后得到的检测结果;根据N种感兴趣区域检测结果,分别生成待处理图像对应的目标增强模式掩码图以及目标增强强度掩码图;根据目标增强模式掩码图以及目标增强强度掩码图,对待处理图像中的感兴趣区域进行增强处理。
CN119494951A
本公开涉及一种目标检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该目标检测方法包括:获取图像数据;将图像数据输入预测模型,通过预测模型得到与图像数据相关联的目标对象的预测框,组成第一预测框集合;基于非极大值抑制NMS模型过滤第一预测框集合,获得目标对象的第二预测框集合;对第二预测框集合中的同一目标对象的预测框进行加权平均处理,获得图像数据的检测框集合;基于检测框集合对图像数据进行目标检测。本公开使得获得的检测框的精确度和召回性更好,进而提高目标检测的准确性。
CN119494947A
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种面向智能工厂的自适应定位方法及系统,通过CCD图像摄取装置获取待测目标的定位环境图像信号,对所述待测目标的图像信号进行预处理,并通过深度学习对处理后的图像信号进行网络训练,提取图像特征;通过多种传感器采集待测目标的物理数据,并对所述物理数据进行融合,并使用卷积神经网络对所述待测目标的物理数据进行分类并建立训练模型;对所述图像特征和训练模型进行大数据分析,识别智能工厂实际定位应用场景和定位需求;根据实际定位应用场景和定位需求智能匹配定位方式。本发明能够针对智能工厂实际应用场景和定位需求自适应匹配定位方式,在提高定位精度的同时降低系统成本。
CN119494945A
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种隧道病害图像去模糊方法、设备及介质,本发明方法包括快速通道混洗网络和多分支特征融合模块,本发明采用快速通道混洗网络替换替换DeblurGAN‑V2网络中的主干网络,所述快速通道混洗网络减少了计算复杂度,同时保持较高的准确度和效率,所述快速通道混洗网络包括傅里叶卷积,傅里叶卷积可以在频域上进行全局运算,通过在频域上执行部分卷积操作,使得每一层卷积具有更大的感受野,更好地恢复图像中的细节信息。本发明利用多分支特征融合模块替代DeblurGAN‑V2中特征金字塔的自下而上特征融合部分,简化了网络结构,提高了特征融合效率,提升了网络的整体去模糊性能。
CN119494933A
本发明公开了一种基于深度学习的水下地形测绘系统及方法,涉及水下地形测绘技术领域,该系统公开了水下地形初测绘模块、水下测绘更新判定模块、水下地形分区模块、水下测绘更新执行模块,设置水下地形初测绘模块与水下测绘更新判定模块,可以通过DEM模型对水下地形进行测绘,并周期性对水下各类影响地形的数据进行综合考量与立体分析,精准判定是否需要对水下地形图进行测绘更新,设置水下地形分区模块与水下测绘更新执行模块,可以基于水下地形图对水下地图进行区域划分,并在每次判定需要测绘更新时,精准分析需要更新的区域,并保证优先对关键区域进行测绘更新。
CN119494930A
本发明公开了一种用于构建球状溶洞模型的方法及系统,包括:将溶洞所在目标区域划分为多个溶洞统计空间,并收集每个统计空间的地质信息,以分别构造用于描述溶洞在统计空间中体积占比和统计空间中溶洞发育密度的概率密度函数;为用于模拟目标区域的模型配置体积占比和溶洞发育密度,并利用各概率密度函数,确定当前待搭建模型所需的溶洞的总体积和总数量;基于表示目标区域内的溶洞存在状态的溶洞发育概率体,确定模型的溶洞位置,从而根据溶洞位置与目标区域中断层之间的位置关系、以及溶洞的总体积和总数量,获得模型的溶洞体积分布特征;根据溶洞体积分布特征构建目标球状溶洞模型。本发明得到了符合实际的球状溶洞模型。
CN119494929A
本发明公开了一种肿瘤三维重建和动态变化分析方法及系统,涉及三维动态变化分析技术领域。包括:获取目标肿瘤三维图像信息,得到初始信息项,基于初始信息项获取目标肿瘤的初始形态数据,得到初始数据项,初始数据项用于表示目标肿瘤的初始大小信息;基于图像信息项,将目标肿瘤的三维图像信息拆分为至少两个断面图像,得到断面图形集,断面图形集至少包括两个目标肿瘤的断面图像项。本发明根据获取到的目标肿瘤变化后的三维图像信息,计算目标肿瘤的三维中心坐标信息,根据目标肿瘤前后两次的三维中心坐标信息的变化数据,分析出目标肿瘤具体的动态变化数据,从而更准确的获取目标肿瘤实际的动态变化方向以及变化数据。
CN119494927A
本公开是关于一种虚拟角色模型的生成方法及装置、存储介质、电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:确定生成虚拟角色的二维原画所需要的目标图像生成参数,并基于目标图像生成参数生成虚拟角色的二维原画;根据二维原画构建与虚拟角色对应的原始三维模型,并提取原始三维模型中的模型布线网格以及模型贴图;根据模型布线网格以及模型贴图为原始三维模型添加皮肤毛孔纹理贴图;根据皮肤毛孔纹理贴图以及与二维原画对应的基础模型贴图生成目标模型贴图,并基于目标模型贴图渲染原始三维模型,得到虚拟角色的目标三维模型。本公开提高了三维头部模型的生成效率。
CN119494926A
本申请实施例提供一种三维重建方法、电子设备、车辆及计算机程序产品,涉及三维重建技术领域。所述方法包括:将初始点云地图分割为多个体素,从多个体素中筛选多个特征体素;其中,初始点云地图是根据采集的多帧点云数据得到的,多个特征体素包括线特征体素和面特征体素;对于多个特征体素中的每个特征体素,根据特征体素内各个特征点与特征体素内点云的分布区域的位置关系,确定特征体素内各个特征点的位姿误差;对于多帧点云数据中的每帧点云数据,根据点云数据中特征点的位姿误差,确定点云数据的优化位姿;根据多帧点云数据中的各帧点云数据的优化位姿拼接各帧点云数据,得到目标点云地图。本申请实施例能够准确重建目标点云地图。
CN119494925A
本发明公开了一种数字孪生光伏组串建模方法、系统、设备及介质,具体涉及数字建模技术领域,其技术要点为:获取光伏电站图像,利用光伏组串识别模型对光伏电站图像中的多个光伏组串进行检测识别,分别得到每个光伏组串的物理参数以及多个位置点信息,其中,物理参数包括光伏组串尺寸和光伏组串角度,多个位置点信息包括四个角位置点GPS数据和中心点GPS数据;基于得到的每个光伏组串的物理参数以及多个位置点信息,在数字孪生平台上构建光伏组串三维模型;基于每个光伏组串的多个位置点信息,从光伏电站图像中提取光伏组串图像,将提取的光伏组串图像与光伏组串三维模型进行贴图合成,得到合成后的光伏组串三维模型。
CN119494919A
本发明涉及三维重建技术领域,具体涉及一种基于多头注意力神经场的未标定光度立体表面重建方法,首先将输入图像输入到基于残差的光照估计模型中,以估计相应的光照方向和光照强度,同时构建多头注意力神经场来获得更多空间相关的信息,得到每个像素坐标点的空间变化权重、漫反射率和表面深度;再通过一般反射率模型获得各项异性材料的镜面反射率,然后通过构建自适应阴影渲染模型来处理阴影区域,经过该模型将输出相应的阴影图;最后基于渲染方程重建图像,并以无监督的方式联合优化阴影图、深度图、表面法线图、反射率和光照条件的估计。经过拟合调整,本发明提高了表面法线估计和光照估计的准确度。
CN119494915A
一种配网现场三维重建方法、系统、设备及可读存储介质,涉及三维重建技术领域,包括获取目标无人机航拍图像序列,所述目标无人机航拍图像序列包括对目标配网现场内的杆塔进行多角度拍摄所得到的多视角图像;基于关键点检测算法提取目标无人机航拍图像序列中每张图像的关键点;基于提取出的各关键点,通过距离的度量以及关键点的上下文信息进行跨图像匹配,以确定出相同物体在不同图像中的对应点;基于匹配到的各个点对和预设相机参数,使用三维重建算法生成稀疏点云;基于稀疏点云和图像的深度信息生成稠密点云,以实现目标配网现场的三维重建。通过本申请可以有效捕捉复杂场景中的细节和特征,以实现高质量的三维重建。
CN119494900A
本申请公开了一种图像渲染方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括:基于虚拟光源的光源方向对虚拟对象模型进行烘焙操作,得到第一颜色图、第一深度图和第一坐标集合,其中,虚拟对象模型是三维的模型,虚拟对象模型在第一虚拟相机的拍摄范围内;获取虚拟对象模型中的各个点在目标坐标系下的坐标,得到第二坐标集合;根据第一深度图、第一坐标集合和第二坐标集合,确定虚拟对象模型对应的阴影信息,其中,阴影信息用于表示在目标坐标系下虚拟对象模型中的各个点的阴影值;根据第一颜色图、第一坐标集合和阴影信息,对虚拟对象模型进行渲染处理,得到第一目标渲染图像。本申请解决了在图像渲染过程中出现的效率较低的技术问题。
CN119494899A
本申请涉及一种内容渲染方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:接收展示终端发送的模板数据获取请求;基于模板数据获取请求,查找内容模板数据,内容模板数据包括至少一组模板组件数据,同组模板组件数据中的各模板组件数据表征不同版本的同一模板组件,每一模板组件数据与至少一个版本的渲染引擎相匹配;反馈内容模板数据至展示终端,展示终端配置的渲染引擎用于按照内容模板数据中目标模板组件数据表征的模板组件进行内容渲染,目标模板组件数据的版本与展示终端配置的渲染引擎的版本相匹配。本申请的方案无需针对不同版本的渲染引擎单独开发相应内容模板数据,从而提高内容模板开发过程的开发效率。
CN119494898A
本申请公开了一种虚拟模型的处理方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取目标虚拟模型的至少两张关键帧;然后,获取各所述关键帧中所述目标虚拟模型对应的模型顶点信息,其中,所述模型顶点信息包含至少一种类型的模型顶点子信息;最后,基于各所述关键帧的关键帧播放参数以及对应的模型顶点信息,将每种类型的模型顶点子信息分别记录到对应的预设贴图中,得到每种类型对应的目标动画贴图。本申请简化了动画贴图的制作步骤,节省了大量的人力和时间,提高了虚拟对象的动画制作效率;并且,减少对终端内存的占用空间,减轻计算机设备在虚拟模型渲染时的性能负担,提升了终端的运行流畅性,有效提高游戏画面的显示效果,提升玩家的游戏体验。
CN119494893A
本发明涉及图像处理技术领域,具体提供了一种基于AI的面部图像替换方法及系统,旨在实现高效、精确的面部图像替换。方法包括以下步骤:S1、基于视频帧建立目标面部图像集合,通过中点矫正与尺寸校准,确保集合内图像的一致性;S2、从目标集合中选择最相似的面部图像构成目标集合;S3、采用AI边缘算法进行迭代替换,通过优化目标与待替换图像的边缘轮廓差异,生成自然的替换效果;S4、输出替换完成的图像并恢复原视频。本发明还提供了一种系统,各模块协同工作,实现面部图像的精确替换,本发明在复杂场景中提升了替换效果的真实性、稳定性及效率,广泛适用于视频特效制作、虚拟形象生成及其他视觉处理应用领域。
CN119494889A
本发明公开一种基于岩电响应的云膏岩旋回划分与海平面升降重建方法及系统,包括:基于测井曲线对碳酸盐岩与蒸发岩的共生序列进行识别,并在测井曲线上总结矿物组合序列类型;基于测井曲线和碳酸盐岩与蒸发岩共生序列类型,对试验井进行含蒸发岩层序的高频旋回划分;基于试验井的高频旋回数据,获取高频旋回数据的累计偏差数值,并绘制试验井的Fischer图解;并进一步获取试验井的海平面升降曲线特征对比数据,完成试验井的云膏岩旋回划分与海平面升降重建。本发明利用测井岩电响应特征完成小区域范围内的高频旋回划分与层系对比,为盐间薄储层的精细刻画、发育规律以及储层预测等工作提供工作基础。
CN119494876A
本发明提供一种基于气道检测跟踪的内窥镜分支定位方法、装置及设备,其中方法包括:获取各时刻的支气管图像,并对支气管图像进行气道检测,得到支气管图像的气道层级关系;基于过去各时刻的支气管图像的气道特征,以及支气管图像的气道特征,确定第一匹配追踪结果;在支气管图像的气道特征和过去各时刻的支气管图像的气道特征不匹配的情况下,基于气管树分支地图和气道层级关系,确定第二匹配追踪结果;基于第一匹配追踪结果和第二匹配追踪结果,确定目标匹配追踪结果,匹配追踪过程中,每帧图像中新的检测结果与所有历史追踪结果匹配,避免增量式定位方法会出现的误差累积问题,且在出现错误后自动恢复,提高内窥镜分支定位的准确性和可靠性。
CN119494872A
本发明公开了一种激光光斑图像中圆心位置的检测方法与装置,包括:获取激光光斑图像,光斑图像中为模糊圆/圆环光斑,求取模糊圆/圆环光斑的重心坐标作为初始圆心位置;计算从初始圆心位置出发沿模糊圆/圆环光斑的多个不同方向的径向距离,并计算不同方向径向距离的平均值作为平均半径;基于平均半径,利用最小二乘法拟合新圆心位置;将新圆心位置作为初始圆心位置,重复迭代计算,直至当前拟合的新圆心位置与前一次拟合的新圆心位置差异小于预定的阈值,则当前拟合的新圆心位置确定为最终圆心位置。本发明检测圆心位置更准确,计算速度也较快。
CN119494870A
本发明公开了一种基于等值线图的计算单元储量参数计算方法、装置及设备,该方法包括对预先获得的含油气面积约束的等值线图进行闭合处理,得到闭合的等值线图;根据闭合的等值线图中等值线与边界线交点的参数值,确定边界线的参数值;对闭合的等值线图中所有点信息进行三角拓扑识别,得到所有初始三角面片元;对每一初始三角面片元中的符合预设规则的初始三角面片元进行细化,得到所有处理后三角面片元;根据等值线和边界线的参数值,确定每一处理后三角面片元的面积及面积内取值;根据每一处理后三角面片元的面积及面积内取值,确定含油气面积约束的储量参数。该方法可以在不用人为干预的条件下自动化实现快速且更加精准的计算储量参数。
CN119494867A
本申请提供了一种模型训练方法、深度估计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:获取多个图像样本和各个所述图像样本的深度图像;针对每一深度图像,根据所述深度图像中每个像素点的深度值,构建每个所述像素点对应的高斯分布;利用深度估计模型对所述图像样本进行深度估计,得到每个像素点的深度概率分布;基于所述深度概率分布和所述高斯分布,确定损失值;基于所述损失值,得到训练后深度估计模型。通过本申请,能够通过高斯分布构建损失函数的无偏差变换过程,对模型的损失函数进行改进,能够提高模型的收敛速度,从而提高模型训练效率。
CN119494865A
本公开提供光学系统、深度计算方法及电子设备。所述光学系统包括:投射器,被配置为将光投射到目标物;第一摄像头,被配置为对所述目标物的图像进行采集以获取与第一深度信息相关联的第一目标图像;以及第二摄像头,被配置为对所述目标物的图像进行采集以获取与第二深度信息相关联的第二目标图像,其中所述投射器被设置在所述第一摄像头和所述第二摄像头之间,并且所述投射器与所述第一摄像头之间的距离大于所述投射器与所述第二摄像头之间的距离。所述光学系统能够实现远近距离同时识别的功能,并且能够进一步减少所述芯片的算力消耗。
CN119494863A
本发明公开一种基于潜空间扩散模型的跨模态医学图像配准方法,涉及医学图像处理技术领域,解决了现有配准方法不适用于多模态医学图像配准的技术问题。该方法包括:获取第一模态原始医学图像、第二模态原始医学图像,预处理操作得到浮动图像、目标图像;构建跨模态转换网络,利用预训练的自编码器将目标图像压缩至潜空间表示并输入扩散模型中,通过正向加噪和反向去噪进行训练;浮动图像输入跨模态转换网络的扩散模型中,生成第二模态转换图像;将浮动图像、目标图像输入配准网络中,对浮动图像、第二模态转换图像得到各自配准后的图像;训练配准网络,得到浮动图像配准后的图像。本发明应用领域较广,适用于多种模态医学图像之间的配准。
CN119494862A
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种面向机载传感器的交叉视角异源图像匹配方法,该方法包括获取待匹配的配准图像和参考图像;分别提取配准图像和参考图像的边缘特征;将配准图像和参考图像进行粗对准;在粗对准的位置基础上进行匹配获取特征对,并整理为多尺度特征对集合;基于多尺度特征对集合,通过RANSAC算法估计图像间的变换矩阵,最终完成图像精匹配。本发明通过基于图像梯度边缘特征的快速粗配准与基于图像相位信息的多尺度特征精配准组合的机制,有效地实现了匹配精度与计算速度间的平衡,同时方法对于机载异源图像有着较好的鲁棒性。
CN119494861A
本发明公开了一种由粗到精的跨尺度三维点云配准方法,从输入源点云与目标点云开始,首先使用一种全局体素结构和局部最远点采样相结合的方式对点云进行下采样,在简化点云的同时保持点云的各向同性、几何一致性;然后在采样后的点云上粗略估计尺度因子,对源点云进行变换;在粗配准阶段,通过特征提取与匹配,使用一种引导式三点采样算法,进行点云粗配准,在提高配准速度的同时,为精配准提供良好的初始位姿;在精配准阶段,使用一种尺度自适应的最近点迭代算法,每次迭代应用最优旋转后,对平移和缩放联合优化,提高算法配准精度。本发明方法无需任何训练过程,可以有效处理具有不同分辨率的跨尺度点云数据,具有强大的泛化能力。
CN119494860A
本发明公开了一种2D/3D医学影像配准方法、系统、设备及介质,包括:获取正位X光片与正位DRR,获取侧位X光片与侧位DRR;计算正位X光片与正位DRR的相似度,计算侧位X光片与侧位DRR的相似度;对正位X光片与正位DRR的相似度和侧位X光片与正位DRR的相似度进行加权求和,得到相似性测度;以配准参数为变量,通过粒子群算法对所述相似性测度结果进行优化,使得相似性测度达到极值,得相似性测度达到极值对应的配准参数,该方法、系统、设备及介质能够提高2D/3D医学影像配准的精度。
CN119494845A
本申请提供一种材料的切割方法、装置、介质及电子设备,涉及材料加工技术领域,方法包括:获取材料的图像,并从材料的图像中提取材料的硬度分布、纹理和缺陷位置;根据材料的缺陷位置,以最小化切割长度和拐角为目标,以避开材料的缺陷位置为约束条件,生成多条初始切割路径;再根据材料的硬度和纹理,采用优化算法对多条初始切割路径进行优化,得到最优切割路径,并按照最优切割路径切割材料,这样,通过参考材料的硬度分布、纹理和缺陷位置,确定出该材料的最优切割路径,有效地减少了切割应力,避免了裁剪毛刺的产生,进而提升切割面的平整度,提高切割设备的生产效率,克服了传统裁剪工艺中存在的切割效率低、品质不稳定的问题。
CN119494838A
本申请涉及辅助诊断领域,其具体地公开了一种基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统,其首先接收由细胞内镜采集的图像,接着对这些图像进行亮度优化,然后,对亮度优化后的图像进行去噪处理,得到更清晰的去噪优化图像。进一步,对去噪图像进行超分辨率重建,提升图像的分辨率,最后,从分辨率优化后的图像中提取出大肠状态的特征,并对病变区域进行判定。通过这样的方式,能够显著提升大肠内镜图像的质量,使得病变区域的识别更为准确,从而提高诊断的准确性和效率。
CN119494834A
本发明公开了一种像素级钢材表面缺陷检测与分类方法,包括以下步骤:(1)获取多张历史钢材表面缺陷图像及其对应的掩码图像以及实测的钢材表面缺陷图像;(2)构建改进的#imgabs0#深度学习模型包括Backbone层、侧输出层Side、上采样层和Outconv层;(3)采用多张钢材表面缺陷图像及其对应的掩码图像对改进的#imgabs1#深度学习模型进行训练,得到基于改进的#imgabs2#钢材表面缺陷检测与分类模型;(4)采用基于改进的#imgabs3#钢材表面缺陷检测与分类模型对多张实测钢材表面缺陷图像进行钢材表面缺陷检测与分类;本发明提高了检测和分类的准确性。
CN119494833A
本发明涉及近视预测技术领域,具体是一种基于眼底图像的近视预测方法、系统及电子设备。包括获取病理性近视医疗类数据集,对病理性近视医疗类数据集进行数据增强和标准化处理,生成眼底图像数据集,并将眼底图像数据集分为训练集和验证集;选定基线模型,对基线模型进行结构化剪枝,得到剪枝模型;使用眼底图像数据集对剪枝模型进行自蒸馏训练,生成近视预测辅助模型;获取待检测眼底图像;将待检测眼底图像输入近视预测辅助模型,生成待检测眼底图像的近视预测结果。通过上述方法进行近视预测,可以快速、准确地识别和分类待检测眼底图像属于哪种病理性近视,减少人为误差,提供更一致的诊断结果。
CN119494829A
本发明公开了一种基于图像去雾处理的输送带缺陷检测方法,解决现有技术存在的去雾效果不佳、缺陷检测准确性低的问题。所述方法包括:将原始图像分别输入去雾分支网络和主干网络,所述去雾分支网络对所述原始图像进行归一化和校正处理,获得多尺度去雾图像特征;所述主干网络对所述原始图像进行特征提取,获得多尺度原始图像特征;将所述多尺度去雾图像特征和所述多尺度原始图像特征进行特征融合,获得融合后特征;将所述融合后特征输入颈部网络进行处理,处理后的特征输入检测头进行特征检测。
CN119494827A
本发明公开了一种基于DFIB和多层聚合网络的直肠息肉检测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:制作包含直肠息肉目标的图片数据集,对数据集进行标注,并将数据集划分为训练集、测试集和验证集;基于YOLOv8网络进行改进,构建直肠息肉检测模型;所述改进包括,将YOLOv8网络中的C2f模块替换为DFIB模块,用于提取感受野扩张的特征;在YOLOV8n网络颈部应用多层聚合网络,用于融合和加权不同阶段的特征;对直肠息肉检测模型进行训练,利用训练好的直肠息肉检测模型检测目标直肠息肉合;本发明的检测方法能够更全面地捕捉息肉的关键特征,提高息肉检测的准确性和鲁棒性。
CN119494822A
本发明公开了一种基于卷积神经网络的缺陷检测方法,包括以下步骤:S1收集产品外观缺陷图像作为数据集,按照比例分为训练集、验证集和测试集,人工标注缺陷区域生成标注信息;S2设计卷积神经网络,将缺陷图像和标注信息输入到卷积神经网络进行训练;S3将训练得出的卷积神经网络及其权重导出成onnx格式模型;S4使用TensorRT C++和Openvino C++接口加载导出的onnx模型,采集新的产品图像转换成相应格式后输入到TensorRT和Openvino的图像输入接口中,分别使用电脑的gpu和cpu推理,得到新产品图像的特征图;S5对得到的特征图进行分析,确定新产品是否包含缺陷以及缺陷的位置面积等信息。本发明结构较为简单,参数较少,训练所需的硬件要求较低,可以快速收敛,训练时间短。
CN119494814A
本发明公开了一种岩质边坡节理裂纹检测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取岩质图像,对岩质图像的每个通道进行预处理;将预处理后的岩质图像的通道堆叠起来输入预设的特征提取器进行特征提取,输出得到特征向量;特征提取器包括编码器,编码器基于级联的解码器训练得到;通过自组织映射对不同的岩质图像的特征向量进行聚类,获得每个岩质图像的背景类别;基于背景类别对相应的岩质图像进行伪标记;基于标记了背景类别或裂纹标签的岩质图像对预配置的深度学习网络进行分类训练;利用训练完成的深度学习网络对待检测的目标岩质图像进行裂纹检测,得到检测结果。本发明能够准确进行岩质边坡节理裂纹检测,可广泛应用于图像处理技术领域。
CN119494806A
本申请实施例提供了一种图像中目标组织识别方法和系统、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别图像,其中待识别图像是被摄对象的目标部位的切面图像;将待识别图像输入第一模型,并输出第一结果,其中第一结果包括待识别图像中所包含的各类组织的位置信息;以及根据待识别图像所对应的切面的类型,从第一结果中筛选出待识别图像中的目标组织的位置信息,其中切面的类型不同,则切面中所包括的目标组织的类别不同。这种方案不仅识别准确率高,并且耗费的计算量显著减小,识别效率也显著提高。并且,该方案的可拓展性也较强,对于各种类型的目标组织的识别效果均较好。因此,用户体验更好。
CN119494803A
本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其是涉及一种肺部CT影像解析方法及系统,所述方法包括如下步骤:获取原始肺部CT影像,并使用所述原始肺部CT影像获取肺部CT影像;在所述肺部CT影像选择第一优化目标区域、第二优化目标区域和第三优化目标区域;根据所述第一优化目标区域、所述第二优化目标区域和所述第三优化目标区域的灰度值对所述肺部CT影像进行优化,得到清晰图像;构建不平衡样本图像识别模型,并使用所述不平衡样本图像识别模型对所述清晰图像进行图像识别。本发明能够提高对肺部CT影像解析的准确性,为临床诊断提供更加可靠、准确的图像信息支持。
CN119494802A
本发明涉及基于人工智能和机器视觉的图像复原技术领域,具体涉及基于高阶梯度约束和扩散生成模型的图像复原方法,该方法通过将改进的各项异性扩散方程融入深度学习框架中,构建了高阶梯度约束的复原模块,能够有效改善图像中的细节和轮廓信息。同时,提出修正LogCosh损失函数,旨在更好地处理异常值较多的场景,从而增强模型对图像异常值的鲁棒性。最后,通过预训练的扩散生成模型,生成了高质量的复原图像。本发明提出的图像复原方法适用于自然图像处理领域,也适用于遥感和卫星图像处理等领域,能够有效缓解噪声等因素导致的图像退化,显著改善图像清晰度,从而提高了图像复原效果。
CN119494799A
本发明提供了一种立体视觉系统的增强方法及立体视觉系统,包括以下步骤:S1、三维分析模型,构建三维分析模型,根据获取图像进行三维模型搭建和模拟分析;S2、分类常见场景,根据已有数据对常见视觉场景进行分类;S3、构建实时数据库,为三维分析模型构建可以随时调用的实时数据库;S4、获取场景信息;S5、智能辅助识别;S6、空洞像素填补;S7、输出完整图像。本发明通过构建三维分析模型进行图像三维分析,并根据常见场景搭配完成三维模型的模拟,根据获取图像时的图像内容材质匹配结果进行三维模型与图像内容的匹配,通过三维模拟模型进行图像填补,从而使填补图像的内容更加有效,便于对同一视觉场景进行多角度填补还原。
CN119494789A
本发明涉及构造一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法。本发明首先将二值化的含噪二维图像进行归一化处理,使之满足激活FHN神经元绝热近似条件所带来的小参数限制;其次将空间信号通过FHN神经元模板进行卷积,得到空间神经元脉冲电位序列二维图像编码信号;构造基于改进的双向自适应选择的各向异性扩散函数作为具有方向选择机制的视觉感受野模型,将神经元脉冲编码信号与构造的感受野模型进行卷积;最终找到最优的二值图像结果。该发明有效地结合了生物视觉系统的方向选择性和神经元脉冲发放机制,使其符合真实视觉神经元脉冲触发以及信号选择性的生理特性,因而具有较为理想的图像去噪效果。
CN119494786A
本发明公开了使用扩散进行合成图像增强的上下文保留。本文提出的方法旨在生成合成图像,其中一个或更多个增强被逼真地添加到图像中的对象,同时确保图像内的语义或上下文信息的保留和完整性。合成增强系统可以识别和提取前景图像数据(例如,文本),并且可以由生成扩散模型处理去除了前景图像数据的图像版本。可以提供一个或更多个输入以指定诸如要执行的增强的类型或强度之类的方面。在使用生成扩散模型生成经增强图像之后,可以将先前去除的文本混合回图像中。合成增强系统可以对文本使用一个或更多个混合权重,例如缺陷混合权重和字母混合权重。最终结果是具有所添加的逼真增强的合成图像,该合成图像保留了语义内容。
CN119494762A
本申请适用于互联网技术领域,提供了作弊治理方法、装置、网络设备与计算机程序产品。本申请通过接收用户端的订单请求,如果用户端的订单请求中包括的用户端的标识信息与作弊标识信息库中的至少一个作弊标识信息匹配,确定与作弊标识信息对应的对用户端的作弊治理策略,并根据所确定的作弊治理策略,对用户端进行作弊治理处理。本申请通过建立不同的作弊标识信息与作弊治理策略的对应关系,使得可以针对不同的作弊方式确定相应的作弊治理策略,使得出行平台与层出不穷的新型作弊方式的对抗过程中,可以不断提升作弊治理手段,从而在不影响正常用户的使用体验的前提下,精准地对作弊用户进行准确的打击,提升出行用户的出行体验。
CN119494759A
本发明涉及一种国家公园周边社区参与型生态旅游管理系统及方法,属于生态旅游管理技术领域。该系统包括,智能穿戴模块,用于提供通行资格;岗亭控制模块,用于核对游客的通行资格,并采集人脸信息和智能穿戴模块的机号信息;管控模块,用于形成匹配记录;巡查模块,用于巡回采集园内景象信息;公示模块,用于在公园周边社区展示园内景象信息;反馈模块,用于向管控模块反馈园内异常状况。本发明通过巡查模块配合公示模块将园内景象信息呈现在公园周边社区之中,使社区居民能够在发现园内景象信息中存在异常状况后,通过移动终端向管控模块发送相应的反馈信息,构建了生态友好、游客友好和社区友好的旅游管理平台。
CN119494751A
本申请涉及一种基于图神经网络的非侵入式负荷监测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过获取待监测的电网对应的时间序列数据,提取时间序列数据对应的第一特征矩阵和第二特征矩阵,根据各个时间点、各个融合电力数据、第一特征矩阵和第二特征矩阵,生成图结构,由图神经网络基于图结构进行多层图卷积操作,基于输出的负荷分解结果对电网进行负荷监测。相较于传统的通过模式识别的方式进行非侵入式负荷监测,本方案通过以时间角度对多种电力数据进行融合,利用时间点、融合电力数据和提取的各个特征矩阵生成图结构,根据图神经网络基于图结构输出的负荷分解结果进行负荷监测,提高了对电网进行负荷监测的准确度。
CN119494747A
本申请涉及智能生态养殖领域,尤其是涉及一种畜牧场智能生态养殖方法及系统。该方法包括:获取畜牧场信息、畜牧场内的实时动物信息及畜牧场内的实时环境信息,根据实时动物信息、畜牧场信息及实时环境信息,确定畜牧场内气体的实时流动信息;获取负压通风系统信息及外部空气信息,根据负压通风系统信息、外部空气信息及实时流动信息,确定负压通风策略,根据负压通风策略对畜牧场进行负压通风操作。本申请通过实时获取畜牧场信息、动物和环境数据,确定空气流动信息,从而实现对畜牧场内部气体流动的动态监控。结合负压通风系统与外部空气信息,确定负压通风策略,在确保有效调节空气流通的同时改善空气质量,保障动物健康和养殖环境的可持续性。
CN119494746A
本发明属于智慧农业种植技术领域,具体涉及一种基于大语言模型的农业种植决策方法及系统,方法的工艺过程是:首先对历史实地数据和实地数据进行预处理,然后进行特征提取、聚类及传感器数据融合等处理,最后根据农业数据集进行预测并发送至用户;系统的具体结构包括:数据处理模块、智能体模块和农业交互模型模块;其能够广泛用于精准农业,帮助农民根据具体的环境和作物需求,实施精准的管理策略,如精准施肥、灌溉和病虫害防治,从而提高作物的产量和质量。智能温室管理,通过环境传感器实时监测温度、湿度、光照等环境参数,数据经过处理后,智能体可以提供优化的管理策略,以调节温室内的条件,从而为植物的生长创造最优环境。
CN119494733A
本发明公开了一种基于双重哈希时间锁的跨平台资产迁移方法,在原区块链平台、新区块链平台分别部署LockForSource、LockForTarget双重哈希时间锁智能合约,设计第一双重哈希时间锁和第二双重哈希时间锁,第一双重哈希时间锁不设置时间超时限制,第二双重哈希时间锁设置有效期,在第二双重哈希时间锁未超时情况下销毁用户在原区块链平台上的资产,从新区块链平台获得新的资产,利用双重哈希锁定机制,并设计使用资产重建者的公钥生成销毁地址,确保用户在不依赖任何第三方的情况下,安全、高效地完成跨平台资产迁移。与现有技术相比,本发明有效消除了现有基于哈希时间锁的合约方法中因时间差异和网络延迟引发的超时漏洞。
CN119494731A
本公开提出一种资产数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。其中,资产数据处理方法包括:接收资产主体的第一发布请求,根据第一发布请求中的目标数据标识从多个候选资产数据中选择待发布资产数据,并确定待发布资产数据的目标数据信息;根据发布需求信息和目标数据信息,生成并向资产数据处理平台发送第二发布请求,资产数据处理平台基于发布需求信息和目标数据信息对待发布资产数据进行发布处理;以及接收资产数据处理平台反馈的资产数据处理结果,并根据资产数据处理结果生成待签约内容,其中,待签约内容用于进行签约处理。解决现有技术中资产数据处理的周期较长,资产数据处理效率较低及处理效果不佳的技术问题。
CN119494728A
本发明实施例提供一种基于多智能体自省式机制的汇率预测方法及系统,属于汇率预测技术领域。所述方法包括:采集用户录入的预测需求信息,并对所述预测需求进行解析,获得多个分解任务;执行各分解任务,进行对应的初始预测数据收集,并对收集的初始预测数据进行预处理,获得预测数据;基于预测数据执行特征构造,并基于构造特征执行汇率预测,获得汇率预测结果。本发明方案通过任务分解、数据预处理、特征构造等步骤,系统化地提升了汇率预测的精度和实时性,有效解决了传统预测方法在实时数据处理、特征选择与灵活性等方面的不足。
CN119494721A
本申请属于金融信息领域,涉及一种额度估算方法、装置、计算机设备及存储介质。所述额度估算包括:获取客户历史交易信息,并从客户历史交易信息提取客户历史流水信息;根据客户历史流水信息在多个维度上进行特征构造,得到包括流水变化趋势信息的流水衍生特征;基于流水衍生特征进行特征筛选,得到流水入模特征;将流水入模特征输入至预训练的授信额度预测模型,得到授信额度模型分;根据客户历史流水信息和流水变化趋势信息计算授信基础额度;获取信贷额度范围,根据授信基础额度和授信额度模型分进行信贷额度估算,得到有效信贷额度。本申请能够有效根据客户历史交易信息来准确估算客户的有效信贷额度,并提高估算的效率。
CN119494719A
本申请提供了一种地址验证方法、装置、计算机设备及存储介质,通过获取待验证的申请信息;其中,申请信息至少包括地址信息和用户信息,地址信息包括多个子地址信息;获取每个子地址信息对应的地址类型,根据地址类型确定对应的子地址信息对应的地址类别;其中,地址类别包括可靠地址类别和不可靠地址类别;可靠地址类别至少包括家庭地址、单位地址、户籍地址和I P归属地;不可靠地址类别至少包括GPS地址和申请信息对应的申请地址;根据用户信息对可靠地址类别对应的子地址信息进行验证;若可靠地址类别对应的子地址信息验证通过,根据可靠地址类别对应的子地址信息对不可靠地址类别对应的子地址信息进行验证,完成对申请信息的地址验证。
CN119494715A
本发明公开了一种基于大模型的投产风险分析方法、装置、设备及存储介质,涉及投产验证领域及金融科技领域,该基于大模型的投产风险分析方法包括:采集目标应用投产前的应用变动内容,并通过预先设置的第一语言大模型对应用变动内容进行风险评估,确定出目标应用中的待验证对象;根据验证信息配置模板以及待验证对象的对象类型,确定待验证对象的验证配置文件,并根据验证配置文件对所述目标应用进行投产中的投产验证;通过预先设置的第二大语言模型对投产验证未通过的待验证对象进行风险分析,并根据风险分析结果对投产验证未通过的待验证对象进行风险处理。通过上述技术方案,实现了更精准的投产验证防控。
CN119494710A
一种互动装置定位系统,包含互动装置以及服务器。响应于互动装置信息对应终端装置信息,该服务器用以传送加密凭证至该互动装置以及传送对应该加密凭证的密钥至终端装置。响应于该互动装置为启用状态,该互动装置用以传送该加密凭证至该终端装置。响应于接收该加密凭证,该终端装置用以以该密钥解密该加密凭证以取得解密凭证。响应于取得该解密凭证,该终端装置用以传送对应该终端装置的位置信号至该服务器以定位该互动装置。本发明所提供的互动装置定位系统即便在终端装置断线和/或互动装置低电量的情况下,仍可以定位互动装置,进而降低互动装置遗失的风险。
CN119494703A
本申请提供了一种基于人工智能与云计算的汽配交易管理方法、系统、计算机可读介质及电子设备。该方法包括:针对汽配交易信息对应的交易类型,对汽配交易信息进行预处理得到处理数据;基于各维修厂商的处理数据,生成维修厂商对应的维修画像;根据供应商的历史交易数据,确定汽配供应商的供应画像;当接收到维修厂的询价请求后,基于维修画像,确定与所述维修画像匹配的目标供应商画像;根据询价请求中的询价信息,以及匹配的目标供应商画像确定目标供应商以及所述目标供应商对应的报价信息。通过将维修画像和供应画像进行匹配的方式,并结合询价信息,确定该维系任务对应的目标供应商,提高汽配交易的效率,保证在维修过程中汽配供应的可靠性。
CN119494698A
本发明公开了一种基于大数据采集的购物网页设计平台及方法,属于互联网大数据技术领域,该平台包括数据采集模块、数据存储模块、数据处理与分析模块和信息生成模块,该方法包括数据采集;数据存储与处理;特征提取与分析;设计信息生成。本发明能够更全面地理解用户的偏好和行为模式,从而为用户推荐更符合其个性化需求的商品。
CN119494696A
本发明公开了一种拼单方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括:客户端响应于接收到拼单订单的拼单需求信息,将拼单需求信息通过第一服务器发送至第二服务器;第二服务器响应于接收到拼单需求信息,基于拼单需求信息确定推荐商品,将推荐商品的商品信息通过第一服务器发送至客户端;客户端响应于接收到推荐商品的商品信息,通过第一预设组件显示推荐商品的商品信息;客户端响应于用户对推荐商品的商品信息的确认操作,将推荐商品的确认信息通过第一服务器发送至第二服务器;第二服务器响应于接收到推荐商品的确认信息,将推荐商品添加至拼单订单中,并更新拼单订单的订单信息。上述方法可以降低用户的拼单链路,提高拼单效率。
CN119494693A
本发明公开了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括:获取供给对象的原始描述信息,基于所述供给对象的原始描述信息确定供给表达数据,并确定所述供给表达数据的第一数据特征;获取原始需求信息,并基于所述原始需求信息确定需求表达数据,并确定所述需求表达数据的第二数据特征;基于供需预测模型对所述供给表达数据的第一数据特征和所述需求表达数据的第二数据特征进行供需预测,得到供需预测结果。通过得到同一语义空间的供给表达数据和需求表达数据,并进行高精度匹配,通过供给表达数据的第一数据特征和需求表达数据的第二数据特征进行供需预测,提高供需预测结果的准确度。
CN119494692A
一种考虑中深层地热和常规供热的经济性配置方法、系统,方法包括:S1、模拟计算供能规划区的设计热负荷;构建配置系数模型;S2、根据设计热负荷以及配置系数模型构建总投资模型,建立不同比例中深层地热热量模型以及常规供热热量模型;S3、建立全年电耗模型以及常规能源消耗模型;建立能耗费用模型;S4、依据总投资模型建立初投资分摊成本模型;利用初投资分摊成本模型、能耗费用模型建立年成本模型;S5、对年成本模型进行迭代模拟计算,年成本模型的最低值所对应的中深层地热和常规供热配置方案即为最终的配置方案。本发明充分考虑了初投资折算到年费用以及其他运维等,为经济性供热提供了科学依据。
CN119494682A
本公开提供一种营业厅选址评估方法、装置及介质,涉及数据分析技术领域,所述方法包括:分别获取待建营业厅和多个存量营业厅的热力图数据和话务量数据,热力图数据和话务量数据均具有分布特性;根据热力图数据和话务量数据及其分布,获取待建营业厅和每个存量营业厅的人流量参数和话务量参数;根据人流量参数和话务量参数,获取与待建营业厅最近似的TopK个存量营业厅;根据TopK个存量营业厅的平均产能,获取待建营业厅的预期效益。本公开通过对热力图数据和话务数据进行参数化转换,根据转换参数获取待建营业厅与存量营业厅的近似性,根据最近似的若干存量营业厅的产能平均值,评估待建营业厅的预期收益,以评估出目标选址的合理性。
CN119494680A
本公开涉及一种数据检测方法、装置及存储介质,以对问卷数据进行异常检测。该方法包括:获取目标问卷数据,所述目标问卷数据包括目标子满意度和目标总满意度;将所述目标问卷数据的目标子满意度输入目标分类模型中,得到所述目标问卷数据对应的目标分类结果,所述目标分类结果用于表征所述目标问卷数据的预测总满意度对应的分类概率;根据预设分组规则,确定所述目标分类结果对应的第一分组和所述目标总满意度对应的第二分组;根据所述第一分组和所述第二分组,确定所述目标问卷数据的异常检测结果。
CN119494678A
本发明涉及网约车需求量预测技术领域,尤其涉及基于时序分解与改进TSDf的网约车需求量预测方法,包括采集网约车需求量和控制参数;将RevIN操作后的输入序列分解为季节项和趋势项;改进Encoder层包括:位置编码层特征输入第一频域选择模块后与位置编码层特征进行concat操作;再输入第一层归一化和编码前馈层,并与第一层归一化的特征进行concat操作;再输入第二层归一化;利用线性神经网络对趋势项进行预测;将季节项预测特征和趋势项预测特征相加,并进行逆RevIN操作生成预测结果。本发明解决现有网约车需求量预测模型存在精度和性能无法同时兼顾的问题。
CN119494671A
本申请提供一种卷烟消费者的分析方法,包括:根据消费数据集中的卷烟属性,对消费者进行聚类分群,将具有相似属性偏好的消费者划分为同一细分群体,所述卷烟属性包括卷烟价格敏感度、卷烟口味偏好类型、卷烟外观偏好风格、卷烟品牌忠诚度、购买卷烟频次;针对聚类得到的各个消费者细分群体,分别构建该群体的卷烟属性关联图谱,学习各细分群体内部的卷烟属性在图谱中的低维向量表示,通过向量之间的距离度量不同属性之间的相关性;根据高烟碱量偏好群体和低焦油量偏好群体的关联规则,进行关联规则的优化组合,通过平衡不同属性之间的关系,以及兼顾细分群体内部消费者偏好的最优关联组合,得到细分群体画像模型。
CN119494670A
本发明公开了一种基于软件系统的房价分析评估方法及系统,本发明通过获取起始点前设定时间区间内待评估房屋的房屋信息以及所处区域的房屋交易数据,并对这些数据进行综合评估由此得到相似成交单价和近期成交单价,并进一步将相似成交单价和近期成交单价按权重求和得到预测房价,综合了相似房屋价格和近期市场趋势两方面的信息,提高了预测的科学性和准确性,为用户提供更可靠的房价评估结果,解决了现有技术中大多依赖评估师的主观经验,存在客观性的同时评估过程耗时较长的问题。
CN119494654A
本申请实施例提供了一种智能化支付路由方法及装置,可应用于计算机技术领域,在该方法中,接收到支付路由请求时,获取多个候选支付渠道的属性信息;针对每个候选支付渠道,基于支付路由请求关联的交易内容和候选支付渠道的属性信息,获得候选支付渠道的目标评估值;基于多个候选支付渠道各自的目标评估值,从多个候选支付渠道中选取满足交易内容的处理条件的目标支付渠道;基于目标支付渠道生成支付路由请求对应的路由决策结果,并返回路由决策结果,这样,既提升了路由的准确性,同时保障了后续支付交易请求的执行效率。
CN119494651A
本申请提供融合性支付系统,所述支付系统包括:交互模块,用于提供交互界面,接收经由所述交互界面选择的支付方式和支付机构,并在所选择的支付方式与所选择的支付机构匹配的情况下生成支付请求;以及在所选择的支付方式与所选择的支付机构不匹配时,自动按照预设方式基于所选择的支付机构,从多个支付方式中选择匹配的支付方式,形成支付请求,或者自动按照预设方式基于所选择的支付方式,从多家支付机构中选择匹配的支付机构,形成支付请求;支付接口,配置为接收不同受理机构发送的各类请求,从所述请求中采集信息,形成针对所述请求的报文并上报,所述请求包括所述受理机构通过所述模块提交的支付请求;处理模块,配置为接收上报的报文,根据所述报文指示的信息将所述报文自动路由到相应的支付通道。还提供融合性支付方法、程序产品和存储介质。
CN119494641A
本发明提供一种故障诊断系统及其构建方法、存储介质和计算机,其构建故障知识图谱的本体架构,并基于故障知识图谱的本体架构将维修资料数据和历史故障诊断数据处理为结构化维修数据和结构化诊断数据,结构化维修数据和结构化诊断数据进一步进行知识关联,获得结构化诊断维修数据,可将维修知识和故障诊断知识关联,再结合故障知识图谱的本体架构获得目标故障知识图谱。本发明提供的故障诊断系统及其构建方法、存储介质和计算机中的目标故障知识图谱可将各种维修知识和故障诊断知识有效关联,不仅可准确引导维修人员找到故障点,还可一并提供充分的维修知识,可有效提升故障诊断维修效率。
CN119494637A
本申请涉及一种故障预案确定方法、装置、计算机设备及存储介质,终端获取电力系统的故障现象数据;将故障现象数据输入历史时段的故障现象和故障预案训练得到的预案匹配模型中进行匹配处理,得到目标故障预案。本申请基于预案匹配模型的复杂语义处理和自然语言生成能力,提高电力自动化系统故障预案匹配的准确性和解释能力,从而可以实现电力调度自动化系统的故障现象与故障预案的自动匹配,提高调度人员处理故障的速度。
CN119494636A
本发明公开了一种用于设备维保的快速业务办理方法和系统,属于特种设备维护技术领域,制作带有NFC芯片的应急救援标识牌,并根据要求贴到设备上;将所述NFC芯片信息与对应的设备编码信息绑定;通过维保人员维护对应的维保项目;维保人员在需要进行维保时,必须持终端设备,到现场对NFC芯片进行识别签到、签退才可以完成任务。本发明能够解决维保单位、维保人员不作为、不负责的问题,实现了维保人员通过移动维保终端,快速进行移动维保任务的办理,可快速找到设备的维保任务,进行设备维保,提高工作效率的同时,也对维保业务流程进行规范,杜绝了虚假维保、维保不重视、维保不负责的现象发生。
CN119494635A
本发明提供一种延长无人零售终端生命周期的方法及系统,该系统包括:数据采集层,用于收集无人零售终端的销量、销售额、盗损、维修、用户行为、库存数据;数据处理层,用于对采集的数据进行预处理、清洗、整合,并训练无人零售生命周期模型;数据诊断分析层,用于评估无人零售终端设备的运行状况;分类处理设备终端层,根据诊断分析报告输出对应的分类处理策略;输出与反馈层,输出生命周期策略报告,并根据处理结果定期优化和学习升级模型。本发明通过建立生命周期模型,对无人零售终端设备的销量、销售额、盗损和维修等数据进行分析,并根据分析结果对设备终端进行分类处理,从而延长无人零售终端的生命周期,提高设备的价值回报和使用效率。
CN119494634A
本发明公开了一种气化炉异常应急方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:在气化炉发生异常跳车工况后,获取系统气量信息,根据系统气量信息计算未变换系统有效气缺口以及氢气缺口;根据未变换系统有效气缺口,计算从变换系统向未变换系统转移的有效气变气量;根据氢气缺口,计算氢气用户退气量;根据有效气变气量和氢气用户退气量给出应急操作指导。本发明通过分析计算气化炉未变换系统有效气缺口和氢气缺口,根据未变换系统有效气缺口得到有效气变气量,再通过退气优先级计算出氢气用户退气量,最后根据有效气变气量和氢气用户退气量给出应急操作指导。从而减少气化炉应急相应时间和应急操作量,同时提高应急操作的准确性。
CN119494629A
本发明提供基于配网线路设备本体识别模型的盘点方法及存储介质,融合了无人机技术、智能图像识别技术和自动化处理流程的高效盘点方式,实现电力线路设备盘点的全过程线上流转,提高盘点效率和准确性,降低人工操作难度和成本;本方案包括步骤1,制定航线任务,制定盘点任务工单;步骤2,无人机现场盘点作业;步骤3,利用智能模型识别设备后回传照片时,自动将无人机拍摄的照片以及照片中识别到的设备与典设清单进行匹配关联;步骤4,无人机盘点结果回传无人机巡检平台;步骤5,盘点结果人工确认,盘点结果审核;步骤6,推送盘点信息到同源维护工具,同源维护工具挂接设备照片关闭工单,返回信息;步骤7,无人机巡检平台更新信息状态。
CN119494623A
本申请提供一种工程数字化交付方法、系统、介质及装置,包括:获取工程实施基础数据;根据工程数字化交付标准,定义工程信息数据库,形成交付物模板;基于所述交付物模板,对所述工程实施基础数据进行分类、提取和转换,得到工程交付物清单;对所述工程交付物清单进行审核,并将审核的结果上传平台,完成工程数字化交付过程。本申请能够可以快速实现整个工程的数字化移交,并提高工程运维过程中信息关联查找的效率。
CN119494619A
本发明提供了一种用于拣货订单的自动分配方法和系统,自动分配方法包括:获取待拣货订单的订单信息,将所述订单信息发送给后端,由所述后端的数据库与所述订单信息匹配,以获取拣货信息;所述拣货信息包括放置目标货物的库位信息、出货通道信息、拣货设备信息、货物对应的客户信息、物流商信息中的一种或多种;基于所述拣货信息设定分配规则,根据所述分配规则匹配拣货员的身份信息,找到目标拣货员;生成拣货任务,将所述拣货任务发送到与所述目标拣货员关联的终端。本发明解决的技术问题是产品发货信息传到系统,需要通过人工方式,判断待分配订单中的订单信息,分配给处理对应订单的拣货员,这种方式对分配的人经验要求比较高,且容易漏分,由于货物有重量和高低之分,还会造成分配不均和分配错误。
CN119494613A
本发明实施例涉及机器人技术领域,尤其涉及一种配送控制方法、机器人及存储介质,方法应用于机器人,机器人包括第一货仓、第二货仓及设置于第一货仓和第二货仓之间的隔板;方法包括:响应于仓储模式的选择指令,控制隔板处于打开状态或关闭状态,在隔板处于打开状态时,第一货仓和第二货仓连通,在隔板处于关闭状态时,隔板隔离第一货仓和第二货仓;仓储模式包括单仓模式和双仓模式,在仓储模式为单仓模式时,控制隔板处于打开状态,在仓储模式为双仓模式时,控制隔板处于关闭状态。本发明中,该方法通过灵活选择仓储模式,控制隔板处于打开状态或关闭状态,以适应配送不同体积大小的物品,降低配送成本,提高机器人的配送效率,提升用户体验。
CN119494612A
本发明属于公开了一种基于自适应遗传算法的多目标立体仓库货位分配优化方法;首先,对仓库及其中的货架进行三维数字化建模;然后,以物资稳定性原则、物资最快出库原、物资聚合性原则、异物资相关度原则构建多目标货位分配优化数学模型;最后,采用自适应遗传算法对多目标货位分配优化数学模型进行求解,求得的最优解即为当入库前物资的最优货位分配方案。发明方法能够有效优化入库物资的货位分布,从而极大提升自动化立体仓库的存储效率和运行效率,降低仓库的运维成本。
CN119494610A
本发明涉及激光雷达识别技术及货物仓储管理技术领域,提供了一种基于激光雷达的识别货位货物仓储管理系统,激光雷达模块获取仓库中货物及货位的数据信息;数据分析模块对激光雷达模块获取到的货物货位数据信息进行分析处理,对货物进行识别分类;动态调整模块根据激光雷达模块获取到的货物货位数据信息,对识别分类后的结果进行动态分配;系统管理模块与动态调整模块连接用于对系统进行配置和管理,包括系统参数调整和提供用户界面;本发明通过数据分析模块基于三维点云的特征和图像特征进行加权融合,与历史数据识别分类,实现了对货物外观的准确识别,动态调整模块进行动态分配,提高了仓储管理的效率和准确性,解决了空间利用率下降问题。
CN119494604A
本发明涉及路由规划技术领域,尤其涉及基于基础数据的路由规划方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:对获取的历史基础数据进行预处理和特征提取处理,得到历史预处理数据;采用历史预处理数据粉笔训练基于改进的遗传算法构建第一基础模型以及基于多目标遗传算法构建第二基础模型,分别得到路线规划模型和路线优化模型;对获取的实时基础数据进行预处理和特征提取处理,得到实时关键数据;将实时关键数据输入至所述路线规划模型中,并将路线规划模型输出的结果输入路线优化模型中,得到多条可选路线信息;根据获取的预选目标对多条可选路线信息进行排序,得到排序信息;本申请公开的方法,可有效提高所生成的可选路线的准确性和可靠性。
CN119494603A
公开了计算机可读记录介质、计算方法以及信息处理装置,计算机可读记录介质存储有计算程序,所述计算程序用于使计算机执行以下操作:从定期递送中获取第一定期递送和第二定期递送的组合,所述定期递送中的每个定期递送具有从第一节点至最后节点的路线,并且对于所述定期递送中的每个定期递送,每个包裹在哪个节点处被装载以及被运输至哪个节点已确定;以及通过指定第一定期递送中最后装载包裹的节点,在所指定的节点之后添加第二定期递送的路线,当第二定期递送的第一节点与所指定的节点匹配时删除第二定期递送的第一节点,以及当第二定期递送的最后节点与第一定期递送的第一节点不匹配时添加第一定期递送的第一节点作为最后节点来创建运输车辆中继递送。
CN119494599A
一种规范车辆装载的方法,包括:S1、获取车辆的货箱内物料表面的点云数据;S2、将货箱沿第一方向划分为多个区间块,对各区间块内物料表面的点云数据进行拟合,得到各区间块内物料的高度曲线;根据各区间块内物料的高度曲线,得到各区间块内物料的高度信息;S3、将各区间块内物料的高度分别与标准高度范围进行比较;当区间块内某些部位的物料的高度不在标准高度范围内时,对区间块内相应部位的物料的高度进行修整。该规范车辆装载的方法能够使车辆的装载量规范化,不仅有利于提高生产效率,确保产量快速完成,而且提高了矿区的安全性。
CN119494597A
本发明提供一种基于无人机的紧急医疗物资运输系统,包括自底层至顶层依次设置的资源层、通信层、数据层和应用层;资源层用于为紧急医疗物资的运输提供硬件支持;通信层设置有TD‑LTE 4G网络制式的无人机基站,用于提供广域覆盖和高质量的无线专网;数据层用于对通信层传输的数据进行实时计算和处理;应用层用于为医疗人员提供应用服务;本发明通过设置TD‑LTE 4G网络制式的无人机基站,实现了大范围、远距离的无线专网覆盖;其次,本发明构建专用的传播损耗模型,用于确定最优通信频率,扩大了信号覆盖范围;另外,本发明考虑了多普勒频移对通信质量的影响,通过实时确定最优的通信频段,在最大程度上提高救援无人机的通信质量。
CN119494593A
本公开涉及接力式物品配送方法和机器人。所述方法包括:客户端接收配送员在到达接力点位附近后发送的通过机器人进行接力配送的配送需求;所述客户端响应于所述配送需求,向服务器发送与接力点位相关的机器人接力配送请求;所述服务器响应于所述机器人接力配送请求,对目标机器人下发与接力点位相关的接力配送任务;所述目标机器人接收到接力配送任务,在接力点位接收配送员存入的目标订单的待配送物品后,将目标订单的待配送物品接力配送至目标订单的配送目的地。
CN119494592A
本公开涉及接力式物品配送方法和机器人。所述方法包括:客户端接收配送员在到达接力点位附近后发送的通过机器人进行接力配送的配送需求;所述客户端响应于所述配送需求,向服务器发送与接力点位相关的机器人接力配送请求;所述服务器响应于所述机器人接力配送请求,选定目标机器人下发与接力点位相关的接力配送任务;所述目标机器人接收到接力配送任务后,运动至接力点位接收配送员存入的目标订单的待配送物品,将目标订单的待配送物品接力配送至目标订单的配送目的地。
CN119494586A
本发明主要提供了一种基于多维度指标的生产活动综合评定方法,包括:将企业生产活动数据按安全、质量、成本、交付、环境、士气六个指标维度划分;在每个维度下分别定义一级指标以及根据一级指标分解出的二级指标,并制定各指标计算逻辑;利用相关性分析从大量的二级指标中找出与所属一级指标关联度高的相关性指标;通过相关性指标的信息熵计算获得各相关性指标对应的权重;通过建立综合评价模型,计算各维度指标评分,并可视化呈现月度生产活动实际数据,指导企业进行生产过程评价。本申请的技术方案通过定义多个维度的指标,可以实现全面评估企业运营状况的目的。
CN119494584A
本申请涉及虚拟电厂架构优化技术领域,公开了一种虚拟电厂的分层架构优化方法、装置、设备及介质,包括:构建虚拟电厂的初始控制架构,第三层级上的多个第三节点用于表征第一类用户和第二类用户;基于枢纽拓扑连接关系和第二节点的经济价值数据对第二节点进行关键枢纽辨识,以确定用于表征关键聚合商平台的枢纽节点;进行系统解耦辨识,以确定解耦节点,将与解耦节点连接的多个第三节点作为用于表征第一类用户的自治节点;在维持枢纽节点和自治节点不变的情况下,对待调整节点进行优化,得到虚拟电厂的目标控制架构;待调整节点为初始控制架构中除枢纽节点和自治节点之外的其他节点,实现了虚拟电厂在进行用户资源调度时的可靠性和稳定性。
CN119494575A
本发明提供了一种基于区块链和机器学习的数据资产多维度评估方法及系统,构建了涵盖数据质量、价值、风险、安全等维度的评估指标体系,采用区块链技术进行评估过程和结果存证,引入机器学习模型动态优化指标权重,并探索形成数据资产市场化定价机制。本发明克服了现有数据资产评估方法维度单一、主观性强、缺乏公信力的问题,实现了数据资产价值的科学评估、市场化定价和可信公示,为数据要素流通提供了重要参考,对于推动数据要素市场繁荣发展具有重要意义。
CN119494569A
本发明涉及一种医院职能部门绩效考核系统及实现方法,基于360度测评法多维度评价被考核的职能部门主体,包括院领导、同级职能部门、临床科室,综合考虑多方面的因素对考评客体的影响,全方位、立体化展示被考核对象综合素质,有效避免“考核盲点”,并通过量化的考核指标不断客观化、定制化考核指标,该系统能够全面、客观地评价职能部门的绩效,提高医院的管理效率和服务质量。
CN119494559A
本发明公开了一种数字化变电站的凝露监测方法,包括获取目标数字化变电站的数据信息;确定凝露发生的高风险区域并布置监测设备获取监测数据;选定监测频段,获取监测频段的数据并分析,构建与凝露程度相关的特征集合;实时获取目标数字化变电站的监测数据并选定电磁波监测频段;进行特征提取和分析以构建凝露监测模型并优化;基于优化后的凝露监测模型生成目标数字化变电站的凝露风险预测结果;根据预测结果对目标数字化变电站给出最优的防凝露措施,完成目标数字化变电站的凝露监测。本发明通过对数字化变电站的环境参数的获取、处理和凝露预测模型的建立,不仅实现了数字化变电站的凝露监测,而且可靠性更高、精确性更好。
CN119494553A
本发明涉及账单费用分析技术领域,公开了一种物流车辆的账单费用预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取物流车辆的行驶数据以及费用数据;采用大数据处理技术对所述行驶数据以及费用数据进行预处理后,上传至区块链中;基于已训练数据增强模型对处理后的行驶数据以及费用数据进行学习,学习得到最佳行动策略;利用已训练账单费用预测模型预测最佳行动策略的物流车辆账单费用。本发明方法借助神经网络深度学习和增强学习算法,能够从大量的历史行驶数据及费用数据中挖掘出费用变化规律,并据此做出更精准的物流车辆的账单费用预测,有助于企业提前做好预算规划,降低不确定性风险;基于预测结果,系统还能够自动调整物流车辆的调度计划。
CN119494552A
本发明涉及风电场数据处理技术领域,具体公开了一种风电场数据线性插值处理方法及系统,包括:获取风电场的历史风速数据,根据历史风速数据对风电场内的风电机组进行分区,得到风电机组分区;获取风电机组分区内风电机组的实时风速数据,根据风电机组实时风速数据预测风电机组的理论功率数据,筛选出风电机组理论功率数据中的异常数据并将异常数据剔除;基于线性插值方法对剔除异常数据后的风电机组理论功率数据进行填补,得到完整的风电机组理论功率数据;根据风电机组的实时风速数据确定目标误差值,根据目标误差值对风电机组理论功率数据进行修正。对风电场进行分区,并基于线性插值方法填补理论功率数据,提高了数据的准确性及完整性。
CN119494549A
本发明公开的是一种基于GIS和HEC‑RAS模型耦合的城市蓝线规划法,所述规划法包括以下具体步骤:河道断面数据输入—>洪峰流量计算—>HEC‑RAS模型演算—>规划防洪水位—>GIS模型洪水淹没模拟—>GIS模型洪水淹没分析—>消除矛盾与划定城市蓝线—>判断是否满足城市规划的要求—>城市蓝线规划完成。本发明采用模型精确模拟出河道淹没的范围,摒弃了传统的城市蓝线规划方法,实现了因地制宜,不同地区之间的城市蓝线差异化,相比传统方法更为科学、合理。
CN119494544A
本发明公开了电力工程造价风险控制管理系统,涉及工程管理技术领域,通过区块链同步与数据融合算法,将供应链管理、施工进度报告及财务管理等多源数据统一整合,并校验相关数据,消除信息孤岛;借助图像监控模块计算异常特征值Afm并进行评估,精准识别材料堆放不规范及设备使用不当;通过实时监控模块与风险评估模块,计算风险评估指数Zwzs,并基于模型拟合和优化算法设定第一风险评估阈值W1、第二风险评估阈值W2及第三风险评估阈值W3;当风险评估指数Zwzs超出设定值时即触发预警并结合异常特征值Afm判定高风险子区域,从而有效提升实时响应与风险控制能力。
CN119494543A
本申请提供了一种基于数字孪生的钢围堰施工期动态风险评估方法及装置,包括:基于构建的动态风险评估指标体系应用实时动态监测采集系统采集初始状态和当前状态下的与各评价指标对应的各监测点的实际值;应用钢围堰数字孪生模型结合有限元计算获取初始状态和当前状态下的各监测点的理论值;计算各监测点的实际变化值和理论变化值;根据实际变化值与理论变化值确定各评价指标的报警值和最不利工况时构件的预测应力,并进行风险评估,任一评价指标的实际值为对应监测点的当前状态下的实际值与初始状态下的理论值之和。通过采用数字孪生系统结合现场实测数据,精准评估当前风险等级,以便及时调整结构刚度或提前开展堰内回水,保证结构安全。
CN119494542A
一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置,该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库,利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素,并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价,规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性;本发明构建的隧道结构服役性能预测模型,能够从客观地角度对地铁服役性能(安全性能)进行定性地评价,从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警,在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下,识别和处理当前结构存在的问题,为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。
CN119494541A
本发明提供了一种用于风险画像构建的多项式标签生成方法及装置,具有这样的特征,包括步骤S1‑S3,将所有特征划分为多个子特征集合,并根据重要性值、相关性值和特征筛选量,从各子特征集合种选取特征构建筛选特征集合;步骤S4,对筛选特征集合中的特征进行多项式交叉特征计算,得到多项式特征集合;步骤S5,计算多项式特征集合中各个特征的重要性值和相关性值以及特征筛选量;步骤S6,从多项式特征集合中,根据重要性值、相关性值和特征筛选量,选取多个特征构建得到多项式筛选特征集合;步骤S7,计算多项式筛选特征集合中各个目标对应的各个特征的woe值。总之,本方法能够细粒度地描述目标的多维风险状态。
CN119494536A
本发明公开了基于多源监测数据融合的煤矿地质灾害与环境预警方法,包括确定矿井水害预警评价指标、矿压灾害预警评价指标和地质环境演变预警指标;并设定对应的第一预警阈值;获取数据并进行预处理,建立矿井水害预警模型、矿压灾害预警模型和地质环境演变预警模型;收集新数据对模型进行迭代优化,修正预警阈值;整合迭代优化后的各个模型为预警指标体系库,将矿井的各类监测系统及生产动态数据采集并融合后输入预警指标体系库用于煤矿地质灾害与环境预警分析。本发明方法,解决了现有技术中存在的不能充分融合多源监测数据、预警模型缺乏自我学习和优化能力以及预警阈值不能随采掘环境变化动态调整的问题。
CN119494535A
本发明公开了一种高海拔山地光伏项目的山洪灾害风险评估方法,涉及关键基础设施风险评估领域;本发明,从危险性、暴露度、脆弱性3个方面选择代表性指标提出了针对光伏项目的山洪灾害风险评价框架,并且根据全面性、代表性和数据的可得性原则构建了山洪灾害风险评估指标体系,与当前的方法相比该指标体系更为全面,特别是在危险性、暴露度和脆弱性评价各个方面综合考虑了水因子和沙因子、以及洪水与泥沙的作用关系,在指标体系中利用含沙量、冲淤变化、流域固体物源量等指标直接反应泥沙耦合问题;因此该方法特别适用于高海拔山地光伏项目由于短时强降雨导致的山洪灾害风险精细评估。
CN119494523A
一种基于能耗分项计量的用电需求自动响应方法,该方法包括:获取电网历史负荷数据,对电网历史负荷数据进行预处理和标准化,构建数据集。通过相关系数从数据集中选取与负荷值相关度超过第一阈值的提取特征,采用主成分分析基于提取特征构建原始特征矩阵,基于原始特征矩阵计算协方差矩阵,得到降维后的特征矩阵。计算不同聚类数目的总平方误差,并通过肘部法则确定最优聚类数目,采用聚类算法初始化聚类中心。基于选定的聚类数目和初始聚类中心对降维后的特征矩阵进行聚类,更新迭代聚类中心直至收敛。将未来特征矩阵投影至降维后的特征空间中,计算特征空间中每个未来特征到各簇质心的距离,分配得到最近簇,以输出负荷预测结果。
CN119494519A
本发明涉及医疗陪诊服务技术领域,且公开了一种陪诊服务的订单匹配计算方法,用于优化陪诊服务的分配和匹配过程。该方法包括以下步骤:设置患者信息,当患者信息生成时,将该患者信息标记为陪诊事件,一个患者信息对应一个陪诊事件,收集病情关键词,获取陪诊事件中的患者病情填写内容信息,并收集该患者病情填写内容信息中的病情关键词,组成集合,设置病情关键词库与危险程度,根据患者病情危险程度值与陪诊人员集合中的陪诊人员信息,执行第一人员筛选策略,生成第一目标人员集合,根据第一目标人员集合,执行第一订单匹配策略,生成陪诊服务订单,当陪诊服务订单对应的陪诊服务周期结束时,执行人员评分优化策略。
CN119494518A
本发明涉及电力调度领域,具体涉及一种基于用电需求的电力资源调度方法及系统。一种基于用电需求的电力资源调度系统,包括:影响程度分析模块、用电量预测模块、发电量预测模块和电力资源调度模块。本发明通过综合考虑气温、湿度、降雨、日期类型和时间段等多种因素对商业区负荷中心用电量的影响程度,并基于这些因素构建用电需求预测模型,能够更准确地预测负荷中心在下一个预设时间段的用电量;这种多因素综合预测方法突破了传统单一因素或简单历史数据预测的局限性,有助于提高电力系统的运行效率和可靠性,为电力市场参与者提供了更准确的决策依据。
CN119494516A
本发明提供一种港口环境多车作业协同调度系统,应用于智能驾驶车辆,所述系统包括:车载装置,用于实时采集并上传车辆的行驶轨迹数据;电子围栏,用于监测电子围栏内车辆的行驶轨迹;远程监控调度平台,用于接收车载装置上传的车辆行驶轨迹数据,以及电子围栏内车辆行驶轨迹数据,判断电子围栏内的车辆行驶轨迹是否有冲突,若有冲突,则对电子围栏内车辆进入电子围栏的时间先后进行排序,对最早进入电子围栏的车辆下发通行指令,其它车辆下发停车指令,待最早进入电子围栏的车辆驶离电子围栏后,对下一最早进入电子围栏的车辆下发通行指令,后续车辆接龙通信行指令,直至电子围栏内所有车辆驶离。
CN119494514A
本发明提供一种融合电热及多燃料共济高海拔地区社区高质生活系统配置方法,包括:步骤1、确定高海拔地区社区高质生活系统的功能与负荷需求,确定基础参数日变化;确定局地供暖季低成本生物质供热量,获得基础数据;步骤2、针对基础数据,对高海拔地区社区高质生活系统的需求进行配置与分析。本发明利用非供暖季光伏发电+化学储能电池储能为负荷供电,同时制氢、储氢,在供暖季由燃料电池供电,解决跨季节用电需求问题。在供暖季光伏发电通过光伏发电制热、显热储热与生物质协同解决供热问题。
CN119494504A
本申请涉及智能制造技术领域,尤其涉及一种基于双深度强化学习和多层智能体的分布式柔性作业车间调度方法及系统。通过引入多层级的智能体调度框架,通过顶层、中间层和底层智能体协同工作,分层决策,将全局复杂问题分解为多个局部问题;此外,通过各个层级的智能体对分布式柔性作业车间的不同调度任务进行分散执行,无需中央协调者来管理每一个决策,当环境发生局部变化时,各个层级能够迅速适应,并根据其特定的上下文做出最优决策,同时仍然服务于整个系统的总体目标。旨在解决如何提升分布式柔性作业车间的调度精度的问题。
CN119494500A
本申请实施例提供一种任务分配处理方法与装置。方法包括:获取待分配的目标任务,确定目标客户;获取目标客户的客户特征信息与每个工作人员的人员特征信息,将目标客户与每个工作人员的每个数值特征信息进行归一化处理,将目标客户与每个工作人员的每个类别特征信息输入至任务完成率预测模型的嵌入层得到类别特征向量;将目标客户与每个工作人员的数值特征向量与类别特征向量输入至任务完成率预测模型,以输出工作人员对应的对目标任务的预测完成率;将目标任务发送至预测完成率最高的目标工作人员对应的终端。基于本申请提供的方法,可以保障目标任务可以最大概率的被完成,达到提高任务完成率的目的。
CN119494492A
本发明涉及物流技术领域,尤其涉及一种物流催派任务处理方法、装置、设备及存储介质,包括实时获取各个客户端的催派问题数据,并对催派问题数据进行解析处理,以得到物流需求信息和物流配送信息;根据物流需求信息生成推送任务信息;对物流配送信息进行映射分析,以得到快递员任务链路,并根据快递员任务链路和推送任务信息进行推送处理;当推送任务信息推送处理完成后,则根据快递员任务链路获取与推送任务信息相应的处理状态;对处理状态的进行状态分析,以得到状态类型,并根据状态类型生成处理更新信息;通过上述方法确保快递员能及时知晓有催派任务待处理,避免任务遗漏,促使快递员优先处理紧急任务,从而提高整体快递派送效率。
CN119494491A
本发明提供一种实景移动充电呼叫方法及系统,其中方法包括:当用户输入未来充电地点与未来充电时间时,基于未来充电地点的实景地图,辅助用户在未来充电地点内选择充电停车区域;基于未来充电时间与充电停车区域,生成移动充电呼叫订单;广播移动充电呼叫订单,匹配移动充电车;基于实景地图,辅助用户与移动充电车在充电停车区域内进行充电对接。本发明基于未来充电地点的实景地图,辅助用户在未来充电地点内选择充电停车区域,基于实景地图,辅助用户与移动充电车在充电停车区域内进行充电对接,极大程度上提升了便捷性,提升了用户体验。
CN119494478A
本公开提供一种运力资源调度方法和装置、系统、电子设备及存储介质;涉及计算机技术领域。该方法包括:接收运力资源调度请求,根据多个物流网点信息对应的子线路集合,确定目标运输线路,目标运输线路包括按顺序串联的多个物流网点;在第一运力资源库中匹配对应的目标路由线路;响应于匹配不到目标路由线路,在第二运力资源库中匹配目标信息;响应于匹配到目标信息,生成调度信息并对目标对象的运力资源进行调度。本公开可以解决相关技术中由于运力资源调度不合理导致的运力资源利用率低和调度效率低的问题。
CN119494469A
本发明属于电力系统及其自动化技术领域,公开了一种低压柔性互联的多元化配电台区线损评估方法及相关设备,本方法能够针对低压柔性互联、分布式电源、充电桩、储能等多元化资源接入下的配电台区,通过获取待评估台区的输入变量,并将其输入至预构建的多元化配电台区线损评估模型中,从而精确输出交流台区线损率和直流微网线损率;本方法中将线损计算详细划分到交流台区线损率和直流微网线损率,有效解决了台区线损率突增、突减以及随着光伏和充电桩接入越多台区线损越大的突出问题,提高了线损评估的精准度,不仅提升了统计分析人员的工作效率,还确保了考核指标的真实可靠性,为低压柔性互联配电台区的线损管理提供了准确且高效的评估方式。
CN119494467A
本发明公开了一种基于知识图谱的能源系统故障预测方法,涉及图神经网络技术领域,包括收集新能源实时数据,并对实时数据进行预处理;基于预处理后的数据,构建动态图模型;基于动态图模型输出结果,利用图神经网络识别异常数据;通过识别的异常数据,再次利用动态图模型进行分析,预测故障;根据历史数据和实时数据,通过自适应故障阈值调整算法,得到动态优化后的故障判断结果;本发明通过两个独立的Q网络估计动作价值,有效缓解了传统Q学习中的过估问题,从而提高了决策的稳定性和准确性。
CN119494463A
本发明提供了一种基于多源异构的城市运行指标监测方法,包括城市运行监测目标的确定,明确需要监测的领域,开展目标监测指标的设计,分析关注指标所需的数据来源,城市运行多源数据的汇聚,开展数据分析和标准化处理,设置数据样本并建立分析模型,基于历史数据进行模型训练,通过规则设置和模型参数调优,构建具有自适应能力的城市运行指标监测模型。本发明融合城市运行过程中生产的产业经济、城市治理、绿色生态、幸福宜居等领域的数据资源,通过数据汇聚、数据映射、数据治理、模型分析等操作,为城市运行综合态势,感知城市运行风险和发展趋势提供数据决策支撑。
CN119494460A
本申请涉及客流分配技术领域,尤其涉及一种拟动态随机用户均衡分配方法、电子设备及存储介质,该方法包括:先获取城市轨道交通的线路物理网络,然后基于线路物理网络构建出行换乘网络,接着基于出行换乘网络,构建拟动态随机用户均衡分配模型,然后根据线路物理网络,求解拟动态随机用户均衡分配模型,得到目标客流分布结果。本申请通过求解拟动态随机用户均衡分配模型,能够快速得出线路区间在各个时段内分布的目标客流分布结果,从而有效解决了城市轨道交通动态客流分配中的复杂问题,进而提升了交通系统的整体运行效率和乘客满意度。
CN119494459A
一种探究土壤质地对作物长势影响的方法,本发明涉及一种探究作物长势影响的方法。本发明方法:一、下载遥感影像;二、获取数据;三、构建特征变量集;四、建立森林预测模型;五、得到土壤质地空间分布图;六、将遥感影像提取NDVI作为作物长势,与土壤质地空间分布图进行相关性分析。本发明是基于随机森林的土壤质地制图,可以快速准确的预测出土壤质地空间分布。本发明所述的数据准确,模型更高效,本发明可以实现对农田内部进行精确、个性化的调控,使土壤质地更加符合作物生长的实际要求。本发明的方法可用于精准种植农业领域。
CN119494457A
本发明涉及吊椅系统技术领域,公开了低空慢速吊椅循环系统,包括:智能边缘计算模块,部署在吊椅、支撑塔及站点,用于实时监测系统运行状态和环境数据,进行自主决策,并与中央控制系统协同工作;救援协同系统模块,包括无人机和地面机器人,能够协同工作,实现对吊椅乘客的快速疏散与救援;安全数据管理模块。通过智能边缘计算实现自主应急响应和分布式协作,提升了系统安全性与容错性;协同无人机与地面机器人加速救援,优化应急处理;区块链确保数据安全、透明和可追溯;增强现实和自学习调度优化提升自救与应急效率;模块化设计与多方协作机制提高系统扩展性、维护效率和运营透明度。
CN119494455A
本发明涉及飞机外形检测技术领域,解决了现有技术在面对飞机外形扫描时存在扫描盲区、路径覆盖度不均匀、重复扫描率高的技术问题,尤其涉及一种基于多目标优化的飞机整机外形扫描规划方法,首先导入飞机数模信息、扫描及自动化设备参数信息、测量场及控制场信息;对输入的飞机数模进行局部曲率自适应离散;随后建立多重约束条件;建构基于多目标优化函数的扫描路径规划任务,求解获取全局最优的参数集合;进行路径冗余检测及精简;最终实现基于多目标优化的大尺寸飞机外形扫描规划。本发明通过采用多种信息作为输入,综合考虑效率、覆盖率、精度等因素,结合多目标优化方法实现飞机整机外形扫描的规划,提高飞机外形扫描的效率和数据质量。
CN119494453A
本发明提供了一种基于改进离散灰狼优化算法的多智能体协同探测多区域覆盖任务规划方法,该方法旨在实现对多个不相交目标区域的全面覆盖探测,同时显著减少协同覆盖任务的完成时间。首先,综合考虑探测高度、视场范围以及图像分辨率要求,以最小化最长覆盖路径为目标,构建精确数学模型。进一步地,提出一种基于改进旋转卡尺法的多区域覆盖路径生成方法,该方法能够精确定位每个目标区域的入点和出点,并对目标区域间转场路径及区域内覆盖路径进行优化。针对大规模问题求解的复杂性,设计了一种融合启发式种群初始化、自适应迭代更新策略和变邻域搜索操作的离散灰狼优化算法,以提升任务规划效率。
CN119494449A
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种垃圾清运方法及系统,方法包括:计算预设时刻区间垃圾投放的周期性;根据垃圾投放的周期性与时刻区间计算权重,利用加权移动平均法进行投放预测;周期性的计算方法包括:将历史垃圾投放数据的投放时刻利用密度峰值聚类算法进行聚类得到多个聚类簇,聚类簇的聚类中心为聚类簇中的所有投放时刻的均值;将聚类簇的聚类中心在时刻区间的聚类簇作为该时刻区间内的聚类簇;根据时刻区间内的所有聚类簇的投放时刻以及垃圾投放量计算该时刻区间的稳定性;根据连续天同一时刻区间内所有聚类簇的时刻分布以及垃圾投放量计算该时刻区间的周期性。本申请具有提高垃圾投放预测准确性的效果。
CN119494442A
本发明涉及一种基于多尺度时空图注意力网络的地铁客流预测方法及设备,包括:采集地铁OD对的客流数据、地铁线网结构数据以及土地使用类型数据;基于采集的数据构建OD级别的城市轨道交通知识图谱,并计算知识图谱的节点特征,包括计算历史客流特征、计算土地使用信息、计算OD对的可达性以及计算OD对相关性;将知识图谱的节点特征输入多尺度时空图注意力网络,先对节点特征进行图过滤,再结合时空注意力机制的结果,更新知识图谱的节点特征;将更新后的节点特征输入多尺度LSTM模型,输出地铁客流的多尺度预测结果。与现有技术相比,本发明具有预测更精准、有助于智能化调度等优点。
CN119494440A
本发明提出了一种基于多源数据和加速效应的风电设备寿命预测方法及系统,涉及风电设备寿命预测领域,采集风电设备的运行环境数据和退化故障信息,构建风电设备基本性能退化模型;对退化故障信息中的叶片裂纹扩展数据进行机理分析,基于主加速应力、次加速应力以及综合加速方程,构建第一风电设备加速退化模型;基于退化故障信息构建风电设备状态多源数据集,根据风电设备状态多源数据集、贝叶斯函数以及EM算法,对第一风电设备加速退化模型进行数据更新,获取第二风电设备加速退化模型;根据退化过程多条件假设函数和第二风电设备加速退化模型,构建风电设备多阶段退化过程模型,以预测风电设备的剩余寿命,本发明有助于增强加速退化模型的自适应能力,并提升对风电设备剩余寿命的预测准确度。
CN119494429A
本发明公开一种河网水污染溯源方法,包括以下步骤:首先获取河网数据,将河网数据输入MIKE软件,构建河网的水动力模型并进行验证;然后将整片河网以水质监测点为节点划分为多个河段,将每个河段对应的河网数据输入验证后的水动力模型获得每个河段的模拟数据;将每个河段的模拟数据经过预处理后输入门控循环单元,构建每个河段的回归模型;利用回归模型进行溯源。本发明采用MIKE软件对污染物扩散情况进行模拟,以此在监测数据稀疏的条件下进行数据增补,结合回归模型进行污染物溯源,利用水动力学仿真数据作为回归模型的输入,可以提高数据集的精度和密度,实现了污染源和污染源参数的精准定位。
CN119494423A
本发明属于超参数优化技术领域,提供了一种通用的机器学习超参黑盒优化系统及方法,包括:超参优化客户端,用于提交优化请求;超参优化服务系统,用于对接收客户端请求进行处理;优化算法配置组件,用于超参优化算法的配置;自动停止组件,用于停止无意义的训练集;超参优化控制面板,用于管理配置、调度监控、用户管理、权限管理、系统设置;本发明能够快速地找到最优的超参数组合,显著提高了超参数调优的效率和准确性;相较于传统的人工调优方法,这种方法大大节省了时间和人力成本,同时避免了人为因素的干扰,使得调优结果更加客观可靠。
CN119494418A
提供了一种策略网络的训练方法以及计算设备,应用于AI技术领域。该方法包括:按照预设方法将目标智能体的策略网络的多个参数划分为多个分段;向各个分段对应的参考智能体发送交换请求,以获取各个分段对应的参考智能体的策略网络的同一分段的参数;将参考参数和目标智能体的策略网络的多个参数混合,得到混合参数,参考参数包括各个分段对应的参考智能体的策略网络的同一分段的参数;根据混合参数更新目标智能体的策略网络。其中,参考智能体的策略网络的多个参数也按照预设方法被划分为相同数量的分段。该方法通过分段协同各个智能体之间的策略网络的参数,可以解决各个智能体独立学习导致策略网络在性能上存在差异的问题。
CN119494416A
本申请提供了一种模型参数压缩方法及装置。该方法包括模型参数压缩装置在获取第一模型中属于Embedding层的第一模型参数后,先对第一模型参数进行向量级压缩,之后,在第一模型参数的压缩率小于或等于目标压缩率时,对第一模型参数进行域级压缩,然后,将压缩处理后的每个特征域向量组更新到Embedding层,并将推荐业务的业务数据作为训练样本对第一模型进行训练。该方法通过对第一模型参数进行两个阶段的压缩,可以实现第一模型参数的结构化压缩,而无需借助人工先验的频率信息,有效地降低人力成本,且在第一模型的推理阶段,无需对模型参数的被压缩位置进行补零操作,可以有效地减少计算量,以此实现第一模型的推理加速。
CN119494415A
本发明实施例提供了一种基于脏量子比特的常量轴翻转和模加方法以及线路。其中,基于脏量子比特的常量轴翻转量子线路包括第一干净比特、第一脏比特、第一计算模块和第二计算模块;第一计算模块,用于比较所述第一干净比特的态与预设常数的大小,对所述第一干净比特进行逻辑非运算;所述第二计算模块,用于比较所述第一干净比特的态与所述预设常数的大小,对所述第一干净比特进行逻辑非运算,输出所述第一干净比特的态所表示的数,作为所述A针对所述K的轴翻转结果。能够使用脏比特进行加密/解密,提高加密/解密效率。
CN119494413A
本发明公开了一种基于三能级系统的短路径光脉冲、生成方法及应用。在三能级量子系统中构造哈密顿量及其拉比频率参数的具体形式,并对参数进行优化,得到一种可使量子态在布洛赫球上的演化路径最短,且保真度高的光脉冲。按本发明技术方案得到的光脉冲可使量子态从任意初始态,经过圆形的演化路径,变为目标态,执行逻辑门操作。圆形的演化轨迹可有效缩短门的演化时间,且量子门在保持了对控制误差的鲁棒性的同时,降低了环境噪声的影响。本发明对光脉冲波形作了多参数优化,适用于稀土离子Pr3+:Y2SiO5量子比特系统装置及Λ型三能级系统,得到高保真度的量子逻辑门。
CN119494410A
本发明涉及基于长时程增强的检索生成优化方法、介质及系统,包括:根据用户输入的查询问题,检索得到若干文本块;计算每个文本块与查询问题的相似度;根据相似度,确定每个文本块的注入次数;根据每个文本块的注入次数,分批迭代输入生成模型,直至最高注入次数结束,得到最终生成答案。其关键在于通过引入长时程增强机制,优化RAG系统的生成过程。通过文档块的相似度计算和分批多次注入策略,提高模型对高质量信息的利用率,从而显著提升生成答案的事实准确性和一致性。
CN119494405A
本申请提出一种基于知识注入攻击的大语言模型法律领域鲁棒性评估方法,其中,方法包括:通过检索增强生成攻击和相似罪名攻击,对法律领域的大语言模型基于输入的法律条文所做的大前提判断进行干扰;通过词汇攻击、要件攻击和叙述攻击,对大语言模型基于输入的案件事实的叙述准确性进行干扰;通过先前行为攻击和专家意见攻击,对大语言模型的最终结论判断进行干扰,以评估其在法律推理中的抗干扰能力。本申请提出了以亚里士多德三段论为基础的逻辑攻击框架,对问题的语义逻辑、专业逻辑推理进行攻击,更广泛的涵盖了现实生活中经常出现的错误类型,能够真实评价领域大模型的鲁棒性。
CN119494393A
本申请提供了一种实体消歧方法和装置,包括:从企业知识图谱的多个实体节点中,选出包括第一节点以及第二节点的候选实体节点对;当第一节点的第一关键信息与第二节点的第二关键信息不匹配时,基于多个辅助信息,确定第一节点与第二节点为同一实体节点的第一概率;基于企业知识图谱对应的图神经网络,预测第一节点与第二节点为同一实体节点的第二概率;基于第一概率以及第二概率,确定第一节点与第二节点为同一实体节点的目标概率,并当目标概率大于概率阈值时,对第一节点与第二节点进行消歧。如此,能够提高实体消歧的准确性。
CN119494383A
本公开的实施例提供了一种训练智能体的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该智能体与大语言模型相关联,该方法包括:获得关于推理链的专家轨迹数据,该推理链包括多个推理步骤;由该智能体基于该专家轨迹数据生成关于该推理链的智能体轨迹数据;按照推理步骤顺序逐步地比较专家轨迹数据以及智能体轨迹数据以生成逐推理步骤奖励,基于该逐推理步骤奖励训练该智能体。根据本公开的训练智能体的方法可以通过逐推理步骤奖励来优化智能体的强化学习过程。具体地,根据本公开的训练智能体的方法可以比较专家轨迹中的专家动作和智能体轨迹中的智能体动作,从而自动生成中间奖励以进行细粒度的优化。
CN119494379A
提供了一种用于训练神经网络的装置和方法。该装置包括处理电路,处理电路被配置为获得具有多个任务特定的输出接口和由这些任务特定的输出接口共享的多个层的神经网络,并且通过将权重标准化应用到该多个层中的至少一个卷积层的权重来训练神经网络以执行多个任务。
CN119494376A
本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取待处理的图数据,根据预设的加速器集合的缓存属性信息,确定图数据中各节点的节点数据的目标缓存优先级,节点数据包括特征数据和结构数据,加速器集合包括第一加速器和第二加速器,第一加速器的第一带宽大于第二加速器的第二带宽,根据目标缓存优先级,依次将特征数据和结构数据缓存至第一加速器中,以在第一加速器中进行图神经网络模型的加速训练。采用本发明实施例,能够同时将特征数据和结构数据缓存在同一加速器中,从而能够在同一加速器中对图神经网络模型的训练过程进行加速。
CN119494373A
本发明提出了一种基于电压控制型忆阻器的改进HR神经元模型电路,由电阻、电容、运算放大器、乘法器、直流电压源构建了三条通路。第一条通道和忆阻器等效电路的输出信号作为第一条通道的输入信号;第一条通道和第二条通道的输出信号作为第二条通道的输入信号;第一条通道和第三条通道的输出信号作为第三条通道的输入信号。通过设置两路不同频率的外部激励I1、I2的振幅为3V,I1频率为5kHz,依次调节I2频率到20Hz、200Hz、400Hz、700Hz,改进的忆阻HR神经元电路表现出每簇有混沌尖峰的周期簇放电模式,每簇有周期3尖峰的周期簇放电模式,周期2尖峰放电模式,混沌尖峰放电模式。它能够产生多种复杂的神经元放电现象,为研究、预防和治疗有关神经性方面的疾病提供了理论基础。
CN119494365A
本申请提供用于降低自动驾驶系统的计算成本的方法。该方法可以包括以下步骤:a)获取与用于操作车辆的任务相关的数据;b)使用所获取的数据来训练深度学习模型,其中,深度学习模型包括针对任务的编码器和策略头部;c)通过将在步骤a中所获取的数据传递到编码器以产生该数据的压缩的潜在表示来降低该数据的复杂度;以及d)由策略头部使用该数据的压缩的潜在表示来确定驾驶操作。
CN119494362A
本发明实施例提供一种神经网络模型的计算图生成方法、装置、设备及介质,涉及深度学习技术领域。所述神经网络模型的计算图生成方法包括:分别对神经网络模型中的每一待追踪函数进行包裹处理,使每一所述待追踪函数转化为叶子函数,得到目标神经网络模型;遍历所述目标神经网络模型中的每一函数进行追踪处理,生成所述神经网络模型的计算图。本发明实施例能够实现快速追踪神经网络模型中的所有函数完整准确地生成计算图,提高神经网络模型的计算图生成效率的技术效果。
CN119494357A
本发明公开了一种可用于生成微条形码的液滴微腔装置及食品检测方法,其装置包括置于样品上的多色液滴,样品位于脉冲激光器的发射光路中,脉冲激光器的发射端设置有光学透镜,样品的另一侧设置有透镜,透镜接收样品的发射光,透镜的输出侧依次设置有滤光片和光谱仪;其方法包括以下步骤:选择多色液滴中的一个液滴进行特异性标记处理,加入到食物样品中;脉冲激光器发射脉冲激光经光学透镜聚焦照射食物样品,液滴的发射光经透镜和滤光片进入光谱仪;得到液滴典型的回音壁模式激光的发射光谱;监测光谱中该液滴的激光信号变化情况;确定液滴所处的比特位编码。本发明通过液滴引起光谱特征和相应编码的变化,实现食品检测,检测方便、灵敏。
CN119494349A
本申请实施例提供了一种射频处理方法、系统和介质,其中的方法具体包括:主读写器根据本地的时钟频率和时间,生成第一同步信号;主读写器根据第一预设周期,发送第一同步信号;从读写器根据第二预设周期对应的第一预设阶段,进行同步信号的侦听;所述第二预设周期为所述工作周期的第二预设倍数,所述第二预设倍数大于所述第一预设倍数;从读写器根据侦听结果,对本地的时钟频率和时间进行更新,以对所述从读写器的时钟频率和时间与所述侦听结果所在读写器的时钟频率和时间进行同步。本申请实施例能够实现主读写器与从读写器所对应时钟频率及时间之间的同步。
CN119494345A
本申请公开了一种基于深度学习和多位置指针标注的中文实体关系联合抽取方法,本申请基于新闻文本数据,使用中文预训练模型、双向长短期记忆网络、注意力机制、卷积神经网络等深度学习技术构建联合抽取模型,使用多位置指针标注标注实体关系的多个位置,抽取实体以及它们之间的关系,以便于为中介服务平台进一步挖掘客户,提高平台的获客率和工作效率。
CN119494340A
一种基于动态LDA的主题标注方法和系统,包括:从多种异构数据源收集历史电力运维工单数据并进行预处理操作,构建电力领域专业词典;根据时间戳信息数据划分为时间片,将每个时间片的电力运维工单数据作为先验信息输入基于粒子滤波的动态LDA模型,以对模型进行训练,对模型参数进行优化,将当前时间片对应的训练后的基于粒子滤波的动态LDA模型进行存储,用于下一个时间片的训练,并利用训练后的基于粒子滤波的动态LDA模型对新的电力运维工单数据进行主题标注。本发明实现了电力领域文本的精准主题标注。
CN119494329A
本发明涉及一种采集表数据填报方法及系统,通过采用与Excel操作相互兼容的可视化界面设计和线上数据填报方式,实现对各级企事业单位的数据采集工作,通过线上数据填报、数据校验、数据计算、数据汇总等能力,解决了传统人工填报繁琐、数据不准确、数据汇总困难等一系列问题,提高了数据采集的效率和效果,对于提高数据归集利用效率、更好发挥数据价值具有重要的作用。
CN119494322A
一种标准术语结构化抽取方法及装置,该方法通过设定处理策略对术语文件进行预处理,获得术语文件的抽取范围;将若干预设规则汇集,构建规则库;将抽取范围内的文本按照设定流程及判断顺序,进行遍历判断规则条件,直至适配规则库中的规则;按照适配规则对抽取范围内的文本进行处理,获得处理后的文本;根据适配规则映射获得相应处理策略;将处理后的文本按照相应处理策略进行解析处理,并构造xml标签进行嵌入,输出结构化术语和定义xml文件。本发明可以有助于提高术语编写的规范性、准确性,提高相关领域术语一致性和协调性,对于加强术语资源的统筹协调、整合、共享与保护,保证我国术语资源的健康、持续发展和长期有效利用具有重要意义。
CN119494319A
本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于人工智能技术领域,该方法包括显示第一界面,第一界面包括第一图像;接收第一输入;响应于第一输入,显示第二界面,第二界面包括所述第一图像对应的文档。
CN119494317A
本申请公开了一种SRAF放置效果评估方法、装置、设备及介质,涉及版图修正技术领域,包括:获取用户编写的SRAF放置规则文件,并对SRAF放置规则文件进行解析,以识别SRAF图形在集成电路版图中的位置信息、种类信息、数量信息和优先级信息,以得到SRAF特征信息;利用预设评估规则对SRAF特征信息分别进行效果评估,以得到各信息的效果评估结果;根据效果评估结果输出SRAF放置规则文件当前存在的缺陷问题,并提示用户进行SRAF图形的设计调整。缩短了整个评估周期,能更快速地为后续的SRAF图形设计调整提供依据,有效加快集成电路工艺开发验证的速度。
CN119494306A
本申请公开了一种在PDK中建立铁电电容模型的方法、装置、设备及介质,提取铁电电容基于仿真影响的PDK规格定义表;其中,PDK规格定义表中包括规格指标和公式定义;定义铁电电容的参数化单元的组件描述格式参数,根据规格指标确定组件描述格式参数对应的回调函数;在参数化单元的仿真信息定义界面确定铁电电容的网表函数,并在PDK中添加铁电电容的结构层;在PDK的参数化单元库中,编译创建得到铁电电容的多个参数化单元。该方法可以将铁电电容模型嵌入到PDK中的参数化单元,从而保证铁电电容模型可以稳定、高效地应用到实际工程项目中,可以提高PDK的实用性。本申请可广泛应用于电路设计技术领域内。
CN119494299A
本发明实施例提供一种验证方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:在第一文件中配置测试项,并在测试程序的链接脚本中设置所述第一文件的链接地址;所述测试程序用于为所述测试项的测试用例提供底层运行环境;基于编译工具链和所述链接脚本对所述测试程序进行编译处理,得到所述测试程序对应的二进制文件;对所述二进制文件和所述第一文件进行镜像打包,得到第一镜像文件;在仿真系统中加载所述第一镜像文件,并驱动待测设计运行所述测试程序,以从所述链接地址中加载所述第一文件,执行所述测试项对应的测试用例。本发明实施例可以降低测试程序的编译功耗,有利于提升处理器芯片系统整体的验证效率。
CN119494293A
本发明公开了一种水平管降膜蒸发的分析方法,包括:S1.建立水平管的几何模型,模拟气液交界面;S2.基于模拟气液交界面,对水平管外的液体建立湍流模型;S3.基于气液交界面、湍流模型,进行热量传导模拟,获得水平管降膜蒸发的模拟模型。本发明的分析方法,运用软件对水平管外降膜蒸发过程的流动特性和换热特性进行模拟研究,采用VOF方法结合UDF(user defined function)程序,通过几何模型、模拟气液交界面、湍流模型,可有效探究蒸发管不同表面结构(如截面为圆弧、梯形、三角形等的肋片结构)对水平管外降膜流动蒸发特性的影响,以方便使用者根据自身需求,设计水平管肋片结构,实现水平管的优化设计。
CN119494276A
本发明公开了基于MMOE‑DAE模型的电力系统组件动态建模方法,属于电数字数据处理技术领域,其中,电力系统动态组件的高精度与三相统一建模:MMOE‑DAE能够在缺乏详细物理模型的情况下,实现对电力系统中复杂高阶动态组件的精确建模。通过整合神经ODE与自动阶次提升机制,有效提高了对多种扰动场景下复杂店组件动态行为的建模能力,保证了在强非线性和高阶动态条件下的仍然具有较高的精度和鲁棒性。三相电路的统一建模能够在同一框架下同时处理各相电路的动态特性,并通过多任务学习机制处理相位之间的耦合关系,显著减少了传统建模方法中由于相位分离处理导致的误差,并提升了整体仿真效率。
CN119494267A
一种气藏水侵智能调控方法、设备及储存介质,涉及油气开发技术领域,主要步骤包括,随机生成生产模拟模型构建多目标的水侵动态数据集,使用归一化后的数据集训练机器学习模型,利用训练得出的机器学习模型计算影响水侵动态的主控因素和主控因素对应的权重,建立排水井综合评价模型,将产区井网中有水产出的生产井的对应参数输入排水井综合评价模型中,确定由生产井和排水井组成的排采井网,建立排采制度多目标优化数学模型,使用多目标优化算法求解得出不同排采制度方案对应的帕累托解集以及井控参数;本发明通过多目标优化算法求解,准确获得不同方案的帕累托解集及对应的井控参数,实现了智能调控气藏的水侵伤害,为气藏稳产提供支撑的作用。
CN119494266A
本发明属于电池寿命预测技术领域,公开了一种锂电池的剩余使用寿命预测系统及方法,具体技术方案为:首先,利用皮尔逊相关系数从放电时间、放电能量和平均放电电压等电池状态指标中选择与容量相关度较高的主要指标,采用卷积神经网络进行融合;其次,将注意力机制引入图卷积网络,对融合后的数据进行时序依赖特征提取;最后,结合卷积神经网络的输出与图卷积网络的输出,使用双向长短期记忆网络进行时序依赖增强,从而得到电池容量的预测值,并根据容量阈值计算剩余使用寿命;本发明进一步强化了在时间维度上的特征信息提取,具有较小的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和绝对误差,提高了预测的精度。
CN119494261A
本发明公开了一种机器学习和案例推理混合驱动的机械产品设计方法,包括:首先构建备选案例集合,然后基于领域知识构建产品需求‑产品参数相关性矩阵和产品功能聚类关系矩阵;将新的新的机械产品设计任务分解成多个并行的子任务,利用所述聚类关系构建子任务的聚类模型;采用遗传算法求解聚类模型,得到求解后的产品功能聚类关系矩阵;基于产品功能聚类关系矩阵中的聚类关系的值,将聚类关系相同的产品参数作为一个子任务;通过矩阵得到每个子任务相关联需求参数及排序,通过需求参数检索得到可用案例集合,构建分类模型并训练神经网络模型;针对每个子任务,通过所述分类模型和神经网络模型,得到子任务的设计结果。
CN119494258A
本发明公开了一种基于改进Mamba框架的设备剩余使用寿命预测方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、多维数据的预处理;步骤二、改进Mamba模型;步骤三、剩余使用寿命预测。本发明充分利用Mamba独特的选择性状态空间机制,使其在处理长序列数据时,时间复杂度控制为O(N),避免了传统模型中随序列长度平方级增长的计算成本。同时,在Mamba框架的ResidualBlock中构建一个智能缩放调节器来动态调整残差连接的权重。在MambaBlock中创新性地融入了多个并行运作的注意力分支,作用于卷积层处理后的数据,增强了模型对复杂数据关系的捕捉能力,提高了预测精度。
CN119494254A
本申请提供了一种钻机组件生产过程中的取样测量方法及装置,包括:针对钻机中的每个目标组件,收集该目标组件加工过程中产生的关键数据;将收集的该目标组件的关键数据输入至预先训练好的该目标组件对应的仿真测量模型中,确定该目标组件的测量预测值;将该目标组件的测量预测值和预先确定的目标测量设备相关数据输入至预先训练好的该目标组件对应的风险评估模型中,确定该目标组件的目标风险评估结果;其中,目标风险评估结果用于确定是否需要对该目标组件进行取样测量。这样,本申请通过构建仿真测量模型和风险评估模型,对目标组件的缺陷风险进行预测,从而实现精准取样测量,并且还减少产品生产周期以及提高生产效率。
CN119494249A
本发明公开了一种基于物理的视触觉传感器多模式接触仿真系统及方法,包括:弹性体接触仿真单元:用于对视触觉传感器弹性体进行粒子化处理,通过弹性体接触仿真模拟,获得物体表面粒子的三维坐标;坐标系转换单元:用于通过坐标系转换关系计算标记点在像素坐标系上的坐标,获得标记点仿真图像;触觉图像仿真单元:用于对粒子的三维坐标进行处理,生成触觉仿真图像;触觉标记点联合仿真单元:用于将所述标记点仿真图像与所述触觉仿真图像进行合并,获得触觉标记点联合仿真图像。本发明可以高效的完成视触觉传感器触觉图像、标记点图像和触觉标记点联合图像在按压、滑移和旋转等运动状态下的仿真。
CN119494247A
本发明公开了一种基于矿物颗粒模型的细观数值模拟方法,包括以下步骤:步骤一:以室内测试岩样几何参数为基准,确定试样的几何尺寸;步骤二:根据矿物晶体的网格结构特征对几何模型区域内的维诺图多边形进行分类,对颗粒粗进行分组;步骤三:对已分组的维诺多边形晶体采用平行黏结接触模型;步骤四:加载方式为通过移动上下墙体给模型施加作用力;步骤五:基于“试错法”不断调试细观参数,最后获得基于矿物晶体模型数值试样的应力‑应变曲线、破断模式、穿晶拉伸裂纹、穿晶剪切裂纹、沿晶拉伸裂纹、沿晶剪切裂纹等模拟结果,得出模拟试验结论。该方法为探究岩石断裂失效机制提供了有效的理论依据,实现了准确预测岩石内部裂纹的扩展过程。
CN119494243A
本发明属于建模分析技术领域,具体涉及一种油浸式配电变压器绕组区域温升建模分析方法及装置,方法包括对于包含低压绕组、高压绕组和竖直油道的油浸式配电变压器绕组区域,基于流体力学与传热学理论建立油道出口处油温计算模型;通过联立求解,获取各个竖直油道出口处的油温;将绕组区域划分为一个个热网络基础传热单元,求解绕组区域的温度分布;基于热网络基础传热单元,构建单相绕组热网络模型,获取绕组最外侧轴向温度分布,将各个竖直油道出口处的油温及绕组最外侧轴向温度分布导入单相绕组热网络模型,求解得到绕组区域的温度分布。本发明能够通过建模分析准确获取配电变压器运行中的热点温度和内部温度分布。
CN119494238A
本发明公开一种海上风机基础冲刷智能预警方法、装置及存储介质,属于结构安全预警技术领域,所述方法包括以下步骤:获得海上风机的基础结构参数建立有限元模型;进行基础冲刷模拟,采集桩顶位移和桩身节点应力的时域数据;建立若干个代理模型,将时域数据分为训练集和验证集,得到训练和验证结果;利用验证误差和留一误差两种验证指标,优选出最佳代理模型;以不同冲刷情况作为输入参数,获得风机基础响应,与设定的安全预警阈值进行对比,若风机基础响应达到或超出安全预警阈值则进行安全报警。本发明能够解决传统实验方法初始条件难以复现、存在实验比尺对测量结果的影响,成本高昂的问题,以及解决有限元模拟无法实现冲刷情况全覆盖的不足的问题。
CN119494224A
本发明涉及风浪发电技术领域,特别涉及一种漂浮式风浪能发电系统的浮子质量调节方法,包括:采集工况数据;建立风浪流耦合数值模型;根据采集的工况数据判定当前的浮子工况状态;当为一般工况时,以确定一般工况时的系泊系统中每个浮子的最佳浮子质量,对每个浮子单独进行质量调节,当为极端工况时,根据工况数据对所述浮子进行联动质量调节,以确定极端工况时每个浮子的最佳质量。在一般工况时,提高波能转换器输出功率并解决出水入水导致的抨击载荷的影响。极端工况时,综合输出功率和系泊系统生存压力综合考虑对浮子质量进行调节。
CN119494221A
一种通过模拟电场分析绝缘油硫腐蚀性的仿真方法,包含以下步骤:S1,建立含硫绝缘油模型;S2,构建交流电场;S3,将交流电场施加至含硫绝缘油模型并进行分子动力学模拟;S4,计算均方位移和剪切粘度。通过在含有电场的绝缘油模型上模拟了多重硫腐蚀模拟实验,以进一步研究影响硫腐蚀程度的各种因素,如腐蚀性硫的浓度和类型、温度以及电场的作用,为变压器工作过程中的硫腐蚀分析提供数据基础。温度升高会加剧分子的热运动,从而导致MSD增加和绝缘油剪切粘度降低。电场使油分子极化,最终限制分子向空位的转变并增加绝缘油的剪切粘度。此外,场强越大,剪切粘度就越大。由于硫原子的电负性较低,硫化物在电场条件下很容易极化。