本发明公开了一种云计算环境下的分类规则挖掘方法，其特征在于：采用由一个控制中心和多个从属服务器构成的主从式组织结构，首先由控制中心将待分类数据集划分为训练样本和测试样本，并将训练样本均匀划分为相同大小的各数据块分配到各处理单元上；然后由处理单元采用遗传算法训练数据块，得到分类的原子规则；最后由分类器约简原子规则，并选择满足分类精度要求的约简结果作为分类规则挖掘的最终结果。本发明适用于云计算环境下分布式数据存储上的数据分类，可进行云计算环境下数据分类任务的分布式并行处理，对云计算环境下海量数据的分类处理问题起到了积极的效果。