一种林业业务图像自动分类方法，分为训练和分类两大部分，训练部分经图像转换、在灰度图像上计算关键点集合、关键点主方向确定和特征向量生成来描述关键点、聚类和生产直方图表示图像五个步骤，分类部分经对分类图像的直方图表示、分类器分类两个步骤，最终完成。本方法根据护林员采集到的众多林业业务图像，利用这些图像数据的特点和颜色信息构建合理的视觉词汇本，将图像进行高精度的分类，分成森林火灾、非法使用林地、非法采伐、非法猎捕等七类，分别传递至各职能管理部门，实现对森林的快速、有效、及时的管理，实现森林管理的信息现代化。