基于积分球的多模式光学特性检测装置与方法

    公开(公告)号:CN115452719B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202211066125.5

    申请日:2022-09-01

    摘要: 本发明公开了一种基于积分球的多模式光学特性检测装置与方法,涉及农业检测领域,其技术方案要点是:包括光源、光束支撑部、移动装置、球盖、样品夹、积分球、球支座、光谱仪、计算机;光源连同光束支撑部连接在移动装置上,由;球盖、样品夹可拆卸连接于积分球的入射口或出射口,样品夹的样品夹孔与光束入射口或光束出射口同轴,积分球与球支座转动连接;光束支撑部、移动装置、积分球、球支座同轴设置,光谱仪将积分球内的光谱数据传递至计算机进行光学特性参数计算。本发明可在光源不伸入积分球情况下,旋转积分球,测得农产品样品的全透射和全反射数据,操作简单且检测精度较高。

    一种利用深度图像和CNN-SVM的群猪多姿态识别方法

    公开(公告)号:CN114419673B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202210081491.1

    申请日:2022-01-24

    摘要: 本发明公开了一种利用深度图像和CNN‑SVM的群猪多姿态识别方法,包括以下步骤,采集初始数据集;定义和描述生猪的各姿态;对所述初始数据集进行深度图像处理,获取各姿态下目标猪只的肩臀部深度距离、肩臀部深度距离比值、凸包的面积与边界的比值和凸包的周长与边界的比值作为输入数据;构建CNN‑SVM检测器,将所述输入数据作为检测器的训练数据;待识别目标群猪的图像数据由CNN模型的第一个全连接层获取特征向量,把其送入SVM分类进行数据分类完成姿态识别。本发明的有益效果:本文模型与传统SVM、CNN识别姿态的差异,在相同的训练数据和测试数据下,姿态识别的准确率分别为94.6368%、92.2175%和90.5396%,很明显在识别准确率上有了一个较大提升。

    一种多功能凳柜
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118476701A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410725390.2

    申请日:2024-06-06

    IPC分类号: A47B83/02 A47C7/68 A47C7/62

    摘要: 本发明提供了一种多功能凳柜,属于家具技术领域。包括凳面板和一体式凳柜机构,所述凳面板的底部安装有支撑腿,所述一体式凳柜机构包括圆杆,所述圆杆安装在凳面板的下方,作为连接使用,所述柜仓转动安装在凳面板的底部,并与圆杆也转动连接,所述桌面与凳面板转动连接,与凳面板形成一体式,所述凳面板的底部的固定安装连接块,所述圆杆的端部固定安装在连接块的内部,所述圆杆设置为四个。通过将柜仓和桌面均安装在凳面板上,柜仓设置在凳面板的底部,桌面设置在等面板的一侧,将三者合为一体,有效减少空间的占用,以此扩大宿舍内部的空间,并且柜仓与凳面板转动连接,桌面与凳面板也转动杆连接,方便收纳,以此满足使用。