一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法
摘要:
本发明提供了一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法,是基于最速梯度下降的自适应迭代方法,基于最大似然法的数学模型,将非线性最小二乘代价函数作为目标函数进行最速梯度下降搜索定位,最终通过迭代得到目标位置,由于采用了时变步长,继承了传统最大似然法可以定位非合作目标的优点,在目标RSSI值未知的情况下,可以对目标的RSSI值进行估计,然后定位,与最大似然定位的搜索算法相比,运算量小且定位精度高。
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