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公开(公告)号:CN105141349A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510316832.9
申请日:2015-06-10
申请人: 西北工业大学
CPC分类号: Y02D70/00 , H04B7/0891 , H04B7/0857 , H04W52/0245
摘要: 本发明提供了一种基于并行协作空时复用的UAN数据传输方法,等距离线性拓扑水声监测网络中的奇数源节点向偶数源节点进行数据并行传输,偶数源节点将所接收的数据与自身产生的数据包合并形成新数据包,并同时发送给下一源节点;循环合并后发送,直到所有的数据传输至目的节点为止。本发明能够降低大规模密集水声网络的时延和功耗,延长其服役寿命,提高网络效率。
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公开(公告)号:CN104301999B
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201410542880.5
申请日:2014-10-14
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: H04W64/00
摘要: 本发明提供了一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法,是基于最速梯度下降的自适应迭代方法,基于最大似然法的数学模型,将非线性最小二乘代价函数作为目标函数进行最速梯度下降搜索定位,最终通过迭代得到目标位置,由于采用了时变步长,继承了传统最大似然法可以定位非合作目标的优点,在目标RSSI值未知的情况下,可以对目标的RSSI值进行估计,然后定位,与最大似然定位的搜索算法相比,运算量小且定位精度高。
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公开(公告)号:CN104301999A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410542880.5
申请日:2014-10-14
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: H04W64/00
CPC分类号: H04W64/003
摘要: 本发明提供了一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法,是基于最速梯度下降的自适应迭代方法,基于最大似然法的数学模型,将非线性最小二乘代价函数作为目标函数进行最速梯度下降搜索定位,最终通过迭代得到目标位置,由于采用了时变步长,继承了传统最大似然法可以定位非合作目标的优点,在目标RSSI值未知的情况下,可以对目标的RSSI值进行估计,然后定位,与最大似然定位的搜索算法相比,运算量小且定位精度高。
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