基于动态惯性权重粒子群的火电机组负荷优化分配方法
摘要:
本发明涉及一种基于动态惯性权重粒子群的火电机组负荷优化分配方法,先通过热力学试验建立各个单元机组负荷与标准煤消耗量的函数关系,根据发电机组的煤耗特性参数拟合煤耗特性曲线并建立负荷优化分配模型,在电厂机组运行各类约束条件、不同燃料和不同运行限制条件影响的基础上,通过罚函数法将其转化为非约束问题,结合动态惯性权重粒子群算法将总发电功率分配给各台机组,最终得到各个单元机组最优的负荷分配结果,减少了火电机组的煤耗率,在不对电厂硬件设施进行改造的前提下,仅需对各个单元机组的负荷指令重新分配,就能有效提高电厂运行的经济性,并确保能源综合化利用及节能减排,对推进国家节能减排具有积极向上的意义。
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