- 专利标题： 实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法
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申请号： CN201510681565.5申请日： 2015-10-19
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公开(公告)号： CN105184424B公开(公告)日： 2017-07-07
- 发明人: 聂萌 , 甄颖 , 殷守斌 , 王治国 , 吴衍达 , 王洋 , 张欣 , 马松 , 程金 , 吴倩红 , 韩蓓 , 李国杰 , 乔朋利 , 孔宁 , 马群
- 申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
- 申请人地址： 山东省菏泽市中华东路199号;
- 专利权人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司,上海交通大学
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司,上海交通大学
- 当前专利权人地址： 山东省菏泽市中华东路199号;
- 代理机构： 上海新天专利代理有限公司
- 代理商 张宁展
- 主分类号： G06F17/30
- IPC分类号： G06F17/30 ; G06K9/62 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
一种实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法，通过采用多核函数来有效处理影响负荷预测的多源异构数据，包括历史负荷数据、气象因素、日类型、节假日信息、电价信息、交通信息等，将多源异构数据进行有效融合，提高了核机器的性能以更好的利用不同数据源中的信息；同时将多核支持向量机实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，适合于大规模数据的分析。
公开/授权文献
- CN105184424A 实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法 公开/授权日：2015-12-23
