一种基于大数据的短期负荷预测平台

    公开(公告)号:CN105205563B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201510628197.8

    申请日:2015-09-28

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种以Hadoop集群为架构的基于大数据的短期负荷预测平台,并在此平台上利用Mapreduce实现了局部加权线性回归的并行化负荷预测,该平台包含:数据整合模块、负荷预测模块、结果可视化模块以及用户管理模块;数据整合模块,完成了从负荷相关的数据采集与加载、数据存储到最后的多因素大数据集成融合技术的完全化数据处理流程;负荷预测模块,通过将局部加权线性回归算法Mapreduce化实现并行化负荷预测,并利用参数调节控制实现自学习、自适应负荷预测;结果可视化模块是平台预测结果的具体展现层,将实时分析技术动态呈现;用户管理模块是平台的安全机制层,实现负荷预测平台安全、可靠、高效地运行。

    基于VBA和OpenDSS的配电网仿真分析方法及系统

    公开(公告)号:CN108733919A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810479247.4

    申请日:2018-05-18

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于VBA和OpenDSS的配电网仿真分析方法及系统,将线路参数输入到Excel中,并设置负载参数;利用VBA构建配电馈线模型;调用OpenDSS对配电馈线模型进行仿真,计算配网潮流;配电潮流计算结果返送至Excel。本发明通过VBA实现分布式电源接入配电网的选址定容方案优化,将优化过程中的特定场景信息利用OpenDSS的COM接口进行输入,在VBA中启用OpenDSS仿真,进行模型计算并输出结果进行对比,最终得到优化方案。

    基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容优化方法及系统

    公开(公告)号:CN108647820A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810437370.X

    申请日:2018-05-09

    摘要: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容优化方法及系统,包括:搭建基于OpenDSS的分布式电源模型和含分布式电源的配电网仿真模型;得到接入分布式电源的配电网潮流分布;建立分布式电源并网的优化目标函数,并确定约束条件;以分布式电源的位置和容量信息为个体位置信息生成初始群体,采用改进的粒子群算法对分布式电源的位置、容量进行优化。本发明采用改进粒子群算法对分布式电源并入配电网时的安装位置和容量进行优化,减少由于分布式电源安装位置、容量不合理导致系统网损增大,电压稳定性降低的情况发生,从而保障了含分布式电源配电网的安全生产与稳定运行。