本发明公开了一种基于手腕穿戴电子设备的书写行为特征认证方法，分析用户的书写行为，根据加速度仪和陀螺仪所得到的加速度和角速度数据，提取书写的特征并找到其中区分度显著的特征，利用单分类器进行分类判断。同时，计算训练数据之间的动态时间序列距离(DTW)并与输入样本相对照，综合以上两个判断，决定用户是否合法。本发明方法行为数据的采集十分方便，在用户穿戴智能手环、智能手表等设备时提笔书写即可完成；此外，采用两种不同方法分别进行建模及认证的方法可保证认证模型的稳定性，能更好地体现用户的书写行为，并显著地提高身份认证的鲁棒性和容错性；并且此认证方法经过攻击测试，很难被攻击。