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公开(公告)号：CN107273728B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710314023.3
申请日：2017-05-05
申请人： 西安交通大学苏州研究院
IPC分类号： G06F21/32
摘要： 本发明公开了一种基于运动传感行为特征的智能手表解锁和认证方法，分析用户根据提示进行运动行为在智能手表上时产生传感器数据，将运动行为划分为多种运动行为模式，提取每种运动行为模式下的行为特征，并基于行为特征建立每种行为模式下的用户身份模型，采用窗口平均的方法对智能手表用户的身份进行认证。本发明方法运动行为无需记忆和携带，行为数据的采集方便自然，且能够实现非侵犯性的解锁和认证；此外，采用对不同类型运动行为分别进行建模及窗口认证的方法可保证认证模型的稳定性，能更好地体现用户的运动行为特性，并显著地提高解锁和认证的鲁棒性和容错性。
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公开(公告)号：CN107273728A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710314023.3
申请日：2017-05-05
申请人： 西安交通大学苏州研究院
IPC分类号： G06F21/32
摘要： 本发明公开了一种基于运动传感行为特征的智能手表解锁和认证方法，分析用户根据提示进行运动行为在智能手表上时产生传感器数据，将运动行为划分为多种运动行为模式，提取每种运动行为模式下的行为特征，并基于行为特征建立每种行为模式下的用户身份模型，采用窗口平均的方法对智能手表用户的身份进行认证。本发明方法运动行为无需记忆和携带，行为数据的采集方便自然，且能够实现非侵犯性的解锁和认证；此外，采用对不同类型运动行为分别进行建模及窗口认证的方法可保证认证模型的稳定性，能更好地体现用户的运动行为特性，并显著地提高解锁和认证的鲁棒性和容错性。
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公开(公告)号：CN107153780B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710313542.8
申请日：2017-05-05
申请人： 西安交通大学苏州研究院
摘要： 本发明公开了一种基于手腕穿戴电子设备的书写行为特征认证方法，分析用户的书写行为，根据加速度仪和陀螺仪所得到的加速度和角速度数据，提取书写的特征并找到其中区分度显著的特征，利用单分类器进行分类判断。同时，计算训练数据之间的动态时间序列距离(DTW)并与输入样本相对照，综合以上两个判断，决定用户是否合法。本发明方法行为数据的采集十分方便，在用户穿戴智能手环、智能手表等设备时提笔书写即可完成；此外，采用两种不同方法分别进行建模及认证的方法可保证认证模型的稳定性，能更好地体现用户的书写行为，并显著地提高身份认证的鲁棒性和容错性；并且此认证方法经过攻击测试，很难被攻击。
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公开(公告)号：CN107153780A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710313542.8
申请日：2017-05-05
申请人： 西安交通大学苏州研究院
摘要： 本发明公开了一种基于手腕穿戴电子设备的书写行为特征认证方法，分析用户的书写行为，根据加速度仪和陀螺仪所得到的加速度和角速度数据，提取书写的特征并找到其中区分度显著的特征，利用单分类器进行分类判断。同时，计算训练数据之间的动态时间序列距离(DTW)并与输入样本相对照，综合以上两个判断，决定用户是否合法。本发明方法行为数据的采集十分方便，在用户穿戴智能手环、智能手表等设备时提笔书写即可完成；此外，采用两种不同方法分别进行建模及认证的方法可保证认证模型的稳定性，能更好地体现用户的书写行为，并显著地提高身份认证的鲁棒性和容错性；并且此认证方法经过攻击测试，很难被攻击。
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