本发明公开一种基于线性预测去相关的矢量量化高光谱图像压缩方法，包括：步骤一：采集待压缩高光谱图像，将待压缩高光谱图像的所有谱带使用聚类的方法分为多个类，将每一类的聚类中心作为生成的参考谱带；步骤二：使用参考谱带对待压缩高光谱图像中所有的谱带进行预测，将参考谱带看作一组基底，将待压缩高光谱图像中所有的谱带都投影到这组基底上，通过投影的系数预测这些谱带；预测残差就是去冗余后的结果；步骤三：对预测残差进行VQ编码，完成待压缩高光谱图像的压缩；最终图像被压缩为两部分，谱带预测算法的参考谱带和投影系数，以及VQ算法中的码书和索引值。本发明提出了一种有效的谱带去冗余的方法，并通过实验验证了该方法的有效性。