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公开(公告)号：CN115550518A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211213022.7
申请日：2022-09-30
申请人： 西安交通大学 , 浙江西安交通大学研究院 , 郑州信大先进技术研究院
IPC分类号： H04N1/32
摘要： 本发明公开了一种基于自适应像素块划分的可逆信息隐藏方法及系统，所述方法包括以下步骤：对预选取的载体图像除第一行以外的部分进行防溢出操作，获得处理后的载体图像；基于自适应像素块划分方法，利用预设像素块尺寸对处理后的载体图像进行像素块划分；基于划分像素块后的载体图像，定位每个像素块中的待嵌入像素的位置，计算每个像素块的复杂度；获取每个像素块内待嵌入最大值像素和待嵌入最小值像素的预测误差，基于预测误差嵌入待传递信息；将恢复载体图像和提取信息所需的辅助信息嵌入处理后的载体图像的第一行像素中。本发明可提高可逆信息隐藏算法的嵌入性能，并通过实验验证了本发明方法的有效性。
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公开(公告)号：CN113099067A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110292876.8
申请日：2021-03-18
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于像素值排序预测与菱形预测的可逆信息隐藏方法及系统，所述方法包括以下步骤：对预选取的载体图像进行防上溢/下溢操作，并记录用于载体图像恢复的位置图信息；将处理后的载体图像进行不重叠的分块，获得多个像素块；并设定复杂度阈值；依次将每个像素块中的像素排序，得到每个块的待预测的像素；计算待预测像素的复杂度，根据复杂度与复杂度阈值的关系，依次指导每个像素的嵌入操作；将解码所需的辅助信息嵌入图像中。本发明可提高基于预测的可逆信息隐藏算法的嵌入性能，并通过实验验证了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN103617589B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310432151.X
申请日：2013-09-18
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明公开了一种基于局部直方图的信息隐藏方法，属于信息安全处理技术领域，包括1）对原始载体图像进行分块，获取图像块直方图的边界点和极值点2）对图像块直方图的边界点进行秘密信息嵌入3）至原始载体图像分割的所有图像块都处理完毕后4）将载入秘密信息的载体图像发送后，接收方对载入秘密信息的载体图像进行分块，分块大小与步骤1）所述的分块的大小保持一致5）对得到的每个图像块，获取其直方图，得到边界点，获取边界点嵌入的秘密信息6）至载入秘密信息的载体图像分割的所有图像块都处理完毕后，提取到原始载体图像。本方法在实现重要信息的隐藏及保护的同时，能够提高嵌入容量，同时避免了由于移动造成的失真。
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公开(公告)号：CN104036531A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410267394.7
申请日：2014-06-16
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种基于矢量量化以及二叉查找树的信息隐藏方法，根据索引图建立对应的二叉查找树；利用秘密信息选取其在二叉查找树中对应的路径，使用路径的最后一个节点表示嵌入的秘密信息，实现秘密信息的嵌入；接着将路径的最后一个节点作为秘密信息的索引值，索引图和所有秘密信息的索引值构成二进制码流并输出；从二进制码流中提取索引图和索引值；根据索引图建立对应的二叉查找树；根据索引值得到原始的秘密信息；同时恢复出原始的载体图像。本发明使秘密信息的安全性得到大大的提高；而且不同的载体都有不同的编码结果，真正的对外隐藏了秘密信息的可见性，使其对外变得不可感知，大大提高了秘密信息的安全性。
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公开(公告)号：CN101989302A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN201010516933.8
申请日：2010-10-22
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06K9/4652
摘要： 本发明公开了一种基于多层位图颜色特征的图像检索方法，该方法针对颜色信息丰富的图像，进行快速聚类得到各颜色聚类的合理统计分布中心，并以其为基准提取出能够反映图像不同分布层次上颜色差异的特征，进行图像检索。首先，对查询图像的颜色空间进行网格化，统计各网格中像素点数目，选取具有数目局部最大值的网格；然后，在K均值聚类算法中，通过应用一种新的距离优化算法和ENNS算法，快速生成各颜色聚类及其合理统计分布中心；另一方面，对查询图像进行空间子块划分，计算其高斯加权的颜色均值；接下来，通过图像子块颜色均值与颜色聚类合理统计分布中心的比较，提取K层位图特征；最后，综合颜色聚类合理统计分布中心与位图的相似性度量，进行图像特征的匹配检索。
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公开(公告)号：CN112819047A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110089726.7
申请日：2021-01-22
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于两层邻域信息的双重最近邻分类方法及系统，所述方法包括：在训练集中寻找输入样本的k个最近邻，并将它们重新命名为输入样本的直接近邻；在训练集中寻找各直接近邻的可用邻域，所有可用邻域中的样本被看作输入样本的间接近邻；各直接近邻的可用邻域中与输入样本分布较近的被整体保留，与直接近邻一起作为输入样本的候选近邻；据候选近邻与输入样本的反向近邻关系，确定双重最近邻；利用所有双重最近邻的类标签，根据多数表决规则，对输入样本进行分类判决。本发明可提高k近邻分类方法的分类性能，并通过实验验证了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN112434712A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011364531.0
申请日：2020-11-27
摘要： 本发明公开了一种基于尺度和角度自适应选取的局部二值模式纹理图像特征提取方法及系统，所述方法包括：获取待提取特征的纹理图像，使用Kirsch梯度算子求取获得每个中心像素8个方向的梯度值；取绝对值最大的梯度值作为衡量每个中心像素所在局部区域变化快慢的梯度值；对所有中心像素8个方向的梯度值的绝对值进行等分分类，获得分类结果；获得每个中心像素8个方向上最终的邻域像素；根据整幅纹理图像中每个中心像素的差值矢量的符号信息、差值矢量的幅值信息、中心像素信息生成联合的特征直方图。本发明能够增强局部二值模式算法对旋转、光照和尺度变化的鲁棒性；能够提升分类准确率。
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公开(公告)号：CN106097241B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610420080.5
申请日：2016-06-13
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明公开一种基于八邻域像素的可逆信息隐藏方法，该方法针对空域的灰度图像，运用待嵌入像素的八邻域像素对其预测并计算出预测差值，再利用差值结合直方图搬移算法进行秘密信息的嵌入的方法；具体包括以下步骤：首先，利用待嵌入像素八邻域像素的特征对当前块的平滑度作了预测，得到平滑度的特征，之后对待嵌入像素进行预测得到差值并根据平滑度采取不同的秘密信息嵌入模式，以期望减少由于嵌入秘密信息而带来的失真；最后利用嵌入模板将模板范围内的所有像素按顺序依次嵌入完成以达到较高的嵌入容量；由于自然灰度图像的特性，本方法可以很好的利用这一点在嵌入大量秘密信息的同时还能保证嵌入图像有较小的失真，提高了信息隐藏的安全性。
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公开(公告)号：CN103617589A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310432151.X
申请日：2013-09-18
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明公开了一种基于局部直方图的信息隐藏方法，属于信息安全处理技术领域，包括1）对原始载体图像进行分块，获取图像块直方图的边界点和极值点2）对图像块直方图的边界点进行秘密信息嵌入3）至原始载体图像分割的所有图像块都处理完毕后4）将载入秘密信息的载体图像发送后，接收方对载入秘密信息的载体图像进行分块，分块大小与步骤1）所述的分块的大小保持一致5）对得到的每个图像块，获取其直方图，得到边界点，获取边界点嵌入的秘密信息6）至载入秘密信息的载体图像分割的所有图像块都处理完毕后，提取到原始载体图像。本方法在实现重要信息的隐藏及保护的同时，能够提高嵌入容量，同时避免了由于移动造成的失真。
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公开(公告)号：CN118941603A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411033806.0
申请日：2024-07-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于多通道局部二值模式的图像配准方法与相关装置，属于图像特征提取与配准技术领域。分别提取待配准图像的符号信息LBP_S、幅值信息LBP_M和邻域特征LBP_NF，然后构建3个独立的图像特征通道，生成3个特征直方图；将3个特征直方图级联得到图像最终的特征直方图；使用最终的特征直方图相交距计算图像间的相似度，进行图像配准。本发明使用的LBP算法计算复杂度低，易于工程实现，对括噪声、光照等外界环境鲁棒性强。该算法能够应用在图像配准算法中，提取分辨率具有明显差异的同一场景图片的相似纹理特征，其具有旋转不变性和多尺度适应性等特点，能够解决传统的图像配准算法中存在的问题。
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