一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置
摘要:
本发明提供了一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置,在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素,并采用修正了的梯度下降法进行训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值,保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度,又可以有效降低成本、提升效益,辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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