- 专利标题: 一种基于局部特征点的图像ROI快速检测方法
-
申请号: CN201810065820.7申请日: 2018-01-23
-
公开(公告)号: CN108319961B公开(公告)日: 2022-03-25
- 发明人: 李小霞 , 肖娟 , 范振军
- 申请人: 西南科技大学
- 申请人地址: 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号西南科技大学
- 专利权人: 西南科技大学
- 当前专利权人: 西南科技大学
- 当前专利权人地址: 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号西南科技大学
- 代理机构: 成都拓荒者知识产权代理有限公司
- 代理商 杨争华
- 主分类号: G06V10/25
- IPC分类号: G06V10/25 ; G06V10/46 ; G06V10/764
摘要:
针对现有图像感兴趣区域(Region of interest,ROI)检测算法中存在算法原理较复杂、时间复杂度较大以及实时性较低的问题,本发明提出了一种新的基于局部特征点的ROI快速检测方法,本方法包括如下步骤:步骤1、图像预处理,即对输入图像生成金字塔影像;步骤2、在金字塔影像上提取ORB或SIFT特征点;步骤3、对所提特征点的坐标值按水平和垂直方向排序;步骤4、通过计算K个近邻点的均值来确定ROI的坐标;步骤5、提取图像ROI。本方法具有高实时性且鲁棒性好,能够快速、准确地检测出图像感兴趣区域。
公开/授权文献
- CN108319961A 一种基于局部特征点的图像ROI快速检测方法 公开/授权日:2018-07-24