发明公开
CN108710121A 一种基于相位差的kNN指纹定位算法
无效 - 驳回
- 专利标题: 一种基于相位差的kNN指纹定位算法
- 专利标题(英): Phase difference based kNN fingerprint localization algorithm
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申请号: CN201810538193.4申请日: 2018-05-30
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公开(公告)号: CN108710121A公开(公告)日: 2018-10-26
- 发明人: 谭洪舟 , 廖裕兴 , 曾衍瀚 , 张浩 , 陈曦恒 , 王嘉奇 , 方巍 , 陈翔 , 张鑫
- 申请人: 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
- 申请人地址: 广东省佛山市顺德区大良街道办事处云路社区居民委员会南国东路9号; ;
- 专利权人: 佛山市顺德区中山大学研究院,广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院,中山大学
- 当前专利权人: 佛山市顺德区中山大学研究院,广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院,中山大学
- 当前专利权人地址: 广东省佛山市顺德区大良街道办事处云路社区居民委员会南国东路9号; ;
- 代理机构: 广州嘉权专利商标事务所有限公司
- 代理商 左恒峰
- 主分类号: G01S11/02
- IPC分类号: G01S11/02 ; G06K17/00
摘要:
本发明公开了一种基于相位差的kNN指纹定位算法,包括以下步骤:使用RFID技术获取相位差数据,数据清洗去除无效信息;过滤数据清除异常数据;建立相位差校正模型并对相位差进行校正,得到一个精确的相位差;将校正后的相位差结合kNN算法进行定位。采用RFID技术获取定位差,RFID是一项易于操控,简单实用且特别适合用于自动化控制的灵活性应用技术。并通过校正模型对相位差进行校正,使得到的相位差更加精确。采用kNN算法对待测标签进行定位,kNN算法思想简单,理论成熟,准确度高,对待测标签的位置坐标定位准确。