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公开(公告)号：CN109033510B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201810613056.2
申请日：2018-06-14
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06F30/392 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了基于遗传算法的三维集成电路互连线长度优化方法及装置，方法包括以下步骤：初始化遗传算法参数，以偶数个满足固定边框约束的三维集成电路布局为输入；对输入的三维集成电路布局进行两两配对，按交叉概率对每一对执行交叉操作；按变异概率对所有三维集成电路布局执行变异操作；根据互连线长度为所有三维集成电路布局分配保存概率，按保存概率保留三维集成电路布局并以之作为新解；判断是否达到终止操作次数，若达到，则以新解作为优化完成的三维集成电路布局输出，否则返回至第一步，并以新解替代输入。因此，本发明可以更大概率地获取满足互连线长度要求的三维集成电路，并且优化精度较高，得到结果较为稳定。
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公开(公告)号：CN109002863B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810682103.9
申请日：2018-06-27
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06V30/194 , G06V10/774 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于紧凑卷积神经网络的图像处理方法，包括获取图像输入数据；构建紧凑卷积神经网络，其中，所述紧凑卷积神经网络包括依次连接设置的原始输入层、特征卷积结构、若干个微型结构和平均池化层；通过所述紧凑卷积神经网络对所述图像输入数据进行多重处理得到所述图像输入数据分类结果，其中所述微型结构用于控制网络参数量、改善网络对输入特征图的抽象表征能力。相比于传统技术，本发明能够加强对输入图像的抽象表征，有利于提高识别效率，并且兼容资源受限、适当降低网络深度的计算机系统，可减小计算机资源消耗。
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公开(公告)号：CN109803292B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811597091.6
申请日：2018-12-26
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的多次级用户移动边缘计算的方法，该方法基于Dyna结构下优先级扫描方法，适用于频谱资源紧张，时延和能耗要求高的移动边缘计算无线通信环境，属于无线通信领域。该方法主要包括四个步骤：首先主级用户进行边缘服务器的选择；其次次级用户向控制中心提出占用边缘服务器申请；然后控制中心处理申请，并分配边缘服务器，次级用户进行部分计算卸载或完全本地计算；最后计算每个次级用户的效用性。该方法将强化学习应用于移动边缘计算无线通信网络，并结合Q学习的无模型和优先级扫描方法的择优更新的优势，在保证系统整体效用性能的同时，满足了各次级用户时延和能耗的需求，提高了资源的利用率。
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公开(公告)号：CN109410236B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810603284.1
申请日：2018-06-12
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 中山大学 , 中山大学中山眼科中心
摘要： 本发明为荧光染色图像反光点识别与重定义的方法及系统，提供的方法及系统根据反光区域的RGB颜色特征，设置特定阈值范围识别图片中的反光点、反光区域，根据反光点周围像素点的颜色信息进行迭代填充，最后根据反光点特定范围像素点的颜色信息对其进行颜色的重新定义。该方法精准地识别出荧光染色图像的反光区域，对于溃烂区域和非溃烂区域的反光点都能很好地区分以及重新定义，解决了染色图像中反光区域影响精准分割的问题，为后续的角膜溃烂区域分割减少冗余信息与干扰因素。
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公开(公告)号：CN108616845B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810294178.X
申请日：2018-03-30
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了基于社交内容的D2D分组多目标缓存方法及其系统、装置，基于D2D缓存策略可以得到最优情况下缓存的数据包个数，该缓存策略是基于无线链路质量、用户的偏好程度和社交代价而制定的；尤其是，通过寻找与HUE至少有相同社交属性的BUE，以便于将用户的不相关社交属性淡化，从而弱化相应的不必要的社交代价，使得用户实际付出的社交代价较小，但同样可获取用户的偏好包；同时，利用顶点染色算法将缓存的数据包传输至其余VUE，有助于减少HUE的传输次数，从而提升总体传输效率。本发明充分考虑到无线链路质量、用户间通信的社交代价及用户自身偏好，可使用户在付出较小社交代价的情况下就可获取偏好包。
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公开(公告)号：CN108735782B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810358409.9
申请日：2018-04-19
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： H01L27/32
摘要： 本发明公开了一种基于OLED的光电传感器垂直集成结构，包括驱动单个OLED像素单元的OLED驱动电路，所述OLED驱动电路包括多晶硅双栅薄膜晶体管，所述多晶硅双栅薄膜晶体管作为显示选址开关TFT与显示驱动TFT连接，所述多晶硅双栅薄膜晶体管的顶栅集成了使所述多晶硅双栅薄膜晶体管工作于亚阈值区域的光电传感器从而构成有源像素图像传感器，所述光电传感器设置于OLED像素单元的非显示区域中，所述多晶硅双栅薄膜晶体管设置于所述光电传感器的下方。通过垂直集成保持了OLED像素单元的开口率，不影响屏幕的显示性能，同时采用有源像素图像传感器对信号进行内部放大，提高了屏下进行光电探测的灵敏度和信噪比。
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公开(公告)号：CN108846776B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810355566.4
申请日：2018-04-19
申请人： 中山大学 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 佛山市顺德区中山大学研究院
摘要： 本发明公开一种基于区块链技术的数字版权保护方法，包括：构建P2P网络；设计加密验证模块；构建用户地址模块；交易模块设计；设计节点之间共识机制；区块链数据存储设计。本发明通过采用区块链技术使得版权作品登记实现自我监管，去中心化极大的降低了管理成本，提高登记数据库的安全性。
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公开(公告)号：CN110161985B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910038976.0
申请日：2019-01-16
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： G05B19/418 , H04L29/08 , G05B19/02
摘要： 本发明公开了一种智能家电安全控制方法，包括以下步骤：判断移动端所连接的局域网是否接收到家电终端设备的信息；若接收到家电终端设备信息，则使用本地方式及CoAP协议进行控制；若没有接收到家电终端设备信息，则接入公有云系统与私有云系统所建立的连接进行信息交互，发现家电终端设备在线后，通过远程方式及MQTT协议进行控制。使用上述基于CoAP协议和混合云技术的智能家电安全控制方法，在保证安全性、可靠性的同时，本地和远程控制择优切换机制能满足用户在不同空间位置的功能需求并提供了更优的响应方式，使得网络反应时间更快，降低了网络故障的影响，适应不同场景需求。
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公开(公告)号：CN108694949B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810257464.9
申请日：2018-03-27
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了基于重排序超向量和残差网络的说话人识别方法及其装置，方法包括：对语音样本进行信号检测，提取及优化MFCC特征；基于TDNN声学模型处理MFCC特征，得到均值中心化超向量；根据senone状态的相似性对均值中心化超向量进行重排序；以重排序后的均值中心化超向量作为外部神经网络的输入，对外部神经网络进行训练，其中输入端为残差网络，从其输出端获取说话人的深度编码特征；对说话人的深度编码特征进行PLDA建模，得到PLDA模型；计算语音样本的深度编码特征在PLDA模型上的似然得分，判断说话人是否为同一个人。本发明能够更好地学习超向量内部的连续性信息和局部相关性信息，有利于提升说话人识别性能。
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公开(公告)号：CN109216848B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810900172.2
申请日：2018-08-09
申请人： 佛山市顺德区中山大学研究院 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： H01P5/04
摘要： 本发明公开了一种同时实现频率和功分比重构的混合分支线耦合器，基于分支线结构来实现频率和功分比可重构，既实现了功分器的功能而且可以实现工作频率可调，非常适合于现代无线通信系统的应用；与现有技术相比，通过在分支线耦合器上加载变容二极管，从而可实现任意功分比以及任意中心频率输出，并且整体结构简单，可实现小型化，易于集成；另外，由于使用了平面微带结构，因此制造简易，成本较低；由于输出频率可调，因此可实现在较宽的宽带范围内通信。因此，本发明设计合理，结构简单，可以满足对输出信号输出功率变化的要求，并可以工作在多个通信频带内，有利于提高通信系统的整体性能。
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