发明授权
- 专利标题： 一种基于基底神经节的电机故障诊断方法
-
申请号： CN201810432949.7申请日： 2018-05-08
-
公开(公告)号： CN108805289B公开(公告)日： 2020-11-13
- 发明人: 吴益飞 , 高熠 , 关妍 , 陈庆伟 , 郭健 , 陈鑫 , 范成旺 , 周唯 , 季周历 , 张翠艳
- 申请人： 南京理工大学
- 申请人地址： 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
- 专利权人： 南京理工大学
- 当前专利权人： 南京理工大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
- 代理机构： 南京理工大学专利中心
- 代理商 马鲁晋
- 主分类号： G06N5/02
- IPC分类号： G06N5/02 ; G06N3/04
摘要：
本发明公开了一种基于基底神经节的电机故障诊断方法。首先，在电机运行的历史数据中提取故障特征值，输入基底神经节中，经过基底神经节中核团的相互作用输出当前最符合的故障类型，完成电机故障的离线学习。然后，将实时电机运行数据进行预处理后输入学习后的基底神经节模型中，实现电机故障的在线诊断。本发明针对电机运行过程中的故障问题，实现了电机的在线自主故障诊断，提高了电机伺服系统的容错能力。
公开/授权文献
- CN108805289A 一种基于基底神经节的电机故障诊断方法 公开/授权日：2018-11-13
