基于改进EMM及ORB算法的移动机器人SLAM方法
摘要:
本发明涉及一种基于改进EMM及ORB算法的移动机器人SLAM方法,包括以下步骤:S1、通过3D相机采集彩色图像与深度图像,使用改进ORB算法提取彩色图像的特征点并计算描述子,同时对深度图像进行滤波;S2、将彩色图像的像素点转换为空间坐标系下的3D点,使用ICP算法进行位姿计算,去除误匹配点并进行位姿提纯;S3、通过Dijkstra算法与随机采样方法进行回环检测,得到优化后的位姿信息;S4、根据优化后的位姿信息,通过改进环境测量模型的观测似然性计算方法建立稀疏点云图。与现有技术相比,本发明相比激光雷达定位成本低,与其他视觉方法相比有着鲁棒性强、误差小、无需训练等优点。
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