一种基于双重数据增强的人脸识别方法
摘要:
本发明公开了一种基于双重数据增强的人脸识别方法,经过双重数据增强得到的人脸数据集,提升了人脸识别的准确率。包括:S1、选择数据集;S2、数据集预处理;S3、第一重数据增强:搭建基于信息最大化的生成对抗网络模型,并完成训练;S4、第二重数据增强:对S3中生成的人脸样本进行平移、旋转、翻转以及缩放处理;S5、人脸分类选择卷积神经网络模型来对S4中生成的人脸样本进行训练与识别。
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