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公开(公告)号：CN117422921A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311433940.5
申请日：2023-10-31
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06V10/80
摘要： 本发明提供一种基于Mask RCNN的花椒锈病图像识别方法及系统，包括步骤S1：获取待测花椒叶片图像并进行预处理；S2：将预处理后的待测花椒叶片图像输入训练好的花椒锈病识别与量化评估网络，对花椒叶片中的锈病孢子堆、锈病病斑和叶片进行识别与分割，得到对应三个类别的分割掩模图；S3：对三个类别的分割掩模图分别进行像素统计，获取各类分割掩模中像素值为1的个数，计算得到量化评估值；其效果是：本发明基于感染面积和正常叶片面积比值来评估花椒锈病的严重程度。通过案例分析和实验验证，本发明的方法展示出了科学性和有效性，能够为农业生产者提供有益的信息，帮助他们更好地防治花椒锈病，提高产量和农业生产的质量。
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公开(公告)号：CN109102029B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810964677.5
申请日：2018-08-23
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： G06V10/98 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种信息最大化生成对抗网络模型合成人脸样本质量评估方法，本发明使合成人脸样本的质量评估变得更加客观，具有较高的可靠性。评估方法包括：S1、数据预处理；S2、采用卷积神经网络构建合成人脸样本集的评估模型；S3、通过S2中构建的评估模型对合成人脸样本进行评估质量好的合成人脸样本,由于生成对抗网络模型的机制，质量好的样本其概率分布pg(x)与原始样本的概率分布pdata(x)相近，所以通过分类模型训练测试时可以得到较高的准确率；质量差的合成人脸样本,则因其分布pg(x)离原始样本分布pdata(x)较远，且存在较多的可能性，所以其样本间差别较大，经分类模型进行训练测试时准确率较低。
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公开(公告)号：CN109034240B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201810815179.4
申请日：2018-07-24
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明提供了一种基于模糊推理的烟花爆竹生产监控预警方法及系统，其中包括：采集烟花爆竹生产现场的面积、结构、温度、湿度、粉尘含量、静电状况、预警类型、预警等级，温度、湿度、粉尘、静电构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，预警类型和预警等级构成决策变量；在服务器内利用粗糙‑模糊集建立影响因素矩阵X与生产现场安全指数之间的复杂非线性关系，获得监控预警模型；利用模糊规则插值算法对监控预警模型进行模糊推理，获得决策变量的最终解；将决策变量的最终解作为监控预警的决策X*通过服务器下发至从业企业的终端设备进行展示；用户根据终端设备展示的决策X*实现生产现场的监控预警。利用本发明能够实现烟花爆竹生产现场的监控预警，为从业企业提供更安全的生产环境。
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公开(公告)号：CN113887867A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111004904.8
申请日：2021-08-30
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明提供一种用于灾害应急物资调度的个体排序双支点动态分解方法，首先通过取每个目标方向上的极端解，确定一个初始已排序解集合Q以及未排序解集合W,然后主要对W未排序解集合进行处理，通过在W中找到离Q已排序解集合最远与最近的两个点P1及P2，以便后续分解目标空间，随后进行目标空间的分解，计算P1与P2间的距离P作为轴，通过支点P1、P2将目标空间划分为两个子空间，得到SA候选解和SB淘汰解，最后构建一个参考向量λ(p)，通过聚合函数得到候选解集SA中的最优解s。本发明通过对一种用于种群个体排序的双支点动态分解策略方法，该排序方法增加从W中选择距离Q最近的点作为支点P2，并通过P1和P2的距离P12与W集合中的解和两支点距离之差比较来分解空间，这样既能保证种群多样性也能达到快速收敛的效果。
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公开(公告)号：CN113658176A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111042320.X
申请日：2021-09-07
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明公开了一种基于交互注意力与卷积神经网络的瓷砖表面缺陷检测方法，对收集到的瓷砖缺陷图像进行变换、特征提取，随后进行对齐，获得差分图像，结合缺陷图像与差分图像构成数据集，随后进行缺陷标注，按比例划分训练集测试集。确定优化方法及损失函数，将所构建的瓷砖表面缺陷检测神经网络以端到端的方式进行训练，获得训练好的检测神经网络对待检测瓷砖图像进行缺陷类别与缺陷位置预测，随后使用非极大值抑制获得最终结果。本发明提高了瓷砖缺陷检测的精度；本方法对瓷砖表面缺陷进行检测的方法流程可以应用到其他类型的表面缺陷检测框架中提高检测精度，通用性强。
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公开(公告)号：CN112200251A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011103345.1
申请日：2020-10-15
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明提供一种基于多尺度卷积神经网络的监测系统数据评估方法,包括以下步骤，S1选择数据集；S2对数据集进行预处理；S3标签制作；S4搭建基于多尺度卷积神经网络的健康状态评估模型。本发明的有益效果是：基于多尺度卷积神经网络的监测系统数据评估模型为辅助监测系统提供一种非接触式的评估办法，根据多种监测数据的特征设计特定的多尺度卷积模型，减少现有办法在自然条件下物体状态评估的不确定性，提高评估准确率，为相关问题的科学研究奠定了数据基础。
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公开(公告)号：CN108933616A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810617086.0
申请日：2018-06-15
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： H04B5/00
摘要： 本发明提供了一种基于二进制的分组防碰撞优化算法，本发明所述的算法将扩展位增加到2位，同时引入了时隙延长机制，对于信号中高于最高碰撞位的序列号保持不变，分为两种情况：如果最高碰撞位和次高碰撞位不是连续的则采用二进制算法，如果连续，阅读器会接收到从最高碰撞位开始的连续两位碰撞位记录下序列号并将之发送给所用的标签，使电子标签将这2位转换成十进制数，阅读器在前次查询前缀的基础上增加00、01、10、11作为查询命令的前缀，然后阅读器根据新生产的查询前缀去进行识别。本发明首先引入预处理将电子标签进行分组，减少电子标签产生碰撞的可能，并对查询前缀进行改进，在一定程度上提高了系统识别效率。
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公开(公告)号：CN104977192B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510400930.0
申请日：2015-07-09
申请人： 重庆凌卡分析仪器有限公司 , 重庆科技学院
摘要： 本发明公开了一种高温原位处理整体式取样探头系统，包括取样探头，该取样探头设置有取样管和过滤腔，在过滤腔上设置有样气出口，在取样探头的样气出口上连接有激光测量气室，该激光测量气室的出气口连接有气动采样泵，在激光测量气室的左右两侧分别设置有激光发射器与激光接收器，取样探头的过滤腔、激光测量气室、激光发射器、激光接收器以及气动采样泵均设置在探头防护箱内，在探头防护箱内还设置有电加热器。有益效果：构成整体式结构，系统结构简单，提高了微量逃逸氨检测的准确度，使用过程中维护量减少，延长了使用周期，降低了投资成本。
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公开(公告)号：CN107392248A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710599975.4
申请日：2017-07-21
申请人： 重庆青山工业有限责任公司 , 重庆科技学院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于PCA重建误差的齿轮参数贡献度分析方法，其特征在于按照以下步骤进行：S1：输入n组数据，每一组数据包含m个特征值，从而构成n×m维的样本矩阵X；S2：根据样本矩阵X的协方差矩阵得到其特征向量U的初始值；S3：建立“误差和最小”目标函数模型；S4：根据其目标函数最小值时的特征向量U，按照其对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前h行，对应的参数即为贡献度最大的参数，h＜m。其效果是：通过对传统PCA算法进行改进，引入误差和最小目标函数模型，将传统PCA算法得到的特征向量仅仅作为初始值，通过反复迭代优化，最终得到误差和最小目标函数最优状态的特征向量，通过对比发现，改进后的算法相对于传统PCA算法而言，其精度更高。
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公开(公告)号：CN106436832A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611119633.X
申请日：2016-12-08
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： E03B9/02
CPC分类号： E03B9/02
摘要： 本发明提供一种地上消防栓，包括阀盖、阀体和阀杆，在阀体顶部的内壁上设置有通孔，阀杆穿过通孔与阀盖连接，在通孔上设置有内螺纹，在阀杆上设置有与内螺纹配合的外螺纹；在阀体的两侧分别设置有出水通道，在阀杆未设置外螺纹的部位和阀体的内壁上分别固定连接有限位框体，在两个限位框体内分别放置有金属球，两个金属球的直径分别小于各自对应的限位框体的开口直径，两个金属球之间通过金属链条连接；在阀体的底部设置有进水通道，阀杆的底部直径与进水通道的直径相同，用于阻断进水通道与出水通道的连通。利用本发明可以避免阀杆受到水压而被冲出阀体。
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