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公开(公告)号：CN106924921B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201710228971.5
申请日：2017-04-10
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： A62C35/20
摘要： 本发明涉及室内消防栓，具体是一种楼道专用快速启闭式消防栓，包括用于与消防给水管网连通的供水管，位于供水管上的至少一根出水管；所述供水管的顶端通过密封帽封堵，所述出水管的出水口处螺纹连接有快速启闭式装置，该快速启闭式装置又包括连接管，与连接管的内腔连通的出水管B，在连接管的内壁设置有内螺纹，在连接管内螺纹连接有封堵头，该封堵头的固定在连接杆的左端，该连接杆的右端穿出连接管的右端口后固定在旋转手柄上，外力旋转手柄，封堵头在连接管内左右移动实现出水管与出水管B的连通或断开。本发明无需专业工具就能出水、缩短了出水灭火救援时间和大大降低了重大事故发生概率，有效提高了人们生命财产的安全性。
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公开(公告)号：CN109035089A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810822970.8
申请日：2018-07-25
申请人： 重庆科技学院
CPC分类号： G06Q50/205 , G06K9/00302 , G06K9/6269
摘要： 本发明提供一种在线课堂氛围评估系统及方法，评估系统包括视频流采集模块，数据流处理模块，图像分析模块，课堂出勤分析模块，课堂氛围评估模块，课堂氛围评分模块，展示模块；本发明通过摄像头采集教室视频流数据，对采集的视频进行截取一帧一帧的图像，分割所有人脸图像，并按顺序编号，同时把特征值赋给相应编号的人脸，然后再按编号进行人脸识别和面部表情识别，以识别视频流数据中学生的人数、情绪和动作姿态，图像中学生低头则评分为0分，学生有互动行为加1分，再根据学生听课时的情绪分析策略得出当前学生听课状态评分，最终综合评估出课堂氛围评分。本发明能够在线实时评估课堂质量，能够有效提高评估效果。
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公开(公告)号：CN108268860A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810133665.8
申请日：2018-02-09
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明针对天然气集输站工艺流程复杂，设备繁多，某些设备相似度较高的问题，传统的分类模型难以有效的对其进行区分，识别的难度非常大。提出一种基于卷积神经网络的天然气集输站设备图像分类方法，以解决天然气集输站关键设备的识别问题。一种基于卷积神经网络的天然气集输站设备图像分类方法，基于天然气集输站的监控视频，设计集输站设备的深度神经网络模型，所述模型包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层。
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公开(公告)号：CN109102029B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810964677.5
申请日：2018-08-23
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： G06V10/98 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种信息最大化生成对抗网络模型合成人脸样本质量评估方法，本发明使合成人脸样本的质量评估变得更加客观，具有较高的可靠性。评估方法包括：S1、数据预处理；S2、采用卷积神经网络构建合成人脸样本集的评估模型；S3、通过S2中构建的评估模型对合成人脸样本进行评估质量好的合成人脸样本,由于生成对抗网络模型的机制，质量好的样本其概率分布pg(x)与原始样本的概率分布pdata(x)相近，所以通过分类模型训练测试时可以得到较高的准确率；质量差的合成人脸样本,则因其分布pg(x)离原始样本分布pdata(x)较远，且存在较多的可能性，所以其样本间差别较大，经分类模型进行训练测试时准确率较低。
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公开(公告)号：CN108933616A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810617086.0
申请日：2018-06-15
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： H04B5/00
摘要： 本发明提供了一种基于二进制的分组防碰撞优化算法，本发明所述的算法将扩展位增加到2位，同时引入了时隙延长机制，对于信号中高于最高碰撞位的序列号保持不变，分为两种情况：如果最高碰撞位和次高碰撞位不是连续的则采用二进制算法，如果连续，阅读器会接收到从最高碰撞位开始的连续两位碰撞位记录下序列号并将之发送给所用的标签，使电子标签将这2位转换成十进制数，阅读器在前次查询前缀的基础上增加00、01、10、11作为查询命令的前缀，然后阅读器根据新生产的查询前缀去进行识别。本发明首先引入预处理将电子标签进行分组，减少电子标签产生碰撞的可能，并对查询前缀进行改进，在一定程度上提高了系统识别效率。
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公开(公告)号：CN111422079A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010168626.9
申请日：2020-03-12
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明公开了一种无人机空中续航系统及方法，本发明中搭建输电无人机为受电无人机输送电能。受电无人机在执行任务时，时刻检测自身电量，当电量过低时，通过GPS搜索最近的基站，并通过无线通信发送指令到基站，自身保持悬停或匀速以降低功耗。基站接受指令过后，启动输电无人机导航到受电无人机附近，输电无人机通过蓝牙连接受电无人机，然后对接对接装置，开始为受电无人机输电，最后输电完成分离。这有效的解决了无人机的续航时间短、距离短的问题。
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公开(公告)号：CN110195823A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910638743.4
申请日：2019-07-16
申请人： 重庆科技学院
IPC分类号： F17D5/02
摘要： 本发明提供增强管道泄露的监测范围，检测点可灵活选定，且不会对原管道产生二次伤害的一种基于深度神经网络的管道微泄露检测方法,包括以下步骤，S1：采集的管道泄漏音频；S2：对数据进行预处理，S3:生成基于卷积神经网络的管道微泄漏检测模型，S4：对管道微泄漏检测模型进行训练，并采用训练完成的管道微泄漏检测模型进行管道微泄漏检测。本发明的有益效果是：基于卷积神经网络微泄漏检测模型可以为管道泄漏检测提供一种非接触式的检测办法，弥补现有办法损坏管体等不足的问题，为相关问题的科学研究奠定了数据基础。
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公开(公告)号：CN108985464A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810780662.3
申请日：2018-07-17
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明公开了一种基于信息最大化生成对抗网络的人脸连续特征生成方法，它能够生成特征属性连续变化的人脸图像，包括：S1、选择数据集；S2、预处理；S3、搭建基于信息最大化的生成对抗网络模型：模型包括生成器G与判别器D，生成器G通过控制潜在变量c的类型以及维度，从而利用随机噪声向量z生成与真实样本概率密度分布接近的生成样本G(z,c)，将生成样本G(z,c)与真实样本X分别作为判别器D的输入，判别器D负责对输入的生成样本G(z,c)与真实样本X进行“真”与“假”的判断。最终在基于信息最大化的生成对抗网络模型中，生成器G与判别器D进行不断的交替训练，直到判别器D无法判断某一个人脸样本是来自于生成样本还是真实样本X时，该模型训练完成。
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公开(公告)号：CN108921123A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810780758.X
申请日：2018-07-17
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明公开了一种基于双重数据增强的人脸识别方法，经过双重数据增强得到的人脸数据集，提升了人脸识别的准确率。包括：S1、选择数据集；S2、数据集预处理；S3、第一重数据增强：搭建基于信息最大化的生成对抗网络模型，并完成训练；S4、第二重数据增强：对S3中生成的人脸样本进行平移、旋转、翻转以及缩放处理；S5、人脸分类选择卷积神经网络模型来对S4中生成的人脸样本进行训练与识别。
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公开(公告)号：CN108345999B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810133177.7
申请日：2018-02-09
申请人： 重庆科技学院
摘要： 本发明针对基于粗糙集的信息约简方法存在不足，结合动态规划方法的有效性，公开了一种基于动态规划的复杂系统生产过程业务主线信息约简方法，能够在信息失真度较低的前提下，实现快速响应和业务主线优化，达到提高生产过程的工作效率的目的，较好解决了复杂制造系统生产过程优化问题。本方法包括以下步骤：步骤1.基于信息传递方向的生产过程信息约简方法，包括：步骤1.1建立一级约简模型；步骤1.2一级约简过程；步骤2.基于业务主线的生产过程信息约简方法，包括：步骤2.1建立二级约简模型；步骤2.2二级约简过程；步骤3.基于hash函数的业务主线的计算方法，包括：步骤3.1hash函数的建立；步骤3.2hash映射的约简效果。
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