发明授权
- 专利标题: 一种基于特征优选的楼宇负荷特性分析方法
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申请号: CN201810771748.X申请日: 2018-07-13
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公开(公告)号: CN108960657B公开(公告)日: 2021-11-12
- 发明人: 张勇 , 李泰杰 , 凌平 , 时志雄 , 方陈 , 赵立强 , 田英杰 , 苏运 , 杨秀 , 张美霞
- 申请人: 国网上海市电力公司 , 上海电力学院
- 申请人地址: 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号;
- 专利权人: 国网上海市电力公司,上海电力学院
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司,上海电力学院
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号;
- 代理机构: 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 丁云
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要:
本发明涉及一种基于特征优选的楼宇负荷特性分析方法,该方法包括如下步骤:(1)获取待分析时间区间内楼宇负荷数据以及影响楼宇负荷的样本特征,所述的样本特征包括气象类特征和负荷类特征;(2)基于楼宇负荷数据对样本特征进行综合优选,选取影响楼宇负荷的优选特征;(3)对优选特征进行加权聚类,确定不同的用电模式,结合负荷数据确定每种用电模式下的负荷分布。与现有技术相比,本发明特征优选聚类方法能够有效提取出关键影响特征,提高聚类的质量,并且计算速度快,通用型强,分析结果准确可靠。
公开/授权文献
- CN108960657A 一种基于特征优选的楼宇负荷特性分析方法 公开/授权日:2018-12-07