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公开(公告)号：CN109064353B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201810771056.5
申请日：2018-07-13
摘要： 本发明涉及一种基于改进聚类融合的大型建筑用户行为分析方法，该方法用于确定大型建筑用户的用电模式，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析的大型建筑用户的总负荷数据以及分项计量数据；(2)构建聚类效果综合评价指标，选取多种优质聚类方法；(3)采用选取的优质聚类方法分别对待分析的大型建筑用户的总负荷数据进行聚类得到不同聚类结果；(4)对所述的优质聚类方法得到的聚类结果进行融合得到最终用电模式。与现有技术相比，本发明可以吸取不同单一聚类算法的优点，其有效性与准确度均高于单一聚类方法，且拓展性得到提高。
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公开(公告)号：CN108960657B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810771748.X
申请日：2018-07-13
摘要： 本发明涉及一种基于特征优选的楼宇负荷特性分析方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析时间区间内楼宇负荷数据以及影响楼宇负荷的样本特征，所述的样本特征包括气象类特征和负荷类特征；(2)基于楼宇负荷数据对样本特征进行综合优选，选取影响楼宇负荷的优选特征；(3)对优选特征进行加权聚类，确定不同的用电模式，结合负荷数据确定每种用电模式下的负荷分布。与现有技术相比，本发明特征优选聚类方法能够有效提取出关键影响特征，提高聚类的质量，并且计算速度快，通用型强，分析结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN109064353A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810771056.5
申请日：2018-07-13
CPC分类号： G06Q50/06 , G06K9/6218 , G06Q10/06393
摘要： 本发明涉及一种基于改进聚类融合的大型建筑用户行为分析方法，该方法用于确定大型建筑用户的用电模式，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析的大型建筑用户的总负荷数据以及分项计量数据；(2)构建聚类效果综合评价指标，选取多种优质聚类方法；(3)采用选取的优质聚类方法分别对待分析的大型建筑用户的总负荷数据进行聚类得到不同聚类结果；(4)对所述的优质聚类方法得到的聚类结果进行融合得到最终用电模式。与现有技术相比，本发明可以吸取不同单一聚类算法的优点，其有效性与准确度均高于单一聚类方法，且拓展性得到提高。
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公开(公告)号：CN110365010A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910550015.8
申请日：2019-06-24
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
摘要： 本发明涉及一种基于2m点估计法的含DG配电网可靠性评估指标获取方法，包括步骤：1)结合风力、光伏出力以及负荷特征，建立分布式电源输出特性以及负荷水平数学模型；2)基于建立的模型，获取风力发电输出功率、光伏发电输出功率、负荷水平的概率密度分布；3)建立随机变量与配电网可靠性评估指标之间的函数关系；4)采用2m点估计法对随机变量与配电网可靠性评估指标之间的函数关系进行求解，获取估计点取值下的可靠性评估指标POD、ENS；5)孤岛运行结束，输出配电网可靠性评估指标。与现有技术相比，本发明具有减小模型较实际情况的误差，降低计算成本，提高可靠性评估准确率等优点。
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公开(公告)号：CN108960657A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810771748.X
申请日：2018-07-13
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06K9/6223 , G06K9/6228 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于特征优选的楼宇负荷特性分析方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析时间区间内楼宇负荷数据以及影响楼宇负荷的样本特征，所述的样本特征包括气象类特征和负荷类特征；(2)基于楼宇负荷数据对样本特征进行综合优选，选取影响楼宇负荷的优选特征；(3)对优选特征进行加权聚类，确定不同的用电模式，结合负荷数据确定每种用电模式下的负荷分布。与现有技术相比，本发明特征优选聚类方法能够有效提取出关键影响特征，提高聚类的质量，并且计算速度快，通用型强，分析结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN118586270A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410648315.0
申请日：2024-05-23
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种考虑源荷不确定性的用户间接碳排放流动态核算方法，包括：根据电力潮流与碳流的关系建立电网与用户的碳交易核算模型，碳交易核算模型包括负荷节点碳流率计算子模型和非负荷节点支路碳流率计算子模型；从源端出发，考虑分布式电源间歇性以及随机性采用动态校正系数校正非负荷节点支路碳流计算子模型；从荷端出发，考虑用电负荷不确定性和负荷博弈过程采用MCC方法校正负荷节点碳流计算子模型；重构为用户间接碳排放计算模型，核算用户间接碳排放流。与现有技术相比，本发明考虑网络损耗对应的碳排放和源荷不确定性，能够实时刻画电网与用户间接碳流波动大小，具有用户间接碳排放流精准动态核算等优点。
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公开(公告)号：CN118171863A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410305634.1
申请日：2024-03-18
申请人： 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑含大量温控负荷的城市社区能源互联网参与需求响应市场的调度方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：构建社区居民用户的柔性负荷模型及其聚合模型，其中，柔性负荷类型包括温控负荷、可转移负荷；构建用户意愿度模型；基于聚合模型和用户意愿度模型构建响应潜力模型；以响应潜力模型作为温控负荷参与响应的约束，构建城市社区参与需求响应的市场机制，建立以社区运营商为上层、负荷聚合商为下层的双层优化模型并进行求解，得到调度方案。与现有技术相比，本发明充分考虑温控负荷响应潜力，将温控负荷聚合模型和用户意愿度结合得到符合实际的响应潜力，并且在以上基础上建立一个完整的城市社区参与需求响应的市场机制，充分考虑社区运营商以及负荷聚合商的利益。
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公开(公告)号：CN114970693B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210515800.1
申请日：2022-05-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习的充电桩用户画像方法，包括：将电力公司计算节点记为Guest，将气象局计算节点记为Host；将Guest中的充电桩负荷样本集XA和Host中的气象数据样本集XB中具有相同日期的样本对齐；在Guest中通过预训练的第一联邦学习聚类模型计算XA的第一样本分布信息，在Host中通过预训练的第二联邦学习聚类模型计算XB的第二样本分布信息，并将第二样本分布信息发送至Guest；在Guest中根据第一样本分布信息和第二样本分布信息生成第一整体样本分布信息，并获取充电桩用户用电数据画像，本发明通过DB指标和Dunn指标对联邦学习聚类模型进行评估，提高了联邦学习聚类模型的可靠性。与现有技术相比，本发明具有保护用户隐私、准确度高、效率高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN110288130B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
摘要： 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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公开(公告)号：CN117791703A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311685407.8
申请日：2023-12-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于图计算的主动配电网故障恢复方法，包括以下步骤：获取风光荷数据和储能的初始状态，并基于所述风光荷数据构建风光荷的时变性模型；基于所述风光荷的时变性模型和储能的初始状态，结合图数据库构建主动配电网的图模型；基于所述图模型，对于开关无法连接到主网的停电区域，在图计算的框架下，并行地进行分布式电源的动态孤岛划分；基于所述图模型，对于开关能够连接到主网的停电区域，在图计算的框架下，建立故障恢复重构模型；采用改进的麻雀搜索算法求解所述故障恢复重构模型，基于模型求解结果与动态孤岛划分结果共同实现主动配电网故障恢复过程。与现有技术相比，本发明实现提高单重故障和多重故障、计算速度快等优点。
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