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公开(公告)号：CN110399796A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910542843.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度学习算法的电能质量扰动识别方法，包括步骤：1)获取电压暂升信号、电压暂降信号、电压中断信号、谐波信号、电压尖峰信号、电压切痕信号、闪变信号、振荡暂态信号和脉冲暂态信号的九种单一扰动信号及复合电能质量扰动信号；2)结合迁移学习与深度学习，确定预训练深度卷积神经网络模型AlexNet的最佳特征层，冻结参数，进行模型迁移；3)采用SVM代替迁移后的模型的Softmax分类器，获取模型中新的全连接层；4)利用单一扰动信号和复合电能质量扰动信号对最新模型的参数进行微调，完成模型的训练和电能质量扰动信号识别。与现有技术相比，本发明具有避免部分信号丢失，提高训练效率、提高分类准确率等优点。
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公开(公告)号：CN104617590B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201410721711.8
申请日：2014-12-03
Abstract: 本发明涉及一种不同时间尺度下基于混合储能调度的微网能量优化方法，根据不同时间尺度将微网优化调度分为日前调度和实时调度，日前调度提前一天给出未来24h的运行计划，时间粒度取1h，根据峰谷时段电价差异，优化联络线交互功率和燃料电池FC出力，调度蓄电池SB低储高发套利；实时调度配合日前调度，按照日前计划安排各微源出力，时间粒度取1min，通过一阶低通滤波算法平滑微网内功率波动，应用滑动平均滤波算法对滤波后的波动功率在蓄电池储能和超级电容器之间进行合理分配，为混合储能的优化调度提供了参考。实时跟踪个单元运行状态，及时对日前计划进行调整，提高了优化的精度，更加符合实际调度需求。
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公开(公告)号：CN108960657B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810771748.X
申请日：2018-07-13
Abstract: 本发明涉及一种基于特征优选的楼宇负荷特性分析方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析时间区间内楼宇负荷数据以及影响楼宇负荷的样本特征，所述的样本特征包括气象类特征和负荷类特征；(2)基于楼宇负荷数据对样本特征进行综合优选，选取影响楼宇负荷的优选特征；(3)对优选特征进行加权聚类，确定不同的用电模式，结合负荷数据确定每种用电模式下的负荷分布。与现有技术相比，本发明特征优选聚类方法能够有效提取出关键影响特征，提高聚类的质量，并且计算速度快，通用型强，分析结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN106485358A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610890328.4
申请日：2016-10-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力学院 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种结合序列运算和粒子群算法的独立微电网优化配置方法，包括：模型建立步骤，建立优化数学模型，该优化数学模型的目标函数为整个微电网全月总费用最小，约束条件包括能源供需平衡约束、分布式供能设备的可利用性约束和蓄电池设备约束；模型求解步骤，从待规划区域历史气象数据库中获取所述优化数学模型的输入变量参数值，采用结合序列运算理论的粒子群算法对所述优化数学模型进行求解，获得优化数学模型决策变量的输出数据，根据所述决策变量的输出数据获得独立微电网中风机、光伏和蓄电池的最优配置数量。与现有技术相比，本发明解决了现有方法中未考虑不确定因素从而影响微电网运行的安全性和可靠性问题。
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公开(公告)号：CN106372762A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610890448.4
申请日：2016-10-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力学院 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种含需求响应的微网经济优化运行设计方法，包括以下步骤：1)构建微网优化设计数据库；2)建立优化模型，该优化模型的目标函数为微网运行总成本最小，约束条件包括功率平衡约束、可控机组出力约束、可控机组爬坡约束、联络线传输功率约束和可控负荷容量约束；3)从所述微网优化设计数据库获取优化模型所需的输入变量参数值，采用基于混沌优化的改进遗传算法求解所述优化模型，获得优化模型决策变量的输出数据；4)根据所述决策变量的输出数据对各场景下的微网运行总成本进行对比，获得最优场景及相应的呵中断负荷最优控制策略。与现有技术相比，本发明从需求侧和管理操作层面，实现微电网能源利用更加合理、经济、高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104079170B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201410342093.6
申请日：2014-07-18
Abstract: 本发明涉及一种Boost变换器控制方法，在电流内环电压外环的双环控制基础上，将输入电压与负载电流的前馈引入到电流参考的生成环节，消除输入电压与负载电流的变动对输出电压的干扰，简化电流环节，得到电压环传递函数。此方法显著的提高了Boost变换器的输出电压稳定能力，减小输出电压稳态误差，并且在负荷突变过程中有效减小输出电压的暂态突变。本发明所提方法概念清晰，前馈环节设计方法简单，控制效果显著。
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公开(公告)号：CN110045184A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910261684.3
申请日：2019-04-02
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知MACSMP的超次谐波测量方法，包括以下步骤：1)对系统超次谐波信号进行离散化处理，超次谐波离散采样序列x(n)；2)对得到系统离散化后的信号X(k)进行离散傅里叶变换，得到系统离散化后的信号X(k)；3)通过引入插值因子用以提高信号X(k)的频谱分辨率；4)将提高频谱分辨率后的型号公式等效为压缩感知模型；5)采用MACSMP算法对压缩感知模型进行求解，最终得到测量向量。与现有技术相比，本发明具有运行效率高、适应于信号稀疏度未知的情况等优点。
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公开(公告)号：CN108960657A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810771748.X
申请日：2018-07-13
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K9/6223 , G06K9/6228 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于特征优选的楼宇负荷特性分析方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析时间区间内楼宇负荷数据以及影响楼宇负荷的样本特征，所述的样本特征包括气象类特征和负荷类特征；(2)基于楼宇负荷数据对样本特征进行综合优选，选取影响楼宇负荷的优选特征；(3)对优选特征进行加权聚类，确定不同的用电模式，结合负荷数据确定每种用电模式下的负荷分布。与现有技术相比，本发明特征优选聚类方法能够有效提取出关键影响特征，提高聚类的质量，并且计算速度快，通用型强，分析结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN106447122A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610890423.4
申请日：2016-10-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力学院 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种区域型能源互联网及其一体化优化规划方法，所述区域型能源互联网包括本地能源资源、分布式能源、产消合一能源及连接彼此的区域微能网；所述一体化优化规划方法包括：1)获取区域型能源互联网规划设计数据库；2)建立优化数学模型；3)从区域型能源互联网规划设计数据库获取优化数学模型所需的输入变量参数值，求解优化模型，获得决策变量的输出数据；4)对所述决策变量的输出数据进行分析，获得协同优化结果，所述协同优化结果包括最优技术选型与布局、最优设备容量、最优热网布局和最优运行策略。与现有技术相比，本发明克服了现有技术中能源用户间互动性差、供需难以匹配的缺陷，具有网络化、系统化、高效化等优点。
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公开(公告)号：CN104184170A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410342043.8
申请日：2014-07-18
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的自适应遗传算法的独立微网配置优化方法，设定微电网系统结构，建立微电网的优化配置模型，建立微电网的优化配置模型，在满足微电网系统供电可靠性的前提下，目标使微网综合投资费用最低，用改进的自适应遗传算法进行配置优化，寻求一组最优的电源配置，使费用目标函数的值最小。用改进的自适应遗传算法（IAGA）来解决配置优化问题，IAGA利用神经元函数sigmoid设计出自适应的交叉率和变异率，将群体中适应度值最大个体的交叉率值和变异率值分别提高到某一正数，避免优良个体处于一种停滞状态，过早收敛，使得IAGA跳出局部最优解，寻求全局最优解。
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