本发明公开了一种基于神经网络评估双面双玻光伏组件输出功率的方法，包括将在实验地点同一时刻测量所得气温、风速、双面双玻光伏组件正面辐照度、背面辐照度四个参数作为自变量，将同一时刻测得的该组件的输出功率作为因变量，将得到的数据输入到经过结构优化的神经网络中进行非线性拟合分析，最终向神经网络中输入任意的四个参数，即可得到双面双玻光伏组件输出功率的拟合计算结果，本发明弥补了在双面双玻光伏组件输出功率评估方法方面的不足，输出功率的拟合准确度相对提高。