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公开(公告)号：CN110514298A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910812888.1
申请日：2019-08-30
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于地基云图的太阳辐照强度计算方法，包括：搭建分布式地基云图采集仪系统，按照一定的拍摄时间间隔连续采集全天空图像并储存，建立以高度、颜色、纹理、和形状作为特征向量的云图特征数据库；利用分布式地基云图采集仪系统拍摄当前天空云图，采用KNN分类得到即将对太阳进行遮挡的云层所属的类型；根据当前天空云图利用光流法对云层的运动方向进行追踪，计算待预测时刻的云层遮挡率；根据待预测时刻的云层遮挡率，以晴空辐照模型为基础，计算该云层下待预测时刻的水平面太阳辐照强度。本发明在评估未来太阳辐照强度过程中，结合即时的云层运动信息，使得评估结果具有实时性，可使得辐照评估结果准确性提高。
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公开(公告)号：CN108874739B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810594958.6
申请日：2018-06-11
申请人： 河海大学常州校区
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种光伏方阵间距遮挡下光伏组件辐照不均匀度计算方法，根据太阳轨迹，确定光伏组件中电池遮挡比例随时间变化规律，基于太阳散射辐照各向异性模型，确定遮挡比例与不均匀度的关系，量化光伏组件前后排遮挡引起的表面辐照不均匀度，建立光伏组件表面辐照损失与太阳位置、光伏方阵间距的关系函数。本发明能够较准确的确定后排组件被遮挡比例随时间变化规律，量化光伏组件前后排遮挡引起的表面辐照不均匀度，实现对前后排遮挡所带来影响的合理有效评估。
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公开(公告)号：CN108763649A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810390189.8
申请日：2018-04-27
申请人： 河海大学常州校区
CPC分类号： G06F17/5009 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种优化评估光伏组件电池片所接受辐照量的方法，根据光伏组件安装地近十年水平面总辐照量、水平面散射辐照量以及法向直接辐照量，计算典型日水平面直射辐照强度分布、水平面散射辐照强度分布、法向直射辐照强度分布；基于太阳与光伏组件位置关系，根据辐照模型及入射角修正模型计算光伏电池典型日接受到的直接辐照强度；根据散射辐照模型，计算理想典型日光伏组件入射角修正后的散射辐照强度，最终计算光伏组件年辐照量。本发明可以计算得到不同地区，光伏阵列中光伏组件表面上辐照强度的入射角损失，结合光伏电池I‑V曲线及最大功率点，优化评估年发电量。
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公开(公告)号：CN108984484B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201810683841.5
申请日：2018-06-28
申请人： 河海大学常州校区
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于回归分析评估双面双玻光伏组件辐照增益的方法，包括将在测试地点实验所得的段时间单位内的双面双玻光伏组件安装条件（组件最低边离地高度、组件倾角、地面反射率和当地散射系数）和组件辐照增益数据进行分别分析，得到安装条件与辐照增益之间的线性回归与非线性回归模型，最终通过向回归模型中输入安装条件的数值，即可预测得到双面双玻光伏组件在所需段时间单位内的辐照增益值，还可得到所需地点双面双玻光伏组件系统最优安装方式。本发明通过量化安装离地高度、倾角、地面反射率、当地散射系数对辐照增益的影响，实现对段时间内某种安装条件下双面双玻光伏组件辐照增益的预测评估。
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公开(公告)号：CN108763649B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201810390189.8
申请日：2018-04-27
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种优化评估光伏组件电池片所接受辐照量的方法，根据光伏组件安装地近十年水平面总辐照量、水平面散射辐照量以及法向直接辐照量，计算典型日水平面直射辐照强度分布、水平面散射辐照强度分布、法向直射辐照强度分布；基于太阳与光伏组件位置关系，根据辐照模型及入射角修正模型计算光伏电池典型日接受到的直接辐照强度；根据散射辐照模型，计算理想典型日光伏组件入射角修正后的散射辐照强度，最终计算光伏组件年辐照量。本发明可以计算得到不同地区，光伏阵列中光伏组件表面上辐照强度的入射角损失，结合光伏电池I‑V曲线及最大功率点，优化评估年发电量。
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公开(公告)号：CN109145430B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201810926844.7
申请日：2018-08-15
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络评估双面双玻光伏组件输出功率的方法，包括将在实验地点同一时刻测量所得气温、风速、双面双玻光伏组件正面辐照度、背面辐照度四个参数作为自变量，将同一时刻测得的该组件的输出功率作为因变量，将得到的数据输入到经过结构优化的神经网络中进行非线性拟合分析，最终向神经网络中输入任意的四个参数，即可得到双面双玻光伏组件输出功率的拟合计算结果，本发明弥补了在双面双玻光伏组件输出功率评估方法方面的不足，输出功率的拟合准确度相对提高。
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公开(公告)号：CN110516629A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910812750.1
申请日：2019-08-30
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于多云层特征的云层检测及分类方法，包括：计算云图的颜色、纹理、形状特征量，建立云图特征空间；利用最佳归一化红蓝比阈值对所拍摄的当前云图进行云层像素与天空像素划分，采用最小交叉熵法在归一化红蓝比直方图上寻找最佳分割阈值位置；根据云图特征空间对当前拍摄的云图进行KNN分类，得到即将对太阳进行遮挡的云层所属的类型。本发明能基于云图的RGB特性对云层进行自动准确的检测，并对云层特征进行比较全面地提取，实现对云层类型高效准确的判断。
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公开(公告)号：CN110514298B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910812888.1
申请日：2019-08-30
申请人： 河海大学常州校区
IPC分类号： G01J1/12 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于地基云图的太阳辐照强度计算方法，包括：搭建分布式地基云图采集仪系统，按照一定的拍摄时间间隔连续采集全天空图像并储存，建立以高度、颜色、纹理、和形状作为特征向量的云图特征数据库；利用分布式地基云图采集仪系统拍摄当前天空云图，采用KNN分类得到即将对太阳进行遮挡的云层所属的类型；根据当前天空云图利用光流法对云层的运动方向进行追踪，计算待预测时刻的云层遮挡率；根据待预测时刻的云层遮挡率，以晴空辐照模型为基础，计算该云层下待预测时刻的水平面太阳辐照强度。本发明在评估未来太阳辐照强度过程中，结合即时的云层运动信息，使得评估结果具有实时性，可使得辐照评估结果准确性提高。
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公开(公告)号：CN109145430A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810926844.7
申请日：2018-08-15
申请人： 河海大学常州校区
CPC分类号： G06F17/5009 , G06N3/0454 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络评估双面双玻光伏组件输出功率的方法，包括将在实验地点同一时刻测量所得气温、风速、双面双玻光伏组件正面辐照度、背面辐照度四个参数作为自变量，将同一时刻测得的该组件的输出功率作为因变量，将得到的数据输入到经过结构优化的神经网络中进行非线性拟合分析，最终向神经网络中输入任意的四个参数，即可得到双面双玻光伏组件输出功率的拟合计算结果，本发明弥补了在双面双玻光伏组件输出功率评估方法方面的不足，输出功率的拟合准确度相对提高。
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公开(公告)号：CN108984484A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810683841.5
申请日：2018-06-28
申请人： 河海大学常州校区
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于回归分析评估双面双玻光伏组件辐照增益的方法，包括将在测试地点实验所得的段时间单位内的双面双玻光伏组件安装条件（组件最低边离地高度、组件倾角、地面反射率和当地散射系数）和组件辐照增益数据进行分别分析，得到安装条件与辐照增益之间的线性回归与非线性回归模型，最终通过向回归模型中输入安装条件的数值，即可预测得到双面双玻光伏组件在所需段时间单位内的辐照增益值，还可得到所需地点双面双玻光伏组件系统最优安装方式。本发明通过量化安装离地高度、倾角、地面反射率、当地散射系数对辐照增益的影响，实现对段时间内某种安装条件下双面双玻光伏组件辐照增益的预测评估。
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