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公开(公告)号：CN108733920B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201810480186.3
申请日：2018-05-18
申请人： 河海大学常州校区
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种光伏组件与逆变器最优容配比的设计方法，通过分析代表地区环境温度、辐照强度对逆变器元器件工作温度的影响，结合光伏组件与逆变器容配比，建立光伏逆变器元件工作温失效概率的计算方法；同时分析辐照强度对容配比影响，综合发电量超配损失、逆变器初始成本、逆变器失效后更换成本三点设计光伏组件与逆变器最优容配比。本发明通过综合光伏逆变器效率，失效概率与系统硬件成本，提出最优光伏发电成本的组件、逆变器匹配方法，避免考虑某一单独因素造成系统可靠性低或综合成本过高问题，为光伏系统精细设计提供了新思路。
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公开(公告)号：CN112016390B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010679633.5
申请日：2020-07-15
申请人： 河海大学常州校区
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/08 , G01J1/12
摘要： 本发明公开了一种基于云量和神经网络的辐照波动计算方法，包括：S1搭建地基云图采集传输系统，每隔一段固定时间采集一次云空图像和辐照强度数据，并实时传输至后端系统并储存，建立原始数据库；S2根据所建立的原始数据库，提取出云层特征，建立云空数据库；S3建立神经网络模型，对超短期内，计算未来某个时刻下的晴空指数；S4对步骤S3得到的未来某个时刻下的晴空指数进行修正，基于晴空辐照模型，计算未来某时刻下的水平面太阳辐照强度。本发明在预测未来太阳辐照强度时引入当前时刻以及未来预测时刻的云量，评估云层扰动对短期内辐照波动的影响，可以有效提高对未来云层引起辐照波动预判的准确性，对短期内太阳辐照强度的精确预测有着指导意义。
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公开(公告)号：CN109301914B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201811042467.7
申请日：2018-09-07
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开一种具有SOC优化的光伏微网储能控制方法，具体步骤如下：构建光伏微网储能控制系统；中央监控单元监控光伏微网的运行状况；采用信息收集器收集直流母线的电流电压数据，并将采集的电流电压数据传递给中央处理单元，中央处理单元通过计算生成控制策略并区分控制层区对电池及超级电容进行控制；能量控制器计算出电池及超级电容的荷电状态SOC值，并与最优SOC范围进行比较判断，SOC优化模块采用基于滤波时间常数的模糊自调整策略，最终完成对电池及超级电容的SOC值的修正。本发明先使用分层区控制策略对储能系统进行控制，再进一步使用SOC优化模块对储能系统进行优化直至储能系统的SOC达到最佳SOC范围，最终使光伏微网系统达到最佳稳定和经济状态。
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公开(公告)号：CN108804774B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810496363.7
申请日：2018-05-22
申请人： 河海大学常州校区
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于电化学阻抗谱测试分析太阳电池理想因子的方法，包括以下步骤：(1)在太阳电池上施加不同的正向偏压V，对其进行电化学阻抗谱测试以获得不同偏压下的电化学阻抗谱图谱；(2)利用ZView软件构建太阳电池等效电路并拟合实验测得的电化学阻抗图谱，确定等效电路中化学电容Cμ的电学参数；(3)绘制V和Cμ的曲线图，由图确定化学电容与直流偏压成指数关系的适用条件，进而拟合正向V和lnCμ的曲线，得到太阳电池的理想因子。本发明采用电化学阻抗谱方法，实现对电池片的无损测试，结合阻抗谱拟合结果，通过公式能够直接计算出太阳电池的理想因子，提高了计算的精度，使得准确分析太阳电池的理想因子变得简便。
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公开(公告)号：CN109570195B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201811425095.6
申请日：2018-11-27
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种双玻结构组件分离与回收方法，包括：将双玻组件置于高压脉冲破碎仪中进行物理分离，然后置于水热反应装置和甲苯中进行化学分离，去除双面玻璃；然后采用EVA热分解装置去除EVA；最后通过刻蚀溶液去除金属电极。本发明采用物理和化学相结合的方式，实现了双玻结构组件硅电池片的完整分离，对深入研究双玻组件以及光伏组件的回收技术有着十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN111881969A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010714286.5
申请日：2020-07-21
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于小时级辐照预测的光伏系统跟踪优化方法，包括构建第一预测参量集，并将第一预测参量集分为第一训练样本和第一预测样本；训练高斯过程回归模型，通过训练好的模型预测大气清晰度指数，获得大气清晰度指数集；构建第二预测参量集，将第二预测参量集分为第二训练样本和第二预测样本；训练逻辑回归分类模型，通过训练好的逻辑回归分类模型预测下一时刻两种安装形式光伏组件发电功率0-1值；本发明可以通过大量已有历史数据，通过训练逻辑回归分类算法模型预测在相应特定条件下水平安装和平单轴跟踪两种不同安装形式组件的发电功率高低，并进而实现对光伏组件安装方式的优化，实现最大化的发电量。
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公开(公告)号：CN111861015A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010722744.X
申请日：2020-07-24
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于迭代计算的光伏组件温度预测方法、装置及其存储介质，旨在解决现有技术中电池温度预测不准确的技术问题。其包括：根据光伏组件的结构和导热方式计算光伏组件的换热系数；根据能量守恒定律和傅里叶定律构建光伏组件的非稳态传热微分方程；基于非稳态传热微分方程进行迭代计算，获得温度预测结果。本发明能够精准预测光伏组件温度，为精准评估光伏组件发电量、控制电网安全稳定运行提供了支持。
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公开(公告)号：CN106991264B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710388530.1
申请日：2017-05-27
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于正反面辐照量确定双面电池组件最佳倾角的方法，首先基于双面电池组件倾角与太阳位置的关系，确立双面电池组件遮挡下的阴影区域和太阳位置的几何关系，建立双面电池组件遮挡下的非阴影区域、阴影区域与双面电池组件背面视角系数关系；然后根据水平面总辐射强度和水平面散射辐射强度，计算双面电池组件正面和背面的太阳总辐照强度，建立双面电池组件正面和背面的太阳总辐照强度与倾角的关系；最后，根据双面电池组件正面和背面一年的太阳总辐照量最大化选取最佳倾角。本发明能够为双面电池组件最佳安装倾角作出更好的判断和预测。
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公开(公告)号：CN111738327A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010558199.5
申请日：2020-06-18
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于典型云层遮挡辐照差异的超短期辐照预测方法，获取即时的同一观测点的地基云图与辐照数据；从地基云图中获得子图像，根据子图像分类模型对子图像进行分类；对地基云图进行特征数据提取；根据子图像的分类结果，选择预先训练好的预测模型，根据辐照数据和提取的特征数据确定输入量，将输入量输入到所述预测模型，输出超短辐照预测值。优点：本发明提出的方法考虑了真实天空条件下不同类型云层遮挡辐照存在的差异，对云层造成太阳辐照的衰减影响进行有效量化预测，在实际应用场景下具有良好的普适性和准确性。
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