本发明公开一种基于位置服务领域的知识图谱的推荐方法，抽取位置实体，得实体集作为知识图谱的种子集；将种子集与知识图谱中实体对应，构成实体对应表；将知识图谱中知识图谱三元组，通过Word2Vec模型将词汇嵌入n维空间中，生成对应的向量，得到位置或领域实体向量集E和关系向量集R，用TransE算法对实体向量集E和关系向量集R进行翻译，得到能够快速计算实体间的语义相似性的三元组向量集；根据位置或领域实体向量集E，分别计算搜索位置或领域间的语义相似性simA,B(A，B)，生成旅游位置的语义相似性矩阵；用语义相似性矩阵进行Top-k推荐列表，将推荐列表按机器学习聚类算法进行聚类，将类聚结果推荐给用户。该方法推荐精度高，解决冷启动和稀疏性问题。