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公开(公告)号：CN116631440A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310292210.1
申请日：2023-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种语音隐私数据保护方法及存储介质，所述方法包括：将训练好的特征分离器部署，通过离线第三方模型训练模块的方式分发到用户端，用户自定义设置需要保护的特征信息，特征分离器根据用户的设置，选择性的对用户的真实语音数据进行分离，将分离出的不包含隐私信息的特征信息，通过对称加密的方式传输给语音服务器，然后语音服务器收到加密特征值后进行解密分析，并推送相应的个性化服务。现有技术通常是通过加噪方式保护用户的隐私，其结果会影响到数据的效用，本发明可以给用户提供多项选择，用户可以根据自身的需求自定义隐私保护策略，设计的特征分离器在用户端根据用户的设置对语音数据进行分离，从而在保证数据效用和隐私的情况下分享数据。
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公开(公告)号：CN112272377B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011203441.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/069 , H04W12/02 , H04W4/46 , H04W4/44 , H04W4/06 , H04L9/32 , H04L9/30 , H04L9/08 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车辆安全通信方法，包括以下步骤：（1）车联网系统初始化，建立系统所需的参数，车辆进入时，向LEA发送证明自己身份的信息，系统中的验证节点对其身份进行验证；（2）通过验证的车辆，由LEA向其颁发证书并记录车辆的身份信息，最后并上传至区块链，车辆和车辆、车辆和路边单元RSU通信，通信方式采取多边形网络组播方式；（3）参数更新，系统中的参数在参数有效性到期或者可能被攻击，保密性受到威胁时进行参数的更新。本发明能够有效地解决车辆在车联网中通信的安全和隐私保护问题。相比传统车联网，本发明使用区块链技术取代可信的第三方，解决了单节点失败问题，实现车辆之间数据的安全交换。
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公开(公告)号：CN109255033A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811308701.6
申请日：2018-11-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于位置服务领域的知识图谱的推荐方法，抽取位置实体，得实体集作为知识图谱的种子集；将种子集与知识图谱中实体对应，构成实体对应表；将知识图谱中知识图谱三元组，通过Word2Vec模型将词汇嵌入n维空间中，生成对应的向量，得到位置或领域实体向量集E和关系向量集R，用TransE算法对实体向量集E和关系向量集R进行翻译，得到能够快速计算实体间的语义相似性的三元组向量集；根据位置或领域实体向量集E，分别计算搜索位置或领域间的语义相似性simA,B(A，B)，生成旅游位置的语义相似性矩阵；用语义相似性矩阵进行Top-k推荐列表，将推荐列表按机器学习聚类算法进行聚类，将类聚结果推荐给用户。该方法推荐精度高，解决冷启动和稀疏性问题。
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公开(公告)号：CN112904067B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110122662.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R11/24
Abstract: 本发明针对传统的直接把用户数据发布给检测器进行异常用电行为检测，从而造成暴露用户数据隐私可能引发的用户安全问题，公开了一种基于用户数据隐私性的窃电检测方法，所述方法基于具有容错性和隐私性的数据传输协议对用户用电数据进行采集，之后再将数据发布给检测器进行检测，在检测器是不可信的情况下，保证用户数据隐私，完成窃电检测，保证了窃电检测数据采集过程中的容错性和数据隐私性。
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公开(公告)号：CN111259098B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010026567.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示和Fréchet距离融合的轨迹相似度计算方法，该方法首先通过求解每条轨迹用其他轨迹稀疏表示下的各个系数大小，从而得到一个系数矩阵，再利用Fréchet距离对任意两条轨迹做空间曲线相似度计算，得到一个相似度矩阵，然后将这两种方法得到的相似度进行加权融合，求出每条轨迹相似度最高的Top‑k个轨迹邻居。本发明提出了考虑轨迹多种特征属性以及时空距离融合的方法来度量轨迹间的相似度，然后在此相似度基础上进行聚类，从而提高轨迹聚类效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110022542B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910434025.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法，其特征在于，包括如下步骤：1）系统的初始化：2）车辆登记；3）RSU登记；4）短时密钥生成；5）匿名证书的生成；6）消息签名；7）匿名证书及消息的认证；8）条件追踪。这种方法实现了OBU和RSU之间的相互认证，而且车辆匿名证书中的身份信息是变化的，攻击者无法对车辆的身份信息进行监控和跟踪，还可以快速的查找出恶意车辆的真实身份信息，以及判定出非法车辆的无效性，同时具有身份认证、匿名性、不可链接性、隐私保护性和可追溯性，并且提高了认证效率。
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公开(公告)号：CN112272377A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011203441.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/00 , H04W4/46 , H04W4/44 , H04W4/06 , H04L9/32 , H04L9/30 , H04L9/08 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车辆安全通信方法，包括以下步骤：（1）车联网系统初始化，建立系统所需的参数，车辆进入时，向LEA发送证明自己身份的信息，系统中的验证节点对其身份进行验证；（2）通过验证的车辆，由LEA向其颁发证书并记录车辆的身份信息，最后并上传至区块链，车辆和车辆、车辆和路边单元RSU通信，通信方式采取多边形网络组播方式；（3）参数更新，系统中的参数在参数有效性到期或者可能被攻击，保密性受到威胁时进行参数的更新。本发明能够有效地解决车辆在车联网中通信的安全和隐私保护问题。相比传统车联网，本发明使用区块链技术取代可信的第三方，解决了单节点失败问题，实现车辆之间数据的安全交换。
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公开(公告)号：CN111259098A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010026567.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示和Fréchet距离融合的轨迹相似度计算方法，该方法首先通过求解每条轨迹用其他轨迹稀疏表示下的各个系数大小，从而得到一个系数矩阵，再利用Fréchet距离对任意两条轨迹做空间曲线相似度计算，得到一个相似度矩阵，然后将这两种方法得到的相似度进行加权融合，求出每条轨迹相似度最高的Top-k个轨迹邻居。本发明提出了考虑轨迹多种特征属性以及时空距离融合的方法来度量轨迹间的相似度，然后在此相似度基础上进行聚类，从而提高轨迹聚类效果。
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公开(公告)号：CN106357379B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610848228.5
申请日：2016-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的健康数据聚合方法，包括：(1)健康数据中心根据隐私和实用需求选取两个秘密的随机数。(2)第i个病人利用公钥和自己的身份信息IDi组成{IDi，yi}发送给LHC。(3)第i个病人在t时刻产生一个健康数据mi∈[0,1,…,Δ]，选择一个vi～B(wn,1/2)和一个随机数ri'，计算(4)第i个病人根据H(x)产生一个签名并将{IDi,CTi,σi}传输给LHC。(5)LHC收到后验证等式e(σi,g2)＝e(H(t||CTi),yi)是否成立。(6)若成立则LHC计算输出的结果。本发明能够不依靠第三方对个人隐私数据进行聚合而不造成泄露。
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公开(公告)号：CN117714111A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311603290.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云监管的网约车通信方法及系统，所述方法的具体步骤为：司机、乘客客户端提供身份信息至政务云注册，政务云审核、验证乘客和司机身份的合法性、真实性，并完成密钥分配；乘客使用客户端进行网约车服务的请求和预约，司机周期性将位置所在区域加密发送至网约车服务平台；网约车平台接收用户信息后，使用同态加密完成距离计算，得到匹配结果；司机和乘客在客户端确认后进行匹配服务，在服务结束后完成支付和评价等流程。本发明通过改进的Paillier同态加密算法保护网约车匹配中实时使用到的位置信息，在政务云监管模式下，网约车平台对司机和乘客的数据“可用不可见”，保证了数据的安全性和系统的可靠性。
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