发明公开
CN109359532A 基于启发式信息的BGP人脸识别方法
无效 - 驳回
- 专利标题: 基于启发式信息的BGP人脸识别方法
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申请号: CN201811063424.7申请日: 2018-09-12
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公开(公告)号: CN109359532A公开(公告)日: 2019-02-19
- 发明人: 谢海斌 , 李立伟 , 徐婉莹 , 白圣建 , 郑永斌 , 庄东晔 , 李兴玮
- 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号
- 专利权人: 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号
- 代理机构: 湖南兆弘专利事务所
- 代理商 周长清; 胡君
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00
摘要:
本发明公开一种基于启发式信息的BGP人脸识别方法,步骤包括:S1.对待检图像基于BGP算法进行BGP特征提取,得到BGP特征图像后分为多个子块,统计各个子块的BGP直方图,并将得到的各个子块的各个子块的统计直方图进行拼接,得到对应的BGP特征向量;S2.根据含有人脸结构特征信息的启发式先验信息将BGP特征向量中部分子块的统计直方图进行加权处理,得到处理后的BGP特征向量;S3.使用处理后的BGP特征向量进行识别,输出人脸识别结。本发明能够充分利用人脸结构特征信息进行识别,使得识别精度及识别效率高、鲁棒性好等优点。