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公开(公告)号：CN114139033B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111423566.1
申请日：2021-11-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/909 , G06N3/088 , G06N3/126
摘要： 本发明公开一种基于动态核发育的时序数据聚类方法及系统，该方法步骤包括：S01.配置初始核心并作为动态核分裂发育的起点；S02.获取当前新增时序数据，当前新增时序数据刺激各动态核，各动态核响应后得到对应的输出，选择输出最大的动态核作为获胜动态核，将获胜动态核的类别复制给当前新增时序数据；S03.使用记忆饱和度调控各动态核的分裂时机；S04.根据动态核的中心和覆盖域将更新后动态核集中各动态核聚为不同的类别，得到当前各动态核的聚类结果，返回步骤S02直至退出聚类。本发明能够实现动态核发育的数据聚类，具有实现方法简单、鲁棒性以及稳健性好且精度高以及灵活性强等优点。
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公开(公告)号：CN112734777B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110104475.5
申请日：2021-01-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开一种基于簇形状边界闭包聚类的图像分割方法及系统，该方法步骤包括：S1.输入待分割源图像的原始数据集并消除边缘噪点；S2.对消除边缘噪点后的数据集提取出簇的边界点；S3.根据提取出的簇的边界点使用边界点包围方法形成簇的边界闭包；S4.根据得到的簇的边界闭包的数量确定聚类数，对原始数据集中非边界点由边界向中心进行延伸聚类，根据聚类结果实现对待分割源图像的分割。本发明具有实现方法简单、分割效率及精度高、分割效果好等优点。
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公开(公告)号：CN109063693A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811061979.8
申请日：2018-09-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/00677
摘要： 本发明公开一种金字塔式编码的BGP人脸快速检索方法，步骤包括：S1.对数据库中各人脸图像分别进行多级BGP特征提取，并对每级BGP特征提取得到的特征向量进行编码，得到对应各级BGP的多层编码，各层编码的长度按顺序逐级缩短形成金字塔式编码结构，得到数据库图像编码；S2.对待检图像进行多级BGP特征提取，并对每级BGP特征提取得到的特征向量进行编码，得到对应各级BGP的多层编码，各层编码的长度按顺序逐级缩短形成金字塔式编码结构，得到待检图像编码；S3.将待检图像编码与数据库图像编码进行逐层比较，由比较结果识别出目标人脸。本发明具有实现方法简单、检索效率及精度高、实时性好等优点。
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公开(公告)号：CN109388727A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811063494.2
申请日：2018-09-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F16/58 , G06F16/583 , G06K9/62
摘要： 本发明公开一种基于聚类的BGP人脸快速检索方法，步骤包括：S1.将人脸数据库中所有人脸图片分别进行BGP编码，得到BGP编码数据库，并对BGP编码数据库中编码进行聚类，得到多个类别以及对应各类别的聚类中心；S2.对待检图片进行BGP编码，得到待检图片的BGP编码输入至BGP编码数据库进行匹配，将匹配到的聚类中心作为相似人脸图片结果列表，将待检图片的BGP编码与相似人脸图片结果列表中各人脸图片进行比较，得到最终人脸检索结果。本发明具有实现方法简单、能够结合聚类与BGP实现人脸快速检索，且检索性能好等优点。
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公开(公告)号：CN109359532A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811063424.7
申请日：2018-09-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开一种基于启发式信息的BGP人脸识别方法，步骤包括：S1.对待检图像基于BGP算法进行BGP特征提取，得到BGP特征图像后分为多个子块，统计各个子块的BGP直方图，并将得到的各个子块的各个子块的统计直方图进行拼接，得到对应的BGP特征向量；S2.根据含有人脸结构特征信息的启发式先验信息将BGP特征向量中部分子块的统计直方图进行加权处理，得到处理后的BGP特征向量；S3.使用处理后的BGP特征向量进行识别，输出人脸识别结。本发明能够充分利用人脸结构特征信息进行识别，使得识别精度及识别效率高、鲁棒性好等优点。
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公开(公告)号：CN109359530A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811061880.8
申请日：2018-09-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开一种智能视频监控方法及装置，该方法步骤包括：S1.对目标视频进行实时监测，从视频图像中实时检测出人脸图像输出；S2.对步骤S1检测到的人脸图像进行编码，得到待检图像编码；S3.将待检图像编码分别与预先由数据库人脸图像得到的数据库编码进行匹配比较，得到识别结果输出；该装置包括人脸实时监测模块、图像智能编码模块以及人脸快速检索模块。本发明能够实现智能视频监控，提升视频监控智能水平，同时大大缩减视频数据存储和传输占用空间。
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公开(公告)号：CN112734292B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110104506.7
申请日：2021-01-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种基于发育型聚类的无人车智能迁移方法及系统，该方法步骤包括：S1.在学习阶段，获取历史已知环境下车辆输入感知信息、输出操作信息按照增量形式发育出初始的聚类结果，并获取各类输入感知信息与输出操作信息之间的对应关系，构建形成输入输出关联网络；S2.当需要迁移至未知环境中时，获取未知环境下的新增输入感知信息，将新增输入感知信息与输入输出关联网络中的各类输入感知信息进行聚类，根据聚类结果将与新增输入感知信息同类的输入感知信息所对应的输出操作信息，迁移给新增输入感知信息。本发明能够实现无人车的智能、快速迁移，使得无人车具备高效的迁移能力。
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公开(公告)号：CN116050502A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211131405.X
申请日：2022-09-16
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06N3/086 , G06N3/082 , G06N3/04 , G06F18/231
摘要： 本发明公开一种面向开放环境模式识别的结构发育型神经网络优化方法，步骤包括：获取待识别数据流输入至结构发育型神经网络中进行学习以及分类；网络在结构发育与参数调整时，根据获胜神经元的信息饱和度调控神经元参数、发育阶段以及分裂时机，并不断调整获胜神经元的信息饱和度，当神经元的信息饱和度达到重置阈值时神经元成熟，当达到预设饱和阈值时分裂出新的神经元；在结构发育过程中，使用神经元分裂的抑制机制，在神经元信息饱和度达到饱和后，如果神经元生成不成功，则将造成抑制神经元生成的神经元作为获胜神经元。本发明具有实现方法简单、网络可塑性与稳定性好且能够抑制网络规模，使得网络发育稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN115587323A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211131410.0
申请日：2022-09-16
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于动态神经元的开放环境模式识别方法，步骤包括：将结构发育型神经网络进行初始化配置并设置信息饱和度的属性，构建形成所需的结构发育型神经网络模型；获取待识别图像或文本数据流输入至结构发育型神经网络模型中进行学习以及分类，输出分类结果，其中结构发育型神经网络在结构发育与参数调整时，根据获胜神经元的信息饱和度调控神经元参数以及分裂时机，并不断调整竞争获胜神经元的信息饱和度，当神经元的信息饱和度达到预设饱和阈值时分裂出新的神经元。本发明能够提高竞争型神经网络的可塑性与稳定性，以适用于对非稳态数据流实现精准、可靠的学习分类。
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公开(公告)号：CN109359530B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201811061880.8
申请日：2018-09-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开一种智能视频监控方法及装置，该方法步骤包括：S1.对目标视频进行实时监测，从视频图像中实时检测出人脸图像输出；S2.对步骤S1检测到的人脸图像进行编码，得到待检图像编码；S3.将待检图像编码分别与预先由数据库人脸图像得到的数据库编码进行匹配比较，得到识别结果输出；该装置包括人脸实时监测模块、图像智能编码模块以及人脸快速检索模块。本发明能够实现智能视频监控，提升视频监控智能水平，同时大大缩减视频数据存储和传输占用空间。
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